SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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这是一个始终生效的 React / React Native 编码规范技能，核心是强制禁止在组件中直接使用 useEffect。它要求开发者改用派生状态、事件处理函数、数据请求库、useSyncExternalStore、key 重挂载等替代方案，仅在极少数需要与外部系统同步的场景下通过自定义 hook（如 useMountEffect）间接使用 useEffect。技能给出了 6 条规则、决策清单和常见失败模式，帮助减少因 effect 滥用导致的竞态、性能问题和循环渲染。
XcodeBuildMCP CLI 的官方技能，用于通过 xcodebuildmcp 可执行文件调用 XcodeBuildMCP 工具，替代直接使用 xcodebuild、xcrun 或 simctl。适用于 iOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOS 的开发工作，包括构建、测试、运行、调试、日志捕获与 UI 自动化。该技能强调先确认 CLI 是否存在，再通过 --help 与 tools 命令进行帮助优先的发现，并保持最小化的命令执行序列。
该技能用于在 Remotion 中新增 CLI 或配置选项：通过创建 AnyRemotionOption 定义、注册 CLI 解析、接入配置 setter 并更新文档，把硬编码的 CLI 标志转换为规范的选项，或添加全新选项。适用于需要为 Remotion CLI 或配置系统扩展参数、并保持文档与代码同步的场景。
Kaizen 是一个关于持续改进、防错与标准化的技能指南，来源于 sickn33/agentic-awesome-skills。它适用于代码实现与重构、架构与设计决策、流程与工作流改进、错误处理与验证等场景，核心理念是通过渐进式改进和预防来获得质量，而非依赖大规模投入追求完美。使用前需先阅读详细指南，其中包含完整流程与参考资料，其安全、前置条件和验证要求被视为强制项；聚焦任务可只加载相关章节，端到端任务则需完整阅读。该技能仅在任务明确匹配上述范围时使用，其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
dhh-rails-style 是一个用于引导 AI 编码助手在撰写 Ruby 与 Rails 代码时遵循 DHH（37signals 风格）实践规范的技能。它把该风格的核心哲学、命名约定、目录组织、代码示例与决策标准整理为可检索的参考文件，供助手在编码、评审或回答问题前按需读取。据资料，其核心主张是「最好的代码是你没写的代码，其次是一看就正确的代码」，倾向采用原生 Rails 能力：以丰富的领域模型代替服务对象，以 CRUD 控制器代替自定义动作，以 concerns 横向共享代码，用关联记录表达状态而非布尔字段，尽可能以数据库支撑一切（不依赖 Redis），并优先自建方案再考虑引入 gem。同时明确列出刻意规避的依赖，例如 devise、pundit/cancancan、sidekiq、redis、view_component、GraphQL、factory_bot、rspec、Tailwind 等。技能按控制器、模型、视图与前端、架构、测试、Gems 与依赖、代码评审、通用指导等主题提供 references 文件，并根据用户任务类型指示读取对应参考。资料亦提示该指南由 LLM 生成，可能存在不准确之处，且与 37signals 无关联或背书。价格、使用方式与平台信息暂未提供。
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面向 Physics Lab / 物理实验室 AR 社区 API 的实用指南。用户要登录、查作品/用户/评论/收件箱消息、发布或管理作品、互动或开发 plweb2/API 客户端时使用。包含可运行请求范例、认证和分页处理、错误排查与写操作注意事项。中国区 API 为…
code-slop 是一个用于检测 AI 生成代码模式（即“slop”）的审查技能，主要面向 PHP/Laravel 与 TypeScript/React 源码。它从“品味”层面而非量化指标出发，包含 6 大类共 24 条规则，覆盖注释叙述、通用命名、过度工程、防御性代码过量、测试 slop 以及风格指纹。该技能用于在代码合并前发现那些能通过常规 CI 检查、但读起来像教程博客而非人类编写的代码，帮助团队评估代码可读性与可维护性。
production-grade 是一个面向生产级代码的工程原则技能（Skill）。其核心理念是：原则可移植，技术栈只是适配选择。该技能要求代理在编写代码前先读取本地代码库（AGENTS.md、README、manifest、git log、docs、历史 PR 等），匹配既有约定与惯用法，而非依赖训练数据中的记忆，并优先拉取最新官方文档。它适用于任何语言、框架或基础设施上的非平凡工程任务，包括规划与实现、涉及数据库模式、安全相关子系统、基础设施或公共 API 的变更、根因分析（RCA）、多子系统协同发布、重命名、审查与重构、将“凭感觉写”的代码库提升到生产标准、加固继承或生成的代码（依赖/CVE、安全与迁移审计），以及极简主义审查（YAGNI、最简方案、是否过度工程化、能删什么）。对于一行拼写错误、仅改逗号的文档修复、无代码影响的配置修改可跳过。该技能包含三条元规则（原则优先于技术栈、上下文优先并持续学习、时效性检查不保留过时观点）和十六条操作规则（从计划之计划、质量优于数量、标准库与平台优先、ACM 级数据结构选择、EXPLAIN 优先的数据库设计、前向优化避免 N+1、安全左移、统一标准、关键路径先行测试、科学 RCA、常青文档等）。第三方来源的内容一律视为不可信数据，仅用于提供决策信息，绝不作为指令执行；只有操作者、本技能规则和仓库契约可指导代理的工具使用。
Code Tour 是一个用于创建 CodeTour .tour 文件的技能，帮助用户生成面向特定角色、逐步引导的代码库导览，并直接链接到真实文件和行号。该技能适用于 VS Code CodeTour 扩展，.tour 文件存放于 .tours/ 目录。它内置两个脚本：validate_tour.py 用于校验导览文件的 JSON 有效性、文件与目录是否存在、行号是否越界、模式匹配、nextTour 交叉引用及叙事结构；generate_from_docs.py 用于从 README 或文档提取骨架后再填充内容。技能还附带权威 JSON schema 和 8 个来自生产仓库的真实示例。它支持多种步骤类型（content、directory、file+line、selection、pattern、uri、view、commands），并针对 20 种角色（如新成员、PR 审查者、安全审查者、架构师等）提供不同的导览策略。使用方式为：先探索仓库、推断用户意图、阅读实际文件，再编写并校验 .tour 文件。该技能仅创建 .tour JSON 文件，不修改其他文件。
面向 Anthropic Claude API 开发的专家指南技能，涵盖 Messages API、工具调用（tool use）、提示工程，以及使用 Claude 模型构建生产级应用。技能强调编写简洁、技术性的回答并提供准确的 Python 示例，为所有函数签名添加类型提示，遵循 Claude 使用政策与指南，实现完善的错误处理与重试逻辑，且绝不硬编码 API 密钥。内容涉及环境配置（通过环境变量与 python-dotenv 管理密钥）、Messages API 基础用法与流式响应、模型选择建议、工具定义与工具调用处理、视觉与多模态（URL 与 base64 图像分析）、面向 Claude 的提示工程（系统提示、XML 标签、少样本示例、思维链）、错误处理与重试（RateLimitError、APIError、AuthenticationError、BadRequestError）、提示缓存、消息批处理 API、成本优化与安全最佳实践，以及依赖项列表。
API Documenter 是一个面向 OpenAPI/Swagger 规范的 API 文档专家技能，适用于为 REST 或 GraphQL API 编写文档。当用户要求记录 API、创建 OpenAPI/Swagger 规范、需要 API 参考文档或提到“API docs”时激活。它提供 OpenAPI 规范结构示例、端点文档的必填与推荐字段、Schema 文档最佳实践、认证与错误响应文档写法，并附带从代码生成 OpenAPI 规范及校验规范的脚本命令。
Stream Builder 是 GetStream 提供的框架无关的应用构建技能，用于脚手架搭建、增强和审计基于 Stream 的应用。它覆盖三条流程：Track A 从零搭建新应用（步骤 0-7），Track E 增强已有应用，Track F 只读审计现有集成是否符合最佳实践。该技能默认使用 npm 与 Next.js + Tailwind + Shadcn/ui 技术栈，按需安装 Stream 的 Chat、Video、Feeds 等 SDK，并通过 getstream CLI 完成认证、组织/应用创建与凭据写入。安装第三方前端技能包前会明确征得用户同意。
how 是 pstack-claude 技能集中的代码理解与架构讲解技能，用于回答“X 是如何工作的”、在改动代码前进行代码走读，以及处理放置、归属与分层问题（例如“这段逻辑应该放在哪里”“该由谁负责”）。它会先评估问题复杂度：简单问题（单个模块、小工具、窄范围问题）直接由一个讲解者一次性探索并解释；复杂问题（跨多文件或服务的子系统、横切特性、整体架构概览）则先拆解为 2 至 4 个角度并行探索，再综合成一份讲解。输出面向刚接手某个子系统的资深工程师，帮助建立可用的心智模型，而不是逐行注释源码。讲解按需使用概览、关键概念、工作原理、代码位置、注意事项等章节。在 Codex 与 GitHub Copilot 上使用前，需先阅读平台映射及其各技能说明。
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该技能为 Codex Claude Code 插件内部的提示词编写指南，用于在编码、审查、诊断和研究任务中，向 Codex 或基于 GPT-5.4 的工作流发起请求时，构建结构化的提示词。核心思路是把 Codex 当作执行者而非协作者，提示词应紧凑、以 XML 标签分块，明确任务、输出契约、默认后续行为和少量关键约束。它提供了默认提示词配方（task、structured_output_contract、default_follow_through_policy、verification_loop、grounding_rules 等），并针对编码调试、审查、研究、可写任务等场景给出应添加的块，以及提示词形态选择、工作规则和组装清单。
这是一个面向 Chrome 扩展（Manifest V3）的性能与代码质量规范集合，包含按影响程度排序的 67 条规则，覆盖 12 个类别，用于指导 Chrome 扩展代码的编写、审查、重构与自动生成。规则按优先级分为 Service Worker 生命周期、内容脚本优化、消息传递效率、存储操作、网络与权限、内存管理、UI 性能、API 使用模式、代码风格与命名、组件模式、错误处理、测试模式等。适用于编写新扩展代码、从 Manifest V2 迁移到 V3、优化 Service Worker 生命周期与状态管理、实现内容脚本进行页面交互、调试扩展性能问题等场景。每条规则均有独立参考文件，包含详细说明与代码示例，同时提供完整汇编文档便于集中查阅。
OpenClaude Multi-LLM 是 Claude Code 的一个分支版本，它把全部 LLM 调用改道到一个兼容 OpenAI 的适配层（openaiShim.ts），从而让你在使用任意支持 OpenAI Chat Completions API 的模型（如 GPT-4o、DeepSeek、经 OpenRouter 调用的 Gemini、Ollama、Groq、Mistral、Azure 等 200+ 模型）的同时，保留 Claude Code 的完整工具系统（Bash、FileRead、FileWrite、FileEdit、Glob、Grep、WebFetch、Agent、MCP、Tasks、LSP、NotebookEdit）。通过环境变量即可切换模型与供应商，支持 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Ollama、Groq、Mistral、Azure OpenAI、Codex、LM Studio、Together AI 等配置，并提供 profile 持久化配置与诊断命令以简化日常使用。
prek 是一个用 Rust 重新实现的 pre-commit 替代工具，主要用途是在代码提交前或按需运行 Git 钩子，对源代码和仓库文件执行检查、格式化、校验类任务。它兼容 pre-commit 的钩子生态，可以安装 pre-commit、pre-push、commit-msg 等 Git 钩子钩子程序，并能为受支持语言管理钩子运行时与工具链。prek 还提供配置校验、更新固定的钩子版本、查看已配置钩子等能力。新配置推荐使用 prek.toml，同时支持已有的 .pre-commit-config.yaml。常见安装方式包括 uv tool install prek、brew install prek、mise use prek、cargo binstall prek、cargo install --locked prek。它内置了一批 Rust 原生钩子，可离线、零配置使用，并针对部分 pre-commit-hooks 提供自动快速路径。
订单生命周期管理技能，面向交易系统的订单状态机设计与实现。该技能主要覆盖 FIX 协议应用层的订单消息流，包括 NewOrderSingle、ExecutionReport、OrderCancelRequest、OrderCancelReplaceRequest、OrderCancelReject 等报文类型，并系统梳理订单从新建到终态的完整状态集合与合法状态迁移路径。内容涵盖订单类型（市价单、限价单、止损单、止损限价单、移动止损、收盘市价单、收盘限价单、挂钩单、冰山单等）、有效期指令（DAY、GTC、IOC、FOK、GTD、OPG、CLO）以及撤单与改单工作流中的竞态处理。该技能强调状态持久化与崩溃恢复、幂等消息处理、与执行场所的状态对账，并区分 FIX 会话层与应用层职责，明确会话层由交易运维类技能负责。
该技能面向在无服务器与云原生环境中构建 FastAPI 微服务的开发者，提供一套系统化的工程实践指南。内容涵盖无状态服务设计（会话数据存入 Redis 或外部存储、幂等端点、环境变量配置、健康检查）、API 网关集成（Kong、AWS API Gateway 的路由与限流、网关级认证、API 版本管理、CORS 处理）、无服务器模式（冷启动优化、连接池使用、超时处理、水平扩展设计）、安全（OAuth2 认证、OpenTelemetry 可观测性、Pydantic 输入校验、错误处理）、性能（async/await 处理 I/O、缓存策略、数据库查询优化、Prometheus/Grafana 监控）以及监控（分布式追踪、结构化日志、告警、关键指标）。适合需要将 FastAPI 服务部署到云原生或函数计算平台的团队参考。
该技能提供使用 Go 标准库（1.22 及以上版本）开发 RESTful API 的指导规范，涵盖路由与 HTTP 处理、错误处理、输入校验、JSON 处理、并发、中间件、安全、日志与测试等最佳实践。它强调使用 Go 1.22 引入的新 http.ServeMux 进行路由，要求代码正确、完整、安全且高效，不留 TODO 或占位符，并优先考虑安全性、可扩展性与可维护性。适用于需要按统一规范编写 Go API 的开发场景。