arkcli-api-explorer
arkcli-api-explorer 是 ArkCLI 的底层 API 探索技能，用于在现有产品命令无法覆盖任务时，查看或调用本地已注册的 Action。可枚举注册项、验证输入输出契约，并支持客户端预览与只读优先调用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-08 00:04
编程与开发
40,182 个结果
handoff-torch
handoff-torch 是一个用于生成“交接文档”的技能：它把当前任务整理成一份自包含的 Markdown 文件，使任何 AI 编程智能体都能在全新对话、零上下文的情况下继续该任务。文档包含任务目标、代码位置、运行与测试方式、剩余工作以及已发现的坑点，并附带基于 git 与时间的可追溯信息块。文件保存到 docs/handoff/ 目录，命名格式为 YYYYMMDD-HHMM-{slug}.handoff.md，正文语言与用户当前对话语言一致。
show-me
show-me 是一个用于解释代码结构、数据流或拟议变更的技能，通过紧凑的树形图、伪代码、类型签名、diff 或图表来呈现。它强调“选择能说明问题的最小视图”，每个问题只用一个视图（必要时最多两个），并配一两行文字说明。该技能根据问题类型选择视图：算法与分支用伪代码，运行时顺序与调用关系用调用树，UI 结构与状态归属用组件树，代码位置与重构范围用浅层文件树，跨进程或时间交互用 Mermaid 序列图/状态图，API 形状用类型签名，变更用 diff，布局或密集对比用自包含 HTML 文件。渲染目标决定格式：纯终端用树、伪代码或 diff，目标支持时用 Mermaid，需要交互或空间布局时用交互式可视化或自包含 HTML。规则要求只包含当前问题所需的调用、文件、属性、状态和边界，其余用省略号略去；使用真实路径、真实名称、真实数据；当大部分内容是新的时候展示完整块而非 diff。
dead code eliminator
Dead Code Eliminator 是一个用于清理无用代码的技能，面向 Leavn 应用。其主要用途是查找并删除未使用的文件、被禁用的代码块、Enhanced 变体、已弃用的功能以及出现在生产环境中的测试文件。资料中列出的查找候选包括：包含 #if false 的文件、*Enhanced.swift 变体、未使用的 NavigationCoordinator、*Stub.swift 文件。验证是否未使用的方式是使用 grep -r "ClassName" LeavnApp/Sources/ 在源码目录中搜索类名。删除流程为：从 Xcode 项目中移除、删除文件、运行构建以验证、提交删除。适用于代码清理、未使用文件处理、弃用功能清理以及减小代码库体积等场景。
goal-prompt-builder
goal-prompt-builder 是一个用于生成 OpenAI Codex CLI 0.128+ 的 /goal 命令的技能，把模糊任务描述转成结构完整、便于审计、减少虚假完成的 /goal 文本。它只生成命令文本，不执行命令，也不校验项目状态。
write-script-java
Windmill CLI 的 Java 脚本编写技能：指导在 Windmill 中编写 Java 脚本，遵守 Main 类与 main() 方法约定、用注释声明 Maven 依赖、用资源类型传入凭据，并通过 wmill script preview/run、generate-metadata 等命令本地预览、运行与同步元数据。
write-script-rust
Windmill 编写 Rust 脚本的技能说明：脚本须定义 main 函数并返回 anyhow::Result<T>，依赖用脚本顶部内嵌的 cargo.toml 片段声明，异步代码在同步 main 内自建 tokio 运行时。
resume-note
resume-note 是一个面向编码智能体会话的辅助技能，用于生成一条可直接复制的看板式笔记，帮助用户在当前会话中暂停后能够快速恢复。该技能会基于当前对话内容提炼出简短的主题、一句话状态说明和一个下一步动作，但它只负责汇报当前工作，不会继续执行任务，也不会去检查任何外部服务。它还会读取当前工作目录与计算机名称，并根据正在运行该技能的智能体构建对应的恢复命令：Codex 使用 CODEX_THREAD_ID 环境变量，对应命令为 codex resume <session ID>；Claude 使用 CLAUDE_CODE_SESSION_ID 环境变量，对应命令为 claude --resume <session ID>。命令中的目录与会话 ID 会经过 shell 引号处理。若会话 ID 不可用，或所用智能体不在支持列表中，技能会直接说明该情况，而不会编造命令，也不会退回到 --last 或 --continue 之类的替代参数。最终输出为一条简洁的笔记，包含主题、计算机、状态、下一步以及一段可直接粘贴执行的恢复命令。
workos-authkit-tanstack-start
用于在 TanStack Start 应用中集成 WorkOS AuthKit 的技能。面向使用 TypeScript 的全栈项目，通过服务端函数实现认证。适用条件为项目使用 TanStack Start、@tanstack/start 或 @tanstack/react-start。技能会先获取官方 README 并按其中的安装与设置步骤执行，依据 src/（TanStack Start v1.132+ 默认）或 app/（旧版 vinxi 项目）识别目录结构，配置环境变量、认证中间件、OAuth 回调路由、受保护路由与登出路由，并提供可选的客户端 Hook。
pytorch-lightning
PyTorch Lightning 是一个深度学习框架，用于把 PyTorch 代码组织成 LightningModule 结构，在保持灵活性的同时减少样板代码，并自动处理训练流程、多设备编排以及神经网络训练与扩展的最佳实践。它提供六大核心能力：用 LightningModule 定义模型（涵盖初始化、训练/验证/测试循环、预测与优化器配置）、用 Trainer 自动化训练循环与设备管理（支持多 GPU/TPU、混合精度、梯度累积与裁剪、检查点与早停）、用 LightningDataModule 封装数据管线、通过回调扩展训练逻辑、集成多种实验日志平台，以及 DDP/FSDP/DeepSpeed 等分布式训练策略。适合需要构建、训练或部署神经网络，并将深度学习项目专业化组织的场景。
code-architect
Code Architect 是一个面向软件架构设计的 AI 技能（Skill），版本 v1.1.0，定位为「高级软件架构师」。它聚焦 AI 原生系统、模块化单体（Modular Monoliths）与边缘-云编排等主题，为构建可维护、可扩展且对 AI 智能体友好的软件提供高层蓝图。该技能强调业务逻辑与基础设施解耦、先定义严格接口契约再写逻辑、以「智能体体验（AX）」为优先的设计取向、从模块化单体逐步演进的复杂度策略以及零信任安全。同时它列出了应避免的反模式（如过早微服务化、混乱上下文、静默失败、硬编码工作流、有状态边缘）及其现代替代方案，并涵盖模块化单体的命名空间、内存事件总线、原子部署，AI 原生架构的守护智能体、推理日志、上下文丰富数据库，以及边缘编排的全局路由、WASM 运行时、策略驱动放置等内容。
refactor-code
refactor-code 是一个面向代码重构的 Claude Code 技能，用于在不改变行为的前提下提升代码的可读性与可维护性。它适用于改善可读性、降低复杂度或消除重复代码的场景。该技能把重构过程规范为：先完整阅读代码、确认调用方与导入、检查测试、说明计划，再以小步增量方式修改，并在每一步后运行测试验证行为不变。它强调优先清晰而非简洁、避免过度抽象、嵌套三元表达式、密集单行代码和过早优化等反模式，同时要求参照项目自身的编码规范，并默认只聚焦最近修改过的代码。
zig-memory
zig-memory 是一个面向 Zig 语言的内存管理指导技能，核心原则是“每次分配都必须有对应的释放”。它帮助开发者正确使用 defer 与 errdefer 清理资源、选择并使用各类分配器（GPA、Arena、FixedBuffer、测试分配器、BPF 分配器），并借助测试分配器检测内存泄漏。技能内容覆盖 Zig 0.15+ 的 ArrayList 显式分配器写法、Managed/Unmanaged HashMap 的区别与释放方式、Arena 分配器的批量释放场景、空指针与数组越界等段错误预防、字符串所有权（借用与拥有）约定，以及 Solana BPF 分配器在 32KB 堆、无 free 支持下的内存约束与优化技巧。同时提供常见错误信息对照表和提交前检查清单，适合在编写或审查 Zig 代码时用于避免内存泄漏、use-after-free、段错误等问题。
sift-codebase-audit
SIFT Codebase Audit 是一个用于代码库简化审计的 AI 技能，全称为 Structural Inspection for Technical Simplification（技术简化结构性检查）。该技能适用于对完整代码库进行系统性审计，寻找在数据结构与模式、状态表示与非法状态预防、控制流与重复分支、算法与查找策略、生命周期与并发异步状态、模块边界与权责归属等方面有实质性简化机会。它被定位为纯审计练习：只给出建议，不实施修改。执行时以协调者角色建立完整覆盖范围，尽可能委派有边界的子审查，独立验证每个候选发现，并对审计本身再做审计，最终返回按优先级排序的报告。技能明确不适用于单文件、单模块或 diff 的常规代码审查。使用时有严格的只读契约：保持仓库不变，不编辑、创建、删除、重命名或重新格式化文件，不提交、推送、暂存或切换分支，不在仓库内写草稿文件，也不运行测试、构建、格式化、自动修复、代码生成、迁移、包管理、依赖安装或开发服务器等可能产生变动的命令；唯一例外是最终报告工件，且在完成最终完整性对比后才写入。
github-repo-curator
GitHub Repo Curator 是一个用于整理 GitHub 仓库、提升专业展示与可维护性的技能。它提供个人资料 README 模板、仓库命名与可见性策略、仓库审计清单、README 框架（最小/标准/全面）、文档标准（CONTRIBUTING、CHANGELOG、文件结构）、徽章用法、仓库清理工作流、Topics 标签策略以及 Git 提交与分支规范等。适合希望把零散仓库整理成作品集、统一文档规范或进行仓库清理的开发者。
nuxt-better-auth
nuxt-better-auth 是构建在 Better Auth 之上的 Nuxt 4+ 认证模块，由 @onmax/nuxt-better-auth 提供。该模块目前处于 alpha 阶段（v0.0.2-alpha.19），官方明确不推荐用于生产环境，API 可能发生变化。它为 Nuxt 应用提供客户端组合式函数、服务端工具以及路由保护能力，适用于在 Nuxt 应用中实现认证的场景。主要能力包括：提供 useUserSession 组合式函数用于管理用户、会话与登录状态；提供 serverAuth、getUserSession、requireUserSession 等服务端助手，在 API 路由中访问用户会话或在未认证时抛出 401/403；支持通过 routeRules、definePageMeta 与中间件进行客户端和服务端路由保护；支持集成 Better Auth 插件（admin、passkey、2FA）；可通过 NuxtHub 与 Drizzle 搭建数据库；支持 clientOnly 模式对接外部认证后端；并可配合 @nuxtjs/i18n 添加国际化支持。该技能以参考文档形式组织，涵盖安装配置、客户端认证、服务端认证、路由保护、插件、数据库、clientOnly 模式与类型定义等主题，建议按任务按需加载相关文件而非一次性全部加载。
ac-checkpoint-manager
AC Checkpoint Manager 是一个用于在自主开发过程中管理检查点（checkpoint）的工具，提供回滚到已知良好状态的能力。它支持创建保存点、回滚变更、管理恢复点以及恢复先前状态。检查点类型包括自动、手动、功能完成和会话边界四种，可自动在关键节点创建，也可按需手动创建。每个检查点保存元数据、功能列表、执行状态和 git 引用，便于状态恢复。该工具可与 ac-state-tracker 和 ac-task-executor 集成使用。
ac-insight-extractor
AC Insight Extractor 是一个用于从自主编码会话中提取洞察与经验的学习工具。它分析已完成的会话，提取模式、经验教训和改进点，供未来会话使用。适用于从任务完成中学习、提取模式、分析决策或改进后续表现。该工具以 Python 脚本形式提供，通过 InsightExtractor 类调用，支持异步提取会话洞察并应用学习成果。
codex-tools
Codex Tools 是一套围绕 Codex CLI 的命令行工具执行与安全自动化模式集合，主要用于以批处理或脚本方式驱动 Codex 完成文件操作、Shell 命令执行、Web 搜索与自动化工作流。资料展示了多种自动化方式，例如完全绕过审批与沙箱的 `codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`、沙箱化的 `codex exec --full-auto`，以及自定义参数组合 `codex exec -a never -s workspace-write`。在文件操作方面，可用于分析代码、修改文件、生成文档和整理导入导出；在 Shell 命令方面，可用于运行测试并修复失败、更新依赖、构建与部署；在 Web 搜索方面，可结合 `--search` 进行调研驱动开发与技术对比。安全模式包括执行前使用 `git stash` 备份、通过 `-C` 限定目录、用 `--add-dir` 添加可写目录。还包含项目初始化、批处理、自动化测试和自动化重构等示例脚本。适用场景为需要在 CLI 中批量、可脚本化地执行代码相关任务的开发者工作流。限制方面，资料未说明具体收费、价格、平台支持范围及性能效果，部分内容需结合实际命令环境验证。
coding-agent
Coding Agent 是一个采用测试驱动开发（TDD）工作流的增量式开发智能体，源自 adaptationio/skrillz 技能集合。它主要用于在初始化之后的多次会话中逐个实现功能：每次会话先恢复上下文（读取 claude-progress.txt、feature_list.json 与 git 日志），检查环境并运行冒烟测试，然后选取优先级最高的未完成功能，按照 TDD 循环（先写失败测试、再写最小实现代码使测试通过、重构、必要时做端到端验证）完成开发，最后标记功能完成、提交代码并更新进度。其核心规则是每次会话只处理一个功能、测试先行、标记完成前必须验证通过、提交信息需具描述性并引用功能 ID、代码始终保持可合并状态。
hooks-manager
hooks-manager 是一个用于创建、验证和部署 Claude Code hooks 的技能，通过事件驱动的方式实现工作流自动化。Claude Code 的 hooks 系统于 2025 年 6 月发布，支持 8 个生命周期事件点：UserPromptSubmit、PreToolUse、PostToolUse、PermissionRequest、Notification、SessionStart、SessionEnd 和 Stop。该技能以任务为导向，提供 8 种操作，分别对应各 hook 事件及管理功能，可用于代码自动格式化、安全拦截、可观测性集成、输入校验、MCP 工具访问控制、会话初始化、hook 部署管理与安全审计等场景。资料称 hooks 可将 Claude Code 从交互式转变为自动化，减少最多 92% 的手动工作，有公司报告使用 PostToolUse 格式化 hook 后样式审查时间减少 92%。使用前需具备 Claude Code（2025 年 6 月后支持 hooks）及事件驱动编程基础，建议安装 linter/formatter、安全工具或可观测性平台。
initializer-agent
Initializer Agent 是一个用于自主编码项目的首会话智能体，负责在项目启动阶段搭建基础。它读取项目规格说明，解析需求、识别技术栈并确定项目结构；随后生成 100-200 条功能需求，按功能、UI、API、数据库、集成、性能、安全、无障碍、测试等类别归类，并为每条功能添加验证步骤和初始优先级。它还会创建环境脚本（依赖安装、数据库设置、环境变量、开发服务器）、搭建项目目录结构、初始化包管理配置、设置测试框架，并完成首次 git 提交。最终输出 feature_list.json、init.sh 和 claude-progress.txt 等状态文件，供后续编码智能体接续使用。
multi-ai-implementation
multi-ai-implementation 是一个面向生产环境的代码生成与增量开发技能，采用 Explore-Plan-Code-Commit 工作流，内置 TDD（测试驱动开发）、质量门禁与多智能体协作。其核心原则包括：先探索再编码、先规划架构、增量开发（每次变更小于 200 行）、测试先行、多层质量验证以及测试失败时自动回滚。该技能声称通过此工作流生成的代码可达到 ≥85/100 的质量评分与 ≥80% 的测试覆盖率。适用于实现新功能、重构现有代码、系统迁移、组件集成以及需要测试验证的复杂功能开发，也支持多智能体并行开发。不适用于简单变更（小于 50 行、单文件）、纯文档修改或配置调整。使用前需要清晰的实现规格或计划、可用的测试框架，并预留 2-8 小时。
ralph-prompt-multi-task
Ralph Prompt Generator: Multi-Task 是一个为多个相关任务生成 Ralph 兼容提示词的工具。它通过阶段化组织方式，把需要按顺序或并行完成的任务分组为多个阶段，并配合里程碑跟踪、累积式成功标准和清晰的任务推进流程。该生成器适合 CRUD 操作实现、多步骤功能开发、多阶段数据库迁移、API 端点套件、多个模块的测试套件创建以及多文件重构项目等场景。其核心理念是：失败是确定性的、可修复的，每个阶段的迭代都会从之前的尝试中学习，失败是可预期的，并为通过提示词调优来改进提供数据。使用时需提供任务清单、任务依赖关系、每个任务的成功标准以及最终完成承诺短语，生成器会据此输出结构化的多任务提示词。