SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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AI SDK 是一个用于构建 AI 功能的开发工具包，本技能帮助开发者解答关于 AI SDK 的问题并协助实现 AI 驱动的功能。适用于开发者询问 generateText、streamText 等 AI SDK 函数，或需要构建 AI 功能时使用。该技能强调不要依赖内部记忆，因为训练数据中的 AI SDK 知识可能已过时或错误，应始终通过本地 node_modules/ai/docs/ 和 node_modules/ai/src/ 或 ai-sdk.dev 官方文档验证当前 API。使用前需确认已安装 ai 包，模型和提供商默认使用 Vercel AI Gateway，并需实时获取当前模型 ID。
wbfy 是一个用于将标准化配置应用到目标代码仓库的自动化工作流工具，属于 WillBooster 的 agent-skills 技能集合。它通过运行脚本为目标仓库生成或修改配置文件，并配合验证命令检查结果，帮助多个项目统一开发配置、减少手工调整。
该技能（Claude Code Clawdbot）用于在本机通过 `claude` CLI（Agent SDK）驱动本地安装的 Claude Code（Anthropic）运行。它支持两种执行方式：无头（非交互）模式，适合普通提示与结构化输出；以及基于 tmux 的交互模式，用于 `/speckit.*`（Spec Kit）等斜杠命令，这类命令在无头 `-p` 下可能挂起或被终止。技能提供包装脚本 `scripts/claude_code_run.py`，可传入 `-p` 提示、`--permission-mode`、`--allowedTools`、`--output-format json`、`--append-system-prompt` 等参数，并可通过伪终端运行。其主要用途包括代码库分析、重构、修复测试等编码任务，也可作为 Unix 工具用于 CI 与自动化。资料还包含 Spec Kit 与 OpenSpec（opsx）工作流的准备条件、命令序列以及若干实践注意事项。
面向 Cursor 等编码工具的多平台编码助手技能，按各平台官方文档统一编码规范、注释、单元测试与编译/lint 检查，并可协助把核心技术整理为含 7 个固定二级标题的 WPS 笔记技术文档。
html-to-markdown 是一个高性能的 HTML 转 Markdown 工具，核心用 Rust 编写，并提供 12 种语言的绑定。它能在一次处理中将 HTML 转换为 CommonMark Markdown、Djot 或纯文本，并可选地提取元数据、表格、内联图片以及结构化的文档树。适用于需要将 HTML 字符串、文件或实时 URL 转换为 Markdown 的代码场景，也支持通过 CLI 进行一次性转换或通过 SDK 嵌入应用。
该技能用于开发与维护 browser/ 目录下的浏览器扩展代码，基于 WXT 框架与 Manifest V3，兼容 Chrome、Firefox、Edge，并在 GitHub 仓库页面注入 “Repomix” 按钮。技能覆盖扩展入口（background.ts、content.ts）、多语言（12 种语言）、WXT 配置与产物目录（chrome-mv3、firefox-mv2），并提供开发、构建、lint 与测试命令。
Evaluate Code Review 是一个用于处理“已收到代码审查反馈”的技能，重点不是自己写审查意见，而是对 PR 评论、多机器人审查、Markdown 审计文档或此前会话中的反馈进行分诊、验证与整理。它适用于反馈已经在手、需要判断哪些建议应当采纳、哪些应当反驳或延后的场景。核心原则包括：实施前先对照真实代码验证、拒绝表演式同意（不写感谢或客套），并用代码证据而非来源权威来决定对错。它会先把反馈拆成条目并记录源、位置和原文，再重建真实改动集（提交记录、工具轨迹或 bash 历史），派发独立的 Explore 子代理做无偏分析，对多来源反馈按文件与行范围聚类去重，最后逐条给出 ACCEPT、PUSHBACK、CLARIFY、DEFER 或 DISMISS 结论，并按模式输出行动计划与实施报告。
一套用于减少 LLM 常见编码错误的行为准则，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码陷阱的观察，适用于编写、审查或重构代码时避免过度复杂化、保持最小改动和以目标驱动执行。
Vercel React Best Practices 是 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南，包含 8 个类别、共 69 条规则，按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间。规则类别按优先级依次为：消除瀑布流（CRITICAL，async- 前缀）、打包体积优化（CRITICAL，bundle- 前缀）、服务端性能（HIGH，server- 前缀）、客户端数据获取（MEDIUM-HIGH，client- 前缀）、重渲染优化（MEDIUM，rerender- 前缀）、渲染性能（MEDIUM，rendering- 前缀）、JavaScript 性能（LOW-MEDIUM，js- 前缀）、高级模式（LOW，advanced- 前缀）。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释，以及额外上下文与参考。完整指南见 AGENTS.md。
zoom-out 是一个面向 AI 编程智能体的技能，用于在开发者不熟悉某段代码时，让智能体提升抽象层级，给出更宏观的上下文或更高层次的视角。它要求智能体梳理相关模块与调用方的整体地图，并使用项目自身的领域术语表词汇来描述，帮助开发者快速建立对陌生代码区域的结构性理解。该技能来自 yikart/aitoearn 仓库，官方文档暂未提供，具体安装与调用方式需参考来源页面。
这是一个面向软件开发全流程的规范型技能，覆盖需求分析、软件设计、预备开发、开发、测试、交付六个阶段，并配套 review 机制、代码规范、Web 开发规范、UI 设计工具规范与 Git 工作流。该技能强调必须完整阅读其引用的所有文件，不得跳过章节，阅读后严格按文档规则执行，不得自行简化、合并或跳过步骤；规则冲突时以 00-overview.md 为准，每次新任务开始须先执行 00-overview.md 中的启动流程。
Python asyncio 高级模式技能，聚焦结构化并发、TaskGroup 与 Python 3.11+ 新特性。适用于实现并发操作、异步上下文管理器、限流、取消处理与同步/异步桥接。
prisma-expert 是 gemini-elite-core 技能库中的一项技能，定位为 Prisma 7 领域的高级专家，主要面向无 Rust 引擎（基于 TypeScript/WASM 的查询引擎）、边缘优先（Edge-first）数据库架构、TypedSQL 以及高性能 Postgres 模式。该技能宣称可用于优化查询、配置 TypedSQL、部署到 Serverless 与 Edge 环境等场景，核心关注点包括无 Rust 引擎带来的冷启动与内存开销降低、以类型安全的 SQL 文件替代裸字符串查询、通过 Prisma Accelerate 等 HTTP 连接池或特定数据库适配器提升连接效率，以及强制规范的关系、索引和映射枚举等 Schema 质量要求。资料中还列出了 Prisma 7 相关的若干特性方向，如更小的打包体积、TypedSQL、Accelerate 与 Pulse、面向 Neon、PlanetScale、Cloudflare D1 的边缘适配器，以及 nativeDistinct 与查询编译器。适用场景集中于需要低冷启动的 Serverless/Edge 部署、复杂分析查询优化与实时事件驱动逻辑，具体使用方式与限制暂未提供。
zoonk-code-simplification 是一个用于审查代码简化机会、识别过度工程的技能，适用于审查新代码、重构，或验证实现是否符合项目约定。其原则是研究优先、再提建议，并提供更简洁的替代方案。
一套用于设计深模块的共享词汇与原则：主张用小接口隐藏大量行为、把接口放在清晰接缝处，并让测试通过同一接口进行，从而为调用者提供杠杆、为维护者提供局部性。适用于设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置等场景。
让 agent 跳出当前代码、给出更高层次全局视角的技能，适用于不熟悉某段代码或需要理解其在整体中位置时。
Internalize 是一个面向编码会话的元认知提示词工程技能，基于野中郁次郎的 SECI 模型（隐性知识到显性知识的转化），将人类在编码过程中的干预转化为可持久的智能体指令，以防止相同错误反复出现。它的工作流程为：接收干预描述（或从对话上下文中推断最近一次干预，包括纠正、缺失知识、流程覆盖三类信号），将干预分类为“发现型”（代码库中无法找到的领域规则、业务逻辑、外部约定、团队偏好，采用声明式指令）或“可预防型”（代码库中已存在但智能体未能找到或应用的知识，采用探索式指令），扫描仓库中的智能体提示文件（CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、GEMINI.md、COPILOT.md、.github/copilot-instructions.md、codex.md、.clinerules 等），检查现有指令是否已覆盖该干预（重复、部分覆盖或全新），选择目标文件与插入位置，起草符合最小插入、单一概念、正向表述等规则的指令，经用户确认后写入文件并给出摘要。若未找到任何提示文件或无法识别干预，流程会提示用户并提供停止或询问选项。
Payload CMS 3 是 Next.js 原生的 TypeScript 优先无头 CMS，安装进 Next.js（App Router）应用后自动生成管理面板、REST 与 GraphQL API、类型化 Local API、认证、访问控制、文件存储与实时预览。本技能是 Payload 3.x 的权威参考，覆盖架构（collections、globals、fields、access control、hooks、Local API、存储与数据库适配器）、Next.js 集成方式、缓存与失效策略、数据库/存储/多租户选型决策表，以及常见陷阱与修复方法。
Cookoff 是 Test Kitchen Development 工作流中的一个技能，用于在“设计→实现”的过渡阶段运行并行实现竞赛。它从同一份设计文档出发，派出 2-5 个智能体，每个智能体独立制定自己的实现计划并完成实现，从而产生自然差异，再由评审环节选出最佳实现。该技能强调不共享预先做好的实现计划，以确保各实现方案真正独立。它适用于设计已完成、即将开始实现的场景，可显式调用“cookoff this”，也可在检测到设计阶段刚结束时被推荐。
这是一个面向工程实践工作流的统筹技能，提供唯一显式入口 /engineering 命令，用于把计划压力测试、TDD、代码区域导航、架构改进、术语表构建、复杂度报告、CI 优化和计划简化等工程流程统一路由到对应子工作流。用户通过 /engineering <子命令> 形式调用，菜单中仅显示该入口，各子命令包装器保持隐藏。第一个参数用于匹配子命令；若无匹配，则按自然语言意图路由。已知子命令包括 grill-me、tdd、zoom-out、improve-architecture、defined-terms、complexity-report、ci-optimize、reduce。已移除的 clean-code 精确令牌会被检测并迁移到 code simplify [scope]。该技能为人工显式调用，禁用模型隐式调用。
Review All 是一个用于提交 PR 前或完成阶段性工作时的全谱代码审查技能。它并行运行安全审查、API 审计和范围审查等多个专用审查器，并将结果综合为一份只读报告。该技能强调只读、不修改文件，合并重复发现，仅审查变更文件，并作为 lint、类型检查和测试的补充而非替代。最终给出明确的合并结论：可合并、需修复或需讨论。
AC Config Manager 是 Auto-Claude 复制技能集中的集中式配置管理工具，用于自主编码场景下的配置管理。它负责加载设置、管理环境变量、配置提供方（LLM、嵌入、记忆）以及设置自主模式。通过 ConfigManager 类，用户可以加载、创建、更新和校验配置，管理构建参数、安全限制和路径。配置以 .claude/autonomous-config.json 文件存储，并支持环境变量覆盖。
AC Master Controller 是一个面向端到端自主编程的主控制器，提供最高层级的接口，用于管理从规格说明到项目完成的完整实现流程。它适用于启动全自主项目、管理端到端工作流以及控制自主编码过程。根据资料，其完整工作流包括五个阶段：SETUP（初始化项目与配置）、SPEC（从规格生成功能列表）、LOOP（运行自主实现循环）、VERIFY（最终验证）、REPORT（生成完成报告）。使用方式上，可通过 Python 导入 scripts.master_controller 中的 MasterController 类，传入项目目录实例化控制器，再调用 run_project 方法并传入 spec 与 objective 参数来运行项目。资料未提供收费、价格、平台支持、具体效果或更多使用步骤等信息。
Auto-Claude 是一个自主构建系统，用于运行构建任务、理解 Agent 工作流、管理并行执行以及排查构建问题。其核心是一条自动化构建流水线：规格（Spec）依次经过规划 Agent、编码 Agent、QA 审查器与 QA 修复器，直至完成。系统使用 Claude Agent SDK 驱动所有 Agent，为每个 Spec 创建独立的 Git worktree 进行隔离，并设置安全沙箱、文件系统权限与命令白名单等安全层。编码 Agent 可派生并行子 Agent（最多 12 个终端），实现前端、后端、测试等并行工作。构建过程可通过命令行参数控制（如 --spec、--max-iterations、--skip-qa、--qa），支持实时进度监控、文件式交互控制（暂停、添加人工指令、恢复）以及多种构建产物（规格、实现计划、进度日志、QA 报告等）。QA 阶段会逐条验证验收标准，发现问题后由 QA Fixer 自动修复并重新验证，最多 50 轮循环。该技能适合需要在受控环境中以自主方式完成开发构建任务、并希望了解 Agent 编排与故障恢复流程的场景。