SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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该技能用于在 React 与 JavaScript 应用中实施 Lingui 国际化（i18n），适合添加多语言、翻译界面文本，以及使用 Trans、useLingui、Plural 等宏的场景。内容涵盖标准工作流（包裹 I18nProvider、标记消息、提取、翻译、编译、加载并激活语言包）、核心包导入方式、宏的选择（Trans、t、msg、plural）、复数与精确匹配、日期与数字格式化、消息 ID 与上下文、译者注释、配置与 Lingui 6 注意事项、目录（catalog）卫生与 CI 漂移检查，以及常见模式与排错方法。
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dead-code 是一个用于查找代码库中未使用函数和死代码的技能，基于 TLDR 静态分析实现。它支持扫描整个项目或指定目录，可通过 --entry 参数指定入口点（如 main、cli、test_ 等）以排除这些函数，也可通过 --lang 指定语言（如 python、typescript）。输出会列出总函数数、死函数数量以及具体的未使用函数及其位置。该技能跨平台，支持 Windows、Mac 和 Linux（含 WSL），并以按需分析的方式替代了原有的会话启动死代码钩子，避免拖慢启动速度。
GrepAI Search Boosting 是 GrepAI 的一项搜索增强技能，用于通过配置文件对搜索结果进行分数加权，从而优先展示重要代码路径、降低测试、文档和第三方代码的排名。该技能基于文件路径匹配模式，对原始搜索分数应用惩罚（factor < 1.0）或奖励（factor > 1.0）。例如，对 /tests/ 路径施加 0.5 的惩罚因子，可将测试文件分数减半；对 /src/ 路径施加 1.1 的奖励因子，可将源代码分数提升 10%。配置位于 .grepai/config.yaml 的 search.boost 节点下，支持启用/禁用、自定义惩罚与奖励列表。该技能适用于需要优化代码搜索排序的开发者，尤其适合在包含大量测试、文档、vendor 或生成代码的项目中，让生产代码优先呈现。资料提供了基础配置、完整配置、多种项目类型（标准、前端、Go、Python、Monorepo）的推荐配置示例，以及因子效果说明、模式匹配规则、排名影响对比、最佳实践和常见问题解答。
Filesystem 是 Claude Code 内置工具的文件系统操作指南技能，用于读取、写入、搜索和管理文件。它说明了如何使用 Read 工具读取文件内容（支持 offset 起始行与 limit 行数限制）、使用 Glob 工具按模式查找文件（如 **/*.ts、src/**/*.tsx）、使用 Grep 工具搜索文件内容（作为回退方案，优先使用 pnpm search:code 或 ripgrep 技能）、使用 Write 工具创建或覆盖文件、使用 Edit 工具修改现有文件，以及通过 Bash 工具执行目录操作（ls、mkdir、mv 等）。技能还给出常见工作流（并行读取多个文件、先搜索再读取、查找并替换）和最佳实践（编辑前先读取、优先使用 Glob 而非 Bash 查找、搜索工具层级、并行读取、编辑后验证），并包含强制性的记忆协议，要求在开始前读取 .claude/context/memory/learnings.md，完成后将新模式、问题和决策分别记录到对应记忆文件。
该技能用于处理 Remotion 项目自身的版本号维护工作，主要面向 Remotion 仓库的贡献者。它说明当前正在开发的是 Remotion 的下一个版本，当前版本号记录在 packages/core/src/version.ts 文件中，下一个版本将是一个补丁版本（patch version），并要求确保文档正确引用下一个版本号。资料未提供具体的安装命令、调用方式或使用步骤。
@sasjs/core 是一个 MIT 许可的 SAS 宏库，提供用于 SAS 应用开发的生产级宏，可跨 SAS 9（元数据）、Viya 和 SASjs server 移植。本技能为编写或编辑该库宏时提供编码标准、命名与目录约定、复用规则、安全中止方式以及测试规范等静态参考。
Idiomatic Zener 是一套用于编写高质量 Zener HDL 代码的风格规则与惯用法，适用于所有模块、参考设计和板级文件（.zen）。其核心原则包括：禁止使用 if 条件来创建或移除元件，始终实例化每个元件并通过 dnp= 控制是否装配；对可选子电路采用 record 模式将取值与 DNP 状态配对；尽量减少元件数量，优先使用值切换而非重复元件，并利用 IC 内部上拉/下拉；配置项使用 @stdlib/units.zen 中的物理类型，仅暴露有意义的参数；计算逻辑放入带数据手册引用的命名函数，并用 e96()/e24() 对齐 E 系列；所有 Power io 通过模板声明电压范围；仅在能提供非显而易见含义时使用 help=；禁止使用 .NET 访问器，直接使用 Power/Ground io 作为引脚连接；命名遵循内部网络加 _ 前缀、元件名用大写功能前缀、差分对用 _P/_N 后缀等约定；不暴露实现细节类配置，只暴露集成者需要调整的配置。
context7-auto-research 是一个面向 Claude Code 的技能，可通过 Context7 API 自动获取库与框架的最新文档。当需要查询 React、Next.js、Prisma 等流行库的最新资料，或需要保持文档时效性时，可以在 Claude Code 对话中自然使用该技能。安装命令为 npx skills add -g BenedictKing/context7-auto-research，安装后可选择性配置 API 密钥（详见 GitHub 仓库），并通过环境变量配置密钥以获得更高速率限制，也可使用其自动触发功能实现无缝集成。
Review Swarm 是一个只读的多智能体代码审查技能：它围绕当前 git diff 或用户显式指定的文件范围，并行启动四个只读子智能体，分别从意图与回归、安全与隐私、性能与可靠性、契约与覆盖四个角度审查变更，再由主智能体合并、过滤和排序发现的问题，只保留真正重要的事项，最后给出修复优先级建议。该技能本身不修改文件、不打补丁、不提交，也不执行修复，只输出审查结论和后续建议。
SASjs 应用构建参考技能：讲解项目目录结构、sasjsconfig.json 多目标配置、服务契约、宏依赖清单、输入校验与测试规范，用于把前端与 SAS 后端编译部署到 SAS 9、Viya 或 SASjs server。
该技能专注于传统 .NET Framework 4.8 开发，面向需要维护、扩展或集成旧版企业应用的用户。主要覆盖 WCF 服务（SOAP/REST）、ASP.NET MVC 5、Entity Framework 6、Windows Forms/WPF、Windows 服务以及 COM 互操作等场景；同时提供技术债务管理、旧系统集成与向现代 .NET 迁移的策略参考。适用于已有 .NET Framework 4.x 应用的维护与功能增强，不适用于新项目、现代 Web API、跨平台或容器化部署等场景。
该技能用于使用官方 C# SDK（ModelContextProtocol NuGet 包）和 .NET 项目模板创建 Model Context Protocol（MCP）服务器。内容涵盖项目脚手架搭建、工具/提示/资源实现，以及 stdio 与 HTTP 传输配置。适用于从零开始新建 MCP 服务器项目、为现有服务器添加工具、提示或资源、在 stdio（本地/CLI）与 HTTP（远程/Web）传输之间选择、为 HTTP MCP 服务器配置 ASP.NET Core 托管，以及将外部 API 或服务封装为 MCP 工具。需要 .NET 10.0+ SDK，并要求为每个工具方法和参数添加 [Description] 特性。
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btca 是一个以源码为先的研究型 CLI 工具。它会把资源（git 仓库、本地目录、npm 包）抓取为可搜索的上下文，然后基于这些来源回答问题。用户可以配置长期使用的资源，也可以在 btca ask 中使用一次性的匿名资源。支持通过 btca add 添加 git 资源、本地目录和 npm 包，使用 btca resources 查看已配置资源，使用 btca ask 结合一个或多个资源提问。配置位于项目级 btca.config.jsonc 和全局 ~/.config/btca/btca.config.jsonc，项目配置优先于全局配置，并控制 provider、model 和资源。
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这是一个面向 Next.js（App Router）项目的开发技能资料，主题是结合 Supabase 与 Drizzle ORM 进行全栈应用开发。其核心原则是：使用 Drizzle ORM 完成类型安全的数据库访问，使用 Supabase 客户端负责认证、存储和实时功能，并默认优先采用服务端组件，仅在必要时使用客户端组件。资料给出了完整的项目目录结构建议，以及依赖安装命令、环境变量配置、Drizzle 配置、Supabase 客户端（浏览器端、服务端、中间件）的搭建方式。同时涵盖认证中间件与路由保护、登录页面与登录表单、OAuth 登录、登出、Server Actions 增删改查、数据查询封装、在服务端组件中取数、存储上传与获取公开 URL、实时订阅等示例，并附有反模式提醒。
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PR Validate 是一个用于验证 PR 分支提交就绪度的技能，通过检查分支隔离性、上游对齐、范围收敛和质量门禁，确保变更干净、聚焦且可提交。它默认以当前分支为输入，也可指定分支名，输出通过或阻塞的判定结果及修复建议。
Phaser 4 游戏对象组件（Game Object Components）参考技能，讲解 Phaser 4 中通过 mixin 系统为所有游戏对象提供共享行为的组件集合，包括 Alpha、BlendMode、Depth、Flip、GetBounds、Lighting、Mask、Origin、ScrollFactor、Size、Texture、TextureCrop、Tint、Transform、Visible、PathFollower、RenderNodes、RenderSteps、Filters、FilterList 等。技能说明组件在类创建时混入而非按实例混入，多数 setter 返回 this 支持链式调用，并给出各组件的方法与属性参考、工厂注册与显示列表用法。适用于使用 Phaser 4 开发游戏、需要查阅游戏对象通用能力或自定义游戏对象的开发者。
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面向 Java/Kotlin 开发者使用 Neo4j Java Driver v6 连接 Neo4j（Aura 或自建）的技能资料，覆盖驱动生命周期、Maven/Gradle 依赖配置、executableQuery、executeRead/executeWrite 托管事务、显式事务以及异步/响应式访问等主题。资料给出 6.2.0、6.2.1、6.3.0 的版本要点，说明连接配置应通过环境变量或 Spring 属性注入而非硬编码凭据，并列出 URI 方案与认证方式。文档还整理了 API 选择表、典型代码示例、事务配置、错误处理、数据类型与取值、对象映射、性能模式、常见错误与检查清单；同时明确不适用于 Cypher 编写优化、驱动版本升级与 Spring Data Neo4j 场景。
本技能介绍如何将 GrepAI 的嵌入（embedding）提供方配置为 Ollama，从而实现完全本地、私密的代码搜索。资料指出 Ollama 方案的主要优势包括：代码不离开本机、无 API 费用与用量限制、无网络延迟、可离线工作、可自选模型。技能覆盖使用场景（搭建本地私密嵌入、选择合适 Ollama 模型、优化 Ollama 性能、排查连接问题）、前置条件（安装并运行 Ollama、下载嵌入模型）、基础与自定义端点配置、显式维度配置、可用模型对比（nomic-embed-text、nomic-embed-text-v2-moe、bge-m3、mxbai-embed-large）、性能优化（内存管理、GPU 加速、保持模型常驻）、连接验证方式、作为服务运行、远程 Ollama 服务器、常见问题与最佳实践，并给出成功配置的输出示例。
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