SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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guitar-dsp 是一个面向吉他音箱与效果器 DSP 开发的技能，覆盖音色设计、实时安全、C++/JUCE 插件建模、神经网络模型采集与训练、RTNeural 运行时集成以及宿主验证。它按任务类型分类处理常规 DSP（踏板、音色栈、EQ、箱体、延迟、混响、调音器、节拍器、循环器）、非线性 DSP（波形整形、削波、二极管/法兹电路、类电子管级、混叠、过采样）、音色与箱体建模、电路参考验证、神经建模、运行时集成、产品验证与性能优化。技能强调音频回调必须硬实时，禁止文件 I/O、JSON 解析、模型构建、IR 加载、内存分配、锁、UI 调用、日志等操作，并要求在打磨 UI 前先用可测量检查验证音色与行为，包括旁通一致性、输出有限性、重置确定性、自动化安全、延迟、尾音报告、CPU 余量、混叠和 DAW 状态恢复。
面向 AI 智能体的 GDB 调试助手技能：结合源码分析与运行时状态检查，用 gdb-cli 分析 core dump、附加调试运行中的进程、排查崩溃、死锁与内存问题，需 GDB 9.0+ 且启用 Python 支持的 Linux 环境。
用于筛选未读 GitHub 审查请求的技能：按指定 GitHub 团队，从通知中找出仍需审查的未合并 PR。需要已认证的 GitHub CLI（gh）。
该技能用于在不依赖 Xcode 工程的前提下，为 macOS 应用搭建 SwiftPM 项目骨架，并完成构建、签名、打包与可选发布。它提供 bootstrap 模板与一组脚本，覆盖从项目初始化、编译测试、生成 .app 包、开发签名、公证与装订（notarization/stapling）、Sparkle appcast 生成到发布的全流程。适合需要以 SwiftPM 而非 .xcodeproj 管理 macOS App 的开发者，也适用于打包、签名、公证或更新分发的指导场景。使用方式分两步：先复制 assets/templates/bootstrap/ 并重命名 MyApp、配置 APP_NAME、BUNDLE_ID 与版本；再复制脚本到 Scripts/，用 swift build/swift test 构建测试，用 package_app.sh 打包，用 compile_and_run.sh 或 launch.sh 运行，可选执行 sign-and-notarize.sh、make_appcast.sh 及 GitHub Release 流程。文档还列出打包、签名、公证、装订后的验证命令，以及常见公证失败原因与恢复方式。限制：仅在任务与上述范围明确匹配时使用，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
vibe-code-cleanup 是一个针对 AI 生成（vibe-coded）全栈应用的安全生产清理与加固流程，适用于 Next.js、React、Node.js 等。它移除失效导入、未使用文件与损坏引用，在保持现有行为的前提下将探索性代码整理为可维护的生产基线。
worktree 是一个用于并行开发的 Git worktree 设置技能，来源于 significant-gravitas/autogpt 项目。它帮助开发者为 AutoGPT 平台创建独立的 Git worktree，并自动完成环境文件复制、依赖安装和 Prisma 客户端生成等初始化工作。该技能会从 Git 顶层目录推导路径，若未提供名称则自动选取下一个 AutoGPT<N> 作为 worktree 名称。它支持从已有分支或基于 dev 的新分支创建 worktree，复制 backend、frontend 及 autogpt_platform 目录下的 .env 文件（不存在时回退到 .env.default），并依次在 autogpt_libs、backend 和 frontend 中执行依赖安装与 Prisma 生成。此外还提供可选的运行应用步骤（需先释放后端端口）、CoPilot 测试注意事项以及清理 worktree 的命令，并可选支持 branchlet 工具。
该技能用于把调试数据、日志或 HTML 内容发送到 Spatie 的桌面调试应用 Ray，并通过其本地 HTTP 服务进行可视化展示与预览。它支持发送日志值、自定义 HTML/文本、表格、颜色标记、标签、尺寸、桌面通知、新屏幕、性能计时等多种载荷类型，还能创建分隔符、清空条目、显示隐藏条目、播放彩带动画以及显示或隐藏 Ray 窗口。默认连接 localhost 的 23517 端口，可通过环境变量 RAY_HOST 和 RAY_PORT 调整；请求为 POST JSON，使用 UUID 标识条目以便更新或附加修饰。也可通过 GET 接口检查可用性、获取窗口列表和当前主题配色，便于让自定义 HTML 与 Ray 主题风格保持一致。
将 TypeScript 或 Swift 仓库压缩成单文件符号地图，供智能体整体加载。列出文件、导出符号、带类型签名与插件边界，按 token 预算选择不同详略模式。依赖 Node ≥23.6 或 npx tsx，附 map.ts 实现。
一个用于在编写 TypeScript 代码时强制执行严格类型最佳实践的技能，适用于 .ts/.tsx 文件、新功能开发、代码审查以及将 JavaScript 重构为 TypeScript 的场景。
该技能用于根据 GitHub issue 和已有的实施计划来编写代码实现。它以 <issue> [mode] [fix] 形式接收参数：<issue> 为 issue 编号（如 123、#123）或 URL，为空时向用户询问；[mode] 可设 auto（遇到需求不明确时不提问，选择保守方案并记录后继续）或 normal（省略时允许提问）；[fix] 为修正模式，用于测试失败或评审退回后的重新执行。实施过程中，计划之外的偏离会实时记录到 implementation-notes.md，包含 Deviations、Notes、Fixes 等分区，作为后续测试、评审和配置学习的原始信息。它还会用任务管理工具按 TDD 的 Red/Green/Refactor 阶段拆解任务并逐个推进，全部完成后运行现有测试，并输出 report.md 与 report.html 报告，其中包含概要、各任务实现内容、计划偏离、测试结果、注意事项与提交信息建议。该技能不执行提交，仅给出提交信息建议。当判断失败根因在计划本身时，它会停止修改并报告 status: needs-replan，建议回溯计划。
FluentValidation Patterns 是一套面向 ABP Framework 的输入 DTO 验证模式集合，用于在应用层为创建、更新等 DTO 编写验证器。内容涵盖基础验证器结构、ABP 模块注册、字符串/数值/日期/集合等常用规则、基于仓储的异步唯一性与外键存在性检查、When/Unless 条件规则、可复用自定义验证器（含异步版本）、ABP 本地化错误消息，以及在 AppService 中手动验证与自定义验证上下文。适合在 ABP 项目中实现 DTO 校验、异步数据库校验和本地化提示的开发者参考。
系统设计模式技能，面向可扩展性、可靠性与性能的系统设计。适用于设计分布式系统、规划规模扩展、评估架构权衡、提升系统可靠性以及做出基础设施决策等场景。内容涵盖 CAP 定理与 ACID/BASE 取舍、水平与垂直扩展、负载均衡策略、数据库扩展（读副本与分片）、缓存模式（Cache-Aside、Write-Through 等）、可靠性模式（断路器、指数退避重试、舱壁隔离）、事件驱动架构（消息队列、事件溯源），并提供设计权衡速查表与系统设计检查清单。
Beam 是一个用于将本地编码会话发布到已认证的只读 Beam 目录的技能。当用户明确要求将当前本地编码会话发布或分享给已认证的 OpenClaw 接收方时使用。该技能将调用视为对指定目标进行一次快照上传的授权，只上传经过本地脱敏的用户/助手消息和精简的工具调用计数，绝不上传原始 JSONL、推理内容、系统/开发者提示、工具输出、环境变量、凭据、浏览器状态、Cookie 或本地路径。Beam 是只读投影，不连接节点、不暴露终端、不远程恢复本地工具链，也不授予接收方文件系统或工具访问权限。除回环开发端点外要求使用 HTTPS，通过 BEAM_ACCESS_TOKEN、BEAM_AUTH_TOKEN 或交互式 cloudflared 访问登录进行认证，且从不打印这些值。实时同步为可选的持久行为，除非用户明确要求实时 Beam 更新，否则不安装钩子。
Erlang Distribution 是 Erlang 内置的分布式能力，用于跨多个节点构建集群化、容错的系统。不同节点上的进程通过本地相同的消息传递原语透明通信，位置透明性使分布式编程更自然。该技能涵盖节点连接与集群、分布式消息传递、全局名称注册、分布式监督、网络分区处理、RPC 模式以及生产级分布式应用构建。
Go 错误处理技能，用于在 Go 应用中系统化地处理错误。内容涵盖基础错误创建与返回、使用 fmt.Errorf 与 %w 进行错误包装、errors.Unwrap/Is/As 的用法、哨兵错误（sentinel errors）的定义与比较、自定义错误类型（实现 error 接口）、多错误收集（MultiError）、panic 与 recover 的使用时机、提前返回等错误处理模式、github.com/pkg/errors 旧式用法、基于 log/slog 的结构化错误日志、HTTP 处理器中的错误返回、带上下文的错误类型，以及错误路径的单元测试。适用于需要为错误添加上下文、定义领域错误类型、判断特定错误条件、记录错误日志、从 HTTP 处理器返回错误、实现基于错误类型的重试逻辑，以及构建错误弹性系统的场景。
Java Streams API 技能，用于以函数式风格处理集合数据，通过 filter、map、reduce 等操作实现声明式数据处理，适合对集合进行过滤、转换、聚合和分组。
Bevy ECS 组合技能，面向 Bevy 0.20+，讲解如何用小型组件与系统组合实体，而非用单一类型承载全部数据。内容涵盖：用 Commands 在 Startup 系统中生成组件元组、用 With 过滤 Query、用 .chain() 为相互依赖的系统排序、用 ChildOf 建立父子实体、用 Changed 做变更检测，并说明组件、资源、命令、插件各自的职责边界与借用规则。适用于需要按 ECS 惯用法拆分游戏逻辑、避免系统并行冲突的场景。
tl-complexity-assessment 是一个用于评估 TypeScript/JavaScript/React 代码库复杂度的技能，帮助找出需要拆分的大文件、god 模块和重构候选。它通过自动化扫描脚本和分阶段分析，输出基于证据的复杂度热点排名列表，并给出具体重构建议。适用于文件过大、规划重构冲刺、新代码库上手或技术债梳理等场景。
tl-openmeter-api-mcp-server 是一个针对本地 OpenMeter 实例的 MCP 服务器，为 Cursor、Claude 等 AI 助手提供调用 OpenMeter API 的工具与资源。它让智能体能够列出计量表（meters）、管理客户与订阅、查询用量、读取 API 速查资料，以及摄取测试事件。该服务器属于 tl-agent-skills 套件，与 tl-openmeter-api（REST API 知识）和 tl-openmeter-local-dev（本地开发环境搭建）配合使用。使用前需要 Node.js 18+ 和正在运行的 OpenMeter 实例（默认 http://localhost:8888）。安装时先在技能目录执行 npm install 与 npm run build，然后在 Cursor 的 mcp.json 中注册并重启 Cursor。环境变量包括 OPENMETER_URL（默认 http://localhost:8888）和可选的 OPENMETER_API_KEY。服务器提供约 16 个工具，覆盖 meter、customer、subscription、plan、feature、entitlement、event、app、billing profile 以及状态检查等操作，并支持基于游标的分页与批量事件摄取。
inline-documentation 是一个面向写代码场景的技能，核心原则是假设文档会从代码中生成，因此要求在写代码时补齐 JSDoc、docstring 与行内注释。它适用于未来开发者（包括自己）阅读代码的场景，使用时会声明正在为代码添加完整行内文档。该技能规定了哪些元素需要文档化（如公共函数/方法、公共类、公共接口/类型、导出的常量、复杂逻辑、非显而易见决策），以及哪些可跳过（私有琐碎辅助函数、单行 getter、标准模式、测试文件）。同时给出 TypeScript/JavaScript 的 JSDoc 与 Python 的 docstring 示例，行内注释应解释“为什么”而非“做什么”，可链接到 RFC 或 issue，并可标记重要顺序或副作用。提供文档检查清单与常见反模式对照，以及 TypeDoc、TSDoc、Sphinx、pdoc 等文档生成命令。适用于需要提升代码可维护性、降低上手成本与保证生成文档质量的场景。
该技能是 Zod 4 在 TypeScript 与 JavaScript 中的权威使用手册，用于在定义 Zod schema、解析或校验数据、塑造对象结构、组合联合类型等场景下快速查阅正确用法。它同时面向宽泛任务和细颗粒 API 问题，提供按任务、按领域、按特性三条检索路径，覆盖基础 schema 定义与类型推断、原始类型与字面量、字符串格式校验（如 email、UUID、URL、ISO 日期时间）、对象形状控制、数组/元组/记录/Map/Set 等集合类型、可选与空值及联合类型建模、递归 schema、自定义校验规则、输入转换与预处理、默认值与回退、编解码、错误定制与格式化、JSON Schema 导出、元数据与注册表，以及 File、类实例、函数等特殊运行时值的校验。使用时建议先选定一个目标文件，宽泛任务从 sections/*.md 入手，狭窄 API 问题从 topics/*.md 入手，仅在首个文件不足时再沿 See also 继续，忽略发布说明、版本迁移与库内部实现。默认使用 zod 包。
Vaadin 25 视图与导航 Agent 技能，指导用 @Route 创建视图、配置路由布局（AppLayout、@Layout）、视图间跳转及通过 URL 传参，涵盖 @Menu、SideNav、嵌套布局和主从模式，适用于 Java/Flow 视图。
Windmill 平台的 Deno 运行时 TypeScript 脚本编写技能。仅在 TypeScript 脚本明确需要 Deno 运行时时使用，例如依赖 Deno 标准库或 deno.land URL 导入且没有 npm 替代方案时。脚本以导出的单个异步函数 main 为入口（不主动调用），凭据与配置通过资源类型（RT 命名空间）作为参数传入，平台交互优先使用 windmill-client。该技能还涵盖预处理器脚本、S3 对象操作，以及本地预览、元数据同步与部署的命令选择原则。
一套强调“先写测试”的测试驱动开发（TDD）实践规范，要求在编写任何新功能、函数或修复缺陷前先写出失败的测试，遵循 RED→GREEN→REFACTOR 循环，并提供应对“以后补测试”“太简单不用测”等常见借口的反驳要点。