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Python 开发规范指引,覆盖代码质量、错误处理、测试与环境管理,适用于编写、评审 Python 代码及 Jupyter notebook,强调使用 uv、pytest、Ruff 与 Pyright。
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更新于 10-25 00:14
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Python 开发规范指引,覆盖代码质量、错误处理、测试与环境管理,适用于编写、评审 Python 代码及 Jupyter notebook,强调使用 uv、pytest、Ruff 与 Pyright。
DeepSource 是一个代码质量与安全分析平台,本技能通过 DeepSource CLI 获取代码审查结果,包括问题(issues)、漏洞(vulnerabilities)、报告卡(report card)和分析运行记录。使用前需执行 deepsource auth login 完成认证。在 git 仓库内运行时,CLI 会自动识别仓库与当前分支,也可通过 --repo 指定仓库(格式为 provider/owner/name,provider 支持 gh、gl、bb、ads),并用 --pr、--commit、--default-branch 等作用域参数覆盖自动检测的分支,三者互斥不可同时使用。所有命令建议加 --output json 以获得机器可读输出。
Freemius Core 是一个用于在 JavaScript/TypeScript 后端集成 Freemius 变现能力的技能,涵盖权益表、服务端结账创建、购买处理与 Webhook 同步,帮助应用判断用户当前是否拥有有效权益。
Redis 与 Redisson 的缓存规范与分布式锁技能,涵盖缓存 Key 命名、TTL 原则、序列化方案选择、Redisson 三大锁模式、缓存穿透/击穿/雪崩防护,以及 Caffeine 与 Redis 的取舍。
用于在引入依赖前发现、评估和对比 Rust crate 的技能:借助 Python 脚本从 crates.io、docs.rs、GitHub、RustSec 四个来源获取信号,给出 0-100 加权评分、字母等级、红旗清单与建议。
通过 glab api 调用 GitLab 搜索接口的技能,可在全局、群组或项目范围内搜索项目、议题、合并请求、代码、提交、用户、Wiki、里程碑与评论等资源,支持分页与高级搜索语法。
通过 glab api 调用 GitLab Wiki API 的技能,用于列出、读取、创建、更新、删除项目 Wiki 页面及上传附件,适合在 GitLab 中维护项目文档。
review-implementation 是 agentic-workflow 中的内部范围与分类引擎,由 review-change 组合调用,并被审计类技能复用。它消费已合成的发现表,校验各适用轴是否齐全,输出分类决策表后即停止,不重构或修改代码。
LineageOS 自定义 ROM 开发技能,覆盖源码同步、构建、设备树、repopick 与 Gerrit 贡献流程,适合需要从源码编译或维护 LineageOS 的开发者参考。
Godot Mentor 是面向 Godot 引擎的“边做边教”导师模式技能,在实现功能的同时讲解概念、编辑器设置与验证方法,而不是只给出代码。它先加载对应领域技能,再按五个环节输出内容。
triage 是一个用于对代码仓库的 issue、bug 报告和外部 PR 进行分类与调查的 AI 技能,也可生成面向智能体的实现简报。它依据仓库配置的 tracker 运行一套小型状态机,为每个条目打上类别与状态标签。
面向开发者关系(DevRel)与开发者营销的技能,指导会议演讲、现场编码演示、播客做客和公开构建等开发者倡导活动,涵盖议题提案、演示准备、社交运营与效果衡量。
ln-020-codegraph 是一个独立的代码知识图谱工具,属于开发环境类技能。它将代码库索引为分层图谱(tree-sitter AST → SQLite),并通过 MCP 工具提供依赖分析、路径追踪、引用查找、实现查找和架构概览等能力。适用于开始接触不熟悉的代码库、重构函数或类之前、理解调用流程、快速查找符号等场景。支持 JavaScript、TypeScript/TSX、Python、C#、PHP 等语言,其中 JavaScript 和 TypeScript 的语义覆盖最强。若 MCP 不可用,可回退到内置的 Glob/Grep/Read/Bash 进行手动分析,并明确标注置信度下降。
plan-creator 是一个在写代码前通过协作式提问产出实施计划的技能:先探索代码库与相关文档,再逐个提出带推荐答案的问题,最后综合成计划文件。它不负责评审、实现或创建 PR。
用于通过 Fabric Items REST API 创建、连接和发布 Microsoft Fabric Eventstream 实时流拓扑的 CLI 技能,支持 25 种源类型、8 种转换算子和 4 种目标类型,可构建并部署 eventstream.json 定义。
信息可视化呈现行为准则:当回复包含对比、步骤、配置、架构等结构化信息时,优先使用表格、代码块、列表、树形结构或 Mermaid 图表,而非纯文字堆砌。支持触发词如「用表格」「画个图」「列个表」「结构化一下」「可视化」「对比一下」。
review-diff 是一个仅审查 git 变更集(暂存 + 未暂存 + 可选未跟踪文件)的原子技能,覆盖意图/影响、回归/正确性、breaking change/兼容性、副作用/幂等性、可观测性五个维度,输出带 file:line 引用的 findings 列表,供编排审查聚合使用。
通过 Jina.ai API 抓取 Twitter/X 帖文内容的技能,可在无需 JavaScript 或登录认证的情况下获取推文正文、作者与媒体描述。需先配置 Jina API 密钥,支持单条抓取与批量脚本处理。
components.build 规范的中文技能,用于按统一准则创建、审查或重构现代、可组合且无障碍的 React UI 组件,涵盖组合、无障碍、状态、类型、样式、设计令牌、文档、注册表与发布等 16 类规则。
用于在 Gitee 上创建结构化工单(Issue)的技能,适用于提交缺陷报告、功能请求或需求讨论。需先配置 Gitee MCP Server,并与用户确认仓库、标题、描述等信息后再创建。
用于在单分支(仅 main)工作流下按语义化版本创建 Stable、Insiders 与 Development 三类发布版本的技能,会检查分支与工作区状态、推算版本号、生成更新日志并打标签推送。
为编码智能体提供的运行时自愈技能:任务中途发生故障时,诊断根因、编写修复、重新运行验证,并归档可复用的修复记录,避免把失败掩盖过去。
puda-edge 用于编写、配置和远程更新 PUDA Python 边缘服务,即连接 NATS 并对外公布机器命令的轻量硬件封装。适合创建或编辑 driver.py、main.py,添加 @command 或 @safety,以及从 edge-python-template 脚手架搭建新机器仓库。
Spring AI Integration 是一个面向 Spring Boot 开发者的 AI 集成技能,用于将大语言模型(LLM)、聊天客户端、向量嵌入、RAG 检索增强生成流水线以及 AI 智能体接入 Spring Boot 应用。内容基于 Spring AI 2.0,涵盖 ChatClient 基础用法、ChatClient Bean 配置、外置化提示词模板、结构化输出、RAG 流水线、流式响应以及 application.yml 配置等核心主题。该技能特别强调版本配对问题:Spring Boot 4 必须搭配 Spring AI 2.0(spring-ai-bom 2.0.0),1.x 系列仅支持 Boot 3。同时列出了大量迁移陷阱,例如 starter 坐标命名规则为 spring-ai-starter-model-<provider>、配置属性已扁平化(去掉 options 层级)、InMemoryChatMemory 和 PromptChatMemoryAdvisor 已被移除、记忆顾问调用必须传入会话 ID 等。适合需要在 Spring Boot 项目中快速、正确地集成 AI 能力的后端开发者使用。