rollback
Rollback 是一个面向 PDCA（计划-执行-检查-处理）工作流的状态管理与回滚技能，用于安全地创建、列出和恢复检查点。它支持按检查点 ID 恢复到指定状态、回退到上一个 PDCA 阶段，以及将某个功能重置为初始（idle）状态。所有回滚操作都会要求用户确认，并记录审计日志，以保证可追溯性与安全性。
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更新于 11-09 00:13
编程与开发
40,337 个结果
by-tech-plan
by-tech-plan 是一个辅助研发人员撰写技术方案文档的技能，可按需求复杂度识别并输出 L0 交付执行单、L1 轻量技术方案、L2 标准技术方案或 L3 深度评审方案，帮助把 PRD、需求与代码上下文整理成可评审、可落地、可上线的方案。
code-review
交互式代码审查技能，逐段检查架构、代码质量、测试与性能四个维度。可审查 git diff、指定文件或整个 PR，每个议题给出选项与建议，确认后才进入下一段。触发词：/code-review、review code、审查代码。
build-convex-clerk-swiftui
这是一个面向 SwiftUI 开发者的技能文档集合，用于指导使用 Convex 作为后端、Clerk 作为认证的 SwiftUI 应用开发。内容覆盖响应式订阅、TypeScript 服务端函数、schema 设计、认证集成、客户端 SDK 使用、SwiftUI 消费模式、平台适配（iOS/macOS）、性能与离线行为、常见陷阱、测试与部署等主题。技能以仓库内 references 文档形式组织，按入门、安装、后端、客户端 SDK、SwiftUI、认证、平台、进阶、陷阱、演练、速查、测试、操作手册等分类提供指引，并给出默认技术选型与硬性规则。
idempotency-patterns
本项目提供一套用于 API 与事件处理器的幂等性（idempotency）模式，帮助实现「安全重试不会产生意外副作用」。内容围绕生成确定性幂等键、在 FastAPI 中通过中间件处理 Idempotency-Key 请求头并缓存回放响应、基于数据库记录已处理请求、以及事件消费者去重等场景展开。适用于支付与金融 API、Webhook 处理器、队列消息消费、POST/PUT/DELETE 变更端点以及至少一次投递的分布式系统。项目给出了关键决策建议（确定性哈希生成键、Redis 加数据库双层存储、24-72 小时 TTL、用数据库唯一约束处理竞态、仅缓存 2xx 成功响应），并列出了禁止使用的反模式，如使用 UUID 或含时间戳的非确定性键、无锁的 check-then-act、金融操作跳过幂等、缓存错误响应等。
mysql
MySQL 数据库设计规范技能，用于设计表结构、字段类型、索引与命名约定，并提供通用字段、默认值、字符集引擎及 SQL 编写与性能优化建议。
agent-spec-tool-first
agent-spec 是一个面向 AI 编码的契约驱动 CLI 工具，本技能（agent-spec-tool-first）指导以工具优先的方式使用它。核心思路是“评审点位移”：人类注意力从阅读代码 diff 转向编写契约（Contract），由机器验证代码是否符合规范。技能覆盖规划（contract、plan）、实现（遵循契约的 Intent、Decisions、Boundaries）、验证（lifecycle、guard）、评审（explain、stamp）、调试（解释验证失败）等环节，并提供命令速查表。运行前需检查 CLI 是否安装（command -v agent-spec || cargo install agent-spec）。此外还包含 Atlas 代码图工作流（build/search/explore/context/flow/impact/affected/status/check/daemon 等）、BDD-spine 命令（matrix、promote、audit、discover、check-structure、gen-integrations）、知识活性层 KLL（init --workspace、trace、lint-knowledge、requirements 系列）等能力。
craftcms-ops
面向 Craft CMS 3/4/5 代理机构站点构建的操作指南，涵盖以 Matrix 作为条目的内容建模、Twig 与元素查询、预加载（eager loading）、输出转义与 CSRF，以及常见插件的使用与排查流程。
mobile-platform-architect
Mobile Platform Architect 是一个面向移动应用架构设计的 AI 技能，定位为资深移动开发负责人，覆盖跨平台（React Native、Flutter）与原生（Swift/Kotlin）两大生态。它根据需求分析帮助选择技术栈并给出理由，规划项目目录结构与状态管理方案（如 Context API、Redux Toolkit、Zustand、Bloc、Riverpod），推荐导航路由（React Navigation、GoRouter），并提供性能优化建议（FlatList 优化、记忆化、Hermes 引擎、Widget 重建、const 构造、图片缓存、减少过度绘制）。同时涵盖推送通知、地理定位、离线存储（AsyncStorage/SQLite/Realm）、相机等设备能力的处理方式，以及 CI/CD（Fastlane）与应用商店提交规范的简要说明。适合需要在跨平台与原生方案之间做取舍、搭建移动端架构或优化应用性能的开发场景。
implement
Implement 是一个端到端的功能实现流水线技能，将预检验证、TDD 循环、范围管控和质量提交整合为一次编排流程。它适用于实现功能、添加端点或进行需要预检验证的非平凡代码改动。该技能强调：绝不跳过预检（在损坏的基线上写代码会浪费整个 TDD 循环）、Green 阶段不添加测试未覆盖的功能、不使用 git add -A 或 git add .、bootstrap mock 失败后不继续、不提交未触碰文件中已存在的 lint 错误、不把 Red 阶段通过的测试当作合格。当预检发现工作区损坏、需修改超过 5 个文件、bootstrap mock 两次尝试后仍失败、或改动导致全量套件回归时，应停止流水线并询问用户。若用户只需要 /tdd 或 /quality-commit 等子流程，或工作已完成只需验证或提交，则不应加载此技能。
phase-kickoff
Phase Kickoff 是一个用于启动新开发阶段或冲刺的技能，将创建分支、生成 TDD 测试骨架和写入路线图条目合并为一次原子操作。它强制实施一条不变量：在分支和验证骨架存在之前，绝不开始实现。该技能会解析阶段编号与标题，向路线图追加带目标与可运行验证命令的条目，创建形如 feature/phase{N}-{kebab-case-title} 的分支，并生成与路线图任务对应的 describe/it.todo 测试骨架，最后打印阶段编号、分支、测试文件路径和任务数量。它不适用于阶段已存在只需执行、一次性修复或仅需规划的场景。
ac-autonomous-orchestrator
AC Autonomous Orchestrator 是面向自主编码操作的主编排器（Main orchestrator），用于协调自主编码的各个组件，管理从初始化到功能完成的完整生命周期。它适用于运行自主会话、协调各组件、管理完整生命周期等场景。使用时可通过 Python 导入方式调用：from scripts.autonomous_orchestrator import AutonomousOrchestrator，创建实例后依次调用 initialize 与 run 方法。其编排流程包含初始化、规划、执行、验证、提交、继续六个阶段，并整合所有 AC 技能以实现统一操作。
ac-commit-manager
AC Commit Manager 是一个面向自主编码流程的 Git 提交管理工具，用于在功能实现完成后自动创建结构清晰的提交。它提供提交前校验、文件暂存、提交信息生成、提交创建与验证、里程碑打标签等步骤，并支持原子提交、回滚以及通过配置控制测试与代码检查要求。
ac-complexity-assessor
AC Complexity Assessor 是一个用于评估功能与项目复杂度的工具，主要服务于工作量估算、规格流水线类型判定、成本估算和资源分配规划。它通过分析项目中的功能数量、依赖深度、技术栈广度、集成点等指标，将项目划分为 SIMPLE、STANDARD、COMPLEX 三个复杂度等级，并据此选择对应的处理流水线。工具会输出项目复杂度、流水线类型、各项度量指标、总工时、预估成本、预估会话数以及逐功能的工作量估算和优化建议。适用于需要在开发前进行规划、排期和预算评估的场景。
ac-feature-analyzer
AC Feature Analyzer 是一个用于分析功能特性及其依赖关系的工具，适用于梳理功能关联、检测阻塞项、优化构建顺序以及识别关键路径。它通过构建依赖图、计算关键路径、分析进度、检测阻塞项等方式，帮助确定最优实现顺序，支持并行执行优化。该工具提供 Python 脚本接口，可读取功能列表并输出依赖图、关键路径、阻塞项、分类进度、下一批可执行功能、瓶颈及并行机会等分析结果，常与 ac-state-tracker、ac-session-manager 等技能配合使用。
ac-hooks-manager
ac-hooks-manager 是一个用于自主编码（autonomous coding）的钩子（Hook）安装与管理工具，主要面向 Claude Code。它负责管理启用自主运行所需的各类 Claude Code 钩子，包括：用于实现自主继续的 Stop 钩子、用于安全校验的 PreToolUse 钩子、用于结果处理的 PostToolUse 钩子，以及用于状态管理的 SessionStart/End 钩子。其核心创新是 Stop 钩子：当 Claude Code 完成一次响应并触发 Stop 事件时，钩子脚本会读取对话转录、检查安全限制、调用 Opus 分析器并返回决定——若为 CONTINUE 则阻止停止并注入下一个任务，若为 COMPLETE 则允许停止。工具还内置多种安全机制，如通过 stop_hook_active 防止死循环、迭代次数与成本上限、连续失败检测等，并与 ac-session-manager、ac-security-sandbox、ac-opus-analyzer、ac-state-tracker、ac-config-manager 等组件集成。
ac-memory-manager
AC Memory Manager 是一个面向自主编码场景的持久化记忆管理工具，基于 Graphiti 记忆系统实现跨会话、跨项目的知识存储与检索。它提供 MemoryManager 类，通过 store 和 retrieve 等异步方法保存和获取知识，支持情节记忆、语义记忆和程序性记忆三种类型，并借助 Graphiti 与 LadybugDB 完成持久化存储。
ac-spec-generator
AC Spec Generator 是一个从项目规格说明生成功能列表的工具，属于 adaptationio/skrillz 技能集。它把已解析的规格说明转换为可执行的功能列表，并为每个功能附带可测试的验收标准，从而支持自主实现。生成结果以 feature_list.json 形式保存，包含功能 ID、描述、分类、状态、测试用例、依赖、预估工作量和优先级等字段。工具支持将需求拆解为原子化、可测试的单元，可生成 50-100+ 个功能以实现全面覆盖，并按依赖顺序排列、按类别分组。类别包括 core、authentication、data、api、ui、testing、deployment；优先级分为 Critical、High、Medium、Low。工作流为解析、分析、拆解、排优先级、丰富、导出。它可与 ac-spec-parser、ac-state-tracker、ac-complexity-assessor 配合使用。
ac-spec-parser
AC Spec Parser 是一个用于解析和校验项目规格说明（specification）的工具，面向自主编码（autonomous coding）场景。它可将 YAML、JSON、Markdown 格式的规格文件解析为结构化数据，供后续功能生成与规划使用。支持解析项目信息、功能需求、非功能需求、技术栈与约束条件，并执行校验规则，如项目名称必填、至少一条功能需求、需求 ID 唯一、优先级取值有效、技术栈一致等。解析结果可输出给 ac-spec-generator、ac-feature-analyzer、ac-complexity-assessor 等下游工具使用。
ac-state-tracker
AC State Tracker 是面向自主编码（autonomous coding）的跨会话状态持久化工具。它用于在多个会话之间保存和加载进度，跟踪功能列表（feature list）的完成状态，管理执行状态（迭代次数、成本、状态）、进度日志、交接包（handoff packages）以及检查点（checkpoints）。其核心规则是功能状态只能从 passes: false 单向变为 true，禁止删除或编辑功能，以防止智能体通过移除任务来“完成”工作。
ac-task-executor
AC Task Executor 是用于自主编码（autonomous coding）场景的任务执行器，负责编排功能实现任务的执行流程。它管理任务队列，并在规划、实现与验证阶段之间进行协调。该工具提供单功能、队列和批量三种执行模式，并遵循从选择、准备、实现、重构、验证、提交到更新状态的完整任务生命周期。执行结果会返回各阶段状态、耗时、测试通过情况以及 token 用量和预估成本等指标。它可与 ac-state-tracker、ac-test-generator、ac-criteria-validator 等组件集成，并触发 ac-commit-manager、ac-qa-reviewer，向 ac-session-manager 汇报。
codex-chat
codex-chat 是一个围绕 Codex CLI 的交互式 REPL 工作流技能，提供会话管理、多模态对话与自动化执行能力。它通过命令行启动交互式会话，支持在对话中持续推进开发任务，例如改进认证模块；可选用不同的模型（如 gpt-5.1-codex-max、gpt-5.2、gpt-5.2-pro）以适配编码、长上下文或高准确度需求。它支持传入图片（-i）进行多模态开发，也支持 --search 进行联网检索后实现任务。该技能强调自动化，可通过 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox、--full-auto 等参数实现不同自动化程度，并包含 resume、exec resume --last、apply 等会话恢复与应用变更的命令。资料还提供自动化开发脚本模式，涵盖研究、计划、生成代码、写测试、运行修复、生成文档与提交等步骤。适合需要长时间、多步骤、交互与自动化结合的开发会话场景。
codex-review
该技能提供基于 Codex CLI 的代码审查工作流，涵盖自动化审查、Git Diff（差异）分析和 PR（拉取请求）改进等场景。用户可通过命令行对整体代码库、未提交改动或 PR 变更进行质量、安全、性能、最佳实践、测试覆盖和文档等方面的检查，并按优先级生成报告，也可让 Codex 自动修复发现的问题、应用其建议并创建提交。资料同时给出自动化审查修复脚本和 PR 自动化审查示例。文档最后更新于 2025 年 12 月（GPT-5.2 发布）。除命令与工作流示例外，具体平台支持、收费、价格、效果等信息暂未提供。
plugin-builder
plugin-builder 是一个用于自动化 Claude Code 插件创建、打包、校验与分发的工具。它可根据用户输入生成插件目录结构、plugin.json 与 marketplace.json 清单文件，校验插件结构是否符合 2025 schema 要求，并可把已有 skills 打包为插件格式、生成分发用的 marketplace 目录，从而将原本需要数小时的手工操作压缩到十几分钟。该工具基于任务式操作，包含初始化插件结构、生成 plugin.json、生成 marketplace.json、校验插件等脚本化流程，适合需要把技能打包为可分发的 Claude Code 插件、搭建团队或社区市场、进行批量迁移或发布前合规检查的用户。