paystack-subscriptions
用于调用 Paystack 订阅 API 的技能，支持创建、查询、启用、停用订阅及管理卡片更新链接，实现自动续费收款。依赖 paystack-setup 提供 paystackRequest 辅助方法。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,560 个结果
error-debugging-multi-agent-review
这是一个面向多智能体代码评审编排的 AI 技能，用于对软件代码或项目进行多视角、多领域的综合评审。它通过协调具有不同专长的智能体（如代码质量审查、安全审计、架构评审、性能分析、合规验证、最佳实践等），对目标代码进行深度与广度兼顾的评估。技能支持文件路径、Git 仓库、代码片段等多种输入形式，并采用动态智能体选择、上下文传递、并行与串行混合执行、结果聚合与冲突消解等策略，最终生成统一且按优先级排序的评审报告。适用于需要多维度代码审查、架构验证或安全合规检查的场景。
python-packaging
用于创建、组织和发布 Python 包的技能，涵盖现代打包工具、pyproject.toml 配置与发布到 PyPI，适合构建可分发库、命令行工具、wheel 与源码包，以及版本管理和命名空间包等场景。
rust-async-patterns
面向 Rust 异步编程的实践技能，聚焦 Tokio 运行时下的任务、通道、流与错误处理等生产级模式，适用于构建异步 Rust 应用、并发网络服务、异步 I/O 与性能优化等场景。
doctor-plus
Doctor Plus 是一款基于技能的扩展检查工具，先运行 Claude Code 内置的 /doctor 健康检查，再对照 Anthropic 随 Claude 5 模型发布上下文工程文章时提出的 6 组前后对照转变，对工作区进行审计。触发短语包括 "/doctor-plus"、"doctor plus"、"run the extended checkup"、"then and now audit"、"context checkup"。它分三部分工作：先执行标准检查，再按 6 项原则检查工作区实际加载的上下文，最后输出发现表并等待用户批准后再逐项应用修复。审计强调对照原则判断而非关键词匹配，所有发现须引用实际文件与具体段落，并保留有意设置的硬性规则（审批、备份、破坏性操作、资金相关）。
api-and-interface-design
指导稳定 API 与接口设计的技能，适用于设计 REST、GraphQL 端点、模块边界、组件 props 等公共接口。强调契约先行、一致错误语义、边界校验、向后兼容扩展与可预测命名，并给出 Hyrum 定律、单版本规则等原则。
codebase-design
Codebase Design 是一套用于设计“深模块”（deep modules）的共享词汇与原则集，属于 sickn33/agentic-awesome-skills 技能库，源自 mattpocock/skills（MIT）。它帮助用户在设计与重构代码时，用统一语言描述模块、接口、实现、深度、接缝（seam）、适配器等概念。其核心主张是：把大量行为放在一个很小的接口之后，置于干净的接缝处，并可通过该接口进行测试，从而为调用方带来杠杆效应（leverage）、为维护者带来局部性（locality）、为所有人带来可测试性。该技能适用于设计或改进模块接口、寻找“加深”机会、决定接缝位置、让代码更易测试或更利于 AI 导航，也可作为其他技能所需的深模块词汇基础。文中还提供了深模块与浅模块的对比、删除测试、接口即测试面、一个适配器是假想接缝、两个适配器才是真实接缝等原则，以及可测试性设计建议（接受依赖而非创建依赖、返回结果而非产生副作用、缩小接口面积）。文中提到进一步阅读 DEEPENING.md 与 DESIGN-IT-TWICE.md，并注明在指定工作流需要上游工具、账号、API 密钥或本地环境时需依赖这些条件，同时不授权破坏性、生产、付费或对外消息类操作，除非用户明确批准。
fp-option-ref
fp-ts 中 Option 类型的速查参考，用于处理可空值、可选数据，避免 null 检查。涵盖创建、转换、提取与常见链式用法，适合需要快速查阅而非完整迁移指南的场景。
fp-pipe-ref
fp-pipe-ref 是 fp-ts 中 pipe 与 flow 的快速参考技能，用于在函数式编程中链式组合函数、编排操作并构建数据管道。它说明 pipe 用于立即转换某个具体值，flow 用于创建可复用的转换函数，并给出字符串处理、Option 链、Array 链以及数据置于末尾以支持部分应用的常见模式示例。该技能面向需要在 fp-ts 中组合函数或搭建数据流水线的场景，并强调其内容为 fp-ts 2.x 片段，需自行补充应用变量、类型、校验器与导入，同时需检查已安装版本。资料还提示使用限制：仅当任务与所述范围明确匹配时使用，不应将输出视作环境相关验证、测试或专家评审的替代，若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准应停止并请求澄清。此外，map 不会捕获抛出的异常，Task 没有类型化错误通道，包装不当的 Promise 仍可能拒绝，应在易失败边界使用 tryCatch。
progen
progen 是一个离线、单二进制的 Go 命令行工具（仓库地址 https://github.com/sivaprasadreddy/progen），用于生成完整、可直接投产的 Spring Boot 项目脚手架，包括构建文件、Java 源码、测试、Docker Compose、GitHub Actions、数据库迁移、安全配置等。本技能的作用是：把用户对目标应用的描述转换为 .progen.json 配置文件，必要时向用户补充询问缺失信息，调用 progen 生成项目；若用户提出的需求是 progen 原生不支持的，则在生成后再通过编辑生成代码的方式叠加实现。progen 本身不通过命令行参数接收脚手架信息，所有配置都通过 JSON 配置文件传入，使用 progen -c <file> 执行；也可用 progen init 在当前目录生成一份预填默认值的 .progen.json。
api-design
用于设计新的 REST API、评审 API 设计、制定 API 标准，以及设计请求/响应格式、分页、版本控制与认证等场景。
error-handling
用于设计错误层级、实现 React 错误边界、添加重试或降级逻辑、创建 API 错误响应及集成错误追踪的技能，提供错误模式、恢复策略与评审清单等参考文档。
PHP Ecosystem
PHP Ecosystem 是一个面向现代 PHP 开发的技能，当用户提出编写 PHP、使用 PHP 8、Composer、PHPUnit、Pest、PHPStan、Psalm、PSR 规范或处理现代 PHP 代码等需求时启用。它覆盖 PHP 版本特性映射与支持时间线、推荐 php.ini 配置、跨文件版本升级一致性检查、类型系统（联合类型、交集类型、DNF 类型）、枚举、只读类、属性、构造器属性提升、命名参数、类型化类常量、属性钩子、非对称可见性、#[Deprecated]、惰性对象、Fiber、PSR 标准以及设计模式等内容，帮助开发者按现代 PHP 规范编写和维护代码。
i18n
i18n 是一个面向应用国际化（i18n）与本地化（l10n）准备的技能，用于在引入多语言支持前先让代码具备可本地化能力：提取硬编码字符串、处理复数与插值、修复日期时间、数字货币、单位与左右布局等区域相关缺陷。它强调以平台自带的本地化和格式化 API 为准，不另建自定义框架；按 Web/JS/TS、Apple、Android 等平台加载对应指南，并区分“构建模式”与“采纳模式”。适合在新增语言前做翻译就绪改造，但不包含翻译服务本身。
telnyx-10dlc-python
Telnyx 10DLC Python SDK 技能，用于美国 A2P 短信合规的 10DLC 品牌与活动（campaign）注册，并将电话号码分配给活动。基于 telnyx Python 库，涵盖品牌创建、活动提交、消息配置文件分配、状态查询及 Webhook 签名验证。
telnyx-porting-in-python
Telnyx 号码携转（Porting In）Python SDK 示例技能，用于查询号码可携转性、创建与管理携转订单、上传 LOA 文件、查看与重发携转事件、生成携转报表，并支持部分订单操作如激活与取消。
telnyx-voice-advanced-python
Telnyx Voice Advanced - Python 是面向 Telnyx 语音通话的 Python 高级通话控制技能，涵盖 DTMF 发送、SIPREC 录音、噪声抑制、client_state、Conversation Relay、AI 助手加入与主管角色切换等能力。
git-storytelling-branch-strategy
Git Storytelling - Branch Strategy 是一个 Git 分支策略技能，帮助团队通过有组织、有目的的分支管理讲述开发过程。它涵盖分支命名规范、Git Flow、GitHub Flow、Trunk-Based、GitLab Flow 等常见策略，以及特性、发布、热修复等分支的完整工作流。
bevy-3d-lighting
该技能用于在 Bevy 0.20 的 3D 场景中生成并调节光照，涵盖方向光、点光源、聚光灯、级联阴影、距离雾以及最近光源阴影预算。适用于 3D 场景需要灯光的场合，材质相关仍由 bevy-3d-materials 负责。技能说明光照聚类与阴影提取由引擎负责，游戏逻辑只需生成光源实体。
bevy-asset-scenes
该技能面向 Bevy 0.20 游戏引擎，讲解如何用 AssetServer 从磁盘加载资源，以及用 bsn! 宏描述场景并通过 spawn_scene、queue_spawn_scene 生成实体。内容涵盖资源句柄（强/弱句柄与引用计数）、Assets<T> 存储、is_loaded_with_dependencies 就绪判断、热重载开关、场景层级写法（Children、--、#Name），以及 ECS 中组件、资源、命令与调度器的状态归属规则。适用于内容来自磁盘、需要等待资源就绪后再生成场景，或需要替换关卡根实体的开发场景。
bevy-dialogue-system
Bevy 0.20 对话数据系统技能，用于在 Bevy ECS 中管理对话行、选项与说话者。核心做法是把整段对话的行表放在 Resource 中，把当前行索引放在 Component 上，并在写入前按剧情标记过滤选项。适用于对话行、选项或说话者 id 需要推进的场景；渲染文本本身由 bevy-ui-text 负责。
contextual-intelligence
该技能通过分析项目的技术栈，发现功能缺口并推荐插件。包含项目指纹提取、Apriori关联规则挖掘和余弦相似度推荐三项核心能力，可扫描框架、语言、基础设施与架构模式，并据此为用户匹配可用插件。
FastAPI Observability
用于 FastAPI 应用的可观测性技能，提供结构化日志、Prometheus 指标、OpenTelemetry 追踪和健康检查的生产就绪模式，适合需要日志、指标、链路追踪与告警配置的 Python 后端项目。
to-issues
to-issues 是一个将计划、规格或 PRD 拆分为可独立领取的 GitHub issue 的技能，使用 tracer bullet 式的垂直切片，让每个 issue 端到端贯穿所有集成层。适用于需要把方案转为 issue 的场景。