SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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Agent Readiness 是 supa-skills 技能集中用于评估代码库对自主 AI 代理工作适配程度的工具。它通过自动化脚本或手动评分，从 11 个维度对代码仓库进行打分，输出成熟度等级、失败模式、关键缺口和优先级行动计划。默认附带 Python 3 分析脚本，可生成 HTML 报告；若提供 Claude Code、Codex、Cursor 等会话日志（.jsonl），还能分析代理会话中的分类分布、失败工具与命令、反复出现的失败模式以及编辑后验证率。手动模式下，每个维度以 3 分起步，按评分检查表加减，范围 1–5 分。成熟度从 Fragile（<2.0）到 Autonomous（4.5+），帮助团队判断代码库能否支撑代理从规格到实现再到本地验证的自动化流程。
Review Gang 是一个代码审查技能，通过生成多个独立且关注特定问题的审查者子代理，对现有代码进行独立审计，最终综合出一个有证据支持的发布决策。它可以审查现有的 diff、分支、拉取请求或代码库，并会根据变更风险的大小扩展审查者集合：微小的低风险变更使用通用审查者加一个相关专家即可；普通变更使用通用、测试、静默失败和代码形态审查者；高风险变更则只添加不同的专家。它要求每次至少生成两个审查者角色作为独立的子代理，并保持审查结果以风险为重点、有证据支持、按严重程度排序，避免低价值的吹毛求疵。审查前需要定义范围、加载目标仓库的指导文件、确认审查的基准/头部或当前工件是最新的，并根据参考文件选择风险等级和审查者集合。最终输出包含发现的问题、裁定结果（ship it、needs review 或 blocked）、证据、未验证内容、下一步行动和备注。
该技能用于为 Sitecore Marketplace 应用添加 XM Cloud API 集成。当用户需要访问 Sites、Pages、Authoring、Content Transfer、Search 或 Agent 等 XM Cloud API 时使用。使用前需先安装 XMC 包，可通过 npx shadcn@latest add https://marketplace-sdk.sitecorecloud.io/r/xmc.json 完成。技能会引导确定所需的具体 API（Sites、Pages、Authoring、Content Transfer、Search、Agent），并选择客户端或服务端调用方式，随后按 xmc-patterns.md 中的代码模式实现，最后建议配合相关技能构建界面或查阅类型信息。
该技能用于审计 Dart 和 Flutter 项目的依赖许可证，通过 Very Good CLI 的 packages_check_licenses MCP 工具检查依赖许可证是否与项目要求兼容，标记不合规或未知的许可证，并按固定格式输出报告。
pr-landing-discipline 是一套用于把 PR 或补丁从“已打开”推进到“已合入”的流程规则，覆盖草稿状态管理、评审逐轮处理、合并前把关、行数核算与 PII 检查，默认把合并决定留给人类。
Peer Review 是一个用于对进行中的工作进行“全新上下文”审查的技能，可审查暂存改动、分支差异、PR 或一组文件，避免受当前会话既有假设影响。它支持通过 --model 参数将审查委派给全新审查者，或路由到外部 CLI（Copilot、Codex）。审查结果按严重程度分组，作者可选择采纳或跳过。该技能支持多种目标选择（暂存、PR、分支、文件/目录），并内置安全模型，包括参数校验、不可信内容边界标记、外部 CLI 分流层、预检密钥扫描等，以降低提示注入和敏感信息泄露风险。
Roblox Studio Hub 是一个用于管理多个 Roblox Studio 实例并通过命令行界面（CLI）和 HTTP API 远程执行 Lua 代码的工具。它支持同时连接和管理多个 Studio 实例，提供三种远程代码执行模式（eval、run、play），并可作为后台系统服务运行，支持开机自启，方便开发者在开发过程中批量操作与测试。
grok-repo 是一个用于快速理解陌生代码库的技能，提供三种工作模式。第一种是完整简报（whole-repo briefing），用于「解释这个代码库」「带我逛一遍」这类整体性问题，按问题与用户、架构、设计品味、组件与接缝、历史与理由、优美代码、好奇心钩子等章节自上而下梳理仓库。第二种是数据流追踪（dataflow trace），用于「X 是怎么工作的」「Y 从哪里来」这类有边界的问题，追踪单个数据（请求、消息、配置值、文件）从入口到产生效果的全过程，逐跳列出并注明每一跳的类型、变换和形状变化，标注跨越的序列化、队列、进程或网络边界。第三种是变更考古（change archaeology），用于「X 为什么被加进来」「这个特性是怎么演变的」这类历史问题，通过 git log -S、git log -G、--follow、git show、blame 以及合并提交与 PR/issue 讨论，重建某个特性或决策的演变弧线：当前形态 → 压力与证据 → 引入 → 修正或反转 → 现状。该技能强调每一项结论都要引用文件路径或提交 SHA，区分观察与推断，不自造动机，将提交顺序与因果关系分开。
review-all 是一个并行代码审查技能，通过一次性调用 Codex、Claude Code 和 Gemini CLI 三个智能体对当前分支进行审查，将三者返回的评论合并为候选集合，去重指向同一底层问题的评论，并逐条判断在当前代码库中是否仍然成立，最后只报告判定有效的评论；若没有有效评论，则精确回复“There is no concern.”。该技能以 bunx 命令方式运行，强调以阻塞式前台任务执行以避免提前终止。
chinese-poetry-api 技能的 CLI 封装，用于查询中国古典诗词 REST 服务（约 37 万首唐宋元等诗词，支持简体/繁体）。返回服务端原始 JSON。
bkit-rules 是 bkit 工具集的核心规则模块，为 Claude Code 提供自动生效的规则体系，无需用户手动触发命令。它涵盖 PDCA 方法论自动应用、项目级别自动检测、智能体自动触发、代码质量标准、任务分类、输出风格自动选择、智能体团队建议、智能体记忆感知以及插件热重载等能力。规则会根据项目结构自动判定 Starter、Dynamic 或 Enterprise 级别，并据此调整解释方式、代码注释、错误处理与 PDCA 文档的详细程度，同时推荐对应的主智能体与参考技能。它还定义了按用户意图自动调用 code-analyzer、design-validator、gap-detector 等智能体的映射关系，并给出 DRY、SRP、禁止硬编码等编码原则与重构时机。
该技能用于在 Java 中实现 LeetCode 题目、数据结构与算法，帮助编写清晰、高效、符合最佳实践的 Java 代码。它规定了代码结构（如 LeetCodeJava、AlgorithmJava、DataStructure 等包结构，Java 8 兼容特性、camelCase 命名）、常见算法模式（双指针、滑动窗口、二分查找、DFS/BFS）、优先使用的数据结构（List、HashMap、HashSet、PriorityQueue、Deque）、复杂度目标、JUnit 测试写法、常见错误规避以及 Java 常用方法与小技巧，适用于准备面试、刷题和算法练习场景。
这是一个面向软件开发全流程的规范型技能，覆盖需求分析、软件设计、开发规划、编码、测试与部署六个阶段，并整合了 review 机制、代码规范、Web 开发规范、UI 设计工具规范与 Git 工作流。该技能强调必须完整阅读其引用的所有文件，不得跳过章节，阅读后严格按文档规则执行，不得自行简化、合并或跳过步骤；规则冲突时以 workflow-rules.md 为准，每次新任务开始必须先执行其中的启动流程。
这是一个 AI 代码评审技能，用于对暂存改动、指定文件或拉取请求进行代码审查。它先确定审查范围（默认暂存区，也支持全部未提交改动、单文件或 PR），随后解析 diff 并对改动分类，加载项目约定与 lint 配置，再按文件类型路由到对应领域评审流程。它能识别 TypeScript、React、Vue、Python、Go、Rust、SQL、Cypress、Playwright、Cloudflare、Shell 等类型，并统一附带安全与测试上下文。评审输出按 CRITICAL、WARNING、SUGGESTION、PRAISE 分级，给出文件行号定位与建议修复 diff，并对 CRITICAL 问题自动创建任务。支持安全、性能、类型、测试、风格等聚焦模式，以及快速、标准、深度三档深度，还可输出 JSON 用于 CI/CD，或按确认自动应用修复。
该技能是一个面向 Scala 源码的审计与重构建议工具。它扮演资深 Scala 工程师，对用户提供的 Scala 文件或代码库进行审查，识别重构机会，包括 Scala 3 现代化改造、惯用法采用、反模式消除、性能卫生、递归安全以及迁移清理，并生成带引用的教学式评审。它只提出建议，不直接编辑文件。每条发现包含标题、严重程度、位置、原始代码片段、建议代码片段、理由、性能分类、文档引用和注意事项，并按高、中、低严重程度排序。适用于 Scala 项目的代码审查、迁移前评估和性能排查。
Electron 桌面应用开发技能，涵盖主进程与渲染进程架构、IPC 通信模式、preload 安全、原生 API 集成、打包分发与自动更新，强调 contextIsolation、contextBridge 与 IPC 输入校验等安全实践。
面向 Python 代码库的模块设计与架构技能，用于设计模块边界、规划重构、评审架构，处理依赖纠缠与上帝类；强调可读性优先、显式模块契约，以及组合优于继承、函数式核心/命令式外壳等默认实践。
CodeBurn 是免费开源、本地优先的 CLI/TUI/网页/菜单栏工具，读取磁盘上 40 种 AI 编码工具已有的会话文件，按模型、项目、任务统计 token 用量与花费，无需包装器、代理或 API 密钥，使用 LiteLLM 每日更新的价格数据计费。
Orca CLI 是 Orca 编辑器提供的命令行工具，用于操作由 Orca 管理的工作树（worktree）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、构件、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。它是一个发现入口，会加载与当前会话版本匹配的 Orca 指南。使用前需先解析本次会话应使用的可执行文件：优先读取 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量；否则在暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 的开发检出中使用 orca-dev；否则在非 Orca 管理的 Linux 终端使用 orca-ide（不要直接运行裸 orca，它通常指向 GNOME Orca 屏幕阅读器）；其余情况使用 orca。运行前应先执行 ORCA skills get orca-cli 加载版本匹配的指南，命令优先使用 --json；未覆盖的命令或参数用所选可执行文件的 --help 查看。若提示 Orca 未运行，可用 ORCA open --json 启动后重试；若报 runtime_access_denied，说明沙箱阻止了连接，应提升权限重跑，而不是重启 Orca。
面向 TypeScript 5.x 开发的技能，覆盖严格模式、泛型、装饰器、映射与条件类型、工具类型及 tsconfig 配置，用于生成、调试和优化 TypeScript 代码。
bmad-architecture-design 是 bacoco/bmad-skills 中的架构设计技能，用于把已批准的产品需求转化为技术架构与系统设计，输出 ARCHITECTURE.md，记录组件结构、技术选型、决策依据与实施约束。
Prompt Enhancer 是一个技能，用于把简短模糊的开发请求（如“添加登录功能”）结合项目上下文（代码结构、依赖、约定、既有模式）扩展为清晰、详细的需求文档，并在实现前先交给用户确认。
marginaleffects 是 R 与 Python 的统计建模解释包手册，并配套《Model to Meaning》一书指南。用于处理预测值、比较、斜率（边际效应）与假设检验，帮助把模型系数转化为可解释的估计量。
Ask Skills 是一个技能路由工具，用于帮助用户判断当前情况适合使用仓库中的哪个技能或流程。它提供从想法到交付的主流程，以及多条独立技能路径，涵盖需求梳理、规格转换、工单拆分、实现、审查、回顾、代码库健康维护等环节，并包含上下文管理、阶段边界决策和前置设置说明。