SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
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该技能用于编排跨越后端、前端与基础设施层的全栈功能开发流程，以 API 优先的方式交付从架构设计到部署的完整功能。它按阶段组织工作：第一阶段完成数据库架构、后端服务架构与前端组件架构设计；第二阶段并行实现后端服务、前端应用与数据库层；第三阶段进行 API 契约测试、端到端测试与安全审计；第四阶段完成基础设施与 CI/CD 搭建、可观测性监控与性能优化。技能提供配置选项，如技术栈、部署目标、是否启用特性开关、API 风格、测试深度与合规要求，并以契约测试通过、集成与 E2E 测试通过、安全审计无严重漏洞、性能达标、具备渐进发布能力等作为成功标准。
Macro Architecture 是一套系统级架构决策工具，聚焦于“系统应该采用什么宏观形态”这一问题。它包含两个互补的方法：一是架构风格选择，针对新系统或现有系统，根据驱动性需求判断适合的宏观架构风格（或混合风格），并提示选择该风格时需要注意的风险，内容源自《Software Architecture Patterns》第2版；二是“硬核部分”分解，在拆分、合并或重塑系统时，基于当前代码与运行时证据判断权衡方向，内容源自《Software Architecture: The Hard Parts》。该技能与架构透镜、领域驱动设计、设计模式不同，后者关注代码级权衡与上下文边界，而本技能只负责宏观形态选择。使用时先判断需求属于风格选择、分解评估还是两者兼有，再加载对应参考材料，输出推荐方案、收益、成本与下一步具体动作，并遵循 ADR 记录约定。
该技能介绍如何用 Lit Web Component 构建 VSCode 扩展，涵盖项目初始化、模板与组件实现、Webview 面板管理、扩展激活及调试运行方式。
面向 Spring Boot 3 全链路响应式场景的技能，指导 WebFlux 控制器、Reactor 管道、R2DBC 持久化、流式传输与背压的正确写法，并给出测试与常见错误规避建议。
do-long-task 是一个面向长任务执行入口的技能，主要作用不是决定“大任务做什么”，而是把已经确定的长任务稳定推进到底。它适用于跨多个步骤持续推进的开发、修复、重构、迁移或验收任务，以及需要经历上下文压缩、会话中断、测试失败和恢复续跑的场景。该技能要求把计划、进度、发现、失败和验证写入文件，而不是依赖聊天记忆，任务通常已有唯一的 OpenSpec tasks.md 作为主任务源。它还提供提示词生成模式：当用户要求生成 Claude Code /goal 或 Codex /goal 长任务执行提示词时，只输出可复制的提示词，不执行任务，默认控制在 1500 字以内。执行模式强调先定位唯一的 OpenSpec change 根目录，将 agent-progress.md 与 agent-findings.md 固定在 change 根目录，并检查、警告、迁移错位文件。核心纪律包括：只用一个任务源、每次只处理一个 task 或 checkpoint、不跳过未完成任务、未验证不勾选完成、小步推进、每步可恢复、先验证再完成。
Autopilot 是一个让 AI 在项目中自主工作的技能：无需等待指令，自动调研代码库、挑选一个高价值低风险的改进、完成并验证、单独提交，然后继续下一项。人类按自己的节奏审阅提交流，而非逐步监督。
这是一个面向 Capacitor（Ionic）混合应用开发者的 Scandit 条码扫描技能，主要讲解如何通过 Scandit Capacitor 插件在混合应用中集成 BarcodeCapture（条码捕获）功能。内容涵盖从零集成、从 v6/v7 等版本迁移升级、API 使用规范、插件初始化顺序、相机生命周期与 DataCaptureView 连接、叠加层设置，以及 Capacitor 平台特有的注意事项。技能强调不能依赖模型记忆中的 Scandit API，必须以官方参考文档为准，避免使用过时或不存在的 API。该技能还说明了扫描所需的 Scandit 许可密钥获取方式，包括通过 Scandit MCP 服务器自动写入 .env，或由用户在 ssl.scandit.com 自行生成密钥并写入代码。同时指出 BarcodeCapture 仅在 iOS 与 Android 原生平台渲染，面向 Web 构建时需做平台判断。适用于需要在 Ionic/Capacitor 应用中实现条码扫描、升级既有扫描集成或排查初始化与相机问题的场景。
这是一个针对 Apache Cordova 混合应用中使用 Scandit Barcode Capture（`BarcodeCapture`）进行条码扫描的技能。它通过 `scandit-cordova-datacapture-*` 插件提供的全局 `window.Scandit` 命名空间来调用扫描能力。该技能强调不要依赖训练数据中的旧版 API 记忆，必须对照参考文档核实方法签名与属性名；并指出 Cordova 特有的注意事项，例如 Scandit SDK 暴露在全局 `window.Scandit` 上、插件包并非运行时 ES 模块、所有调用必须放在 `deviceready` 之后、更换插件版本后要执行 `cordova prepare`、以及 `BarcodeCapture` 需要可见的 `DataCaptureView` 来渲染相机预览并在其上叠加 `BarcodeCaptureOverlay`。技能还区分了从零集成与版本迁移两类请求，并说明扫描需要 Scandit 授权密钥。
该技能用于在 Cordova / PhoneGap 项目中集成 Scandit 的 Smart Label Capture（LabelCapture），从标签上提取价格、有效期、序列号或批号、重量等多个字段。技能强调不要依赖记忆中的 API，必须以提供的参考文档为准，并针对 Cordova 特有的全局 Scandit.* 命名空间、deviceready 时机、iOS 风格监听方法名、类式字段 API、插件安装与 prepare 流程、相机权限等给出指引。产品层面默认推荐 Validation Flow 全屏方案，优先使用预制标签定义与预制字段，最后才用自定义字段，并引导从示例应用起步。
MatrixScan AR Capacitor 是 Scandit 面向 Capacitor 平台的条码增强现实（AR）技能，基于 BarcodeAr（Barcode AR）能力。它用于一次扫描多个条码，并通过 AR 高亮与标注在界面上呈现结果，其中 BarcodeArView 会挂载到 DOM 元素上。该技能强调不要依赖记忆中的 SDK 知识，因为 BarcodeAr API 是 Capacitor 8.2 才引入的新能力，属性、构造签名、provider 接口与视图挂载方式可能与其他平台不同，必须对照提供的参考文档验证 API。使用前需先 await ScanditCaptureCorePlugin.initializePlugins()，每次插件版本变更后需运行 npx cap sync；BarcodeArView 需要 DOM 容器并通过 connectToElement(element) 挂载；最低 SDK 版本为 8.2；相机需显式设置，BarcodeArView 在运行后管理相机生命周期；iOS 需在 Info.plist 中配置 NSCameraUsageDescription，Android 自动处理相机权限。扫描需要 Scandit 授权密钥，许可证平台为 ios 与 android。
本技能用于 iOS 项目（Swift、UIKit/SwiftUI）中实现 MatrixScan AR 高亮，即覆盖在已跟踪条码之上绘制的形状。适用场景包括添加高亮、自定义或修改高亮外观，以及处理用户与高亮的交互。技能强调不要依赖模型内部记忆的 Scandit SDK API，因为 MatrixScan AR API 在不同主要 SDK 版本之间变化较大，属性可能被重命名、移除或重构。使用时应先根据用户意图加载对应参考文件：集成相关（如添加高亮、设置、可用高亮类型、如何使用）读取 references/integration.md，并在编写集成代码前判断项目使用 UIKit 还是 SwiftUI；用户交互相关（如如何处理交互、按下高亮时的行为）读取 references/user-interaction.md。要求仅使用文档中明确列出的 API，不臆测方法签名、参数或视图修饰符，遇到编译错误或不确定时应先查阅参考页面，且应在回答中附带相关链接。
该技能用于在 iOS 项目（Swift、UIKit 或 SwiftUI）中集成 Scandit 的 MatrixScan AR 扫描管线，核心涉及 DataCaptureContext、BarcodeAr 模式、BarcodeArSettings、BarcodeArView、BarcodeArViewSettings、BarcodeArListener、BarcodeArFeedback 以及摄像头与控制项可见性等配置。技能强调必须对照提供的参考文档核验 API，不可依赖记忆中的旧版接口（如 BarcodeTracking、BarcodeBatch 到 BarcodeAr 的命名变化），并要求在编写或建议代码前确定项目使用 UIKit 还是 SwiftUI。使用扫描功能需要 Scandit 许可密钥，技能给出了通过 Scandit MCP 服务器或手动在 ssl.scandit.com 生成密钥的流程，并说明需将密钥通过 .xcconfig 与 Info.plist 映射到应用代码中。该技能明确将高亮和注释等自定义内容划归兄弟技能处理，未提供具体功能细节、收费、价格或效果等信息。
MatrixScan Count（BarcodeCount）Flutter 技能，用于在 Flutter 项目中集成 Scandit 的多条码计数与收货工作流，基于 scandit_flutter_datacapture_barcode_count 包。该技能强调不要依赖记忆中的 SDK API，因为 BarcodeCount 的类名、构造函数签名、监听器接口和插件导入路径会随 SDK 大版本变化，必须对照技能提供的参考文档核实。内容涵盖从零集成、从旧构造函数迁移、状态模式、映射流程、不在列表中的操作设置等，并给出 Flutter 特有的注意事项，如初始化调用、导入 barrel、Dart 枚举命名、监听器扩展接口、全屏展示、相机权限和最低 SDK 版本要求。
SparkScan Flutter 技能用于在 Flutter（Dart）项目中集成 SparkScan 单条码扫描功能，基于预置扫描界面组件 SparkScanView。该技能强调不要依赖训练数据中的旧版 Scandit SDK API，因为 SparkScan API 在主要 SDK 版本之间变化较大，属性可能被重命名、移除或重构，Flutter 插件接口（导入、插件初始化、pub 包）也持续演进。技能按用户意图路由到不同参考文档：从零集成、版本迁移升级、从第三方扫描器替换。使用方式上，需在 main() 中、runApp 之前、WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized() 之后调用并 await ScanditFlutterDataCaptureBarcode.initialize()；SparkScanView 是包裹子组件的 StatefulWidget，子组件渲染在原生扫描控件下方；每次包版本变更后需运行 flutter pub get；iOS 与 Android 均需相机权限。扫描需要 Scandit 许可证密钥，可通过 Scandit MCP 服务器获取试用密钥或自行在官网生成，并通过 --dart-define-from-file=.env 与 String.fromEnvironment 传入。
这是一个用于导入对话上下文的技能，从 `.dev/contexts/` 目录读取过去保存的对话上下文，以便继续开发或进行评审。当用户说“读取上下文”“导入对话上下文”“读取 .dev 的上下文”时使用。它会根据当前 Git 分支名确定目标文件，并处理 git worktree 场景下主工作树与链接工作树的上下文选择。
该技能用于根据用户描述的系统或领域，生成完整、可投产的 REST API 端点规范，覆盖资源分组、CRUD、鉴权、请求体、响应与错误码等设计内容。
dig（Session Goldminer v2）是 Claude Code 的一个会话挖掘技能，用于从 Claude Code 的会话数据中提取时间线、时间空档与仓库归属信息。用户无需编写查询，只需在 Claude Code 中调用 /dig 命令即可查看当前仓库或全部仓库的最近会话记录。它支持按数量限制、全仓库扫描、深度扫描（覆盖所有 .jsonl 文件而非仅每个会话最新的文件）、以及按天分组的时间线视图。输出以表格形式呈现日期、会话时间段、时长、仓库名、真人消息数，并在深度模式下增加工具调用次数和文件大小等字段。dig 会自动检测时区（可通过 MAW_DISPLAY_TZ、TZ 环境变量或系统时区配置），输出元数据中包含检测到的时区名称与偏移量。使用后可选择将发现记录到 Oracle 以便后续检索。
Codebase Navigator 是一项用于浏览、搜索和理解 Resume Matcher 代码库的技能，基于 ripgrep、ack 或 grep 实现。它提供封装好的搜索脚本与追踪脚本，可快速定位函数、类、组件、API 端点，并追踪 API 调用链、数据字段从后端到前端的流动以及组件层级。技能强调在探索代码、查找文件或理解项目结构时应首先使用。它同时指向后端架构、前端架构、API 契约、API 流图等文档，并给出项目目录结构和关键入口文件，帮助开发者建立整体认知。
该技能用于设计并审计离线同步与冲突处理方案，覆盖离线队列、同步状态、冲突解决、本地数据安全与多设备恢复等问题，把模糊需求转化为包含负责人、门禁、指标与恢复路径的具体产出物。适合需要处理队列化变更、重连行为、本地优先体验、草稿持久化、墓碑标记与附件同步等场景的团队。它会先识别用户任务、实体类型、变更类型、离线时长、设备数量、权威模型以及错误合并的危害，再对数据分类（仅追加、可编辑资料、协作文档、财务/法律、媒体附件、系统设置），并定义本地存储、变更日志、幂等性、排序、墓碑、合并策略、冲突 UI、重试与恢复遥测。产出包括同步状态机、冲突决策表、事件 schema、UX 文案与 QA 场景清单。限制：不用于基础模型已能处理的通用建议；不建议对金钱、权限、法律记录、库存或破坏性操作使用最后写入胜出，除非产品明确接受；不得在需要用户决策时静默覆盖另一设备或协作者；不得在缺少存储限制、背压和失败 UI 的情况下无界排队离线写入；未考虑冷启动、登出、应用重装、凭证过期与附件失败时不得宣称“离线就绪”。
Tapcart Project 是 Tapcart CLI 的项目级操作技能，用于首次搭建和日常管理 Tapcart CLI 项目。它覆盖从零到可运行本地环境的流程：检查 Node.js 版本（要求 23 或更高）、全局安装 Tapcart CLI、获取 App ID、创建项目、OAuth 登录认证、拉取已有 blocks 和 components。该技能还处理认证（登录/登出）、依赖管理（添加、移除、列出、拉取、推送 npm 依赖并同步到远程应用配置）、代码检查（支持指定 blocks 或 components 并可用 --fix 自动修复）、日志查看，以及布局开发服务器（可按布局类型、版本、本地 block 覆盖、自定义端口运行）。所有命令均在项目根目录执行。
Telnyx Numbers Services - JavaScript 是一个面向 JavaScript 开发者的技能文档，提供使用 Telnyx Node.js SDK 配置电话号码相关服务的示例代码。内容涵盖语音通道（Voice Channels）的查询与容量调整、动态紧急地址（E911）的增删查、动态紧急端点的增删查，以及电话号码语音信箱（Voicemail）的创建、查询与更新。文档包含安装命令、客户端初始化方式、错误处理模式（网络错误、限流、校验错误、认证错误）以及分页迭代用法，所有示例均基于 telnyx@6.74.2 版本。
create-pr 是一个用于从当前仓库的工作内容自动创建 GitHub Pull Request 的技能。它会先检查运行环境：确认当前目录是 git 仓库、gh CLI 可用且已认证，并记录工作树状态；若检查不通过则停止并提示用户。随后该技能自动检测仓库的远程配置，包括默认分支、是否为 fork、上游与 fork 远程的区分，并据此决定推送目标与 PR 的目标仓库。它会自动创建功能分支、提交当前改动、同步并 rebase 到上游默认分支，然后推送分支。为提高安全性，rebase 后的推送使用 --force-with-lease 而非 --force。技能还会收集提交与 diff 信息、检查常见位置的 PR 模板，并据此生成 PR 标题与描述，最终通过 gh pr create 创建 PR 并报告结果。
implement-issue 是一个用于从 GitHub issue 链接或编号出发、端到端实现该 issue 的技能。它先做前置检查（确认处于 git 仓库、gh CLI 已认证、无未提交改动），再提取 issue 元数据、同步默认分支、按 issue 类型创建分支，随后深入分析代码库、制定实现计划、编写代码与测试，最后完成验证、提交并给出后续推送与创建 PR 的建议。
New Issue Skill 是一个用于根据当前对话上下文创建 GitHub issue 的技能。它支持自动从对话中提取问题描述、错误信息、代码片段等上下文，生成符合规范的 issue 标题和正文，并通过 gh CLI 提交到指定仓库。使用时需先确保 gh CLI 已安装并完成认证。用户可选择显式指定目标仓库（如 owner/repo 或完整 GitHub URL），或在 git 仓库中自动检测目标，若当前仓库是 fork 则自动指向上游仓库。技能会先展示草稿并反复确认，用户可修改标题或正文，确认后才真正创建 issue。适用于记录 bug 报告、功能请求等场景。限制包括：需要 gh CLI 与写入权限、issue 正文须为英文、创建前必须由用户确认、不得包含敏感信息。