cloud-onboarding
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Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
编程与开发
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config-codex-cli
config-codex-cli 是一个面向智能体的分步配置工作流，用于在 Linux、macOS、Windows 等任意机器上配置 OpenAI Codex CLI，使其将 OmniRoute 作为兼容 OpenAI 的后端使用。该工作流会检测操作系统与 shell，写入 config.toml 和 7 个命名 profile，设置环境变量，并验证配置是否正确。安装方式为 npm install -g omniroute 或 npx omniroute。资料还说明了两项影响长时间 Codex 任务的 OmniRoute 默认设置：会话亲和（sessionAffinityTtlMs 默认 0，即关闭，开启后最高 86400 秒）和流空闲超时（STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS 默认 600000 毫秒，即 10 分钟）。对于多小时的过夜任务，需要显式调整这些参数并重启 OmniRoute。
agent-rules
agent-rules 是一个用于生成和维护 AGENTS.md 文件的 AI 技能，遵循 agents.md 约定。AGENTS.md 面向 AI 代理而非人类读者。该技能适用于为新项目或现有项目创建与更新 AGENTS.md、在新仓库初始提交时搭好 AGENTS.md、跨仓库统一代理文档规范、在代码变更后检查 AGENTS.md 是否过时，以及让 AI 代理熟悉不熟悉的代码库。它提供一套脚本，包括生成、结构校验、新鲜度检查、内容与命令验证、质量评分、项目检测、范围检测以及从构建配置、CI、架构决策记录、GitHub 规则集等提取信息。核心原则强调用结构化表格替代散文、不编造内容、只记录真实存在的命令与路径、指向文件而非复制内容、默认为 CLAUDE.md/GEMINI.md 创建软链接。工作流为检测项目、提取事实、生成、强制执行验证，并要求根目录 AGENTS.md 行数低于 150 行。
sales-app-extensibility
该技能用于为 VTEX Sales App 构建、定制或部署扩展。它覆盖从前置条件检查到代码生成、文档、本地测试与部署的完整 7 步工作流（步骤 0–6），并规定扩展点选择、Hook 可用性、模板选择与 API 认证策略。适用于在购物车页、商品详情页（PDP）和菜单中添加功能，以及将外部 API 集成到 Sales App 扩展中。使用前必须确认 FastStore 项目与 Sales App 模块均已安装，否则应停止。技能还列出多项硬性约束，如组件必须返回 JSX.Element、需守卫可选属性、index.tsx 必须使用 defineExtensions、扩展点名称必须精确匹配、Hook 只能用于兼容的扩展点等。
webpack-bundler
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adversarial-reviewer
adversarial-reviewer 是一个对抗式代码审查技能，用于打破“自我审查单一思维”。它通过三种带有敌意的审查者角色（Saboteur 破坏者、New Hire 新员工、Security Auditor 安全审计员）强制实现真正视角转换。每个角色必须至少发现一个问题，不允许出现“LGTM”式的放行。发现的问题按严重程度分类，当同一问题被多个角色捕获时会得到严重度提升。该技能适用于在合并 PR 前获得真正批判性的代码审查，或当 Claude 对代码给出过于轻松的“看上去没问题”评价时寻求第二意见。
fallow-review
Fallow Review 是 fallow 技能集中的代码审查工具，用于审查 AI 生成或人工编写的代码变更。它把变更集转化为确定性的、基于依赖图的审查简报，并配合智能体契约循环使用。其核心是回答“应该看哪里、哪些调用真正需要人的判断”，而不是“CI 会不会拦截”（后者由 fallow audit 负责）。review 命令始终以 0 退出，因此无论结论如何都可安全运行。它依次完成四件事：subtract（把死代码、复杂度、重复、样式等确定性关注点从判断循环中剔除）、focus（按注意力综合评分对变更文件单元排序，给出 review-here / not-prioritized 标签及完整的降级逃生清单）、structure（把少量关键结构性决策从 diff 中提取为判断问题，每个锚定到 fallow 发出的 signal_id）、direct（向智能体提供图派生摘要、审查方向、图快照固定值和需返回的判断 schema）。
using-agentops
AgentOps 是为编码智能体（coding agents）设计的操作层。对外它提供四类能力：记录（捕获学习、发现与可复用上下文）、验证（在工作交付前进行计划与代码评审）、原语（单一技能、hooks 与 CLI 界面）以及流程（如 /research、/validate 和 rpi 等命名组合）。技术层面，AgentOps 充当上下文编译器：将原始会话信号转化为可复用知识、编译式预防措施与更好的下一步工作。其核心流程为 RPI：研究（Research）→ 计划（Plan）→ 实施（Implement）→ 验证（Validate），并通过知识飞轮（Knowledge Flywheel）形成闭环。
component-search
component-search 是一项面向 Zener PCB 项目的技能，用于查找并添加电子元件与可复用子电路。当设计电路板、模块或子系统时，若工作区中缺少所需元件或 stdlib 泛型未覆盖，可按优先级依次搜索：先用 registry:modules 查可复用子电路与组合模块，再用 registry:components 查元件封装，最后用 web:components 按制造料号（MPN）查询 Diode 网络元件数据库并导入。注册表搜索支持 MPN、厂商名、语义/功能查询和关键词匹配；网络搜索仅接受精确或部分 MPN。若搜索未产生可用元件，技能要求不得转为手工创建，而应报告失败原因、将手工创建作为选项并提供给用户明确确认。
kotlin-api-design
该技能用于 Kotlin API 设计与评审，核心原则是把行为、类型和平台接缝放在对调用方语义最清晰的位置，并使用能保留领域语言与平台独立性的最小公开抽象。它覆盖函数归属（成员函数、顶层函数、扩展函数、工厂、服务或接收者）、值类（原始类型偏执、单字段领域类型、@JvmInline value class、data class、互操作与 Compose 稳定性）、多平台边界（源集、平台服务、原生 SDK、文件、传感器、权限、Compose Multiplatform 互操作与 expect/actual）以及 Kotlin 控制流（分支、守卫条件形态、密封结果映射与兜底 else）。
build-project
Build Project 是 AI Engineering from Scratch 项目板块的动手项目辅导技能。每次调用只教授一个项目的一个阶段，由学习者自己编写代码，技能负责阅读阶段材料、提问、给出提示、与学习者一起运行评分器并记录进度。它从 projects/<project-id>/project.json 读取项目级别、阶段顺序、前置课程、语言选择和需求，并读取每个阶段的 docs/en.md 课程、starter/ 代码桩和 tests/ 评分检查。技能会在学习者工作目录维护 PROJECTS-LEARNING.md 记录进度，首次阶段通过脚本初始化工作区，之后按阶段教学：先框定本阶段作用，再让学习者做预测，然后指向 starter 文件让其编写代码，接着运行评分器，失败时按三级提示引导调试，通过后提问反思。若仓库未克隆或缺少 Python，则切换为概念模式，评分结果标记为 Pending。
grepai-ollama-setup
本技能介绍如何为 GrepAI 安装并配置 Ollama，作为本地嵌入（embedding）提供方，实现 100% 私密的代码搜索，代码不会离开本机。内容涵盖在 macOS、Linux、Windows 上安装 Ollama，下载推荐的 nomic-embed-text 等嵌入模型，验证安装与生成嵌入，配置 GrepAI 使用 Ollama，以及运行方式、资源占用、常见问题排查和最佳实践。适合需要本地、私有嵌入生成，或首次安装 Ollama、选择嵌入模型、排查连接问题的场景。
rust
Rust 语言参考技能，将 Rust 官方文档（doc.rust-lang.org）中的 14 类主要资源结构化整理为可检索的参考库。内容涵盖语言入门与所有权、借用、生命周期、结构体、枚举、trait、泛型、并发、async，语法快速参考，严格语言规范（类型系统、内存模型、ABI、未定义行为），Cargo 构建与依赖管理，rustc 编译器选项与 lint，rustdoc 文档生成，Unsafe Rust 与 FFI，各版本 Edition 差异与迁移，CLI 开发，嵌入式与 no_std，标准库概览，编译器错误码，Nightly 不稳定特性，以及 Rustlings 练习环境。适用于学习 Rust、编写代码、构建项目、查阅语言规范、开发 CLI 或嵌入式程序时快速定位官方文档。
ionic
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three-js
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claude-better-cli
claude-better 是一个以兼容性优先的 Claude CLI 重实现，主打性能提升：启动速度最高快 73%，常驻内存最高降低 80%，同时保持与原版 Claude CLI 100% 的命令级兼容。它支持 --help、auth status、chat、-p 一次性命令等标准用法，退出码完全一致，输出字节级一致率 98.7%。配置沿用原版环境变量与 ~/.claude/ 目录，无需迁移。源码仅面向特定客户提供，需向维护者申请访问。
build-feature
ShipSwift 的 build-feature 技能用于构建生产级 iOS 功能。它通过组合 ShipSwift 的现成配方（recipes）——涵盖动画、图表、UI 组件和全栈模块的 SwiftUI 实现——来快速搭建功能。使用前需确认 ShipSwift 配方服务器可用（调用 listRecipes）；若工具不可用，可访问 shipswift.app 获取安装说明，或运行 npx skills add signerlabs/shipswift-skills 安装。工作流程包括：分析需求、搜索配方、获取完整实现、展示集成方案、生成代码并提供集成清单。部分配方需要 Pro 许可（一次性 89 美元），可通过 shipswift.app/pricing 购买并设置 SHIPSWIFT_API_KEY。
codegraph
codegraph 是一个本地代码知识图谱工具，通过 8 个 MCP 工具对外暴露，基于 SQLite 与 tree-sitter 构建，用于加速对既有（brownfield）代码库的探索，减少 grep 与 Read 循环、降低 token 消耗。它提供 O(1) 的 SQLite 查询与 FTS5 全文搜索，适合结构不直观的仓库、涉及“X 在哪里被使用”“改动 Y 会影响什么”“追踪 A 到 B 的流程”等任务，以及可摊薄冷启动成本的长会话。需注意：它是 tree-sitter 对调用图的近似，而非编译器级实现，存在假阴性（不可靠），因此 grep 仍是完整性的唯一真相来源，codegraph 仅用于定位与遍历的加速。
worldlabs
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gitnexus-guide
GitNexus Guide 是 GitNexus 自身的使用参考文档，用于说明 GitNexus 提供的 MCP 工具、资源与知识图谱结构。当用户希望了解 GitNexus 有哪些可用工具、如何查询知识图谱、有哪些 MCP 资源、图谱 schema 是什么，或需要工作流参考时，可查阅本指南。它同时给出各任务应阅读的技能文件指引，例如架构理解、影响分析、调试、重构等场景分别对应不同技能。指南还汇总了工具清单（query、context、impact、trace、detect_changes、rename、cypher、explain、pdg_query、check、route_map、shape_check、api_impact、tool_map、group_list、group_sync、list_repos 等）、资源清单（如 repo context、clusters、processes、schema）以及图谱节点与边的类型定义。此外，文档描述了索引新鲜度的 staleness 内联信号、list_repos 的分页行为等细节。
encore-database
encore-database 是 Encore.ts 中用于操作 PostgreSQL 数据库的技能，基于 encore.dev/storage/sqldb 提供的 SQLDatabase 实现。它涵盖数据库初始化、SQL 查询方法、原始查询、跨服务共享数据库、迁移文件管理以及 Drizzle ORM 集成等内容。通过模板字面量查询自动转义参数，帮助开发者安全地执行 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等操作，并支持在服务启动时自动应用迁移。
blazor
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reproduce-and-fix-issues
该技能用于在真实应用界面中复现经分诊的 Slack 缺陷，验证已有修复，并在获得前后对比证据后提交有边界的草稿拉取请求。它要求等待可信的分诊标记，通过配置的应用控制适配器驱动真实 UI，严格限制 Slack 写入权限，并遵循先复现、后修复、再验证的流程。
code-quality
该技能是一套关于代码质量的实践指南，涵盖整洁代码原则、SOLID 设计原则与代码审查最佳实践。内容包括：通过有意义的命名、单一职责函数、解释“为什么”的注释来提升可读性；以单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置五个原则组织可维护的设计；提供代码审查清单与给出反馈的方式；并列出圈复杂度、函数长度、文件长度、测试覆盖率、重复率等可跟踪指标，以及 ESLint 配置与 pre-commit 钩子示例。此外还整理了常见陷阱（过度工程、命名不一致、深层嵌套、魔法数字、大泥球）及其检测与解法，并给出 console.log、any 类型、参数过多、无追踪 TODO、深层相对导入等校验规则。