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帮助开发者通过 LinkedIn、GitHub、会议演讲与内部影响力建立职业可见度的技能,提供个人品牌定位框架、内容创作模板、CFP 写作方法与内部曝光策略。
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更新于 11-07 00:13
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帮助开发者通过 LinkedIn、GitHub、会议演讲与内部影响力建立职业可见度的技能,提供个人品牌定位框架、内容创作模板、CFP 写作方法与内部曝光策略。
用于审查 Vendure GraphQL 解析器与 schema 扩展的 Claude 技能,检查缺失 RequestContext、权限声明不当、DTO 违规及 schema 扩展等问题,适用于审查 GraphQL PR。
为 Metabase 后端 Clojure 代码添加 OpenTelemetry 追踪 span 的技能,遵循 Metabase 的 tracing/with-span 宏与模块约定,用于在 I/O 边界建立可观测的 trace 覆盖,并支持日志与 trace 关联。
一个用于实现前审查草稿故事的技能,通过并行专家子代理从产品、UX 和 Scrum Master 视角审查故事,汇总问题并给出 GO/NO-GO 就绪决策。
用于通过 gh CLI 搜索、克隆和探索外部 GitHub 仓库的技能,帮助智能体在实现功能时查找参考实现、代码模式与示例。
安装或更新 M365 Agents Toolkit(ATK)CLI 与 VS Code 扩展的技能,通过 npx 自动获取最新 CLI 版本,并可安装指定的 VSIX 扩展。
将 TypeScript 代码库迁移到 MoonBit 的 js 目标,编译回 JavaScript 并保持原有 JS API 契约不变,使现有 JS/TS 消费者无感知。基于 mizchi/js 等绑定工具,组合 JS 绑定、语言翻译与 MoonBit 实践三个底层技能。
用于搭建生产级 FastAPI 后端的技能,结合 SQLModel、Dapr 集成与 JWT 认证,适合使用 Neon PostgreSQL 构建 REST API 并需要异步数据库、发布订阅与定时作业的场景。
Supabase 平台专家技能,覆盖 PostgreSQL 16、pgvector 向量检索、行级安全(RLS)、实时订阅与 Edge Functions,适用于构建以 Supabase 为后端的全栈应用。
reproduce-then-fix 是一个调试纪律类技能,主张修任何缺陷前先复现失败:先看到红、再最小化、解释机制、修根因、看同一用例转绿、保留复现。配套脚本可在临时工作区认证修复前后测试确实由红转绿。
一个面向编码智能体的技能:在人类明确要求时,临时借用命名决定权,让智能体自行选定受门控的名称并继续开发,但所有借用的名称都会在代码树中标记、在 PR 中列表,并在合并前由人类批准。
该技能通过 Thinkst Canary REST API 部署和监控 Canary Token,实现基于欺骗的入侵检测,可编程创建 Web Bug、DNS、MS Word、AWS API 密钥等诱饵令牌并生成覆盖报告。
MuleSoft 项目生成工作流技能:通过 Anypoint Exchange 模板、本地 .jar 模板或从零生成 Mule 项目,全程经 mule-mcp-server,创建前需用户确认,创建后由 build-mule-integration 技能负责流程生成。
面向已有代码库的规范化实现、修复与重构工作流技能,强调先读后写、先搜后建、定位根因、最小改动,并按阶段调查、设计、计划、实现、验证与报告,避免重复实现和症状式修补。
一套面向 Python 开发的技能资料,涵盖语言基础、惯用写法、软件设计原则与生产实践。按需查阅 SKILL.md 与参考文件,避免一次读取全部内容,适合编写、审查和重构 Python 代码时参考。
一个用于在代码库中查找代码的技能,提供正则、语义与绑定解析三种搜索方式。其唯一推荐用途是 Python 符号的绑定解析查询(--refs/--def/--hover),可排除同名无关符号,找到真实调用者与定义。
该技能用于在功能开发完成后,以结构化方式收尾开发分支。核心流程为:先验证测试通过,再确定基础分支,然后向用户呈现四个明确选项(本地合并、推送并创建 PR、保留分支、丢弃工作),根据选择执行对应 Git 操作,并在适用时清理 worktree。技能强调测试未通过不得继续、丢弃需输入确认、仅在本地合并和丢弃时清理 worktree。
Remembering Conversations 是 obra/clank 中的一项技能,用于检索历史 Claude Code 对话,通过语义相似度或精确文本匹配查找事实、模式、决策与上下文,核心理念是“先搜索再重造”。
该技能用于在开发过程中派遣代码审查子代理(code-reviewer subagent),对照计划或需求审查实现,以便在问题扩散前及时发现。核心原则是尽早审查、频繁审查。适用于子代理驱动开发中每个任务完成后、完成主要功能后、合并到主分支前,也可在卡住、重构前或修复复杂缺陷后使用。使用方式包括获取 git SHA、通过 Task 工具派遣 code-reviewer 子代理并填写模板占位符,然后根据反馈处理问题。
Subagent-Driven Development 是一种执行实现计划的开发方法:为计划中的每个任务派发一个全新的子代理(subagent)来完成实现,并在每个任务完成后进行代码审查。其核心原则是“每个任务使用全新子代理 + 任务之间进行审查 = 高质量、快速迭代”。相比在并行会话中执行计划,它保持在同一会话内、无上下文切换,每个任务使用全新子代理以避免上下文污染,每个任务后都做代码审查以及早发现问题,并且任务之间无需人工介入,迭代更快。适用于希望留在当前会话、任务大多相互独立、希望在质量门禁下持续取得进展的场景;不适用于需要先审查计划、任务紧密耦合或计划需要修订的情况。
Systematic Debugging 是一套四阶段调试框架,核心要求是在动手修复之前必须先完成根因调查,强调“没有根因调查就不修复”的铁律。它适用于测试失败、生产缺陷、异常行为、性能问题、构建失败和集成问题等各类技术故障,尤其在时间紧迫、看似只需“快速一改”或已尝试多次修复无效时更应使用。框架分为四个阶段:根因调查(细读错误信息、稳定复现、检查近期变更、在多组件系统中采集证据、追踪数据流)、模式分析(寻找可用示例、对照参考实现、列出差异、理解依赖)、假设与验证(提出单一假设并最小化测试)、实施(先建失败测试用例、做单一修复、验证结果)。若修复三次以上仍失败,应停止并质疑架构。资料还给出常见错误借口与现实对照,以及与根因追踪、纵深防御、条件等待、完成前验证等技能的配合关系。
Luma AI Dream Machine API 的调用技能,用于文生视频、图生视频、视频延展与文生图,并支持轮询状态、下载结果、列出或删除历史生成记录。适用于需要 AI 视频与图像生成能力的场景。
微信读书(WeRead)连接器技能,通过单一网关接口搜索书籍、同步书架、读取笔记、划线、想法与阅读统计,并生成 weread:// 深链。使用前需在连接器平台绑定 API Key(wrk- 格式)。
由 Uniswap Labs 维护的技能,用于在 TypeScript 和 JavaScript 应用中通过 viem 与 wagmi 集成 EVM 区块链。资料仅提供安装与版本检查说明,未给出具体功能、收费或使用步骤。