hackathon-post-mortem
用于黑客松结束后的收尾技能:清理临时云资源以防意外扣费、从 Git 历史中清除泄露的 API 密钥、并生成面向招聘方与开源读者的专业 README 大纲。适用于已公布结果、需下线付费服务或公开仓库的场景。
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更新于 11-09 00:13
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用于黑客松结束后的收尾技能:清理临时云资源以防意外扣费、从 Git 历史中清除泄露的 API 密钥、并生成面向招聘方与开源读者的专业 README 大纲。适用于已公布结果、需下线付费服务或公开仓库的场景。
面向各水平学习者的 AI 编程辅导工具,通过 8 种教学模式提供概念讲解、代码审查与重构、调试引导、算法练习、项目架构指导、设计模式、面试准备和语言学习路径,支持 Python 和 JavaScript。
面向后端开发的技能包,提供现代语言、框架与数据库的选型指南,覆盖 API 设计、认证授权、数据库优化、缓存、OWASP Top 10 安全、微服务、测试、CI/CD 与生产监控等实践,并配有多个参考文档。
用于处理视频、音频和图片等多媒体文件的技能,结合 FFmpeg、ImageMagick 与 RMBG CLI 三类工具,提供编码转换、图像编辑和 AI 去背景等操作,适合批量媒体处理与格式适配。
Backlog refinement 技能:用 INVEST 标准给用户故事打分,提供纵向拆分、DoR/DoD 模板与 Python 评分脚本,帮助团队把待办项整理到可进入冲刺的状态。
该技能用于在任意代码仓库中落地 OpenAI Harness Engineering 实践,帮助搭建或重构面向智能体的工作流,生成与升级 AGENTS.md、PLANS.md、CI 与本地脚手架等文件,并执行审计检查。
branch-quiz 是一个用于检验用户是否真正理解某个 Git 分支代码改动的技能。它不让你被动阅读 diff,而是围绕运行时行为、隐含假设、失败点、边界情况、API 设计、数据模型、数据流、安全、性能与依赖影响等维度出题,评分并指出理解盲区。
这是一个用于在完成任务、实现重大功能或合并代码前请求代码审查的技能。其核心原则是“尽早审查、频繁审查”,通过调度 superpowers:code-reviewer 子代理来发现潜在问题,防止问题累积。该技能规定了强制审查的时机(如子代理驱动开发的每个任务后、完成重大功能后、合并到主分支前)和可选但有价值的时机(如遇到困难时、重构前、修复复杂 bug 后)。使用方式包括获取 git SHA、填写模板并调度子代理,然后根据反馈修复问题。适用于采用子代理驱动开发、执行计划或临时开发的场景,帮助团队在开发流程中系统化地引入代码审查环节。
yy-init 是一个用于初始化或更新项目 AGENTS.md 文档的技能,帮助 AI 助手理解项目规范、范围与结构。当用户提到初始化项目、创建 AGENTS.md 或生成项目规范文档时触发。
tech-debt-map 是一个用于审计代码库中单个模块技术债的技能。它针对自然生长起来的模块,输出一份按优先级排序、有代码证据支撑的技术债清单,并附带分阶段的增量清理计划。该技能每次只处理一个模块,避免产出无人执行的全项目大图;通过已提交的评审索引记录每个模块最近一次审查时间,并持续覆盖整个项目。运行期间不做任何代码改动,只做诊断。
commit 是一个用于按约定式提交格式创建 git 提交的技能。它规定了提交信息的写法:采用“前缀: 简短摘要”的单行格式,前缀可选 feat、fix、hotfix、refactor、chore、docs,分别对应新功能、缺陷修复、紧急修复、不改变行为的重构、依赖配置工具或 CI、纯文档变更。摘要要求为一句简短陈述,小写,句末不加句号,描述核心变更而非逐文件罗列。使用时先运行 git status 和 git diff 了解改动,再用 git log --oneline -5 查看近期提交风格,然后确定前缀、起草信息、按文件名暂存相关文件并提交,最后用 git status 验证;除非另有说明,还会执行 git push。该技能强调只暂存相关文件,不用 git add -A 或 git add .,不跳过钩子、不绕过签名;若用户通过 $ARGUMENTS 提供信息,则用作摘要但仍补上正确前缀。
这是一个用于快速构建一次性原型以回答设计问题的技能。它把原型定位为“回答问题的抛弃式代码”,问题决定原型的形态:需要验证逻辑或状态模型时走 LOGIC 分支,做一个微型交互式终端应用,把状态机推过纸面上难以推理的用例;需要探索外观时走 UI 分支,在单一路由上生成多个差异显著的界面变体,通过 URL 查询参数和底部浮动栏切换。该技能要求原型从一开始就明确标记为一次性代码、放置在将被实际使用的代码附近、提供一条命令即可运行、默认不持久化状态、跳过测试与多余抽象,并在每次操作或切换后完整展示相关状态。完成后把已验证的决策并入正式代码,并把原型本身提交到一次性分支保留为原始资料。
将当天 git 提交整理成同事易懂的 Slack 工作更新,把技术改动翻译成非技术语言,适合下班汇报、站会前准备或回答“今天做了什么”。
tRPC 是一个面向 TypeScript 的端到端类型安全 API 方案,资料涵盖路由器、过程(query/mutation)与 React Query 集成,适合构建全栈类型安全的 API。
一套用于识别、解读、评审和编写代码中业务逻辑的智能体技能。它主张不按目录、类名或框架角色判断,而是看代码是否表达业务规则、业务决策、业务约束或业务流程。
refactor 是一个用于引导代码重构、清理或结构调整的智能命令,在用户要求重构、简化、抽取或现代化代码时使用。它通过分析代码库、评估测试覆盖、制定计划并逐步验证,帮助安全地进行重构。
Django Ninja 是基于 Django 与 Python 类型提示构建 REST API 的框架,使用 Pydantic v2 实现请求校验与响应序列化,并自动生成 OpenAPI 文档。资料涵盖安装、Schema、路由、CRUD、认证、分页、文件上传、异步视图与测试等用法。
Pydantic 是用 Python 类型注解做数据校验与序列化的库,在运行时校验并生成 JSON Schema。资料覆盖 v2 模型、字段与模型校验器、约束与特殊类型、TypeAdapter、序列化性能、Django/FastAPI 集成及 v1 到 v2 迁移清单。
CometChat React UI Kit v6 的基础技能,说明初始化、登录、CSS、环境变量、SSR 安全与 provider 模式,供 React 系集成优先阅读,再叠加框架与布局技能。
一份整理好的静态检查规则目录,汇总各技术栈首选的 linter、TypeScript 严格标志、clippy 阈值、导入边界检查、契约兼容门禁与架构测试,用于把“评审者需要记住的约定”固化成可机械执行的规则。属内容型技能,提供规则与代码片段而非工具。
rigorous 是一套面向生产代码的工程化技能,强调纪律、低仪式感与真实可运行代码,覆盖设计、规划、编写、评审、重构、测试、调试、优化与加固等环节,通过上下文文件与子命令约束 AI 编码行为。
通过多个 AI 模型并行评审、综合反馈并迭代,直到达成共识,用于规划复杂重构与架构变更。需已安装并认证至少一个智能体 CLI(Cursor Agent、Claude Code 或 OpenAI Codex)。
go-validator 是 cristiano-pacheco/ai-tools 中的技能,用于按 Go 模块化架构约定生成校验器文件,覆盖密码、邮箱、业务规则等返回类型化错误的校验逻辑。
“把关”(ba-guan)是一个发布前深度审查技能,通过三层审查架构保障代码发布质量:逐变更审查、整体审查(架构/代码/测试/安全/文档五角色并行)与综合评估。含风险分级、AI 归属检测、风险加权评分与审查分级路由。