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更新于 11-05 00:16

编程与开发

39,560 个结果

graph-world-bevy

graph-world-bevy 是 GraphOS 的一个技能,用于在 Rust 中以 Bevy 的 ECS 与时间调度(仅 headless,不含渲染、窗口、UI、资源管线)实现 GraphOS 世界运行时。它依赖 graph-world 完成图建模与闭环校验,依赖 graph-management 进行图检查、验证与原子变更。适用于需要 Rust 运行时而非 TypeScript 运行时的 GraphOS 世界项目,提供项目引导(GraphOS CLI、图元数据、wasm 与跨平台编译脚本)、Rust + Bevy 初始化、系统与事件系统的文件组织规范,以及世界启动入口实现。该技能不包含 TypeScript 实现代码,也不包含 Bevy 渲染栈;若涉及渲染或前端集成,需移交给其他展示/运行时技能。

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ralph-wiggum-v2

Ralph Wiggum v2 是一个自主的 TDD(测试驱动开发)开发循环技能,通过并行智能体集群(agent swarm)来审查代码、发现问题并以测试优先的方式逐项修复,直到满足收敛条件为止。它适用于自主游戏开发、代码质量巡检以及持续自动改进等场景。该技能通过 /ralph-wiggum-v2:ralph-loop 命令启动,需指定 --project 与 --completion-promise 参数。工作流包含五个阶段:发现与初始化、并行智能体审查集群、TDD 实现循环、类别演进、收敛检测。它维护 .ralph/state.json 与 .ralph/categories.json 两个状态文件,依据类别评分(满分 100)挑选最低分项进行审查,并使用多种审查风格(如代码质量、可靠性、性能、安全、架构、测试及游戏专用风格)从不同视角发现问题。修复遵循「先写失败测试、再最小实现、验证通过、更新状态」的强制流程。收敛条件包括:连续 10 次清洁迭代、所有类别评分达到 95 分以上、全部测试通过且游戏无崩溃。

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supabase-realtime

Supabase Realtime 是 Supabase 提供的实时功能技能,用于实现实时订阅、广播和在线状态追踪。它支持三类核心能力:Postgres Changes 监听数据库行的 INSERT、UPDATE、DELETE 变更;Broadcast 实现客户端到客户端的消息传递,适用于聊天和通知;Presence 用于追踪在线用户和输入状态指示。该技能提供 JavaScript 客户端 API 示例,包括订阅、过滤、多监听器、React Hook 模式、订阅状态处理、清理方法以及基于 RLS 的访问控制。适用于需要实时更新、聊天或在线状态追踪的应用开发场景。

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melech-babysit

melech-babysit 是一个用于持续照看 Pull Request(PR)的技能,目标是在 PR 合并前反复检查并推进其状态,使其保持“可合并”状态。它默认每 5 分钟循环一次,也支持自定义间隔(如 10m、2m)。每次迭代按顺序执行:刷新状态(git fetch、拉取 PR 分支、检查 base 是否前进)、解决合并冲突、处理未解决的评审评论、修复由本 PR 改动导致的 CI 失败,并推送范围受限的修复。它会在 PR 可合并、CI 通过且无未解决线程时宣布就绪并停止循环;遇到需要用户做产品/设计/安全决策,或同一失败连续 3 次无进展时停止并报告。该技能强调不要伪造单次检查、不要静默解决评审机器人线程、不要为让检查变绿而修改工作流 YAML 或无关代码。

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architecture

这是一个面向仓库架构交付物的统一入口技能,负责管理 docs/architecture/ 目录下的全部内容,包括架构决策记录(ADR)、架构与设计文档以及各类架构图。它不直接调用绘图技能,而是按交付物类型将任务路由到合适的引擎:ADR 由本技能按模板生成,设计文档与 Markdown 原生图表交给 /mermaid-architecture,可编辑的 .drawio 图或 PNG/SVG 导出交给 /drawio-architecture,交互式独立 HTML 图在已安装 archify 时使用 archify,最终由 /gap-analysis 执行基于证据的审计。技能强调优雅降级:缺失可选引擎不会阻塞流程,且绝不安装外部技能。所有面向用户的提问与确认使用葡萄牙语(pt-BR),内部推理与文档使用英语。

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setup-toyyibpay

该技能用于 toyyibPay 支付网关的集成工作,覆盖搭建、构建、调试、审查与讲解。它基于官方 API 参考、入驻手册、DuitNow QR 说明等资料,指导开发者完成从创建 Category、服务端创建 Bill、跳转托管支付页,到回调哈希校验、交易复查与幂等结算的完整流程。技能强调密钥仅保留在服务端、不信任 Return URL 参数、严格校验回调哈希与金额状态,并提供了针对信任边界与绕过风险的审查清单。

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ds-ai-rails

ds-ai-rails 是一个用于评估、配置和验证 AI 开发环境如何使用组织实际设计系统的技能,目标是把已有组件、设计令牌、无障碍规范与文档接入 AI 建站流程,减少 AI 凭空臆造界面。它支持三种模式:Assess 检查现状并给出改进计划;Set up 准备或应用受限范围的指令、配置与检查;Verify 在真实环境中运行验证。技能不绑定特定框架、MCP 或厂商,强调区分知识、策略、执行与质量,标注证据来源,并保持权限边界。

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visual-recap

Visual Recap 是一个把 PR、分支、提交或 git diff 转换成交互式可视化回顾的技能。它不描述即将进行的改动,而是对已完成的改动做高层总结,用图表、文件树、数据模型、API 端点、带注释的 diff 等结构化区块呈现变更全貌,让评审者在逐行阅读原始 diff 之前先把握改动的整体形状。其交付物始终是发布到 Agent-Native Plan 的托管交互式计划,而非聊天内联摘要;也支持本地文件隐私模式,在完全本地/离线环境下生成回顾。适用于大型、多文件或涉及 schema、API 契约、架构变更的 PR 评审。

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