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GodotPrompter 仓库中用于编写与编辑 SKILL.md、技能引用文档及智能体定义的作者规范,说明必需的 YAML frontmatter、章节顺序、GDScript 与 C# 对照要求及校验命令。
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更新于 10-26 00:15
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GodotPrompter 仓库中用于编写与编辑 SKILL.md、技能引用文档及智能体定义的作者规范,说明必需的 YAML frontmatter、章节顺序、GDScript 与 C# 对照要求及校验命令。
该技能用于在需求、plan 或实现代码明确后,把已落地的业务行为沉淀为 docs/spec/ 规范文档,帮助后续维护者理解最终行为、代码支撑、影响契约与当前边界。适用于总结模块、更新规格、整理实现口径、记录影响范围或 TODO 等场景。
面向 Git 分支管理与 PR 工作流的技能,介绍主分支开发、git switch/restore 现代命令、线性历史与 GitHub MCP 集成,用于创建分支、推送特性分支和发起 PR。
Genie Editor 快速编辑工作流是一套围绕网页可视化编辑待办的闭环处理流程,通过 Chrome 扩展 Axhub AI Extension 与 @axhub/genie CLI 配合,把浏览器中的标注与待办节点转化为可执行的代码修改任务。它先检测 CLI 服务与扩展客户端连接状态,再扫描编辑器快照与节点列表,按优先级领取 pending-dispatch、dirty 等状态的节点,读取用户标注、上下文截图等信息后修改项目代码,最后回读验证并把节点标记为 completed、error 或 idle 终态。该流程还包含通信稳定性设计,如前端指数退避重连、CLI 自动重试、任务状态持久化到 localStorage,以及阶段感知的 overlay 提示。适合需要在浏览器页面上直接接收并处理编辑待办的开发与协作场景,具体功能与限制以实际资料为准。
面向 Rust 编码、修改与评审场景的最佳实践技能,基于 Microsoft Pragmatic Rust Guidelines 与 Rust 社区规范,覆盖错误处理、API 设计、类型系统运用、所有权与零成本抽象等主题,并给出 thiserror、anyhow、Builder 模式、Newtype 模式等示例。
MassGen 模型与后端注册表维护指南技能,用于在新增模型、更新价格、上下文窗口或能力时,同步维护 capabilities.py 与 token_manager.py 两个文件,并给出数据来源、校验命令与文档生成流程。
用于创建与查询 Mixedbread 托管搜索索引(Stores)的技能,提供 Python 与 TypeScript SDK 用法,可上传文档并做语义检索、过滤、问答与联网搜索。
GitX 是一个面向 AI 编程代理的可移植 Git 工作流技能,用于把 AI 生成的杂乱改动整理成清晰的 Git 历史。它支持智能 Conventional Commit、按逻辑拆分提交、分支管理、检查运行、推送、拉取与 PR 流程。
跨境资金流向追踪工具,用于监控和分析沪港通、深港通下中国内地与香港之间的资金流动,覆盖北向资金(外资流入A股)与南向资金(内地资金流入港股),辅助识别投资趋势与机构持仓变化。
用于估算功能或项目的时间、工作量与复杂度的技能:将范围拆解为组件,识别风险并给出置信区间,输出可辩护的估算。
Python Practice 是一个用于生成自适应 Python 编程练习的技能,覆盖语言基础、OOP、标准库、测试、CLI、自动化、后端服务与 AWS 工作流,练习默认写入固定仓库 /home/laborant/repos/python-practice。
一套面向编码智能体的测试驱动开发技能,强调红-绿-重构纪律:先写一个因正确原因失败的测试,再写最小实现使其通过,最后在测试全绿时重构。适用于每个垂直切片内的开发,不涉及框架语法。
面向 Linear 问题跟踪的 GraphQL API 使用指南。当用户提到 Linear、linear.app、Linear 链接、~ENG-123、创建 issue 或 Linear 任务时使用,涵盖查询团队、问题、项目、标签、状态、评论及创建与更新问题等操作。
用于访问 Qiita 日本技术文章平台的命令行技能,通过 qiita.sh 脚本调用 Qiita API,支持搜索、读取、发布、更新和删除文章,查询用户、标签与评论,并验证访问令牌。
通过 GITLAB_TOKEN 环境变量与 GitLab 仓库、合并请求和 API 交互的 OpenHands 扩展,适用于代码托管在 GitLab 的场景。
build-error-analyzer 是一个专用于分析 OpenHarmony 构建错误的技能。它从构建日志中提取最新错误并给出修复建议,但不自动修改代码。该技能的工作流程有严格规定:必须先在 OpenHarmony 根目录运行提取脚本,从 out/<product>/build.log 生成 out/<product>/last_error.log,然后仅分析 last_error.log 中的内容。技能会先检查是否构建成功,若日志显示 build success 或 no error 则直接报告成功并停止。分析阶段会将错误归类为编译错误、链接错误或构建系统错误,并对照历史案例给出根因分析、具体文件路径与行号、修改前后代码示例和验证步骤。该技能对日志来源有排他性规定,禁止读取 error.log、build_output*.log 等其他日志文件。同时明确禁止建议清理 LTO 缓存或执行 clean build 作为首选方案。SDK 构建为特殊路径:使用 out/sdk/ 而非 out/ohos-sdk/。
executing-plans 是一个用于在当前会话中执行已写好的实现计划的技能。它强调先对计划进行批判性审查,再分批执行任务并设置检查点,逐步验证,最后完成交接。适用于子代理不可用、任务耦合过紧无法拆分,或计划规模较小、调度开销大于收益的场景。核心原则是:没有对计划的批判性审查就不执行。
用于在设计与讨论过程中主动构建和打磨项目领域模型的技能。适用于讨论代码库术语、编写或编辑 CONTEXT.md,以及记录或编辑 ADR 的场景。
面向 Oracle 数据库开发的技能,覆盖 SQL 与 PL/SQL 编写、表/索引/分区设计、EXPLAIN PLAN 与 AWR/ASH 性能调优,以及用户、表空间、RMAN 备份、RAC、Data Guard 等管理操作。
Architect 是一个在写代码前先做设计的技能:先梳理类型、函数签名、类结构与模块边界,用未实现函数体和伪代码搭出草图,再按选定草图填充实现;若实现证明草图有误则丢弃并重新设计。
Rubric 是一个用于变更评审的 AI 技能,核心思路是先把缺陷检查和品味评判分开:缺陷检查由没有参与改动的独立评审者完成,品味评判则先写好标准再由独立评审者裁定。它适用于没有命令能判定对错的质量问题,例如“这个 API 设计好不好”“这个界面行不行”。使用上,它要求先确定变更范围与意图,运行缺陷检查,将发现分成需处理、可考虑、已记录、已忽略四类;如果只要缺陷评审就到此为止。若要评判品味,先写 5 到 10 条可逐条检查通过或失败的标准,标准来自项目既有的 DESIGN.md、ARCHITECTURE.md、CONTEXT.md、AGENTS.md/CLAUDE.md 以及规格中的目标与非目标,再交给一个既没参与创作也没看过本次对话的评审子智能体,且应使用不同模型族的模型,界面给截图、代码给文件路径、契合度给规格摘录。评审者只把产物当数据,逐条给出通过或失败与证据。当品味存在真正分歧时,可并行启动两到三个不同视角的评审者,分歧本身就是发现。其限制包括:评审者和裁定者从不编辑,需要改动的问题要回到实现;没有独立裁定者就没有结论,作者不能给自己打分。
Repowise 的代码健康度分析技能:用本地确定性指标为每个文件打 1–10 分,识别复杂度、技术债、高风险与难维护文件,并给出重构优先级建议,不调用 LLM。
用于在 Salesforce B2C Commerce 的 SCAPI 框架下开发自定义 REST 端点的技能,涵盖 OAS 3.0 契约、OAuth 作用域、api.json 映射与部署激活流程。
React Patterns 是一个面向 React 开发的技能,用于在编写或审查 React 组件、提升 React 代码质量时应用现代 React 模式,涵盖 hooks、组合(composition)、性能优化与 TypeScript。它提供组件设计原则、Hook 模式、状态管理选型、React 19 新模式、组合模式、性能原则、错误处理、TypeScript 模式、测试原则以及反模式等参考内容,帮助开发者按场景选择合适的实现方式。