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Cloudflare Sandbox SDK 的架构说明文档,介绍其三层架构、请求流转路径、容器运行时、monorepo 结构与跨切面模式,用于首次浏览代码库、新增客户端方法或容器处理器时参考。
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更新于 11-05 00:16
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Cloudflare Sandbox SDK 的架构说明文档,介绍其三层架构、请求流转路径、容器运行时、monorepo 结构与跨切面模式,用于首次浏览代码库、新增客户端方法或容器处理器时参考。
EliteForge 的 Git 面向特性开发规范技能,定义分支命名、worktree 路径、子代理合并与提交规范,适用于多代理与单代理协作开发流程。
Commerce Engine 的 Webhook 事件与同步技能,涵盖订单、支付、退款、发货共 14 种事件类型,提供签名验证与异步处理模式,用于后台同步、通知和履约流程。
来自 compozy/compozy 的技能:实现并验证既有的 CompozyOS 规格任务,随后更新其跟踪状态,不包含评审整改。
基于 Google Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)API 的图像生成与编辑技能,可通过脚本按提示词生成新图或修改已有图片,支持 1K/2K/4K 分辨率与 API Key 配置。
Laravel 最佳实践技能,用于编写、审查或重构 Laravel PHP 代码时提供规则索引,覆盖控制器、模型、迁移、表单请求、队列、缓存、安全、测试等主题,强调先遵循项目既有模式再套用默认规则。
来自 cosmix/loom 的认证与授权技能,覆盖 OAuth2、JWT、RBAC/ABAC、会话管理、API 密钥、密码哈希与 MFA 等模式,用于设计、实现和审查现代应用的登录、访问控制与凭证安全。
用于生成 Go 后端 Chi 路由文件的技能,包含路由注册与 Fx 依赖注入接线,适用于 CRUD 路由、自定义端点、版本化 API、路由分组等 HTTP 路由搭建场景。
面向生产环境的 WebSocket 连接管理技能,提供全局与房间连接上限、用户与连接映射、ping/pong 健康检查及失效连接自动清理,适用于构建实时功能。
Smart Wearables 技能用于构建 Decentraland 智能可穿戴设备:在穿戴者装备后,随其移动运行 SDK7 代码的便携体验。项目包含 wearable.json 及代码、模型、缩略图等,打包为一个 zip 上传至 Builder。该技能详述项目结构、wearable.json 严格字段、3MB 大小限制、预览与发布差异、多人状态限制及打包上传校验清单。
Sora 视频生成技能:通过 OpenAI 视频 API 和内置 CLI(scripts/sora.py)生成、重混、轮询、列出、下载或删除短视频片段,默认模型 sora-2,需设置 OPENAI_API_KEY。
面向 Opentrons Flex 与 OT-2 实验机器人的 Python 实验室自动化技能,用于编写 Protocol API v2 协议、液体处理、控制温控/磁力/加热振荡/热循环模块、管理耗材与台面布局,并在真机运行前进行模拟测试。
面向 React 的可扩展组合模式指南,用于消除布尔属性泛滥、构建灵活组件库并设计组件 API,涵盖组件架构、状态管理、实现模式与 React 19 API 四类规则。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能,包含 8 个类别、共 57 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async- 前缀)、打包体积优化(CRITICAL,bundle- 前缀)、服务端性能(HIGH,server- 前缀)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client- 前缀)、重渲染优化(MEDIUM,rerender- 前缀)、渲染性能(MEDIUM,rendering- 前缀)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js- 前缀)以及高级模式(LOW,advanced- 前缀)。每条规则以独立文件形式提供,包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整编译文档见 AGENTS.md。
GitHub Actions 专家技能,专注 CI/CD 工作流优化、自动化编排、自定义 Action 开发与安全最佳实践,覆盖 YAML 语法、作业依赖、缓存与 OIDC 等主题。
用于 REST API 设计与开发的技能,覆盖端点设计、HTTP 语义、版本控制、错误处理、分页与 OpenAPI 文档;遇到 GraphQL、gRPC、认证实现或数据库查询优化时会建议改用相应专家。
面向 React 状态管理的专家技能,覆盖 Redux Toolkit、Zustand、Jotai、React Query/TanStack Query 与 Context API,用于状态架构决策、库选型与代码审查。
用于规划 Python 项目组织、模块架构与公共 API 设计的技能,覆盖新建项目、模块整理、__all__ 公共接口、目录层级与测试文件放置等场景。
这是一个关于 Python 资源管理的技能文档,讲解如何用上下文管理器、清理模式与流式处理,确保数据库连接、文件句柄、网络套接字等在异常时也能可靠释放。
一个关于 Python 类型安全的技能资料,涵盖类型注解、泛型、Protocol 与严格类型检查,用于在静态分析阶段发现错误,并说明何时添加类型提示、实现泛型类、定义结构接口及配置 mypy 或 pyright。
一个面向 NVIDIA GPU 的 Python 加速技能,指导将 CPU 版科学计算代码迁移到 GPU。覆盖 CuPy、Numba CUDA、Warp、cuDF、cuML、cuGraph、KvikIO、cuCIM、cuxfilter、cuVS、cuSpatial、RAFT 等库的选型与用法。
Claude Code 插件钩子开发技能,用于创建事件驱动自动化脚本。支持 PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart 等事件,可用基于提示词或命令的钩子验证操作、执行策略、加载上下文并集成外部工具。
PyTorch Lightning 是一个基于 PyTorch 的高层训练框架,核心是 Trainer 类,用于在保持灵活性的同时消除训练代码中的样板代码。它通过 LightningModule 组织 PyTorch 代码,由 Trainer 自动处理 GPU/TPU/CPU 切换、分布式训练(DDP、FSDP、DeepSpeed)、混合精度(FP16、BF16)、梯度累积、检查点、日志和进度条。安装命令为 pip install lightning,版本 2.5.5+。它能将原本 40 多行的 PyTorch 训练循环压缩到约 15 行,无需手动管理设备和分布式逻辑,支持单机多卡、多节点和 TPU,并提供回调系统(如 EarlyStopping、ModelCheckpoint、LearningRateMonitor)与学习率调度。
用于 Codex 开发与迭代 HTML/JS 网页游戏的技能,提供「实现→操作→暂停→观察→调整」的小步开发与 Playwright 自动化测试循环,包含截图、文本状态与错误检查。