SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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mypy 是 Python 的标准静态类型检查器，支持 PEP 484 类型提示与渐进式类型化。它能在运行前发现类型错误，提升代码文档性和 IDE 支持，同时通过渐进式接入保留 Python 的动态特性。主要能力包括：渐进式类型添加、--strict 严格模式、类型推断、Protocol 结构化类型（鸭子类型带类型）、泛型（TypeVar、Generic）、框架集成（FastAPI、Django、Pydantic）以及插件系统和增量检查。可通过 pip 安装，也可配合类型存根（如 types-requests）和框架插件（如 django-stubs）使用。支持 mypy.ini 与 pyproject.toml 配置、按模块覆盖设置以及 # type: ignore 等渐进迁移策略。适用于为 Python 代码库引入类型安全、CI 类型检查及对 FastAPI/Django 项目做静态验证。
backend-patterns 是一套面向可扩展服务端应用的后端架构模式与最佳实践集合，主要覆盖 Node.js、Express 与 Next.js API 路由场景。内容围绕 API 设计、数据库优化、缓存、错误处理、认证授权、限流、后台任务与日志监控等主题，提供可直接参考的代码示例。API 设计部分强调基于资源的 RESTful URL 结构，以及用查询参数处理过滤、排序和分页，并给出 Repository 模式、Service 层模式与中间件模式的实现示例。数据库部分包含查询优化、N+1 查询预防、事务模式与缓存策略（如 Redis 缓存层和 Cache-Aside 模式）。错误处理部分提供集中式错误处理器与指数退避重试。认证授权部分涵盖 JWT 校验与基于角色的访问控制。此外还包含内存限流器、简单任务队列以及结构化日志等示例。该资料以代码片段为主，适合作为后端开发时的模式参考。
CodSpeed 提供的自主性能优化技能：以 CodSpeed 基准测试与火焰图分析为依据，循环「测量—分析—修改—复测—对比」，在保证正确性的前提下迭代提升代码性能，支持 Rust、Python、Node.js、Go、C/C++ 等语言。
这是一个用于审查、改进和重构 Java 面向对象设计的技能（Skill），来源为 jabrena/plinth 仓库。它依据请求和受影响代码，选择聚焦的面向对象设计参考资料来审查和改进 Java 代码。覆盖内容包括：基础设计原则（SOLID、DRY、YAGNI）；类与接口设计（组合优于继承、不可变性、最小化可访问性、访问器方法）；核心 OOP 概念（封装、继承、多态）；对象创建模式（静态工厂方法、Builder、Singleton、依赖注入、避免不必要的对象）；OOD 代码坏味道（上帝类、依恋情结、不当亲密、被拒绝的遗赠、霰弹式修改、数据泥团）；方法设计（参数校验、防御性拷贝、谨慎的签名、空集合优于 null、Optional 用法）；异常处理（受检异常与运行时异常、标准异常、失败捕获消息、不静默忽略）。该技能强调先编译项目、分类 OOD 关注点、只读取相关参考资料、增量重构并保持可观察行为不变，最后运行完整验证。
墨问 CLI（mocli）的共享规则技能，用于配置初始化、API Key 管理、响应解析与展示、安全规则，是墨问 CLI 技能库的前置技能。
基于 RareSkills 的 Solidity 智能合约 Gas 优化指南，含 8 大类 80+ 技巧，按影响与安全性排序，适用于编写、审查或审计 Solidity 代码时参考。
agent-deep-links 是一个用于构建、验证和排查深度链接（deep links）的技能，主要面向 Codex、Cursor、VS Code、Visual Studio 等开发工具。当用户（通常来自 Slack）需要可点击、能直接在目标应用中打开的链接时使用。该技能涵盖判断目标应用是否支持深度链接、选择合适的 URL 形式，以及在不受支持时提供回退方案。它提供已知可用的链接格式矩阵，并给出 Codex 线程、Cursor 文件、VS Code 文件等常见模板，同时要求对未经验证的支持情况明确标注为推断或实验性。
Celery 分布式任务队列专家技能，专注于异步任务处理与工作流编排。该技能围绕任务定义、异步执行、结果后端、任务状态与路由展开，并覆盖链式（chain）、组（group）、和弦（chord）等工作流原语。它对比 Redis 与 RabbitMQ 作为消息代理的取舍，涉及连接池、代理故障转移、结果后端选型与结果过期管理。可靠性方面涵盖重试、指数退避、acks_late、任务拒绝与幂等性设计；调度方面涵盖 Celery Beat、crontab 与间隔任务；性能方面涉及预取倍数、并发模型（prefork、gevent、eventlet）与自动扩缩；监控方面涵盖 Flower、Prometheus 指标与任务检查；安全方面强调任务签名校验、安全序列化（禁用 pickle）与消息签名。该技能以测试驱动开发为原则，建议先写失败测试再实现，并提供任务分块、预取调优、结果后端优化、连接池、任务路由等性能模式。其风险等级标注为 MEDIUM，指出任务处理失败可能影响业务、不当序列化可能导致代码执行漏洞等问题。具体安装命令、价格与平台支持信息暂未提供。
指导 no_std Rust 开发，涵盖 core/alloc/std 边界、自定义全局分配器、嵌入式 panic 处理器选择，以及在本机测试 no_std crate 的方法，适用于嵌入式与裸机目标。
用于在 Shopify 平台上开发应用、扩展与主题的指南，涵盖 GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI 组件与 Liquid 模板。
Airbnb Search 是一个命令行工具，可按地点、日期和价格等条件搜索 Airbnb 房源，返回价格、评分和直接预订链接。无需用户 API 密钥，使用 Airbnb 公开前端 API 密钥。
模型可见上下文相关代码审查规范，用于约束 Codex 上下文注入的实现方式。
SwiftData 是一个面向 Apple 平台的 API 参考技能，用于检索和回答 SwiftData 框架相关问题。它围绕 @Model 宏、ModelContext、@Query 属性包装器以及 schema 迁移等核心概念提供文档查询，帮助开发者快速定位模型定义、数据增删改查和查询获取等 API 的用法。该技能以文档检索形式工作，返回内容通常包含简明摘要和相关文件路径，便于进一步查看完整细节。
这是一个面向 Godot 引擎的专家级性能剖析与优化蓝图技能，聚焦帧率下降、内存泄漏、绘制调用（draw calls）等问题的诊断与改进。它涵盖 Godot Profiler 的使用、对象池（object pooling）、可见性剔除（visibility culling）以及瓶颈识别等方法，并强调先剖析后优化的原则。该技能适用于诊断卡顿、按目标帧率优化或降低内存占用等场景，涉及 profiling、Godot Profiler、bottleneck、object pooling、VisibleOnScreenNotifier、draw calls、MultiMesh 等关键词。技能包含一组可直接参考的脚本，如对象池系统、手动剔除逻辑、RenderingServer 直接调用、低级物理查询、WorkerThreadPool 管理、MultiMesh 优化器、纹理数组批处理、共享资源策略、导航代理优化以及自定义性能监视器等，并按 Profiler 标签页与症状提供决策树以定位问题。
Simplify 是一个用于简化代码或代码差异（diff）的技能，目标是在保持行为不变和有效测试覆盖的前提下，产出最小且清晰的实现。它强调减少概念和活动部件，而非单纯压缩行数。该技能提供了一套工作流程：识别所需行为、不变量、约束与非目标；检查相关 diff 并拆分为逻辑概念；在添加任何内容前先查看现有实现、真实来源、公共路径和决策点；选择概念最少、运行时开销最小的设计；直接实现并复用现有机制；按风险比例进行验证；最后审查代码、测试、命名、注释、文档、配置和历史中不再值得保留复杂度的部分。它还给出了简化优先级，例如优先删除、复用或直接修改而非新增抽象，保持单一真实来源，避免推测性回退和兼容路径，内联一次性辅助函数，偏好正向控制流，在热路径上减少分配、回调重建、订阅、渲染、I/O 和原生调用等。对于已有工作，要求先建立通过的基线，逐个测试可疑概念，并在行为或有效覆盖减弱时恢复。性能变更需明确指出移除的公共路径工作，并在改变语义或引入权衡时要求基准、性能分析或可重复复现。护栏包括保持正确性、所需行为、类型安全、独立的回归覆盖和有用的清晰度，不为了减少行数而用压缩或取巧的代码替代清晰代码，不擅自扩大任务范围，不触碰无关和用户编写的更改。
FastAPI Development 是一个用于构建现代高性能 Python API 的技能，覆盖异步编程模式、Pydantic 数据验证、依赖注入、认证安全、数据库集成以及生产环境部署策略。该技能适合在构建 RESTful API、异步后端服务、微服务、WebSocket 实时功能，或从 Flask、Django REST Framework 迁移时使用。它基于 OpenAPI 与 JSON Schema 标准，提供自动交互式文档、类型提示校验、OAuth2/JWT/API Key 等安全支持，以及 TestClient 测试能力。
该技能为构建可扩展、可维护、可上生产的 Node.js 后端应用提供全面指导，涵盖现代框架、架构模式与最佳实践。适用于构建 REST API 或 GraphQL 服务器、创建 Node.js 微服务、实现认证与授权、设计可扩展后端架构、配置中间件与错误处理、集成 SQL 与 NoSQL 数据库、构建 WebSocket 实时应用、实现后台作业处理等场景。技能流程包括：明确目标、约束与所需输入；应用相关最佳实践并验证结果；提供可执行步骤与验证方式。若需详细示例，可查看 resources/implementation-playbook.md。使用时须确保任务明确匹配上述范围；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
面向 Godot 场景管理的专家级蓝图技能，覆盖场景加载、切换过渡、异步（后台）加载、实例管理与缓存，包含淡入淡出过渡、加载画面、对象池、附加 UI 分层、SubViewport 分层、跨场景数据保持与 PCK 补丁等模式与强制性脚本指引。
Advise Project Approach 是一个用于软件项目方案研究与建议的技能。它帮助用户决定、验证或改进项目应如何构建，自动化完成资深工程师通常会手动进行的研究流程：理解项目目标、检查现有工作、研究可信的同类项目、评估技术栈与架构选择，然后推荐最高杠杆的路径。该技能区分三种工作模式：构建前策略（尚无代码库）、构建中纠偏（已有部分实现）、构建后评审（项目基本完成）。它强调只读审查、不因流行度选型、推荐前需有证据支撑、建议需可被证伪，并设有硬性门槛与权限边界，例如修改文件、安装依赖、运行脚本或测试前必须先征得同意，且不得读取或暴露密钥等敏感文件。
为 TypeScript 全栈应用生成文件夹结构、模块契约、中间件管线以及前端/后端边界，并给出可执行、易于变更的架构规范。
在编写新的 JavaScript/TypeScript 代码前，用 truffler 模糊搜索已有符号，避免重复实现辅助函数、工具、解析器或格式化器。
面向低层开发调试的 DWARF 调试格式技能，指导理解与检查 ELF 二进制中的调试信息，涵盖 DWARF 各节、dwarfdump/readelf 检查、split DWARF (.dwo)、debuginfod 远程符号服务器，以及 LTO 与 strip 对调试信息的影响。
面向 Rust 异步内部机制的技能，帮助理解与调试 async Rust：Future trait 与 poll 模型、Pin/Unpin、tokio 任务模型、用 tokio-console 诊断异步栈与 waker 泄漏，以及 select!/join! 常见陷阱。
用于编写和审查 Swift 展示型格式化代码的 Agent 技能，把旧式 Formatter 子类与 C 风格 String(format:) 替换为现代 FormatStyle / .formatted() API，覆盖数字、日期、时长、度量与 SwiftUI 集成。