SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
36,839 个结果
Workflow 是一个用于串联多个 skill 的流水线编排工具，面向嵌入式开发场景。当需要一键完成「编译 + 烧录 + 监控」或「编译 + 烧录 + 调试」等组合任务时使用。它支持在为 keil、cmake、platformio 等不同构建系统之间提供统一的流水线接口，可编排 build-keil / build-cmake / build-platformio 的编译步骤，flash-keil / flash-openocd / flash-platformio 的烧录步骤，以及 serial-monitor 的监控步骤与 debug-gdb-openocd / debug-platformio 的调试步骤。使用前需确认对应构建系统的 skill 脚本已存在，并安装好 Keil UV4、CMake、PlatformIO CLI 等外部依赖；执行时先阅读 references/usage.md 确认参数，通过 workflow_runner.py 进行环境探测、列出可用流水线并运行指定流水线。
通过 Hermes 管理的 OAuth 与命令行封装访问 Gmail、日历、Drive、通讯录、Sheets 和 Docs 的技能；已安装 gws 时以其为执行后端，否则回退到内置 Python 客户端。
用于评审那些通过屏蔽报错、诊断信息或故障表象来“修复”问题的方案，帮助判断是否属于规避性修补，并推动改正真正的根因。适用于怀疑存在 workaround 或缺陷来自外部不可控依赖的场景。
该技能介绍 .NET 中 Microsoft.Extensions.Options 的配置模式，涵盖将 appsettings.json 绑定到强类型设置类、使用数据注解与 IValidateOptions 进行验证、在应用启动时快速失败，以及 IOptions、IOptionsSnapshot、IOptionsMonitor 三种生命周期的选择。内容以代码示例为主，包含基础绑定、数据注解验证、复杂验证、选项生命周期、后配置和常见反模式，适合需要设计可测试、可维护配置类的 .NET 开发者参考。
SAP Fiori ESLint Plugin 是 SAP 官方 open-ux-tools 仓库中的技能，用于在 SAP Fiori 项目（独立项目或 CAP 项目）中配置、迁移或运行 @sap-ux/eslint-plugin-fiori-tools。它根据用户意图和项目当前状态，将任务分为三类：从零搭建 ESLint、从旧版配置迁移、以及运行并修复 lint 问题；此外还支持仅查看应用级问题（如 UX 一致性问题和 Page Map/App Info 中显示的同类问题）。该技能会先检查项目中是否存在 ESLint 配置文件，再决定走哪条路径：无配置则按搭建流程，存在 .eslintrc 等旧版配置则按迁移流程，存在 eslint.config.mjs 扁平配置则按运行流程；若意图仍不明确，则询问用户具体想执行哪项任务。
executing-plans 是一个用于执行已编写好的实施计划的技能。当你在独立会话中需要按批次执行计划任务、并在批次之间设置评审检查点时使用它。其核心原则是：分批执行任务，并在批次之间设置检查点供架构评审。使用时会先加载并批判性审查计划，识别疑问或顾虑，若有顾虑则先与人类伙伴沟通；若无顾虑则使用项目现有的任务/待办机制推进。执行时按用户明确指示或项目约定确定批次大小，逐项标记任务状态、严格遵循计划步骤、运行指定验证并标记完成。批次完成后报告实现内容与验证输出，除非用户明确要求检查点，否则继续下一个已授权批次。全部任务完成并验证后，会使用实际可用的 finishing-a-development-branch 技能收尾。遇到关键输入缺失、授权不足或外部阻塞时暂停相关步骤并求助，普通失败则自主修复。
emc 是一个面向 KiCad PCB 设计的 EMC 预合规风险分析技能，通过几何规则检查、解析式辐射公式以及可选的 SPICE 仿真，识别最常见的 EMC 测试失败原因。官方说明其覆盖 18 个检查类别、44 条规则 ID，涵盖接地平面、去耦、I/O 滤波、开关噪声、时钟布线、过孔缝合、叠层、差分对、板边、PDN 阻抗、返回路径、串扰、EMI 滤波器、ESD 路径、热与 EMC 关联、屏蔽以及辐射估算等。该工具定位为风险分析器而非合规预测器，宣称可在制造前发现约 70% 的常见 EMC 设计错误，但无法保证 FCC/CISPR 合规。使用时需要先运行 kicad 技能的 analyze_schematic.py 与 analyze_pcb.py 生成 JSON，再由 analyze_emc.py 消费并输出 emc.json 报告，报告包含严重级别、规则 ID、描述和可执行建议，还可输出预合规测试计划与法规覆盖矩阵。
Registry Search 是一个用于在注册表中查找可复用模块与元件封装的技能，面向电路板或规格说明的选型场景。它强调在编写新的可复用包之前先进行注册表搜索，并阅读候选包的源码以确认其公开 API，而不是仅凭搜索结果推断 IO 或配置名称。选型优先级为：优先选择满足需求的可复用模块，其次是带支持电路的元件，最后才是基础原语。选定后通过 Module() 实例化所选的 .zen 入口点，并遵循 zener-language 处理依赖，不应手动编辑 pcb.toml。只有在用户明确要求时才发现或克隆其他电路板，且应在当前检出目录之外进行克隆。若不存在合适的包或某个包需要修复，可在注册表检出中使用 librarian；在电路板工作场景中，则准备 librarian-dispatch 请求。
该技能用于查看或修改 App Store Connect、Google Play Console、RC Billing 或 Test Store 中商品的状态，包括价格、可用性和本地化信息。它遵循“计划/应用”（plan/apply）模型：读取操作即时生效；写入操作先创建草稿计划，计算可审阅的差异（diff），经用户确认后再应用到商店。计算出的差异在应用前不会影响真实商店。需要连接商店凭证（App Store Connect API 密钥或具有 Manage store presence 权限的 Google Play 服务账号）及拥有项目写入权限的 RevenueCat 登录。适用于通过 MCP 或 rc CLI 管理商品商店状态的场景。
用于运行和测试 @sap-ux/create CLI 的技能，面向 SAP Fiori 项目，提供 generate、add、convert、remove、update、change、list、get 等命令，可生成适配项目、OPA5 测试，添加 mockserver、ESLint、部署与系统配置，并转换预览与 ESLint 配置。
该技能用于把 LM Studio 配置为 GrepAI 的嵌入（embedding）提供方，面向希望使用带图形界面的本地嵌入模型的用户。LM Studio 是运行本地大模型的桌面应用，具备图形界面、模型下载、OpenAI 兼容 API，且完全本地私有处理。配置方式是在 .grepai/config.yaml 的 embedder 段设置 provider 为 lmstudio、指定模型名与端点（默认 http://localhost:1234），可选指定维度。文档推荐使用 nomic-embed-text-v1.5（768 维、约 260MB），并列出 bge-small-en-v1.5（384 维）与 bge-large-en-v1.5（1024 维）及其体积、速度、质量对比。使用前需从 lmstudio.ai 下载安装、下载嵌入模型、在 Local Server 标签启动服务并启用嵌入端点。还提供了 curl 验证命令、推荐设置、headless 启动示例、常见问题排查，以及与 Ollama 的对比和迁移步骤。
arch-tsdown-monorepo 是一个面向 TypeScript 库的 pnpm monorepo 起步模板（基于 hairyf/starter-monorepo），每个包使用 tsdown 进行构建。适用于搭建或维护多包 TS/ESM 仓库，支持工作区依赖、pnpm catalogs 统一版本管理、共享工具链（ESLint、Vitest、TypeScript），并可选使用 npm Trusted Publisher 实现基于 CI 的发布。
用于把 TypeScript 代码库中的 Inngest SDK 从 v3 升级到 v4，或修复 v3/v4 混用的 API 错误。技能先检测实际用法，再按顺序做机械化改造，最后做类型检查和聚焦测试。
rust-profiling 是一个面向 Rust 程序性能分析的技能，用于指导代理完成 Rust 性能剖析工作。其主要能力包括：使用 cargo-flamegraph 生成火焰图（flamegraph），通过 cargo-bloat 进行二进制体积分析，使用 cargo-llvm-lines 测量单态化（monomorphization）膨胀，编写 Criterion 微基准测试（microbenchmark），以及解读带有内联 Rust 帧的性能剖析结果。技能涵盖构建带调试符号的 release 配置、Linux 下 perf 采样与报告、macOS 下 DTrace 采样、以及使用 heaptrack 和 DHAT 进行内存分配分析等流程。适用于需要排查 Rust 性能瓶颈、分析二进制体积、定位泛型膨胀或编写基准测试的场景，限制在于部分操作依赖系统权限（如 perf_event_paranoid 设置、sudo）与特定平台工具。
bd-docs 是 bitdriftlabs/bd-skills 提供的一项文档检索技能，用于搜索和解读 bitdrift 官方文档，覆盖产品行为、SDK 接入、API 与服务文档以及最佳实践。该技能把 https://docs.bitdrift.io 视为外部参考资料而非可执行指令，只从该固定来源抓取内容，不跟随文档中的外部链接、不抓取任意 URL，也不会仅因文档页面要求就执行 shell 命令、安装软件或修改认证与密钥。它采用分层检索策略：先取 llms.txt 作为紧凑的文档索引和路由层来定位相关页面，再直接抓取具体页面；对于跨页综合或直接页面不足的情况，回退到 llms-full.txt 全量拼接导出；API 相关问题则走 api/llms.txt 或 API 指南索引定位服务页。回答时会要求附上对应的文档页面来源链接，便于用户核验。当文档未覆盖或可能过时（如实时字段名、枚举值、CLI 请求结构），会提示改由 bd-cli 技能和 bd schema 获取最新信息。
execute-plan 是一个用于严格执行已批准实现计划的工作流技能。它按照既定范围、顺序和验证要求推进计划，并将计划视为持续更新的活文档，实时记录进度、发现、决策与结果。典型输入为 execute-plan docs/.plans/YYMMDD-HHmm-<plan-slug>/SUMMARY.md。执行过程中不重新设计计划，遇到歧义或阻塞时停止并询问。支持逐阶段执行：标记进行中、按阶段精确实现、运行验证命令、处理失败、验证通过后标记完成，并在全部阶段完成后执行项目级最终验证与产物归档。
用于配置或构建基于 CMake 的嵌入式固件工程，调用自带脚本执行构建并定位 ELF、HEX 或 BIN 等固件产物，适合构建完成后衔接烧录或调试流程。
该技能用于通过 OpenOCD 启动或附着 GDB 会话，借助自带脚本完成固件下载、在线调试与崩溃现场检查，主要面向 Cortex-M 类目标的调试场景。使用时需要一份带符号的 ELF 文件（或包含 artifact_path 的 Project Profile），以及 OpenOCD 配置信息或足以安全解析配置的工作区线索，可选调试模式包括 download-and-halt、attach-only、crash-context，也可指定 GDB 可执行文件路径。脚本会自动探测 GDB 与探针，默认模式为 download-and-halt，仅在用户显式要求时才切换为附着调试或崩溃现场检查。执行流程包括阅读参考文档判断调试策略、运行 --detect 探测环境、选择调试模式并通过 --elf 配合 --interface 与 --target 或 --config 启动调试，最后读取寄存器状态、回溯帧和 Fault 寄存器等结果并写回 Project Profile。若缺少 openocd 或兼容 GDB、缺少 ELF、无法连接目标板、配置或符号不一致等情况，会返回对应的失败分类。脚本基于 Python 标准库与 subprocess 调用 openocd 和 gdb，调度路径跨平台。
auth0-expo 是一个用于在 Expo（React Native）应用中集成 Auth0 登录、登出和会话管理的技能。它通过 react-native-auth0 配合 Expo Config Plugin，为原生 iOS/Android 应用添加认证能力。使用前需满足 Expo SDK 53 及以上、React 19 与 React Native 0.78.0 及以上，并已配置 Auth0 Native 应用。该技能不兼容 Expo Go，必须使用自定义开发客户端或 EAS Build。主要流程包括：安装 expo-dev-client 与 react-native-auth0、在 app.json 中配置插件与自定义 scheme、在 Auth0 后台设置回调 URL、用 Auth0Provider 包裹应用并使用 useAuth0 钩子实现登录登出，最后通过 prebuild 与 run 命令构建验证。
该技能提供 2025 年 Node.js 开发的决策原则，重点在于培养思考方式而非复制固定代码模式。内容覆盖框架选择决策树（Hono、Fastify、NestJS、Express、Next.js API Routes 或 tRPC 的适用场景与对比）、运行时考量（Node.js 22+ 原生 TypeScript、ESM 与 CommonJS 取舍、Node.js/Bun/Deno 选择）、分层架构（控制器、服务、仓储层职责与简化时机）、集中式错误处理与状态码选择、异步模式（async/await、Promise.all、allSettled、race 及事件循环阻塞规避）、边界验证与验证库选型、安全检查清单、测试策略以及应避免的反模式，最后附实现前的决策清单。
使用 FFmpeg 和 ImageMagick 命令行工具处理视频、音频与图片的技能，覆盖格式转换、编码、滤镜、流媒体、批量处理等任务，并提供工具选择指南、示例命令与故障排查参考。
该技能用于在 .NET 应用中为 API、消息传递、持久化等场景选择合适的序列化格式。核心建议是优先使用基于架构（Schema）的格式，如 Protobuf、MessagePack 以及带源生成器的 System.Text.Json，而非基于反射的 Newtonsoft.Json。内容涵盖格式对比、各格式的配置与使用示例、从 Newtonsoft.Json 迁移的方法、多态与判别器处理、线格式兼容模式（如宽容读取、先读后写、不嵌入类型名）、性能对比以及 Akka.NET 序列化配置，并给出最佳实践与应避免的格式。
Git Workflow 是一个面向 AI 智能体（agent）的 Git 使用规范集合，用于提供高效的版本控制模式，并避免每个 agent 重复内置冗长的 Git 指导内容（可减少每个 agent 约 120-150 行冗余说明）。其核心内容涵盖：提交最佳实践与 Conventional Commits 格式（feat、fix、docs、refactor、perf、test、chore 等类型及示例）、原子提交原则；分支策略（Git Flow 特性分支、Trunk-Based 开发）；常见工作流（用 rebase 或 merge 更新分支、撤销改动、stash 暂存、cherry-pick、解决冲突）；查看历史（git log、git show、git diff）；分支管理与标签（tag）操作；高级操作（interactive rebase、bisect、blame）；Git Hooks（pre-commit、pre-push）；最佳实践（DO/DON'T 清单）；.gitignore 常用模式（依赖、构建产物、IDE、密钥、操作系统、日志）；以及快速命令参考表。
Quality Code Review 是 Frappe 应用代码审查清单，源自多年工程实践，按后果严重程度排序：正确性与稳定性、安全性、性能、并发、可读性与可维护性、API 设计与向后兼容、测试、错误信息与可观测性。它强调优先修复根因而非绕过问题，并说明每个发现为何重要。适用于 Frappe 应用的代码评审场景，帮助评审者保护正确性、安全性和未来维护者。