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更新于 10-18 00:12

编程与开发

36,910 个结果

api-filtering-sorting

API Filtering & Sorting 是一套用于为 API 实现高级过滤与排序能力的技能指南，涵盖查询参数解析、字段白名单校验、查询构建与性能优化。它面向需要构建搜索与筛选接口、实现灵活数据检索端点、优化查询性能以及校验用户查询输入的场景。资料提供了 Node.js 与 MongoDB 的最小示例，并列出查询参数过滤、高级过滤器解析器、过滤器构建器模式、Python（SQLAlchemy）过滤、Elasticsearch 过滤和查询校验等参考指南。同时给出最佳实践清单，强调白名单允许的过滤字段、校验所有输入参数、为过滤字段建立索引、支持常用操作符、提供分面导航、缓存过滤选项、限制过滤复杂度、记录过滤语法、使用数据库原生操作符并借助索引优化查询；避免允许任意字段过滤、支持无限操作符、忽视 SQL 注入风险、创建过于复杂的过滤逻辑、暴露内部字段名、在未索引字段上过滤、允许深层嵌套过滤、跳过输入校验、用 OR 组合所有过滤条件以及忽视性能影响。

编程与开发441 次安装

git-hooks-setup

Git Hooks Setup 是一套用于配置 Git 钩子的实践指南，帮助团队在提交和推送代码前自动执行代码质量检查。它涵盖使用 Husky、pre-commit 框架以及自定义脚本实现钩子，支持提交前代码检查、提交信息校验、防止密钥泄露、推送前运行测试、代码格式化与 lint 配置，以及团队统一标准。资料提供了快速上手示例，包括安装 Husky、初始化、创建 pre-commit、commit-msg、pre-push 和 post-merge 钩子的命令，并列出了参考指南与最佳实践，如保持钩子快速、提供清晰错误信息、允许在明确警告下绕过等。

编程与开发441 次安装

pine-debugger

Pine Script Debugger 是面向 TradingView Pine Script 的调试与排错技能，专注于在 TradingView 相对不透明的运行环境中为脚本添加调试工具并定位问题。它覆盖 Pine Script v6 的常见陷阱，包括 2025 年 3 月 for 循环边界每次迭代重新求值导致的死循环、行续接（line continuation）语法错误、bid/ask 变量在非 1T 周期返回 na、局部作用域无法使用 plot、request.security() 取值异常、历史与实时不一致、字符串长度限制、绘图对象因 bar_index 超过 5000 根而不显示、UDT（用户自定义类型）字段与绘图对象为 na 等问题。技能提供可直接复用的调试代码片段：基于 label 的值检查器、基于 table 的变量监视器、循环迭代调试器、重绘（repainting）检测器、na 值追踪器、security 函数调试器、条件输入（active）调试器，以及针对 UDT 的状态检查、数组表格检查、时间与 bar_index 坐标对比、绘图对象状态检查、UDT 创建流程日志和 xloc.bar_time 与 xloc.bar_index 校验器。它还给出常见错误信息与修复对照表、调试模式开关实现方式和排错工作流。

编程与开发441 次安装

brownfield-retrospective

Brownfield Retrospective 是一个面向已有代码库的工程流程复盘工具，用于在未采用 ECC 流程构建的项目中追溯性地运行工程审计。它主张“切片优先”，无需对整个仓库做入门梳理，而是选取现有代码库的任意一个切片，审计其当前状态，重建过去的决策过程，提炼出四类差距（思考、编码实践、缺失功能、技术选型），再通过标准 ECC 流水线向前执行修复。所有产物写入被审计项目的 docs/retro/<slice>/ 目录，以 gap-register.md 为持久状态机，可从中断处恢复。主要能力包括：现状审计（用语言审查器、安全审查器、静默失败猎手等并行扫描并标注 file:line）、行为规格重建（通过 spec-miner 与 git 考古还原决策）、四轴差距登记表、重新设计（产出目标设计与重构 ADR）、前向执行（planner→tdd-guide→实现→代码审查→文档更新→提交）以及闭环重审。适用于接手或回归遗留代码库、在既有模块上叠加新功能前重新思考、判断某区域应就地修复还是重写等场景。限制方面：不适用于无既有代码的全新项目、仅安全审查、上线就绪检查，也不用于团队流程复盘；审计阶段（1-3）不应修改代码。

编程与开发440 次安装

code-review-ai-ai-review

这是一个 AI 驱动的代码审查技能，面向自动化静态分析与智能模式识别结合的代码评审工作流。该技能定位为专业代码审查专家，结合自动化静态分析、智能模式识别与现代 DevOps 实践，利用 AI 工具（如 GitHub Copilot、Qodo、GPT-5、Claude 4.5 Sonnet）与成熟平台（SonarQube、CodeQL、Semgrep）来识别缺陷、漏洞和性能问题。适用于需要 AI 代码审查指导、最佳实践、检查清单的任务；不适用于与该领域无关的任务或需要其他工具的场景。该技能覆盖 30 多种语言的审查，将基于规则的分析与 AI 辅助的上下文理解结合，集成 CI/CD 流水线，对拉取请求提供即时反馈，并由人工对架构决策进行监督。审查范围包括安全性、性能、架构、可维护性、测试以及 AI/ML 特有事项，输出带行号引用的审查评论、代码示例和可执行建议，并支持质量门禁与 DORA 指标跟踪。具体收费、价格、平台支持范围等事实暂未提供。

编程与开发440 次安装

frontend-to-backend-requirements

这是一个用于前端开发者向后端团队沟通数据需求的技能模式。它的核心目的是让前端只描述“需要什么数据”，而不规定“后端该如何实现”，从而实现前后端之间的健康协作。使用时，技能会引导你按步骤梳理功能背景、数据展示需求、用户可执行操作、需要处理的加载/空/错误等状态、影响界面的业务规则以及不确定的地方，并将所有内容写入 .claude/docs/ai/<feature-name>/backend-requirements.md 文件，而不是在聊天中直接输出。它强调不指定接口、字段名或 API 结构，这些属于后端职责；前端负责说明需要哪些数据、有哪些动作、需要处理哪些 UI 状态、面向用户的校验和展示要求。技能还提供“好请求 vs 坏请求”的示例，鼓励前端主动暴露未知、邀请后端提出替代方案或反驳，并在后端回复后更新讨论日志，使该文档成为双方达成共识的最终依据。

编程与开发438 次安装

Hedera Agent Kit v4 Migration

该技能用于将 Hedera Agent Kit 从 v3 迁移到 v4。v4 是当前主版本，v3（hedera-agent-kit@3.x）已不再更新。当代码中导入自 hedera-agent-kit（无作用域）或 @hashgraph/sdk 时即可使用。迁移工作流包括：在项目根目录搜索所有 v3 入口点，更新 package.json 依赖（移除 hedera-agent-kit 与 @hashgraph/sdk，新增 @hashgraph/hedera-agent-kit 与 @hiero-ledger/sdk，并按框架添加对应的 toolkit 包，toolkit 包版本为 ^1.0.0），重写导入路径（包名变更、插件从 /plugins 子路径导入、废弃别名重命名），修复 toolkit 配置中空的 plugins 数组在 v4 中意味着零工具的静默行为变更，处理 RETURN_BYTES 消费者（raw.bytes 统一为 Uint8Array），将每个自定义插件工具迁移为 BaseTool 类，最后按顺序验证（安装、类型检查、冒烟测试）。

编程与开发437 次安装

code-review-change-size

这是一个用于代码审查的变更规模指导技能，属于 openai/codex 技能集。它规定除非是机械性改动，代码变更的总行数不应超过 800 行；对于复杂的逻辑变更，规模应控制在 500 行以内。如果变更规模更大，需要说明其能否拆分为可审查的阶段，并基于实际 diff、依赖关系和受影响的调用点，找出应当最先落地的最小且自洽的阶段。该技能帮助审查者控制单次变更的复杂度，提升代码审查的效率和可操作性。

编程与开发437 次安装

receiving-code-review

该技能名为 receiving-code-review，用于指导如何处理代码审查反馈：强调技术评估而非情绪化回应，核心原则是先验证再实现、先询问再假设、技术正确性优先于社交舒适。它给出了收到反馈后的响应步骤（阅读、理解、核实、评估、回应、逐项实现），列出禁止的表演式回应（如“You're absolutely right!”、“Great point!”等），说明如何处理不清晰的反馈、如何区分来自人类搭档与外部审查者的反馈、如何做 YAGNI 检查、实现顺序、何时应当技术性反驳、如何承认正确反馈、如何优雅纠正自己的反驳，以及常见错误对照表和真实示例。适用于在接收代码审查意见时执行该工作流。

编程与开发437 次安装