gitlab-container
用于通过 GitLab API 管理容器镜像仓库的技能，可列出仓库与镜像标签、查看详情并删除仓库或标签，需使用 glab api 命令并具备相应令牌权限，属于运维类操作。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
编程与开发
38,007 个结果
gitlab-file
通过 glab api 调用 GitLab 仓库文件 API 的技能，用于读取、创建、更新、删除仓库文件，获取原始内容与 blame 信息。适用于操作远程 GitLab 文件而非本地文件，需 api 令牌权限。
gwt-tester
gwt-tester 是一套用于编写或重构测试的规范，强调用清晰的 Given/When/Then 结构组织测试，适用于新建测试、提升可读性或统一测试文件。它提供术语映射、嵌套规则、写作流程、重构指南与检查清单，支持 JS/TS 与 Dart 等测试框架。
task-decomposition
将高层目标拆解为 Python/React 项目中可执行的原子任务的技能，适用于大型功能、多文件改动或需要跨会话跟踪进度的场景，输出带依赖关系与验证命令的任务清单。
stl-generator
基于 build123d（Python CAD）生成可 3D 打印的 STL 文件，用于木工夹具、定位块，以及按实测原件建模的替换零件。提供圆切割夹具、角度楔块、间距块、螺纹灯罩等脚本，并带打印就绪检查。
jeecg-codegen
JeecgBoot 代码生成技能，可将自然语言需求转换为 JeecgBoot 全套 CRUD 代码（后端 Java、前端 Vue3 或 UniApp3、菜单权限 SQL），并支持对已生成模块做增量字段修改。
secure-ai-agent-coding
面向 AI 智能体与 LLM 应用的安全编码技能，帮助在构建、评审或加固智能体、RAG、工具调用与编码智能体时采用默认安全控制，缩小影响范围、保证行为可审计，并让高影响操作需显式授权。
browser-use
基于 Playwright 的浏览器自动化技能，可浏览网页、截图、填表、下载上传文件，并支持 Google/DuckDuckGo 图片搜索、YouTube 与 TikTok 视频搜索下载。
dep-auditor
dep-auditor 是一个只读依赖安全审计技能，用于检查 Node.js、Python、Go、Rust、JVM、Ruby 项目的依赖漏洞、版本健康度与许可证事实，并生成不改依赖的中文审计报告。
codex-env-setup
Codex 环境建置技能：先判断操作系统并检查 Codex Desktop、Node.js LTS 与 uv 是否已安装，只补装缺少项目，最后验收版本与登录状态；不处理 GitHub 账号或 Git 安装。
gitnexus-refactoring
GitNexus 重构技能：在重命名、提取、拆分、移动或重构代码时，借助 GitNexus 代码图谱安全地分析依赖、预览改动并验证影响范围。
ts-sdk-author
面向 pnpm 单仓（monorepo）场景的 TypeScript SDK 发布工作流技能：覆盖工作区布局、公开 API 设计、构建配置、包导出结构、Turborepo 流水线、发布前校验，以及含 beta/rc/canary 通道的完整发布生命周期。
moai-lang-flutter
面向 Flutter 3.24+ / Dart 3.5+ 的跨平台开发技能，覆盖 Riverpod 状态管理、go_router 导航、平台通道与测试，适用于构建跨平台移动应用。
design-an-interface
该技能用于为某个模块生成多个截然不同的接口设计方案。它基于《A Philosophy of Software Design》中的“Design It Twice”理念：第一个想法通常不是最好的，因此应先生成多个差异显著的设计再做比较。适用于需要设计 API、探索接口形态或对模块接口做取舍决策的场景。工作流包括：收集需求（模块解决什么问题、调用方是谁、关键操作、约束、对外暴露与隐藏的边界），通过并行子代理生成设计（用 Task 工具同时启动 3 个以上子代理，每个子代理被赋予不同约束，例如最小化方法数量、最大化灵活性、优化最常见用例、借鉴特定范式或库），每个设计输出接口签名、使用示例、内部隐藏内容和权衡取舍；随后依次展示各设计，方便用户吸收每种方案。展示完成后从接口简洁性、通用性与专用性、实现效率、深度（小接口隐藏大复杂度为佳，大接口薄实现为差）、易用与易误用等维度进行比较，讨论用散文而非表格，并突出设计分歧最大之处。最后进行综合，询问哪个设计最契合主要用例、是否有其他设计要素值得吸收。评价标准与反模式也一并给出：不要让子代理产出相似设计、不要跳过比较、不要实现、不要基于实现工作量评估。
diagnose
面向疑难 Bug 与性能回退的严谨诊断流程技能。按“复现 → 最小化 → 假设 → 埋点 → 修复 → 回归测试”六阶段推进，帮助开发者系统化定位问题而非盲目看代码。
configuring-microsegmentation-for-zero-trust
该技能介绍如何配置微隔离策略，以零信任原则实现工作负载间最小权限访问，涉及 VMware NSX、Illumio、Calico 等工具，覆盖发现映射、策略设计、分阶段执行与验证维护。
trekker
Trekker 是面向 AI 编程智能体的本地 CLI 任务追踪工具，数据存储在 SQLite（.trekker/trekker.db），支持史诗、任务、子任务、依赖、评论、全文搜索与审计历史，任意命令可用 --toon 减少 token。
jira
Jira API 问题跟踪技能，用于通过 Jira REST API v3 管理项目与工单。当用户提到 Jira、创建工单、Jira issue、sprint 或 Atlassian 项目管理时使用。需配置 JIRA_DOMAIN、JIRA_EMAIL、JIRA_API_TOKEN 环境变量。
ios-ettrace-performance
iOS ETTrace 性能剖析技能，用于从 iOS 模拟器应用中采集并解读带符号化的 ETTrace 性能剖析数据。适用于分析启动或运行时延迟、对比多次 Trace、定位 CPU 占用较高的调用栈。使用时需选定单一聚焦流程、明确起止点，构建待剖析的模拟器应用，将 ETTrace 临时链接进应用目标，收集 UUID 匹配的 dSYM（应用可执行文件及内嵌动态框架），采集一次启动或运行时 Trace，随后立即保存处理后的火焰图 JSON，并仅基于处理后的 JSON 进行报告，说明流程、产物、热点与注意事项。该技能可与 ios-debugger-agent 配合，用于同时需要模拟器构建、安装、启动、UI 驱动、日志或截图的场景。避免宽泛的“随便用一会儿应用”的采集方式，一次 Trace 应对应一个用户可见流程。安装方面，可通过 Homebrew 安装主机端 ETTrace 运行器，并为 iOS 模拟器架构链接 ETTrace.xcframework。未符号化的火焰图不应据此下结论。
readiness-report
Agent Readiness Report 用于评估代码库对自主 AI 开发的支撑程度，从九个技术支柱和五个成熟度等级分析仓库，找出反馈循环、文档与工具链的缺口并给出优先修复建议。
oh-xts-build-run
OpenHarmony XTS 编译与运行组合命令，一站式完成 XTS 测试项目的编译和运行。先编译生成 HAP 文件，再运行测试并展示结果，支持 --package 和 --api 参数传递给运行阶段。
oh-xts-generator-template
OpenHarmony XTS 测试用例通用生成模板，采用四层模块化架构，支持各子系统定制化配置。可解析 .d.ts API 定义、过滤 API 语法类型、生成符合 XTS 规范的测试用例与测试设计文档，并分析测试覆盖率、补充缺失用例、进行代码规范检查。
using-git-worktrees
该技能用于在开始需要与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划前，创建隔离的 Git worktree，并按优先级选择目录、验证忽略状态、自动完成项目初始化与基线测试。
docstring
为 Python 模块或类按 Google 风格补写与完善文档字符串的技能，遵循 pipecat 项目约定。参数可为类名或模块路径，自动定位文件并补齐模块、类、构造函数、公开方法、dataclass 与枚举的文档。