docusign-webhooks
接收并验证 DocuSign Connect Webhook 的技能。用于搭建处理程序、调试 HMAC 签名验证失败、理解信封与收件人事件类型，以及处理 envelope-completed 等事件。
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更新于 11-05 00:16
编程与开发
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linkedin-webhooks
该技能用于接收并验证 LinkedIn Webhook，适用于搭建 LinkedIn Webhook 处理器、完成 challengeCode 端点验证、调试 X-LI-Signature 签名校验失败等场景。LinkedIn Webhook 在同一 URL 上使用两个端点：GET 用于端点验证，LinkedIn 传入 challengeCode 参数，需回显 JSON 格式的 challengeResponse；POST 用于事件投递，每个请求携带需验证的 X-LI-Signature 头。两种验证均使用应用 clientSecret 作为密钥的 HMAC-SHA256，输出小写十六进制。LinkedIn 不遵循 Standard Webhooks 规范，也没有 SDK 提供的 Webhook 验证方法，需手动实现。技能资料提供了 Node 与 Python 的验证代码示例，以及 Express、Next.js、FastAPI 的完整处理器示例，并涵盖事件类型、重要请求头、环境变量、本地开发和注意事项等内容。
monday-webhooks
用于接收并验证 monday.com Webhook 的技能，涵盖注册时的 challenge 握手、JWT 校验、事件类型与负载结构，适用于搭建 monday.com Webhook 处理器与排错。
ringcentral-webhooks
用于接收并验证 RingCentral Webhook 的技能：完成 Validation-Token 握手、用 Verification-Token 校验通知、创建订阅与处理 message-store、presence、telephony/sessions 等事件。
twitter-webhooks
用于接收并验证 Twitter/X Account Activity API Webhook 的技能，涵盖 CRC 挑战应答与 x-twitter-webhooks-signature 签名校验，帮助搭建和调试 X 账号活动事件处理程序。
uber-webhooks
用于接收并验证 Uber Eats Webhook 的技能，涵盖 X-Uber-Signature 的 HMAC-SHA256 校验、订单等事件处理，以及 Express、Next.js、FastAPI 示例。
usps-webhooks
用于接收并验证 USPS 追踪 Webhook 的技能，基于 Subscriptions - Tracking API v3.2。涵盖创建订阅、X-HMAC 签名校验、通知信封解析与事件处理，提供 Node、Python 示例及 Express、Next.js、FastAPI 完整处理器。
walmart-webhooks
用于接收并验证 Walmart Marketplace 性能 Webhook 的技能：提供 WM_SEC.SIGNATURE 的 HMAC-SHA256 签名校验方法、事件类型说明、Express/Next.js/FastAPI 示例及本地调试方式。
saury-revit
saury-revit 是一个基于 Saury.Revit.Template dotnet 模板的 Revit 插件项目创建工具，通过交互式流程生成完整配置的 Revit 插件项目（默认面向 Revit 2026，采用 MVVM + DI 架构）。它会引导用户确认项目名称、创建目录与 Revit 版本，检查并安装 .NET 8.0 SDK，安装或更新 dotnet 模板，然后执行 dotnet new saury-revit 生成项目，并验证目录结构与构建结果。模板会自动替换命名空间、生成 ADDIN GUID、排除模板与构建临时文件。项目使用 Debug_R26 / Release_R26 构建配置，构建产物自动复制到 Revit Addins 目录，支持在 Visual Studio 或 Rider 中调试。
bevy-help
用于查询 Bevy 引擎当前 API、crate、示例与实现模式的技能，适合 API 查找、功能设计、架构与实现问题。它依赖本地文档缓存，按单一版本策略工作，并在每次成功查询后向日志追加简短记录。
rust-ffi
Rust 跨语言互操作技能，覆盖 C/C++ 绑定生成、bindgen、cbindgen、PyO3、JNI、内存布局、数据转换与安全 FFI 模式，提供安全封装、错误处理、内存管理和审查清单。
phoenix-channels-essentials
面向 Phoenix Channels 的实操技能，涵盖套接字认证、主题授权、handle_in 消息模式、Presence 在线追踪与通道测试，强调在 connect/3 验证令牌、在 join/3 校验权限，并把客户端载荷视为不可信内容进行严格校验。
phoenix-liveview-essentials
面向 Phoenix LiveView 开发的技能指南，介绍生命周期、事件与表单处理、导航、数据加载、授权边界与测试要点，强调把 LiveView 当作 UI 边缘、业务规则留在领域层。
gh-ghent
gh-ghent 是一个 GitHub CLI 扩展，为 AI 编程智能体提供结构化的 PR 状态，用于判断 PR 是否可合并、诊断 CI 失败、处理未解决的评审线程，并支持有界评审等待与机器人评审处理。
error-handling
依据公开资料整理：该技能用于在代码评审、新实现和重构中改进错误处理，核心是以可恢复性为标准设计错误，区分领域错误与系统错误，并在领域逻辑中使用 Either/Result 类型。
LangGraph Execution Control
LangGraph 执行控制技能，覆盖工作流与智能体的选择、Send API 并行扇出、interrupt() 人机协同中断与 Command 恢复、以及 values/updates/messages/custom 四种流式模式，含 Python 与 TypeScript 示例。
add-doc-updater
为任意 Claude 技能添加自动化文档更新器的技能：通过模板生成 Python 同步脚本，下载上游文档、处理 Markdown 供 AI 使用、转换链接并设置更新冷却期。
enterprise-hibernate-hbm
用于查询 Hibernate .hbm.xml 映射文件的 dasel v3 查询技能，可提取实体与表绑定、Java 属性到列的映射、set/list/bag 一对多关系及外键信息，适合在含 60+ HBM 文件的企业持久层中做批量扫描。
hooks-guide
面向 AI 编程助手的跨平台 hooks 参考技能，覆盖 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 与 Amp，提供按平台与语言分流的参考文档、专用子技能及文档刷新脚本。
perl-development
面向 Perl 5.30+ 的现代开发技能，指导编写安全、可维护的 Perl 脚本，涵盖脚本头、模块导入、变量声明、错误处理、子程序、文件操作、参数解析、POD 文档与安全实践。
python-cross-platform-smoothing
用于编写需在 Windows、Linux 和 macOS 上正确运行的 Python 脚本，尤其针对 Rich 或 Typer 输出在 Windows 上因编码问题报错的情况，提供跨平台 CLI、TUI、GUI 的已验证处理模式。
snakepolish
SnakePolish 是一个只读的 Python 现代化评估技能，用于独立分析有界 Python 代码能否以更少维护代码、更 Pythonic 的设计和更新的 Python 标准库能力实现相同行为；它只评估不实施改动。
resolve-problem
resolve-problem 是 guardrails 项目中的问题报告工作流技能，用于规范缺陷、异常、测试失败或意外行为的记录与修复流程。其核心原则是：在调查或改动任何代码之前，先把问题记录为 PR（Problem Report）条目。流程分为四步：§1 先记录，检查问题是否已被记录，否则在问题台账 docs/problems/<日期>-<slug>.md 中新增条目，用 new-id.sh PR 生成 ID，并填写可观察症状、影响范围、opened 日期和 status: open；§2 系统化调查，先定位根因再提出修复，遇到需求缺失、风险控制失效、规格错误或设计层面问题时升级到相应技能；§3 在 TDD 下修复，先用带 ID 注解的失败测试复现问题，再做最小修复、转绿并重构，保留复现测试作为永久回归证据；§4 在合并修复的同一变更中解决，将条目置为 status: resolved 并附一行解决说明。若决定不修复，则置为 status: accepted 并附 disposition 说明裁决与日期。该技能还定义了 check-trace.sh 的校验规则、问题年龄限制以及常见误区。
vet-product-flow
vet-product-flow 是一个只读审查技能：在已存在 review-product-flow 运行文件（.skills/<CODE>/review-product-flow.json）时，将已实现、用户可观察的产品界面与运行文件中的用例逐一映射，并在 .skills/<CODE>/vet-product-flow.md 输出 missing-situation findings 报告。