meta-capi-and-events
该技能提供 B2B SaaS 场景下 Meta Conversions API（CAPI）与漏斗事件的最佳实践，指导把 CRM 中的 MQL/SQL 等阶段信号回传给 Meta，使其按合格商机而非表单提交进行优化。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,556 个结果
telnyx-voice-gather-python
Telnyx 语音采集（Gather）Python 技能：通过标准 DTMF gather 或 AI 驱动的语音采集，构建交互式语音菜单与 AI 语音助手，使用 Telnyx Python SDK 调用 Call Control API。
cloud-api-operations
该技能用于在缺少专用 MCP 工具时，通过腾讯云 API 操作 CloudBase 依赖的控制面资源，如监控告警、CLB、CAM 角色、COS、MySQL、SCF 等。它强调先查公开 API 索引确认 Action、Version 和参数，再选择 MCP、官方 SDK 或 API Explorer 调用，并在首次调用前核实凭证身份。
eslint-configuration
用于 ESLint 配置的中文技能介绍，涵盖配置文件、extends、插件与环境设置，帮助在 JavaScript 项目中建立代码检查规范，并提供安装配置、团队协作和 CI/CD 集成等实践建议。
project-scaffolding
project-scaffolding 是一个面向项目脚手架搭建的技能指南，提供项目类型检测矩阵、各类型项目模板建议、脚手架后检查清单、Harness 集成模式与测试建议，涵盖 Python、Node.js、Java、TypeScript、Go、Kubernetes 及 Terraform 等。
simplify-code
simplify-code 是一个多智能体代码审查技能：针对变更文件从范围、复用、质量、效率、清晰度与实现层次六个角度并行审查并直接修复问题，适用于用户要求简化、审查或清理代码变更的场景。
terra-api
Terra API 集成最佳实践技能，提供经过生产验证的规则，用于对接 Terra 统一健康与健身数据 API（覆盖 Garmin、Fitbit、Oura、Whoop、Apple Health、Strava 等 500+ 可穿戴设备）。涵盖 Webhook、数据处理、认证、多设备与测试。
review-plan-implementation
依据计划文件与实现提交审查代码变更的技能，输入计划路径和 Git 提交，按性能、安全、可扩展性、可测试性、可理解性优先级比对实现，指出偏差、缺失步骤与未验证任务，并给出可执行修复建议。
create-2d-physics
该技能用于在 Unity 中创建和修复 2D 物理内容，同时覆盖 2D Physics Core 与旧版 Rigidbody 2D 两套系统，可回答任何 2D 物理相关问题，即使提问中没有点名具体系统。它会先判断用户究竟需要哪套物理系统，再按对应参考文档执行，创建可回滚的还原点，只做被要求的事，不改动无关资源，并避免在用户脚本中留下验证代码。
moyu-lite
moyu-lite（摸鱼 Lite）是一个轻量级防过度工程守卫技能，用于约束 AI 编程助手只改被要求的代码、优先采用最简方案，并在不确定时主动询问用户，避免顺手扩改范围或引入多余抽象。
solution-design
Solution Design 是一个用于指导新建或既有软件项目的工程与设计工作的指令契约技能，帮助团队从问题与需求推进到可验证的设计和交付计划，并让文档规模与项目的大小、复杂度、风险和协作方式相匹配。它区分需求（PRD）、系统设计（SDD）、技术设计（TDD）、数据库设计（DBDD）、API 契约（OpenAPI）和决策记录（ADR）等文档类型各自的职责，但强调类型不等于文件，小项目可合并为一份 project-design.md。技能主张先理解意图再动手、先检视仓库再写作、绝不虚构业务规则或架构、避免默认生成全部文档、保持单一事实来源并支持迭代式设计。触发场景包括新项目或新功能的设计决策、要求编写架构/数据/API/需求/决策/交付计划文档，以及让设计与现有仓库对齐；不适用于没有设计决策需要记录的编码或 PR 审查。
xapi-provider
xapi-provider 是 xAPI Provider CLI 的技能，用于通过 npx xapi-to 命令注册和运营 xAPI 服务，涵盖 HTTP、流式、AI 或 WebSocket 服务的创建、版本管理、发布、回滚、指标查看与收益结算。
python-code-reviewer
一个用于 Python 代码审查的 AI 技能，按固定格式检查代码质量、Bug、安全与最佳实践，输出优点、问题、示例、评分与总结，适合审查函数、模块或文件。
finishing-a-development-branch
用于开发实现完成且测试通过后，指导如何整合分支工作的技能：先验证测试，再给出本地合并、推送并创建 PR、保留分支、丢弃工作四个选项，并按选择执行与清理。
github
zenobi-us/dotfiles 中的 github 技能条目，用于在与 GitHub 交互时按需调用相关的嵌套技能。公开资料仅提供简短说明，未列出具体功能、命令或使用步骤。
review
面向 GitLab MCP 的代码审查技能，按规格符合性与代码质量进行系统性检查，输出带严重级别、文件行号与修复建议的问题清单，并给出明确结论。
python-fastapi-patterns
FastAPI Web 框架模式技能，面向现代异步 API 开发。触发关键词包括 fastapi、api endpoint、dependency injection、pydantic model、openapi、swagger、starlette、async api、rest api 等。内容涵盖基础应用与 lifespan 生命周期管理、基于 Pydantic 的请求与响应模型及校验、路径与查询参数、依赖注入（Depends）、异常处理与自定义异常处理器、APIRouter 路由组织，并提供快速参考表。另附进阶参考文档（依赖注入、中间件、校验与序列化、后台任务）、脚手架脚本 scaffold-api.sh 与生产级应用模板 fastapi-template.py。适用场景为使用 FastAPI 构建 REST/异步 API；前置技能为 python-typing-patterns 与 python-async-patterns，相关技能涉及数据库、可观测性与 pytest 测试。具体安装命令与收费信息暂未提供。
command-optimization
这是一个面向命令行界面（CLI）开发的技能，专注命令设计、参数解析、任务自动化与 CLI 最佳实践。它可帮助创建结构清晰的 CLI 命令、设计直观的参数与选项、自动化重复任务、改进命令可用性与反馈、实现错误处理与输入校验，并生成帮助文档。资料中给出了组件生成命令与数据库迁移命令等示例，展示用法、选项、实现片段与错误信息写法，适用于创建新命令、设计命令界面、优化现有命令、实现参数解析、通过 CLI 自动化任务以及改善命令用户体验等场景。
wiki-qa
Wiki Q&A 是一个面向代码仓库的问答技能，通过分析源代码文件来回答关于代码库的问题。当用户询问某个功能如何工作、想理解某个文件、函数或组件，或提出“X 是怎么实现的”“Y 定义在哪里”这类问题时，该技能会被激活。它的核心特点是答案完全基于源代码证据：先检测提问语言并用相同语言回答，再在代码库中搜索相关文件、阅读文件收集证据，最后综合出带内联引用的回答。回答格式支持 ## 标题、带语言标签的代码块、表格和项目符号列表，并会附上一张“Key Files”表格，把文件与其职责对应起来。如果信息不足，它会明确说明并建议应查看哪些文件。该技能严格规定只使用真实源文件中的信息，绝不编造、猜测或使用外部知识，并在回答前逐步推理。
refactor
Refactor 是一个系统化代码重构技能，用于对现有代码进行结构性重构或技术债改造，并在整个过程中验证行为保持一致。它强调重构安全：重构前需有明确范围、测试覆盖率达到 80% 以上且全部测试通过；重构中要求小步推进、每步可验证、每步后运行测试、不添加新功能；重构后要求所有测试通过、覆盖率不降低并生成重构报告。该技能支持中英文提问但始终用中文回复并生成中文文档，可与 code-quality、ui-orchestrator、retrofit、testing-guide 等技能协作，适用于代码质量优化、技术债清理和现有实现改进等场景。
writing-plans
writing-plans 是一个用于把已确认的设计或规格文档转化为详尽、逐任务实施计划的中文技能。它假设执行工程师对代码库几乎零上下文，因此要求计划中写明每个任务需要改动的文件、完整代码、测试方式、文档参考以及提交命令。该技能强调 DRY、YAGNI、TDD 和频繁提交，把工作拆解为 2-5 分钟粒度的步骤，并禁止出现 TBD、TODO 等占位内容。若涉及 UI 或前端工作，会先生成可直接在浏览器打开的 HTML 原型供用户确认视觉方向，再编写详细任务清单。计划默认保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md，完成后进行规格覆盖、占位符和类型一致性自检，并交接给子代理或当前会话执行。
melech-cost
Melech Cost 是一个用于统计当前仓库各 worktree 编码智能体会话成本的本地脚本工具，覆盖 Cursor、Claude Code 和 Codex。它以交接卡片形式展示每个 worktree 的美元花费与 token 用量，支持按最近会话、指定 worktree 或起始日期筛选。数据来自本地智能体历史，脚本为纯本地 Python，不消耗模型 token、不联网，只读运行。
setup-chip
setup-chip 是一个用于 CHIP Collect 支付集成工作的技能，可帮助完成设置、构建、调试和解释 CHIP Collect 支付集成。它基于官方 CHIP Collect API 文档，涵盖 API 基础信息（基础 URL、Bearer 认证、凭证来源、金额单位）、创建结账/支付链接流程、支付状态查询方式、测试卡号、回调签名验证以及购买、客户、Webhook、支付方式等接口的查找映射。适用于需要接入或维护 CHIP Collect 支付功能的开发场景。
ai-orchestration-llamaindex
LlamaIndex.TS 是用于在 TypeScript 中构建上下文感知 LLM 应用的数据框架，支持 RAG、索引、检索、查询引擎、聊天引擎与智能体工作流。