ray
Ray 是一个通过 ray.tinte.dev API 生成代码截图的工具，支持多种编程语言、主题、亮暗模式与自定义参数，返回 PNG 图片。适合需要把代码片段转成图片的场景。
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更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,553 个结果
api-testing-observability-api-mock
用于开发、测试与演示的 API 模拟技能，帮助设计贴近真实行为的 mock 服务，支持并行开发与契约验证。
async-python-patterns
面向 Python 异步编程的技能，指导使用 asyncio 与 async/await 编写高并发、非阻塞应用。适用于构建异步 Web API、并发 I/O、爬虫与实时应用；CPU 密集或环境不支持事件循环时不适用。
codebase-cleanup-refactor-clean
一个面向代码重构与清理的 AI 技能，依据整洁代码原则、SOLID 设计模式与现代工程实践，分析并重构代码以提升质量、可维护性与性能。适用于清理技术债、消除重复、简化模块及为新功能做准备。
label-capture-net-ios
面向 .NET for iOS（net*-ios，非 MAUI）的 Scandit Label Capture 技能，用 C# 从标签中提取条码、日期、价格、重量等字段。强调 .NET 绑定与 Swift/Kotlin 写法差异大，须按参考资料核对 API 并正确初始化与配置相机。
label-capture-net-maui
面向 .NET MAUI 项目的 Scandit 智能标签采集（LabelCapture）技能，用于从标签中提取多字段，如条码、有效期、价格、重量等。明确区分 MAUI 与原生 SDK 的差异，强调必须核对参考文档，不得依赖记忆中的 API。
matrixscan-count-net-android
该技能用于在 .NET for Android（net*-android，非 MAUI）项目中集成 Scandit 的 MatrixScan Count（BarcodeCount）功能，实现批量条码计数与收货扫描。技能强调不可依赖模型记忆中的 Scandit SDK API，需先核对参考资料再编写代码。内容涵盖 BarcodeCount 的工厂方法创建、BarcodeCountSettings 配置、相机生命周期显式管理、BarcodeCountView 托管与自定义、扫描结果处理与存储、捕获清单（收货）校验、空间地图、反馈与按钮事件等。技能还整理了 .NET 绑定区别于 Kotlin/Java 和 iOS 的细节，如 PascalCase 成员、工厂代替构造函数、C# 事件与监听器接口并存。另包含 SDK 版本迁移、许可证密钥获取流程，以及 NuGet 包、最低 Android 版本、清单注册等集成注意事项。
matrixscan-count-net-ios
这是用于非 MAUI 的 .NET for iOS 项目的 MatrixScan Count（BarcodeCount）技能，基于 Scandit.DataCapture.Barcode NuGet 包，目标框架形如 net10.0-ios。适用于在 C# 中实现批量条码计数、收货核对等场景。该技能强调不要依赖记忆中的 Scandit API：.NET 绑定与 Swift/Objective-C 原生 SDK、Android .NET 绑定及 MAUI 均有差异，例如 BarcodeCount 需用工厂方法 Create 创建而非 new，成员为 PascalCase，监听既有接口也有 C# 事件，相机需自行管理，视图工厂基于 CGRect。技能覆盖从零集成、设置配置、BarcodeCountView 承载、相机生命周期接线、扫描结果处理、条码存储、收货清单（capture list）、空间地图、反馈定制、List/Exit/SingleScan 按钮点击、状态模式、not-in-list 动作及硬件触发等。技能还给出 SDK 8.0+ 需在 AppDelegate 中显式初始化、iOS 最低版本 15.0、Info.plist 相机权限等注意事项，并提供许可密钥获取路径与官方参考链接。具体 API 与配置细节需以提供的参考文件为准。
oss-contribute
oss-contribute 是一个面向 GitHub 开源贡献的 AI 技能，承接 oss-triage 的产出，把选定的 issue 从方案变成已合并的 PR：fork 仓库、建分支、实现改动、本地验证、push 到自己的 fork、按上游 CONTRIBUTING 开 PR，并在 review 后跟进。
java-coding-standards
Java/Spring Boot 编码规范技能，用于编写、审查、重构和讲解 Java 代码，覆盖 Java 风格、分层架构、API 边界、数据模型与事务、异常日志安全等规则，按需加载参考文件。
game-dev-time-estimator
Game Dev Time Estimator 是一个面向新手或早期游戏团队的技能，用于根据游戏概念的范围、目标里程碑、当前团队与技能水平等条件，估算可能的开发时间区间。它强调给出时间范围而非虚假精确的交付日期，帮助用户理解哪些假设在驱动时间、当前团队实际能并行完成多少工作、隐藏的进度拖累来自哪里，以及收缩范围会如何影响开发周期。该技能适合在需要判断原型、垂直切片、正式发布或在线 F2P 等不同里程碑的进度可行性时使用。
ponytail-gain
ponytail-gain 是 ponytail 技能集中的一次性展示技能，用于以紧凑记分板形式呈现 ponytail 的实测效果：更少代码、更低成本、更快速度。数据来自已发布的基准测试中位数，覆盖 5 个日常任务（邮箱校验器、防抖、CSV 求和、倒计时器、限流器）与 3 个模型（Haiku、Sonnet、Opus），并非针对当前代码库现场计算。该技能仅做一次输出，不改变模式、不写标记文件、不持久化任何内容。
upgrade-stripe
upgrade-stripe 是 Stripe 官方提供的升级指南技能，用于指导开发者升级 Stripe API 版本与各类 SDK。内容涵盖 Stripe 基于日期的 API 版本机制（如 2026-08-26.dahlia、2025-08-27.basil、2024-12-18.acacia），区分向后兼容变更与破坏性变更，并分别说明动态类型语言（Ruby、Python、PHP、Node.js）与强类型语言（Java、Go、.NET）的 SDK 版本管理差异，还涉及 Stripe.js 的版本模型与移动端 SDK 的语义化版本规则，并给出升级检查清单与测试 API 版本变更的方法。
superwall-flutter-quickstart
Superwall 的 Flutter 快速接入技能，用于端到端实现 Flutter SDK 的 quickstart 流程，涵盖安装、配置、用户管理、功能门控、订阅状态跟踪、用户属性设置与应用内付费墙预览等步骤。
marketplace-trust-safety-economics-review
面向市场型平台的可信与安全经济评估技能，把激励、欺诈、滥用、审核成本、纠纷与退款、排名与结算等信任安全问题，转化为带负责人、门槛、指标与恢复路径的落地方案与审计材料。
synthesis-pr-review
Synthesis PR Review 是一个面向 synthesis-coded 项目的拉取请求（PR）增量审查方法论技能，用于在同伴批准或负责人集成之前，系统评估单个代码变更。它强调“增量审查”思维：不只问代码能否运行，而问这次变更是否让系统变好而非变坏。核心内容包括：范围与关注点分离检查、根因分析、回归风险评估、架构一致性、完整性、安全与数据完整性检查，以及验证 AI 生成分析结论的方法。该技能还提供审查反馈写作规范、结构化评论模板（按 Must Fix / Should Fix / Consider / Nit 分级）、项目特定约定检查清单、常见反模式识别，以及与 adopt-and-adapt 集成流程的衔接和合并后验证提示。适用于每个 PR 的同行评审与负责人集成审查，帮助团队发现范围蔓延、症状修复、回归风险、约定违规和 AI 辅助审查中的误报。
synthesis-technical-advisor
该技能用于把 LLM 配置成资深技术顾问，面向软件开发与工程场景提供技术指导。它定义了顾问的角色职责，包括架构与设计决策建议、代码审查与改进、复杂问题调试、工具与技术选型推荐，以及挑战假设、识别潜在问题；同时给出问题分析方法、代码与架构原则、沟通风格、结构化回答格式（快速回答、背景、代码示例、注意事项、替代方案）、代码标准和质量判断准则，并按技术栈定制深度。
altium-circuit-investigator
用于基于证据分析 Altium 原理图与 PCB 设计的技能。通过网表追踪、完整符号引脚覆盖、连接器与 PCB 焊盘清单、局部原理图文本/标签检查以及拓扑推断，帮助理解电路功能。强调以网表端点、符号引脚、局部标签、PCB 证据或数据手册为依据，区分已确认、可能、假设和待审查四种证据等级。提供配套脚本用于端口清单、覆盖率报告、深度网络追踪、区域渲染和固件设计报告生成，并包含参考文档辅助拓扑模式识别与证据核对。
bmad-story-pipeline
BMAD Story Pipeline 是一个可配置的故事交付流水线技能，借助子代理依次执行创建用户故事、ATDD 测试、开发、代码审查与测试覆盖追踪等步骤，并在完成后更新状态。
effect-schema
Effect Schema 技能，用于在 Effect 生态中进行类型安全的数据校验与转换，涵盖 schema 定义、解析、编码与高级模式，适合构建健壮的数据管道。
prettier-integration
面向 Prettier 与编辑器、预提交钩子、ESLint 及 CI/CD 流水线集成的技能条目，主要用途是帮助开发者在团队和项目中规范代码格式并接入自动化流程。资料未给出具体安装命令、配置示例或价格信息。
scratch-workspace
Scratch Workspace 是一个用于管理临时工作区的技能，帮助开发者将草稿、实验代码、临时测试文件和规划文档集中存放在项目的 .claude/.scratch/ 目录中。该目录被 gitignore 忽略，确保这些未完成或探索性的内容不会被提交到版本控制系统。技能提供了完整的设置清单，包括创建目录（mkdir -p .claude/.scratch）和验证 .gitignore 配置，并建议按用途细分 drafts、experiments、notes、temp 等子目录。它还给出最佳实践、工作流程（从开始探索到将代码提升为正式代码）、清理方法以及与其他工具（Git 和 IDE）的集成说明，适合在开发过程中安全地进行试验和迭代。
rerender-functional-setstate
一条关于 React 状态更新的编码规范：当新状态依赖当前状态值时，使用函数式 setState 更新，以避免闭包过期和不必要的回调重建，提升正确性与性能。
friction-review
Friction Review 是一个面向设计产物的多轴对抗式审查技能，属于 Rails AI Agents 技能集。它把一份规格说明、计划、ADR、服务设计、数据库 schema 或任何设计文档，路由给 5 个专门的审查子代理并行评审：架构、实现、可测试性、安全、简洁性。每个子代理独立返回 5–10 条带摩擦标记的发现，标记分为 [sound]（成立）、[contestable]（可争议）、[blind_spot]（盲点）、[refuted]（被驳倒）四类。编排器随后把结果汇总为一份摩擦报告，按五个轴分列，并区分需要人工仲裁的冲突项与跨 3 个以上轴一致认可的既定项。该技能不自行裁决冲突，只负责呈现摩擦，最终由人做决定。