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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-30 00:12

编程与开发

38,780 个结果

architecture-md-builder

Architecture.md Builder 是一个用于生成 ARCHITECTURE.md 架构文档的技能,遵循 matklad 的规范指南,并融入面向 AI 代理的现代文档模式。它可以帮助开发者或 AI 代理为任意代码库创建生产质量的架构说明文档,内容涵盖鸟瞰式概览、ASCII/Mermaid 图表、代码地图(codemap)、架构不变量(invariants)以及层级边界等。该技能适用于新建或已有仓库的架构文档编写、代码库结构审计、开发者与 AI 代理的上手文档,也可在用户提出“记录架构”“创建 architecture.md”或“为这个代码库绘制地图”时触发。工作流程分为研究最佳实践(可选)、代码库探索、起草文档、验证、应用修正五个阶段,通过并行探索代理收集信息,再经审查代理校验准确性。

编程与开发59 次安装

telnyx-messaging-profiles-javascript

Telnyx Messaging Profiles 的 JavaScript 技能,基于 telnyx@6.74.2 SDK,用于创建和管理消息配置文件(Messaging Profiles),支持号码池、粘性发送(sticky sender)和地理匹配(geomatch)等功能,并可配置短代码(short codes)以支持高容量消息发送。技能提供完整的 API 调用示例,涵盖配置文件的增删改查、关联电话号码与短代码的查询、短代码设置更新,以及网络错误、限流(429)、校验错误(422)和认证错误(401)的处理方式。

编程与开发59 次安装

tqdm

tqdm 是 Python 与命令行界面中常用的进度条工具,能够为长时间运行的循环快速加上带剩余时间(ETA)、每秒迭代次数等信息的智能进度显示,并可自定义外观。它开销极低,约为每次迭代 60 纳秒量级,可在控制台、Jupyter Notebook 甚至 GUI 中工作。除基本循环包裹外,还提供与 pandas、Keras、Jupyter、Slack/Telegram 通知等生态的集成模块,并可用于监测文件下载、I/O 操作、并行任务(concurrent.futures、multiprocessing)以及嵌套进度条(如 epoch 与 batch)。官方文档位于 https://tqdm.github.io/,代码仓库位于 https://github.com/tqdm/tqdm,安装命令为 pip install tqdm。

编程与开发59 次安装

pr

这是一个用于创建或复用 GitHub Pull Request 的技能。它针对当前仓库的改动,向指定的 base 分支(未指定时使用仓库远端默认分支)发起一个可直接评审的 PR。该技能能够自行完成必要的本地 Git 操作,无需依赖其他已安装技能,包括将本次改动按逻辑拆分为 Conventional Commits 提交、保留无关工作、避免提交凭据等敏感文件、遵守仓库检查、以及在分离检出或受保护检出的情况下将工作转移到合适命名的分支。分支会基于已拉取的目标分支创建,并在不覆盖意外远端工作的前提下发布。若同一 head 与 base 已存在 PR,则复用而非重复创建;若改动已体现在该远端 base 上,则报告状态。创建的 PR 具备描述实际改动的标题和正文。当仓库的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 含 ## Issue tracker 段落时,会读取其约定并关联 issue。

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custom-skills-git-commit

Git 提交工作流模組,屬於 valorvie/ai-dev-skills 技能集,供 git-commit 指令調用。它以模組化檔案方式提供同步、分析、提交、推送、合併與 PR 相關流程:共用工具 _utils.md 負責主分支判斷(main/master)、衝突處理與提交規範;sync.md 處理 Stash、Rebase/Merge 與 Stash Pop;analyze.md 定義基準點並檢查變更;commit.md 提供 Normal/Final 模式提交;push.md 推送至遠端並處理分叉;merge.md 用於多分支整合測試;pr.md 建立 Pull Request 流程並內部調用 pr-analyze.md 進行 PR 專用的變更分析與摘要生成。此技能由 git-commit 指令調用,不應直接使用,路由邏輯涵蓋 pr、merge 子指令、主分支保護與 --direct、--push 等參數。

编程与开发59 次安装

simplify

Simplify 是一个用于代码正式评审前的清理技能,适合在功能完成后、提交正式审查之前使用。它会针对已改动的代码并行运行三类只读审查:代码复用审查、代码质量审查和效率审查,然后由主智能体汇总发现并修复有价值的问题,且不改变代码行为。该技能强调本地约定优先、只读审查代理不直接编辑文件、修复后做针对性验证,并明确不适用于微小改动、行为变更、功能开发、缺陷修复、大型架构重构以及正式规格或安全审查。

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board-selection

这是一个嵌入式开发用的选板技能,用于根据项目需求选择或替换具体的开发板,覆盖 Arduino Uno、Uno R4、ESP32、ESP32-S3、Raspberry Pi Pico、Pico W 等常见型号。它把需求拆成硬性约束与偏好项,先按电压、引脚方向、外设、内存、供电、恢复访问等条件淘汰不合格候选,再对剩余板卡就具体 SKU、框架/核心、工具链、库架构、上传路径、安全/更新支持、供货与维护周期做比较,最终产出一份可被下游技能消费的选板决策记录,包含所选板卡、被拒方案、原因、未决风险以及准确的构建标识/FQBN/环境。该技能与 board-support 分工明确:当用户已指定板卡、只需其精确规格或兼容性时用 board-support;当需要选型、替换或比较时用本技能。输出为紧凑表格,列出需求、约束、候选结果、来源和验证状态,并强调不得把板卡系列层面的事实当作具体板卡修订版的保证。

编程与开发59 次安装

writing-plans

writing-plans 是一个用于编写多步骤任务实施计划的技能,适用于在动手写代码之前已有规格说明或需求时。它要求以“工程师对代码库零上下文”为前提,把每个任务拆解成 2-5 分钟的细粒度步骤,并遵循 DRY、YAGNI、TDD 和频繁提交的原则。计划文档需包含目标、架构、技术栈、涉及文件、完整代码、测试命令与预期输出,并保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。计划完成后提供两种执行方式:子代理驱动(当前会话)或并行会话(新会话)。

编程与开发59 次安装

explain

Explain 是 0xdarkmatter/claude-mods 中的一个深度代码解释技能,用于对复杂代码、文件、目录或架构概念生成全面说明。它能自动识别目标类型(文件、函数、类、目录或概念),并行收集上下文信息,分派预加载相关 -ops 技能与 debug-ops 的通用智能体进行分析,并输出带 mermaid 图表的结构化 Markdown 解释。支持通过 --depth 控制详细程度(shallow、normal、deep、trace),通过 --focus 指定关注角度(arch、flow、deps、api、perf)。它集成 tokei、ast-grep、bat、rg、fd 等 CLI 工具并具备降级方案,可与 /review、/testgen、/save 等命令配合使用,还可选将重要解释保存到 ARCHITECTURE.md 或 AGENTS.md。具体收费、价格与平台信息暂未提供。

编程与开发58 次安装

gh-search-repos

gh-search-repos 是 GitHub CLI 中用于在 GitHub 上搜索仓库的技能,基于 gh search repos 命令。它提供按星标数、复刻数、编程语言、主题、许可证、归档状态、所有者、可见性、创建与更新时间、good first issue 与 help wanted 数量等条件筛选仓库的语法说明,并支持排序、限制结果数量、JSON 输出和浏览器打开。该技能重点讲解排除(否定)查询必须使用 -- 分隔符的规则,以及标志语法与查询语法不可混用的注意事项,适合需要按流行度、语言、主题或活跃度定位仓库的开发者使用。

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r-oop

本技能是 R 语言面向对象编程指南,覆盖 S7、S3、S4 与 vctrs 四套 OOP 体系,用于在设计 R 类或选择 OOP 系统时提供决策参考。资料给出了各体系的选型决策树与对比矩阵:向量型对象(需要数据框集成、类型稳定运算)考虑 vctrs;需要形式化类定义、属性校验与多分派的通用对象优先 S7;追求最大兼容性与最小开销的简单类用 S3;Bioconductor 生态或需要复杂多继承的既有代码用 S4。技能还提供了 S3 与 S7 的构造器、print 方法、泛型与方法、继承、多分派等代码示例,并说明 S3 迁移到 S7 通常约需 1-2 小时且保持兼容,同时提醒简单数据与一次性操作不必强行建类。适用场景包括新建 R 包或类库时选型、维护既有 S3/S4 代码、为类补齐校验与错误提示。限制方面:资料未说明该技能的具体调用方式、支持版本与运行环境,S4 部分仅给出使用场合未展开代码,vctrs 部分仅给出少量示例。

编程与开发58 次安装

gm

gm 是一个面向编码、重构、调试等工程任务的技能(skill),定位为这类任务的“主驱动”,用于贯穿整个任务过程。它通过统一的 dispatch 端口调用各类动词(verb),把代码搜索、网页抓取、Git 操作、CI 状态查询等能力纳入同一套流程,并强调自主执行、持续整合与并行子代理编排。资料主要描述其工作规则与约束,未提供安装命令、收费或平台支持等具体信息。

编程与开发58 次安装