SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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Autoreview 是一个已安装的 autoreview Go CLI 工具，用于对已完成的本地改动、拉取请求、分支差异或提交执行一次独立的第二模型审查。它只报告问题，不会编辑文件、运行测试、提交或推送。使用前需确认改动已通过其构建方自有的检查和真实场景验证，并将任务契约（目标、验收标准、非目标、来源标识）通过 --prompt 传入。它支持 Codex、Claude、Grok、Cursor 等提供商，可对本地、分支或提交三种目标进行审查，输出 JSON 格式的规范报告。审查发现仅作为假设，需要逐一对照权威契约和实际代码验证，再应用最小修复并重新运行审查。
该技能面向 Unreal Engine 5.6 至 5.8 的 PCG（程序化内容生成）建筑生成工作流，覆盖模块化建筑、体块（blockout）、立面规则与运行时生成。适用于涉及程序化建筑生成、地块筛选、形状语法与运行时调度的请求。技能以六阶段图（Input、Filter、Transform、Grammar、Output、Validate）为契约，要求每个阶段显式声明输入数据类型、核心节点类、必需参数、输出数据类型与调试方法，并给出 UE5.6-5.8 的 API 锚点、运行时调度操作、失败排查与版本兼容说明。
Autumn Payments 是一个用于通过 Autumn 接入 Stripe 结账与支付流程的 Skill。根据资料，Autumn 可自动处理 Stripe 结账、升级、降级和取消操作。它的核心接口包括 checkout 和 attach：checkout 会返回 Stripe 的结账 URL（新客户）或预览数据（已有卡片的回头客户），attach 则在卡片已存档时用于确认购买。结账结果包含 url、product、current_product、lines、total 和 currency 等字段。产品场景包括 new、active、scheduled、upgrade、downgrade、renew 等，分别对应订阅、当前计划、已计划、升级、降级和续订。资料给出了 React 与后端的实现示例，也说明了对座位数或预付产品的数量参数传递方式，以及按钮文案的生成模式。使用时应查阅 docs.useautumn.com 获取最新代码示例与 API，并注意 data.url 字段名、不要自建场景逻辑、按比例计费由 Autumn 自动处理等事项。具体收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。
Velt 协作评论功能的实现规范与最佳实践合集，面向 React 与 Next.js 应用。包含 87 条规则、13 个分类，按影响优先级组织，用于指导评论功能集成与代码生成，如评论模式、侧边栏、富文本编辑器与文档查看器集成。
Pin Assignment 是一个面向 Arduino、ESP32、ESP32-S3、Pico 与 Pico W 的引脚分配技能，用于在保留仓库声明约定的前提下生成板级感知的引脚方案。它强调逻辑声明 ID 与物理 GPIO 编号必须分层区分，适用于分配按钮、LED、传感器、总线或执行器引脚、创建 GPIO 映射、迁移引脚映射，以及生成 constexpr int 声明。使用前需确认确切开发板与物理引脚约束，并先通过 board-support 技能解析目标板，再加载对应板级参考文件。
fp-immutable 是一份关于 TypeScript 中实用不可变模式的技能资料，属于 fp-ts-skills 技能集。它通过代码示例讲解如何使用展开运算符、嵌套更新、readonly 类型等实现不可变数据操作，并说明在哪些场景下直接修改（mutation）是可接受的。内容涵盖数组与对象的增删改、深层嵌套更新、辅助函数、常见任务（如切换列表项布尔值、按 ID 更新数组项、合并默认值、克隆并修改）、const 与 readonly 的区别、Object.freeze 的浅冻结限制、DeepReadonly 递归类型，以及使用 Immer 简化复杂更新和配合 React useState 的用法。最后提供快速参考表，总结常用不可变模式。
本技能讲解函数式编程中处理副作用的系统方法，核心目标不是消除副作用，而是控制、隔离并使其可预测。内容涵盖副作用的两种形式（副作用输入与副作用输出）、引用透明性判定、纯核心与不纯外壳的架构模式、幂等操作与异步安全等主题。技能通过大量 TypeScript 与 fp-ts 代码示例，演示如何将业务逻辑与数据库、日志、时间、随机数、DOM、HTTP 等外部交互分离，从而获得可预测、易测试、可组合且依赖显式的程序。适合希望提升代码可测试性与并发安全性的开发者学习。
review-fix-claude 是一个用于代码审查与修复的工作流技能，属于 willbooster/agent-skills 合集。它针对当前分支运行 Claude Code 代码审查，然后只修复对当前代码库仍然有效的审查意见，对无效意见则在代码中添加说明性注释，解释现有实现为何必要。该技能的工作方式为：先通过命令 `bunx @willbooster/agent-skills@latest review --agent claude` 触发审查（需以阻塞式前台任务运行，超时设为 1 小时），将返回的审查结果作为候选意见集；若命令返回“There is no concern.”则直接退出，不修改代码。随后逐条判断候选意见是否仍然有效：有效的意见通过更新代码解决；无效的意见则添加注释说明原因。对于超出当前 PR 范围的有效意见，会创建新的 issue。若产生了代码更改，则提交并推送到当前分支；若修复了任何有效意见，则回到第一步重新审查，否则结束流程。
Deepsearch 是一个面向代码库的深度搜索技能，基于 oh-my-claudecode 提供，名称为 Deep Search Mode（深度搜索模式）。它的目标是针对用户指定的查询、模式或概念，在代码库中执行彻底搜索，并输出结构化的查找结果。搜索策略分为三个层次：先进行广撒网式的初步搜索，包括精确匹配、相关术语与变体检查，以及查看 components、utils、services、hooks 等常见目录；随后进行深挖，读取命中的文件，检查 import/export 以发现连接关系，并顺着引用链追踪（谁引用了它、它引用了谁）；最后进行综合整理，梳理概念的使用位置、识别主要实现、记录相关功能。输出格式包含主要位置（主实现）、相关文件（依赖与调用方）、使用模式（在整个代码库中如何使用）以及关键洞察（模式、约定与注意事项）。整体强调全面但精炼，并会引用文件路径与行号。该技能适合需要理解陌生代码库、定位某个概念或模式的实现位置、追踪依赖关系与调用链的场景。它不执行代码修改，只做搜索与结果整理。关于具体安装命令、收费方式、支持的平台与模型，资料中暂未提供。
该技能用于为定制软件项目计算合理报价，依据功能复杂度、交付价值与客户 ROI 给出具体金额（约 8K 至 50K 美元以上）、定价理由、分层方案、谈判策略、ROI 计算与付款条件。使用方式：输入项目功能、业务背景（团队规模、每月处理量、人工耗时、年营收等）与预估构建工时，技能输出完整定价分析与推荐价格。资料未说明实际运行环境或集成方式。
ChatCrystal Task Recall 是叠加在 ChatCrystal Core 之上的轻量工作流技能，用于在实质性实现、重构、迁移、配置、排查或优化工作开始前，召回「项目优先、全局补充」的 ChatCrystal 记忆。它不自行构建并行的记忆系统，而是通过 recall_for_task 接口（MCP）在写代码或提出方案之前获取项目记忆与全局记忆，帮助规避已知的坑、沿用既定模式与过往决策。对于琐碎修改、单行回答或纯对话请求则跳过召回。当 Core 或 MCP 工具不可用时进入降级模式：不阻塞任务，简要说明该环境无法进行长期召回，且不声称已召回任何记忆，也不引导运行时自动安装 ChatCrystal Core。
ralph-loop 是一个用于执行 Ralph Wiggum 风格长时间迭代开发循环的技能，支持节奏控制。它适合需要多次迭代、包含多个相互衔接步骤、并能从周期性反思中获益的复杂任务，不适用于简单的一次性任务或快速修复。该技能通过 ralph_start 工具启动循环，将任务内容保存到 .ralph/<name>.md 文件，每次迭代处理任务并更新文件，调用 ralph_done 进入下一轮，完成时输出 <promise>COMPLETE</promise>，循环在完成或达到最大迭代次数（默认 50）时结束。它提供 /ralph 系列用户命令用于启动、恢复、暂停、停止、查看状态、归档、清理和删除循环，并支持子代理模式，将每个清单任务委派给独立的子代理线程执行。
Makepad 2.0 应用结构技能，用于指导使用 Makepad 2.0 构建应用时的 Rust 与 Splash 集成。该技能覆盖应用入口 app_main!、App::run 初始化顺序、script_mod! 脚本模块、MatchEvent 事件处理、AppMain 事件分发，以及 Rust 与 Splash 之间的双向通信（script_eval!、script_apply_eval!、内联事件处理器）。同时包含音频输入输出 API、跨线程数据流模式、平台支持说明，以及 macOS 系统集成（NSStatusBar、CGEvent 全局热键、音频设备 ID）等实践要点。适用于 Makepad 应用搭建、事件路由、状态管理和原生平台集成场景。
Makepad 2.0 与 Splash 脚本语言的常见错误与排错指南。该技能逐条列出开发中容易踩的坑，每条包含症状、根本原因和修复代码，涵盖容器高度为 0、文字被背景遮挡、命名子控件覆盖失效、十六进制颜色解析错误、border_radius 类型错误、控件注册顺序、Filler 挤压文本、悬停时文字消失、逗号与分号用法、根容器宽度、Label 不支持 Animator、默认文字颜色为白色等问题。适合使用 Makepad 2.0 构建 UI 时排查渲染、布局和脚本解析问题。
Claude Code Debug 是一个用于排查 Claude Code 扩展与异常行为的调试技能。它针对技能不加载、钩子不运行、智能体找不到、MCP 连接失败、权限被拒等常见问题，提供快速诊断命令与修复方法。用户可通过 claude --debug 开启调试模式，查看钩子执行与错误、技能加载状态、子智能体调用、工具权限决策和 MCP 服务器连接。文档还列出 /hooks、/agents、/memory、/config 等检查命令，以及针对技能结构、YAML frontmatter、钩子可执行权限与 JSON 语法、智能体描述的常见修复步骤，并附带 just 验证命令和官方文档链接。
该技能提供 Python 的 SQLAlchemy 与数据库模式参考，覆盖 SQLAlchemy 2.0 基础、异步数据库、模型关系、常见查询模式、FastAPI 集成等内容，并附带连接池、事务、迁移（Alembic）等参考文档与配置模板。触发关键词包括 sqlalchemy、database、orm、migration、alembic、async database、connection pool、repository pattern 等。适用于需要在 Python 项目中编写或审查数据库访问层、定义 ORM 模型、使用异步会话或在 FastAPI 中注入数据库会话的场景。技能包含可直接参考的代码示例，如声明式模型定义、2.0 风格查询、异步引擎与会话工厂、关系映射、selectinload 预加载等；同时提供若干参考文件与 Alembic 配置模板。若需要了解具体安装与调用方式、价格或支持平台，资料未提供。
Spec-Driven Development (SDD) 是一套基于 GitHub SpecKit 方法论的结构化 AI 辅助软件开发技能。它通过系统化、分阶段的方式，将规格说明转化为可执行产物，并内置质量门禁与多智能体协作机制。核心理念是“规格说明变为可执行，直接生成可工作的实现，而不仅仅是指导实现”。该技能适用于需要结构化开发的新项目、多 AI 智能体或开发者协作的复杂功能、需要宪法式治理保证质量一致性的场景、将复杂功能拆解为可并行工作、防止在规格明确前过早实现、有严格治理要求的企业项目，以及需要跨多个功能实时可见性的团队。工作流包含 7 个阶段：项目初始化、宪法（治理原则）、规格说明、澄清、规划、分析、任务拆解、实现。每个阶段都有明确的产物、质量门禁和同步点，支持用户故事并行化、任务级并行化和多智能体协调。
面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的 Bun 运行时指导技能，覆盖包管理、HTTP 服务、测试、打包以及 Bun 专有 API（`Bun.serve`、SQL、S3、Redis、`Bun.Image` 等）。内容以官方 Bun 文档为依据，强调以最新文档为准，而非训练数据中的版本时间线或基准测试结论。技能内含能力雷达清单，列举约 Bun 1.3（2025 年 10 月）至 1.3.14（2026 年 5 月）期间新增的内置能力，并给出内置 API 对照表与深入参考文档索引，帮助在开发中优先使用运行时自带能力，减少外部依赖。
Modern React Guidance 是面向 React 19+（资料称稳定于 19.3）的权威、面向智能体优化的规则与工作流技能，用于编写或审查 React 组件、表单、数据获取逻辑与并发 UI，并辅助从 React 18 及更早版本迁移。该技能强调优先采用现代声明式 API：在渲染中使用 use 配合 Suspense 处理数据，使用 Actions 处理变更，将 ref 作为普通 prop，避免新增 forwardRef、手动 memo 以及用 useEffect 获取数据等旧模式；在启用 React Compiler 时不再继续添加 useMemo、useCallback、React.memo。其内容按优先级覆盖新组件编写、表单与变更（useActionState、useFormStatus、useOptimistic）、并发与视觉体验（ViewTransition、Activity、useEffectEvent、browser()）、Effect 卫生、Context 与组合、迁移与废弃 API（含 codemod 命令），并提供 references 参考文件与智能体工作流清单。资料未提供价格、平台或效果等额外信息。
brief-ku 是一个将简短、模糊或非技术的应用需求转化为完整、可直接实施的产品规格（PRD）与技术规格的技能。它不会在关键需求尚不明确时立即生成完整 PRD，而是先用通俗语言理解用户需求，在合适时推荐合理默认值，仅在缺失信息会实质影响产品、架构、安全、数据库、认证、部署或实现时提出追问。最终产出足够详细，可直接交给编码智能体或软件开发者。该技能分为五个阶段：理解应用想法、澄清关键需求、推荐架构与技术、生成完整产品与技术规格、准备可实施的开发计划。它支持 Plan 模式与 Build 模式的检测，并遵循系统指令、用户范围、项目约定等优先级。
claude-md-doctor 是一个用于检查代码仓库中 CLAUDE.md / AGENTS.md 等智能体指令文件的技能（skill）。它按照分阶段流程运行：先做预检与信息采集，再测量文件体积等“生命体征”并与官方指引对比，随后核查其中引用的文件与命令是否仍然有效，接着把记忆文件拆解为规则清单，并用历史会话记录对每条规则做回测，统计其被执行或被违反的情况。工具的运行逻辑主要在脚本中，使用者负责脚本之间的判断与裁定，最终产出诊断结论与处方。它需要 Python 3.9+，仅用标准库，无需安装依赖。
Qdrant 向量数据库技能，覆盖集合管理、点位操作、payload 过滤、命名向量、量化、推荐与快照，基于 @qdrant/js-client-rest 客户端。
面向 Python 代码收尾与审查的技能：在提交或 PR 前对 diff、文件、包或仓库做“房屋风格”审计，分为由 ruff 执行的机械检查与人工判断检查两层，输出违规项与修复建议。依据资料，它也用于评估可靠性、配置、类型校验、边界与并发方案的选择。
file-watcher 是一个用于监视文件和目录变化的工具，支持事件回调、模式过滤与触发动作，可通过 /watch 命令或脚本在 Codex、Claude Code 中监视文件改动并在变化时执行命令。