SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-26 00:15

编程与开发

37,987 个结果

ga-pr

ga-pr 是一个用于在已有 PR 上启动后续工作的命令行技能。它的核心作用是:当用户希望继续某个 PR、继续某个分支、处理 PR 反馈,或解决合并冲突时,把该任务交给一个并行的 tmux/agent 会话去执行。该工具通过 gh pr view 解析 PR 输入,接受 PR 编号、PR URL 或分支名,并采用与 ga 相同的会话命名约定(<repo>-<branch-slug>)。如果对应的 tmux 会话已存在,它会直接把任务发送到该会话,而不是重复创建;如果已有克隆但会话不存在,会在现有克隆中新建会话;如果两者都不存在,则克隆仓库、检出 PR 分支并启动 agent。默认使用 Pi 作为 harness,也可通过参数指定 Claude Code。该工具不用于创建草稿 PR,只用于更新已有 PR 分支。

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migrate from openai app

该技能用于将现有的 OpenAI Apps SDK 应用迁移到 MCP Apps SDK(@modelcontextprotocol/ext-apps)。MCP Apps SDK 为对话客户端中的交互式 UI 提供标准化、开放的协议。技能覆盖前后端 API 映射、CSP 与 CORS 配置、客户端同步全局对象到异步 App 实例的范式转变,并列出 MCP Apps 暂未支持的功能。适用于用户提出从 OpenAI Apps SDK 迁移、将 OpenAI App 转换为 MCP、从 window.openai 移植等需求时使用。

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riverpod-getting-started

本技能介绍如何开始使用 Riverpod:安装 flutter_riverpod 或 riverpod 包,用 ProviderScope(Flutter)或 ProviderContainer(Dart)包裹应用,运行一个 hello-world provider,并可选择启用 riverpod_lint 和代码生成。资料涵盖 Flutter 与纯 Dart 两种安装命令、带代码生成的依赖组合、手动 pubspec.yaml 写法、ProviderScope/ProviderContainer 用法、带代码生成的 Flutter hello-world 示例,以及通过 analysis_options.yaml 启用 riverpod_lint 的方法。未提供收费、价格或具体效果信息。

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maafw-interface

maafw-interface 是用于编写、修改与审查 MaaFramework interface.json(Project Interface V2)的技能。它围绕任务入口声明、controller/resource 配置、GUI 选项接线(pipeline_override 与覆盖顺序)、preset 预设、pretask 启动前任务、agent 子进程等字段组织工作流,帮助开发者按官方 schema 与协议原文完成 interface.json 的骨架搭建、任务声明、选项与预设接线、子进程配置、拆分与静态校验,并给出存量修改与审查清单。字段语义不凭记忆填写,而是路由 MaaLLMWiki 的 ProjectInterfaceV2 协议与官方 schema;skill 本身只承载选型决策、静默失败面、流程与验证手法,不复制字段字典。使用时从零编写按骨架到校验的顺序推进,在既有项目上增改则先查引用再动手。运行时验证(Client 能加载、任务能跑通、override 真的生效)超出该 skill 范围,需交接 maafw-debug。

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