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Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

编程与开发

39,093 个结果

setup-agent-skills

setup-agent-skills 是一个用于为代码仓库搭建工程技能(engineering skills)所需配置的提示驱动型技能(prompt-driven skill)。它并非确定性脚本,而是先探索仓库当前状态,向用户展示发现结果并逐项确认,然后写入配置。它主要搭建三类配置:议题跟踪器(issue tracker)位置、分诊标签词汇表(triage labels),以及领域文档(domain docs)布局。议题跟踪器默认推荐 GitHub,也支持 GitLab、本地 markdown 文件,或其他由用户描述的工作流(如 Jira、Linear)。分诊标签提供五个默认角色:needs-triage、needs-info、ready-for-agent、ready-for-human、wontfix,仅在已安装 triage 技能时才配置。领域文档默认单上下文布局(仓库根目录一个 GLOSSARY.md 加 docs/adr/),仅在检测到 monorepo 信号时才提供多上下文布局。配置结果写入 docs/agents/ 下的文件,并在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中更新 ## Agent skills 区块。

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rhdh-plugin-bug-fix

RHDH Plugin Bug Fix 是一个用于修复 rhdh-plugins 或 community-plugins 仓库中 Backstage 插件缺陷的技能。它强调先复现、再诊断、后修改、最后验证的流程:从缺陷报告出发,解析问题引用,判断报告是否适合由智能体处理,定位插件工作区,选择完整端到端或无端到端分支,编写临时 Playwright 复现测试,定位根因并实施最小修复,最后清理临时文件并输出验证证据。该技能本身不负责提交、推送或创建拉取请求,这些工作交由其他命名技能完成。

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read-unmodified-c-module

该技能用于在修改代码前读取当前所处理 C 模块的原始源码,即未做任何改动时的版本。它属于 Redisearch 项目下的技能,接收一个或多个模块路径参数,例如 src/numeric_range_tree 或 src/aggregate/aggregate_debug,不带扩展名。若路径中未包含 src/,则默认该模块位于 src 目录下。技能会对每个模块路径分别通过 git show master:<模块路径>.h 与 git show master:<模块路径>.c 读取头文件和实现文件的原始内容。

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motoko-base-to-core-migration

该技能是一份面向 AI 的完整迁移手册,用于将 Motoko 项目从 mo:base 迁移到 mo:core。内容涵盖版本与依赖准备、导入与函数重命名、数据结构迁移(Buffer→List、HashMap/TrieMap→Map、TrieSet→Set)、persistent actor 改造、移除 mo:base、稳定变量与升级迁移,以及构建验证、正则审计、本地升级测试和主网部署顺序等步骤,并列出常见错误与修复方式。

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adding-api-docs

该技能用于为 API 生成 OpenAPI/Swagger 文档,涵盖端点 schema、请求/响应类型以及交互式文档界面。它会先检测项目所用的 API 框架(如 Express、Fastify、Next.js API routes、Hono、Django REST Framework、FastAPI 等),再按框架给出对应的文档生成方式:Node.js/Express 通过安装 swagger-jsdoc 与 swagger-ui-express,并基于路由处理函数上的 JSDoc 注解生成 OpenAPI 规范;Next.js API routes 可手动创建 openapi.json 或使用 next-swagger-doc 生成并在 /api/docs 提供;FastAPI 自带 /docs 与 /redoc,需使用 Pydantic 模型以自动生成 schema。技能还涉及添加交互式文档 UI(Swagger UI 或 Scalar/Redoc)、定义请求体与响应的 Zod/JSON Schema、以及记录认证方案(Bearer token、API key、OAuth2)。适用于需要为现有 API 补充文档、生成 Swagger/OpenAPI 规范或端点文档的场景。

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code-review-ai-ai-review

这是一个 AI 驱动的代码审查技能,结合自动化静态分析、智能模式识别与现代 DevOps 实践,用于在代码审查中识别缺陷、安全漏洞和性能问题。它整合 SonarQube、CodeQL、Semgrep 等静态分析平台与 GPT-5、Claude 4.5 Sonnet 等大模型,支持 30 多种语言,可接入 CI/CD 流水线,对拉取请求提供即时反馈,并生成带行号引用、严重级别和修复示例的可执行审查评论。

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resolve-pr-feedback

Resolve PR Feedback 是一个用于处理 GitHub Pull Request 反馈的技能。它会针对当前代码评估 PR 反馈内容,对站得住脚的反馈应用修复,然后回复或解决已处理的讨论线程。该技能将每个反馈项分类为 fix、reply、not-addressing、declined 或 needs-human,只对 fix 项执行实现,对其余项给出带证据的回复。仅在用户明确要求处理 PR 反馈时使用;检查类请求为只读模式。处理完成后会重新拉取相关线程并报告仍未解决的内容,避免无限制的修复-审查循环。

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flutter-stream-widget

flutter-stream-widget 是一个 Flutter 开发技能,介绍如何在 Widget 的 build 方法中直接使用 Stream,从而构建动态、响应式的 Flutter UI。该技能提供了一个抽象类 StreamWidget,它继承 StatefulWidget,并定义了 build、initState、dispose、reassemble、buildEmpty、buildError 等可覆写方法;内部通过 StreamBuilder 订阅由 build 返回的 Stream<Widget>,根据快照的错误、数据或空状态分别渲染 buildError、数据 Widget 或 buildEmpty 的结果,默认空状态返回 SizedBox.shrink()。资料还给出了 Riverpod 的示例,展示如何使用 @riverpod 注解分别提供 GeneratedWidget、StreamWidget、FutureWidget 三种 provider,并在 Consumer 中处理 data、error、loading 三种状态。该技能适合需要让屏幕随数据流实时更新的 Flutter 应用场景,例如定时器驱动的界面或响应式界面。需要注意的是,资料仅提供代码示例,未提供安装命令、依赖版本、平台限制、收费或价格信息,这些内容暂未提供。

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