Repository Patterns
Repository Patterns 是 Rails 企业级开发技能中的仓储模式参考，展示 Dart 领域层仓储接口与数据层实现，并给出离线优先、缓存优先、网络优先等缓存策略示例。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,560 个结果
kelos
Kelos 是一个面向 Kubernetes 的智能体运行框架，通过 kelos.dev/v1alpha2 API 组提供 Task、Session、Workspace、AgentConfig、TaskSpawner 等自定义资源，用于编排、调试和运维 AI 智能体任务。本技能提供这些资源的编写、检查与故障排查指南。
implement
implement 是一个依据 PRD 实现功能的技能，支持 feat/fix/chore 类型，负责编写代码、更新测试与检查，并勾选 PRD 中已完成的清单项。
create-pull-request
create-pull-request 是一个用于创建 GitHub Pull Request 的技能，帮助按照项目规范与最佳实践生成结构清晰的 PR。它会在创建前检查 gh CLI 是否已安装与登录、工作目录是否干净，并收集当前分支、目标基础分支、相关提交记录与变更文件等信息。该技能会识别关联的 issue 编号、变更类型与测试方式，必要时向用户追问缺失信息。它遵循提交整洁与分支管理建议，支持 rebase、squash 与推送分支。创建 PR 时会读取并使用 .github/pull_request_template.md 模板，通过临时文件传入 PR 正文，避免转义与换行问题。创建后展示 PR 链接、提醒 CI 检查，并可继续添加审阅者或标签。
skillpper-saver
Skillpper Saver 是面向 Claude Code、Cursor 等 AI 编程智能体的治理与优化技能，通过减少 token 消耗、降低成本并抑制上下文膨胀，避免长时间马拉松会话、重复读取同一文件和冗长日志堆积。
ralph-loop
Ralph Loop 是一套 AI 自主实现方法论，在收到实现、开发或编码请求时自动应用。其核心是三层智能体结构：主智能体（Main）负责与用户沟通并派生母智能体（Mother），母智能体管理规格文档与实施计划并派生工作智能体（Worker），工作智能体逐个完成任务。流程为：specs/ 规格 → IMPLEMENTATION_PLAN.md 计划 → 一次实现一个任务 → 两阶段评审 → 测试 → 循环。该方法论吸收自 Geoffrey Huntley 的 AI 自主开发方法论，并批判性借鉴 Superpowers，强调验证优先、3 次规则、YAGNI 强制与红旗反模式清单。
plan
LangWatch 仓库中的 plan 技能，用于在实现前先创建 BDD 形式的 feature 文件（含验收标准）。当相关工作尚无 specs/features/*.feature 文件时使用，需求来源为 GitHub issue。
review
LangWatch 的 review 技能：对最近代码变更并行运行四个评审代理（uncle-bob-reviewer 关注 SOLID/TDD 与整洁代码，cupid-reviewer 评估 CUPID 属性，test-reviewer 检查测试金字塔、命名与不稳定因素，pii-reviewer 排查 PII、硬编码密钥与敏感数据），最后汇总发现、冲突与共识。
domain-modeling
Domain Modeling 是一个用于在项目设计过程中主动构建和打磨领域模型的技能。它强调主动的领域建模纪律：质疑术语与现有词汇表的一致性、消除模糊或过载的语言、用具体场景压力测试概念边界，并在术语确定时立即写入 GLOSSARY.md 和 ADR。该技能适用于正在改变模型而非仅仅消费模型的场景，通常与 grilling 会话、wayfinder grilling 工单和 to-spec 综合等环节配合使用。它支持单上下文和多上下文仓库结构，通过 GLOSSARY.md、GLOSSARY-MAP.md 和 docs/adr/ 组织术语与决策记录，并鼓励与代码交叉验证，发现矛盾时及时提出。
improve-codebase-architecture
这是一个用于改进代码库架构的智能体技能。它会扫描代码库，寻找“深化机会”——即把浅模块重构为深模块，以提升可测试性和 AI 可导航性。流程分为三步：先探索代码库（结合提交历史热点、领域词汇表和 ADR），再以自包含 HTML 报告形式呈现候选重构方案（含前后对比图、推荐强度徽章和首选建议），最后通过“拷问循环”与用户逐一推演所选方案。该技能依赖 /codebase-design 的架构词汇（模块、接口、深度、接缝、适配器、杠杆、局部性）和 /grilling、/domain-modeling 等配套技能，并会随决策更新 GLOSSARY.md 或提议记录 ADR。
laravel-exceptions
Laravel Exceptions 是一套在 Laravel 项目中组织自定义异常的技能指南，采用静态工厂方法并实现 HttpExceptionInterface，用于业务规则校验失败与错误处理场景，自动返回对应 HTTP 状态码和响应。
consulting-an-oracle
consulting-an-oracle 是一个面向 Ruby/Rails 调试场景的技能，用于在多次调试尝试失败后，把本次失败的排查过程打包成一个自包含的 Markdown 提示文件，交给更强的单次调用模型（如 GPT-5 Pro、Opus、Gemini Pro）冷启动分析。该技能只生成文件，不调用任何模型，保持与模型无关，并便于后续重复运行。它会采集项目形态（Ruby/Rails 版本、数据库适配器、测试框架、后台任务、资源管线等），提取原始失败命令与堆栈，重建 3–7 条“假设—操作—结果”记录，挑选失败文件一跳范围内的不超过 8 个文件（总计不超过 2000 行），并在写入磁盘前对密钥、令牌、连接串等进行脱敏。输出位于 tmp/oracle/<日期>-<slug>.md，非 Rails 项目或不可写时回退到 /tmp/oracle-<slug>.md，最后打印路径与建议调用方式。适用场景包括同一症状 3 次以上修复失败、上下文被排查过程消耗却无收敛，或在上下文压缩前保留排查结果。
compound-refresh
compound-refresh 是 superpowers-ruby 中的维护工作流，用于在重构、迁移或依赖升级后检查 docs/solutions/ 下的学习文档与模式文档是否过时，并刷新依赖它们的派生文档。
etoro
用于让智能体通过 eToro Public API 访问行情数据、投资组合与社交功能，或执行交易。需要公共 API Key 与用户 Key，区分真实与模拟（Demo）环境，写入类操作需相应权限。
typescript-drizzle-orm
面向 TypeScript 的 Drizzle ORM 使用指南，覆盖 PostgreSQL、SQLite、Cloudflare D1 与 Durable Objects 的 schema 定义、类型推断、关系、查询、增删改、迁移与事务，并给出实体与仓储模式的组织约定。
lcs-tosrs
lcs-tosrs 是 Lean Coding Skills 中的一项技能，用于把 prd-enhanced.md（存在时）或 prd.md 转换为确定性的 Lean SRS 工件，供 AI 实现与 QA 使用，产出 srs.md、tests.md 及可选的 api.md、db.md 和追踪矩阵。
create-software
这是一个用于在 Cloudflare 上从零创建并上线 Web 应用的 AI 技能，基于 TanStack Start、Base UI 上的 shadcn/ui、Convex 后端与数据、Better Auth 认证、Lumail 邮件、Stripe 支付等固定技术栈，通过命令行工具完成脚手架、后端、认证、邮件、部署与验证等步骤，仅在需要浏览器登录、设备码、付款或密钥时请求用户介入，最终交付一个运行在用户自有 Cloudflare 域名上的可用应用。
strategic-build
一个产品管理技能，用于在开发过程中区分战略性工作与战术性工作，依据 Shreyas Doshi 的 LNO 框架、产品工作三层次、事前验尸，以及 Marty Cagan 的赋能团队原则判断某项工作是否值得构建。
service-design
Service Design 是面向 Go 微服务设计的架构规范技能，用于在设计、脚手架生成、审查或重构模块化 Go 服务时提供一致的蓝图。它主张围绕清晰的产品归属、明确的依赖方向和可独立测试的业务行为来组织服务，将 Echo/Huma HTTP 栈、sqlc 等持久化工具和外部供应商视为设计中的组件而非应用架构本身。技能定义了从检查仓库、选择模块形态、分配唯一所有权、保持依赖方向、仅在必要时引入接口接缝，到分层实现与针对风险验证的工作流，并附带评审门禁与变更纪律，强调外科式修正漂移而非为视觉一致性重排无关代码。
parallel
Trellis 的多智能体流水线编排器，在主仓库中规划需求、配置任务目录，并把并行开发任务分派给 worktree 中的智能体执行。
update-spec
update-spec 是 mindfold-ai/trellis 项目中的技能，用于在实现功能、调试或做出设计决策后，把可执行契约与编码知识沉淀到 .trellis/spec/ 文档中，强调 infra 与跨层契约必须达到代码规范深度。
commit-messages
用于编写 Git 与 Conventional Commits 提交信息的技能，不适用于 PR 文案。它依据已暂存的 diff 和用户提供的事实，返回简洁、以原因优先（why-first）的提交行，并给出正确的类型与 scope。
golang-mastery-skill
面向资深与首席级 Go 工程师的实践手册型技能，覆盖架构、惯用代码、并发、测试、性能、可靠性、安全与可观测性，强调以生产可用为目标的小步端到端改动，默认优先标准库与朴素方案。
moai-domain-backend
面向后端开发的技能模块，覆盖 API 设计、数据库集成、微服务架构与现代后端模式，适用于 REST、GraphQL、gRPC、缓存、安全与性能优化等场景。