stripe
Stripe API 支付技能，用于通过 curl 调用 Stripe 接口处理支付、订阅、账单、发票、Checkout 等操作，使用 STRIPE_TOKEN 认证，请求体为表单编码格式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
编程与开发
39,080 个结果
onlyfansapi-skill
用于构建、使用和排查 OnlyFansAPI.com 集成的技能，支持通过 REST API、MCP 工具或既有集成完成账户与粉丝管理、聊天、帖子、媒体和分析等任务，也可在无实时账户时做实现与说明。
jupyter-notebooks
用于创建、编辑或校验可复现的 SQL 或 Python Jupyter Notebook，适合分析报告、实验记录、诊断、数据质量检查、市场测算、模型探索与教程等场景，强调可读、可重跑、可交接。
api-doc-checker
面向 OpenHarmony API 文档的质量检查工具，支持 7 大质量维度、SDK 源码一致性校验与多格式报告输出，可区分 API 文档与开发指南并执行相应检查项。
newebpay-query
用于在项目中实现蓝新金流（NewebPay）交易查询功能的技能，基于 QueryTradeInfo API，可支持订单状态检查、交易验证与支付状态确认等场景。
init
用于引导式搭建 Pipecat 项目的技能：通过交互提问收集配置后，以非交互模式运行 pipecat init，生成可运行的语音/实时 AI 机器人项目骨架。
rust-optimise
面向 Rust 性能优化的实践技能，包含 42 条规则、分为 8 个类别，按影响程度从内存分配、所有权等关键项，到微优化等增量项排序，用于减少分配、选择数据结构、优化迭代器与异步并发并消除性能瓶颈。
agent-pr-creator
Agent PR Creator 是一个用于自动创建 Pull Request 的技能工具。它会分析 git diff 与提交历史，读取项目的 PR 模板，智能填写模板各字段，并通过 gh CLI 创建 PR。使用时机为：创建 PR、需要 PR 描述、填写 PR 模板或向某分支发起 pull request。它还会检测基准分支、检查是否已存在 PR、校验工作区状态与远程追踪情况。
denuvo-slides
denuvo-slides 是一个基于 Slidev（Vue 驱动）的演示文稿模板，主题为《霍格沃茨之遗》中 Denuvo 逆向工程。它使用 pnpm 作为包管理器，构建输出到 dist 目录。用户可克隆模板仓库、安装依赖，并通过 pnpm dev 启动 Slidev 服务器在浏览器中预览演示，幻灯片内容在 slides.md 中编辑。构建使用 pnpm build，部署可选用 Vercel 或 Netlify。资料未说明收费、价格或实际演示效果。
review-rust-docs
review-rust-docs 是一个用于审查 Rust crate 或模块文档的技能，帮助确保文档符合项目既定的要求与标准。它适用于对 Rust 代码进行修改之后，需要检查相关文档是否达标的场景。使用时传入一个或多个路径参数：若路径未包含 src/，则默认视为位于 src/redisearch_rs 目录下；若路径指向目录，则会审查该目录下所有 Rust 文件的文档。该技能会依据 rust-docs-guidelines 中的指南逐项检查，并针对所有不符合规范的位置输出报告，说明不符合的原因并给出改进建议。
http-interface-clients
该技能面向 Spring Boot 3 / Spring Framework 6 项目，讲解如何使用声明式 @HttpExchange 接口调用外部 HTTP API。由于 Boot 3 不提供 Boot 4 的 @ImportHttpServices 分组自动注册能力，需要显式构建客户端适配器：通过 RestClient 与 HttpServiceProxyFactory 手动注册代理 Bean，响应式接口则改用 WebClientAdapter。技能还强调将基础 URL、超时、认证与错误转换集中在客户端适配层配置，并列出常见陷阱，如误用 Boot 4 注册 API、给接口加 @Component、用 RestClient 处理 Mono/Flux、硬编码远程主机、让传输错误泄漏到领域层、每次请求新建客户端等。
arcgis-rest-services
ArcGIS REST Services 是一个面向 ArcGIS Maps SDK for JavaScript 的技能，用于通过 @arcgis/core/rest/* 命名空间调用 ArcGIS Server 的 REST 服务端点。它覆盖路径规划、地理编码、空间查询、地理处理、打印、地点搜索等服务器端操作。所有 REST 服务函数均以服务 URL 作为第一个参数、参数对象作为第二个参数调用。该技能提供直接 ESM 导入与 CDN 动态导入两种导入方式，并针对每个服务给出参数类与调用示例。适用于需要在 JavaScript 应用中集成 ArcGIS 在线服务的开发者。
codebase-domain-map
Codebase Domain Map 是面向大型或不熟悉仓库的本地代码库领域映射技能。它通过在仓库内生成两个小型快照文件（.claude/project-snapshot/overview.md 和 domains.tsv），提供项目、领域、文件夹级别的“什么在哪里”概览，帮助在代码搜索前先缩小范围，再在目标文件夹内用常规搜索工具查找具体行级答案。适用于任意仓库，快照缺失时应运行捆绑脚本生成或刷新，而非跳过该技术。
roadmap
Roadmap 是一个用于把大型功能想法拆解为分阶段、多检查点计划的技能，用 Markdown 复选框追踪进度，文件存放在 docs/<feature-slug>/ 目录下。它覆盖路线图创建、续作、执行单个检查点以及批量规划验证等场景，并提供机器可读的状态文件来管理依赖与完成度。所有相关文档强制使用俄语撰写，代码、标识符与路径保持原样。
implementation-approach
这是一个用于规划实现策略、选择开发方式并定义验证标准的框架技能，名称 implementation-approach，属于仓库 shinpr/claude-code-workflows。它强调先对现有实现做「决策充分」的现状分析，再通过设计收敛、策略探索、风险评估、约束兼容性检查等阶段，最终确定实现方式。框架涵盖三种主要实现路径：垂直切片（特性驱动）、水平切片（基础驱动）和混合方式，并给出 L1/L2/L3 三级验证定义和集成点定义。适用于需要在已有代码基础上决定如何演进、迁移或新开发的工程决策场景。
azure-monitor-ingestion-java
Azure Monitor 摄取 Java SDK，通过数据收集规则（DCR）与数据收集终结点（DCE）向 Azure Monitor 发送自定义日志。
structlog
structlog 是一个面向 Python 应用的结构化日志库，支持上下文绑定和可组合的处理器链。它以字典形式记录事件，提供控制台、JSON、logfmt 及自定义渲染器等多种输出格式，并能与 Python 标准库 logging 模块集成。核心能力包括：通过 bind 绑定跨调用持久的上下文（如 request_id、user_id）；通过 processors 管线灵活加工日志事件字典；支持异常格式化与 dict_tracebacks；内置 LogCapture 测试工具用于单元测试断言日志条目；可通过缓存 logger 和高效处理器优化吞吐性能。适合需要结构化、可机器解析日志的服务端应用，开发阶段可用 ConsoleRenderer，生产环境可切换 JSONRenderer。
backend-dev
Backend Dev 是 Resume Matcher 项目的后端开发技能，用于创建或修改 FastAPI 端点、Pydantic 数据模型、TinyDB 数据库操作、LiteLLM 集成以及 Python 服务逻辑。该技能要求在编写代码前先阅读架构指南、API 契约和 LLM 集成文档，并遵循一系列强制规则：所有函数必须带类型提示、可变默认值必须使用 copy.deepcopy()、服务端记录详细错误而向客户端返回通用信息、共享资源初始化使用 asyncio.Lock()、API 密钥通过 api_key= 直接传给 litellm 而非使用 os.environ。技能还提供了项目目录结构说明以及新增端点、新增 Schema、数据库操作、LLM 调用和错误处理的代码模式示例，并附带一份开发检查清单。
Geek-skills-pair-programming
该技能让 Claude 在生成代码后自动扮演结对编程搭档，对代码做自我审查并给出改进建议，覆盖质量、安全、性能与最佳实践，适用于新功能开发、bug 修复、重构和 API 实现等场景。
architect
Architect 是一个用于评估和改进代码库架构的技能，通过分层分析（价值观发现、广度扫描、深度分析、评估，以及可选的规划与执行）来判断代码库在结构层面是否组织良好。它关注模块化、耦合、组合、框架契合度与结构一致性，而非代码正确性审查或代码简化。支持 /architect 全流程运行、--teach 重新发现价值观、--sweep 仅做广度扫描，以及指定子系统作为目标进行聚焦分析。
subconscious-dev
Subconscious 是一个兼容 OpenAI SDK 的推理服务，底层通过 sglang 提供经过微调的 Qwen-3.6 模型（subconscious/tim-qwen3.6-27b，fp8 量化）。开发者只需将 OpenAI 客户端的 base_url 指向 https://api.subconscious.dev/v1 并传入 Subconscious API Key，即可使用标准 OpenAI 字段调用聊天补全接口。该服务默认开启思考（thinking）模式，会输出一段推理前言，可通过 chat_template_kwargs.enable_thinking 关闭。支持工具调用、JSON 模式、结构化输出、流式响应等特性，但仅 temperature 和 stop 等少数采样参数被真正采纳。
grug-brain-development
Grug Brain Development 是一套把「grug brain」哲学应用到软件开发中的技能，核心目标是抵抗复杂度、优先选择简单，并构建未来开发者能够理解的易维护代码。该技能会在加载时要求以 grug-speak（模仿穴居人的简单、破碎英语）方式回应，自称 "grug"，把复杂度称为 "complexity demon spirit"，把抽象称为 "big brain thinking"，并使用如 "club"、"shiney rocks"、"trapped in crystal" 等比喻。其主要内容涵盖代码审查、架构决策和重构三大用途，强调不要过早抽象、在正确时机分解代码、在简单重复与复杂 DRY 之间权衡、优先行为局部性（LoB）、保持表达式可调试、采用 80/20 方案、尊重切斯特顿栅栏、避免微服务复杂度、重视工具胜过小聪明、善用类型系统提升生产力、在集成层面测试、用证据优化、为常见场景设计 API、保持重构小巧、简单管理并发、拒绝前端复杂度和抵制流行风潮。技能还提醒开发者勇于说出「这对 grug 来说太复杂了」，以克服怕显得愚蠢的心理（FOLD），并接纳冒名顶替综合征。
syncfusion-flutter-treemap
本技能用于在 Flutter 应用中实现 Syncfusion Flutter TreeMap（SfTreemap）组件，以嵌套矩形可视化层级与比例数据。矩形面积与数值成比例，便于跨类别、跨层级比较，适合仪表盘、分析工具和数据探索界面。技能涵盖包安装与基础用法、三种布局算法（squarified 默认、slice、dice，布局由构造函数决定）、扁平与层级数据结构、TreemapLevel 与 groupMapper/weightValueMapper 配置、labelBuilder 自定义标签、基于数值或区间的颜色映射、条形与渐变图例、tooltipBuilder 提示、选中事件 onSelectionChanged、下钻导航、RTL、无障碍与性能优化等。文档按 getting-started、layouts、hierarchical-data、labels-customization、colors-theming、tooltip-selection、legend、drilldown、advanced-features 等参考文件组织导航。适用于文件系统、预算、市场份额、组织层级、销售数据等场景；具体安装命令与价格、平台支持等细节暂未提供。
telnyx-porting-in-javascript
Telnyx Porting In - JavaScript 是 Telnyx 官方提供的 JavaScript SDK 技能，用于将电话号码携入（port in）Telnyx 平台。通过该技能，开发者可以检查号码可携性、创建携号转网订单、上传 LOA（授权书）文档、跟踪携转状态，并管理相关报告与配置。技能基于 telnyx npm 包（版本 6.74.2），提供完整的 API 封装，涵盖可携性检查、携转事件、LOA 配置、携转订单、电话号码配置、异常类型、英国运营商列表以及携转报告等模块。所有 API 调用均支持错误处理，包括网络错误、速率限制（429）、验证错误（422）和认证错误（401）。电话号码需使用 E.164 格式（如 +13125550001）。列表方法返回自动分页迭代器，可使用 for await...of 遍历所有页面。该技能适用于需要自动化电话号码携入流程的开发者，帮助简化携号转网操作。