SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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Hardware TDD 是一个面向嵌入式开发的测试规划技能，主要用于 Arduino、ESP32、ESP32-S3、Pico 和 Pico W 固件。它强调在宣称功能完成前先建立“测试阶梯”，把纯逻辑行为与物理硬件证据区分开：纯行为通常可以在主机上离目标测试，而电压、引脚复用、负载下的时序以及物理装配仍需要目标硬件证据。该技能提供从需求到可观察行为与安全不变量的转化流程，要求用假件编写主机测试，仅在模拟器确实能表示的范围内使用 Wokwi 或类似仿真，并记录模型局限，随后执行精确板卡的编译与静态检查，再建立单变量目标检查清单，覆盖断电连通性、受控上电、输入观测、输出抑制、复位/恢复与日志。它明确反对用主机测试、编译日志或照片替代目标证据，主张把失败与未验证项保留在报告中。使用方式、具体安装命令、价格与平台信息暂未提供，资料仅描述该技能的方法论、测试矩阵与验证约定。
fp-ts-async-practical 是一份关于使用 fp-ts 的 TaskEither 处理异步操作的实用技能资料。它面向希望摆脱嵌套 try/catch 与回调地狱的开发者，用“一个异步操作，要么失败要么成功”的简单心智模型来组织异步流程。内容覆盖：用 TE.tryCatch 安全包装 Promise、用 TE.right/TE.left/TE.fromNullable/TE.fromPredicate 构造成功与失败值、用 chain 与 map 串联异步操作、用 Do 记法累积多步骤上下文、区分顺序执行与并行执行（sequenceT(ApplyPar)、traverseArray）、并行批处理控制并发、错误恢复（orElse 兜底、按错误类型分支恢复、指数退避重试、默认值），以及真实 API 封装与 Prisma 数据库操作的完整示例。资料中给出大量可复制的 TypeScript 代码片段。
介绍 fp-ts 中 pipe 与 flow 两个函数组合工具的指南。pipe 接收一个起始值并立即依次传入后续函数执行，适合即时数据转换与处理 Option、Either、Task 等数据类型；flow 将多个函数组合成一个新函数而不立即执行，适合创建可复用转换、作为回调传递或构建工具库。文档涵盖二者对比、处理多参数函数的柯里化方式、数组/对象/字符串转换管道、与 Option、Either、Task、TaskEither、ReaderTaskEither 的组合，以及命名函数、Do 记法、错误处理、类型推断、性能与调试等最佳实践和常见组合模式。
这是一个关于 fp-ts 库中错误处理模式的技能教程，核心思想是把错误当作值来处理，而不是到处抛出异常。教程介绍了 Either 和 TaskEither 两种类型：Either<E, A> 用于同步操作，表示错误或成功两种结果之一；TaskEither<E, A> 用于异步操作，本质是返回 Promise<Either<E, A>> 的函数。内容涵盖如何用 tryCatch 包装会抛异常的代码、用 chain 和 chainW 串联可能失败的操作、用 getApplicativeValidation 和 sequenceS 收集多个错误（如表单校验）、用 ApplyPar 并行执行异步任务、实现重试与降级逻辑，以及在 Either、Option、Promise 之间相互转换。教程强调实用而非学术，适合希望写出更可预测、类型安全的 TypeScript 代码的开发者。
review-claude 是一个面向代码审查场景的 Claude Code 技能，用于对当前分支运行 Claude Code 审查，并只报告对当前代码库仍然有效的审查意见，不自动应用修复。该技能来自 willbooster/agent-skills 仓库，通过 bunx 命令调用。
wtf.create-pr 是一个用于为已完成的 trace 分支创建拉取请求（Pull Request）的技能。它会读取完整的规范层级（Trace + Feature + Epic）以及分支差异，生成一段说明变更「为什么存在」而不仅是「做了什么」的 PR 描述。该技能通过 GitHub CLI 完成分支确认、已有 PR 检查、Trace 关联识别、生命周期检查、规范层级抓取、差异检查、草稿撰写、用户复核、PR 创建、Trace issue 更新以及后续评审邀请等步骤。它支持堆叠 PR、trunk 与 staged 两种交付模式，并可在存在 gh-stack 扩展时将多个 Trace PR 链接为原生堆叠。所有命令与流程均依赖 .wtf 目录下的参考文件与辅助脚本。
该技能是软件开发流程中的编码阶段规范，核心要求是按任务清单逐项开发，并使每一项在完成后立即通过 code review 才进入下一项。它依赖 git 工作流、编码规范、评审基础、Web 规范以及代码评审等前置规则文件，规定每项任务的执行步骤：创建功能分支、按编码规范实现、立即执行本次代码评审、评审通过后合并到主分支，以及在修改公共模块时同步更新其使用文档和演示入口页面。该技能最终输出为通过评审的各模块代码，并提供评审检查清单，确保模块无堆积、文档与代码同步、分支管理符合 git 工作流。阶段结束后进入 testing 阶段，并受阶段门禁规则约束。
Makepad 2.0 性能优化与调试技能，面向使用 Makepad 2.0 框架的开发者，帮助诊断和解决渲染性能问题。该技能覆盖三大核心子系统：Draw Batching（绘制批处理，解释 Makepad 如何合并 GPU 绘制调用以及 new_batch: true 的作用）、Garbage Collection（Splash 脚本虚拟机的标记-清除垃圾回收机制及按类型分桶的阈值）、Render Triggers（on_render / .render() 系统，控制子树的何时重建）。资料还涉及纹理缓存、PortalList 虚拟化列表、日志调试与常见性能问题排查清单，例如文本不可见、悬停时文字消失、UI 卡顿、内存增长、滚动卡顿等。
go-ops 是一个面向 Go 语言开发的技能模块，覆盖 Go 的惯用模式、并发、错误处理、测试与项目结构等生产实践。它提供模块与工作区（go mod / go work）的快速上手命令，并通过决策树帮助开发者选择合适的错误处理与并发方案，例如哨兵错误、自定义错误类型、错误包装、errors.Join，以及 errgroup、channel、信号量、sync.Mutex、sync.Once、sync.WaitGroup 等。内容还包含接口设计原则（接受接口、返回结构体）、常用标准库接口、函数式选项模式、表驱动测试与 go test 常用命令（覆盖率、基准、竞态检测、模糊测试）、常见陷阱（nil 切片、goroutine 泄漏、循环中 defer、接口 nil、range 变量捕获、字符串拼接、WaitGroup 时序、无缓冲通道死锁、map 并发安全）、推荐项目结构、性能分析（pprof、trace、逃逸分析）与优化模式，并附带多个可深入阅读的参考文件。
python-cli-ops 是一个面向 Python 命令行应用的开发模式技能，聚焦使用 Typer 与 Rich 构建现代 CLI 程序。它覆盖基础 Typer 应用结构、命令组（子命令）组织、Rich 表格与进度条输出、错误处理等常见模式，并提供速查表和参考文档路径。该技能在涉及 cli、command line、typer、click、argparse、terminal、rich、console、terminal ui 等关键词时触发，适合需要编写或改进终端工具、命令行界面与终端输出的 Python 开发场景。
setperms 是一个 Claude Code 配置技能，用于在项目 .claude/ 目录中写入工具权限与规则偏好。它会生成 .claude/settings.local.json（预批准的命令行工具白名单，默认含 74 项工具权限、11 项 git 危险操作确认规则），并写入 .claude/rules/cli-tools.md，指示 Claude 优先使用现代 CLI 工具（如用 fd 代替 find、rg 代替 grep、bat 代替 cat 等），同时把 settings.local.json 加入 .gitignore 以防密钥泄露。适用于希望一次性初始化 Claude Code 开发环境、减少权限确认弹窗并统一命令行工具偏好的场景。支持 --force、--perms-only、--rules-only、--minimal、--full、--no-guardrails 等选项。
init-python-project 是一个用于初始化或增强 Python/ML 项目的技能。它面向新建仓库或需要改造的现有 fork，帮助建立生产级的项目结构、uv 依赖环境以及研究证据文档。该技能强调以捆绑的模板和参考资料作为文件内容的唯一来源，避免在技能文件内内联大段文件正文。它把 Python 工具链视为显式关卡：默认执行非破坏性检查，仅在用户要求或项目政策需要时才运行格式化或自动修复命令，并要求把实际执行的命令记录在仓库指导文档中。它使用 pre-commit 作为可选的本地关卡运行器，覆盖代码、shell、密钥、notebook、配置、GitHub Actions 与文档链接等检查。技能通过 SKILL.md 进行编排，配合 references/（架构、新项目、fork 增强、最佳实践）、scripts/（脚手架脚本）、template_manifest.json 和 templates/（common 与 ml 两组模板）协同工作，并按需渐进式加载参考资料。整体上，它既支持从零搭建 ML 项目，也支持对已有仓库做最小化增量补齐。
用于在编程智能体中创建 guardrail（护栏/钩子）的技能：把“禁止 push 到 main”等自然语言规则，按当前所用智能体（Claude Code、OpenCode、Codex、Antigravity 等）的原生机制配置为真实环境限制，并测试与登记。
Stripe 支付处理的技能文档，涵盖 Checkout Sessions、Payment Intents、订阅、Webhooks、Connect、客户管理与错误处理。所有支付操作在服务端用 stripe npm 包完成，金额以最小货币单位表示，变更请求需幂等键。
该技能聚焦于 ESLint 与 Prettier 的共享工具链配置，核心是 ESLint 9/10 的 flat config（使用 defineConfig() 与 globalIgnores()）、typescript-eslint v8+ 的 projectService 类型化检查、Prettier v3.0+ 共享配置，以及通过 eslint-config-prettier 消除格式化规则冲突、eslint-plugin-only-warn 将错误降级为警告以改善开发体验。适用于搭建或迁移 lint/格式化配置、团队与 monorepo 共享配置、自定义规则等构建期场景，不涉及运行时、CI/CD、Git hooks、tsconfig 或打包器配置。
用于设计或审查 Python 并发代码的技能：在 asyncio、线程与多进程之间选型，处理取消与超时传播、并发扇出与背压，并检查生命周期中的任务或线程泄漏。
用于Android应用开发的AI技能，覆盖SDK配置、Activity与Fragment生命周期、权限模型、Material Design以及Google Play发布准备。
面向 OpenClaw AI 的数据结构技能，可生成、操作与优化数组、链表、树（BST/AVL/B-tree）、堆、哈希表、图、字典树相关代码，用于排序、查找、遍历、最短路与自动补全等编程任务。
macOS Keychain 技能：通过 security 命令行工具管理 macOS 钥匙串，安全存储 API 密钥、密码、证书与代码签名身份，并可与 Secure Enclave 交互实现硬件级密钥保护。
该技能用于搭建按计划运行的购买信号检测流水线，从职位招聘、融资事件和 LinkedIn 内容三类信号中识别有购买意向的公司，去重后写入 leads.csv，供后续外联流程使用。
面向技能系统的 BDD 风格行为规范引擎，用于在实现前定义技能行为、校验规范、运行结构验收测试、生成行为契约与覆盖率报告。
to-docs 是一个把实现、评审或设计过程中的决策转化为长期项目指南的技能。它区分项目级规则与局部修复，分“提议”和“批准后应用”两阶段，避免把会话记录当成变更日志。
decision-eval 是一个用于架构决策评分的技能：当 ADR 或 ARCH 文档中列出 2 个以上备选方案、且 architect 尚未创建 gate:arch 时，调用 decision-scorer 代理生成加权评分表与推荐选项。
基于免费 LibreTranslate 实例的文本翻译技能，支持 100+ 语言互译、语言检测与批量翻译，无需 API 密钥，可自托管，适合 AI 智能体低成本、注重隐私的多语言处理。