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更新于 11-08 00:04

编程与开发

40,151 个结果

code-server-remote-ide-wsl2

该技能用于在 WSL2 上搭建基于浏览器的 VS Code IDE(code-server),并通过 ngrok、Cloudflare Tunnel 或 Tailscale 建立加密隧道,使手机、平板或远程电脑可以安全访问完整 IDE。技能提供安装、认证配置、资源限制、扩展管理以及一键启动/停止/状态查询脚本,并自动显示连接 URL 与密码。适合需要远程进行完整开发工作(如 IntelliSense、调试、Git 集成、扩展)的场景。要求 WSL2、至少 4GB 内存,推荐 8GB 以上。

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error-recoverer

Error Recoverer 是一个面向自主编程会话的智能错误检测与恢复工具。它能够在自主编码过程中捕获异常、解析错误信息并提取错误上下文,随后对错误进行分类、评估严重程度并判断是否可恢复。针对可恢复的错误,它会查询因果记忆中的相似错误,选择合适的恢复策略并执行,验证恢复结果,并将“错误→解决方案”链条存储下来。若恢复失败,则会回滚到检查点、生成详细错误报告并发出人工介入信号。它支持多种错误类别(瞬时、资源、语法、逻辑、环境、不可恢复)与恢复策略(重试、指数退避、回滚、修复后重试、跳过、升级),并提供装饰器式的自动恢复用法。

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multi-ai-debugging

该技能提供系统化的多 AI 调试工作流,把 Claude、Gemini、Codex 作为专门化智能体协同使用,用于根因分析、日志分析、错误分类与自动修复。它采用多智能体议会、评估/批评循环、链路感知分析、语义日志分析、跨栈关联和自动修复等原则,目标是根因识别准确率超过 80%、常见问题诊断时间少于 30 分钟、已知模式修复生成成功率超过 60%、错误分类误报率低于 20%。包含六个独立操作:快速错误诊断、根因分析、日志分析与分类、多智能体议会调试、自动修复生成、自愈模式。适用于生产事故排查、错误日志与堆栈分析、复杂多服务系统排障、性能下降调查、级联故障理解和事后复盘报告编写;不适用于简单语法错误、明确的编译期错误和已有完善文档的已知问题。需要错误信息与相关代码,建议提供执行链路、系统指标、近期变更记录,并可结合 Gemini CLI 与 Codex CLI。

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ralph-prompt-project

Ralph Prompt Generator 是面向从零构建完整项目的提示词生成工具,基于 Ralph Wiggum 技术。它会为整个项目生成结构化提示词,把开发过程划分为架构、实现、测试与文档等阶段,并设置清晰的里程碑与增量完成条件。输入需要项目描述、技术需求(语言、框架、功能)与成功标准,以及最终完成承诺语,输出可直接交给 Ralph 循环运行的完整提示词。适用场景包括从零构建 REST API、CLI 工具、库/包、Web 应用、自动化工具,以及需求明确的绿地项目。资料中的实践案例包括:用三个月创建编程语言、Y Combinator 黑客松一夜生成多个仓库、以较低 API 成本完成合同项目。核心理念是失败具有确定性且可修复,每次迭代都从前一次学习;不应惧怕失败,失败是预期内的,用于通过调优提示词而非更换工具来改进。

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vibe-debug-fix

Vibe Debug Fix 是一个用于修复现有功能缺陷的调试技能,面向“感觉不对”“还是坏的”“没修好”等模糊的 vibe-coding 反馈。它把用户原话当作体验证据而非根因,先翻译为可观察症状、预期行为、未知项、证明路径与收尾标准,再动代码。核心流程包括:建立调试台账、分析需保留的现有行为、路由权威来源与工具可信度、构建状态空间矩阵、控制推测、在合适时机选择诊断探针、处理失败尝试、只修复已验证的最小切片、证明产物新鲜度、处理降级验证,并在需要时给出用户复测契约。它还规定了仓库历史边界:调试证明只授权已验证的修复切片,不授权暂存、提交、重置、改写历史等操作,需另行明确同意。适用于回归、此前修复失败、重复症状、环境相关行为、陈旧运行时产物、工具或自动化失败等场景;不适用于全新功能开发、纯评审流程、无现有行为风险的一行机械改动等。

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implementation-plan

Implementation Plan 是一个用于为单个已明确界定的 Feature 或子 Task 制定、修订可持久化实施计划的技能。当用户希望在编码前审查执行策略,或实现涉及多个需要保持可恢复稳定状态的切片、迁移、兼容性、发布回滚、跨模块协作、特定验证顺序等情况时,该技能会生成一份 Markdown 计划工件,记录执行策略、变更映射、有序切片、约束、回滚或遏制措施以及最终验证。若没有实质性触发条件,则只返回简要方案预览,不创建计划工件。该技能只负责单个 Feature 或 Task 内部的安全执行顺序,不涉及 Feature 分解、架构或行为设计。

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setup-curlec

该技能用于 Razorpay Curlec 支付网关的集成工作,覆盖搭建、构建、调试、审查与讲解等环节。它基于 Curlec 及共享的 Razorpay 文档,指导识别产品形态(标准 Checkout、重定向/FPX 流程、Payment Links、Orders/Payments/Refunds API、移动 SDK、插件或 payout/RazorpayX)与运行环境(测试或正式模式),并强调服务端创建订单、仅向前端传递公开 Key ID 与 order_id、在服务端校验支付签名、使用 webhook 做持久化异步履约等关键规则。技能还包含一个“漏洞审查循环”,用于逐项检查信任边界与绕过风险,如伪造成功回调、金额或币种错误、webhook 重放、重复或乱序事件、密钥泄露、测试与正式密钥混用等,并给出相应修复措施。

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safe-code

safe-code 是一个面向 AI 编码代理的项目仓库维护技能,用于在同一项目内建立并维护一个持续存在的“项目大脑”(project brain),实现会话延续、保存工作进度,并在被要求时执行一次完整的仓库卫生(hygiene)检查。它强调行动前先思考、独立决策,仅在决策不可逆或意图确实不清晰时才向用户提问,并全程贯彻资深开发的纪律。其核心机制包括:所有操作仅在当前项目根目录内进行,绝不读写项目之外的路径;通过 .safe-code/ 目录下的多份文件(如 ACTIVE.md、SESSION.md、LOG.md、BACKLOG.md、MEMORY.md 等)保存会话状态;提供 setup、light、audit、save、continue、explain、codegraph 等多种运行模式,并通过 AGENTS.md 与 .safe-code/ 作为所有代理的唯一事实来源。该技能包含严格的安全不变式,如绝不推送、绝不将密钥或原始日志复制进提交文件、共享检出下的非破坏性 git 操作等,并通过“六文件保存规则”确保每次保存都更新全部会话文件。

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plan-implementation-review

plan-implementation-review 是 AG Charts 项目中的实现审查技能,用于评估计划执行完成度、识别交付缺口并验证质量。它支持快速(2 个代理)和彻底(默认,4 个代理)两种审查模式,可显式指定计划文件路径或自动检测近期计划。该技能会收集上下文、检测计划创建以来的 Git 变更、提取计划核心意图,并通过并行代理分析实现进度、缺口、意图与质量以及测试覆盖,最终生成包含完成度指标、剩余工作、偏差和后续步骤的报告。

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plunker

Plunker 技能用于为 AG Charts、AG Grid 和 AG Studio 创建与管理 Plunker(plnkr.co)代码示例。它会根据仓库上下文自动识别产品(含 ag-charts-community 的仓库对应 AG Charts,含 ag-grid-community 的对应 AG Grid,含 ag-studio-core 的对应 AG Studio),并读取对应的产品指南,以获取正确的 CDN 地址、HTML 结构、包名与样式。默认使用原生 JavaScript 创建示例,除非用户明确要求 Angular、React、Vue 等框架,或问题本身与框架相关。技能提供下载、上传等脚本命令,支持新建、修改(下载后修改再上传为新示例)以及只读查看现有 Plunker。

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