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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

编程与开发

39,560 个结果

luvus-module

luvus-module 是 luvus(面向 AI 编程代理的任务控制台)的插件开发指南。luvus 模块没有 SDK 或脚本引擎,而是一个包含 luvus-module.toml 清单的目录,通过 argv 命令声明 docks、bars、startup、events、actions、panes、settings 及 worktree_provider 等扩展点;luvus 以子进程方式运行这些命令,并通过 LUVUS_* 环境变量注入上下文,命令可调用 luvus CLI 回写 UI(如 dock、bar、通知、标题等)。文档涵盖清单字段、环境变量、CLI 回调方法、常见示例和本地测试流程。

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blockchain-developer

这是一个面向区块链开发任务的技能,用于构建生产级 Web3 应用、智能合约与去中心化系统。其能力覆盖智能合约开发与安全、以太坊及 Layer 2 生态、Solana/Cosmos/Polkadot 等替代链、DeFi 协议、NFT 平台、Web3 前端、区块链基础设施与 DevOps、预言机集成、代币经济模型以及企业区块链集成等方向。技能强调安全性优先,使用经过验证的库与成熟模式,包含全面测试、Gas 优化、合规考量与审计就绪文档;适用场景包括 DeFi 借贷协议、跨链 NFT 市场、DAO 治理、去中心化身份、收益农场、DEX、供应链追踪、多签金库管理等。不适合与区块链开发无关的任务。

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collaborative_task_design

该技能用于将产品需求文档(PRD)、技术规格、bug 描述或已确认的发现简报转化为可执行的工程任务序列,并结合测试规划。它采用多模型真实评审机制,融合规范驱动开发、领域驱动设计、整洁架构与测试驱动开发实践,通过配置好的面板阶段(架构映射、测试策略、任务切分、依赖评审、收敛)依次推进。每个任务需回溯到规范条目,并在编码前定义测试,输出产物存放于 .codex_workflow/task_design 目录,包括架构计划、任务清单、测试计划、并行化计划、风险登记、决策日志和面板汇总等文件。

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creating-pull-requests

该技能用于创建高质量、对评审友好的 Pull Request(PR),帮助加快代码评审流程。当用户表示要创建 PR、说出“ready to merge”或“ready for review”、功能开发完成且测试通过、询问 PR 最佳实践,或有重要变更准备分享时会激活。它引导使用者分析代码变更、验证质量、撰写完整 PR 描述、生成并推送 PR,并进行自我评审。内容涵盖 PR 撰写理念、创建流程、标题规范、描述模板、体量建议、评审注意事项与常见错误,强调小而聚焦、清晰上下文、测试覆盖和先自我评审。

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fp-errors

fp-errors 是一个面向 TypeScript 开发者的错误处理技能,核心思路是把错误当作数据来处理,而不是到处抛出异常。它使用 fp-ts 中的 Either 和 TaskEither 类型,让错误成为可以被 TypeScript 类型系统追踪的返回值,从而替代 try/catch 层层嵌套的写法。该技能强调实用性,不堆砌学术术语,聚焦真实项目中的验证、领域错误和更清晰的错误契约。适用于需要将异常密集型代码重构为函数式错误处理、或希望获得务实 fp-ts 错误处理指导的场景。使用时需先阅读其详细指南,并遵守其中的安全、前置条件和验证要求;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。

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speckit-updater

speckit-updater 是用于 GitHub SpecKit 安装的安全更新技能,可在应用模板更新的同时保留项目自定义内容。它通过会话式审批流程运行更新或安装:先展示版本对比、文件增删改、冲突与保留文件、备份位置等摘要,等待用户确认后再执行;也支持仅检查更新、指定版本、强制覆盖以及从备份回滚。该技能会校验 Git 等前置条件,借助文件哈希识别自定义内容并生成带时间戳的备份,出错时自动回滚,并在冲突时通过 VSCode 合并编辑器逐个处理。

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rewind

Rewind 是一个专注于 Git 历史调查、回归问题根因分析与代码考古的智能体技能。它通过时间旅行式的提交历史追溯来揭示真相,适用于需要定位破坏性提交、理解代码为何演变成当前状态、追踪性能回归等场景。Rewind 遵循 SCOPE → LOCATE → TRACE → REPORT → RECOMMEND 五阶段工作流,使用 git bisect、pickaxe 搜索(-S/-G/-L)、blame 分析(-w -M -C)等只读 Git 命令,输出包含 SHA、日期、提交信息的时间线证据,并给出置信度与回滚建议。它不直接修改代码,而是将修复实现交给其他智能体。

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modern-go

Modern Go 是一个面向 Go 语言开发的技能,用于让 Go 相关工作锚定在仓库声明的版本上,而不是模型训练截止时的版本认知。它覆盖从 Go 1.21 到 Go 1.26 的版本特性,适用于任何 Go 源码、测试、模块、工具链、构建、升级或 API 相关工作。该技能会检查 go.mod 中的 go 与可选 toolchain 指令,以及 go.work、CI、容器和本地工具链固定配置,区分模块的最低语言/工具链要求与实际用于构建的工具链,并仅在声明的兼容目标允许或任务提升该目标时使用较新特性。它还会阅读升级跨越的每个版本,以及任何特性或行为影响当前任务的版本。

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deepstack

Deep Stack 是一个面向 AI 编程助手的研究提示词生成技能。它会先分析当前项目,识别后端、前端、集成层、数据库及基础设施等完整技术栈并提取版本号,然后向用户确认检测结果,最后针对用户指定的主题(如安全、性能、可维护性、可扩展性、测试、部署、无障碍等)生成一份结构化的深度研究提示词。生成的提示词包含逐技术分析、集成点、栈专属模式、真实场景考量、输出格式要求、检查清单、反模式与资源等部分,可直接粘贴到 Claude、ChatGPT、Perplexity 等研究工具中使用。

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