SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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这是一个面向 AI 智能体的 Electron + React 开发技能，用于指导生成安全、可投入生产的桌面应用代码。它覆盖 Electron 20+ 的安全默认配置（上下文隔离、沙箱、禁用 nodeIntegration）、通过 contextBridge 实现的安全通信、类型安全的 IPC（invoke/handle 模式、electron-trpc、结果类型错误序列化）、electron-vite 与 Electron Forge 的现代项目搭建、React 集成模式（useEffect 清理、多窗口状态管理）、打包与代码签名、Playwright 测试等。技能还附带安全分析、项目脚手架和 IPC 类型生成脚本，并明确不适用于 Tauri、纯 Web 应用、Electron 20 以下版本及非 React 渲染框架。
Hono TypeScript 是一套使用 Hono 框架与 TypeScript 构建边缘优先、高性能 API 的开发规范与技能指南，适用于 Cloudflare Workers、Deno、Bun 和 Node.js 等运行时。资料涵盖 TypeScript 通用编码约定（类型声明、命名规范、函数设计、接口与 Zod 运行时校验）以及 Hono 专属实践，包括项目结构、应用初始化与类型化 Bindings/Variables、路由分组与方法链式定义、中间件（CORS、logger、JWT、自定义认证）使用、基于 @hono/zod-validator 的请求校验、上下文与响应处理、HTTPException 全局错误处理、Cloudflare Workers 存储集成（KV、D1、R2、Durable Objects）、使用 Hono test client 配合 Vitest/Jest 的测试方法，以及性能、安全和多运行时配置要点。适合希望在边缘环境构建类型安全 API 的开发者在编码与代码审查中参考。
OpenAPI 3.2 规范参考，用于编写、生成和校验 OpenAPI 描述（OAD）。涵盖根对象、路径与操作、参数、请求体与响应、Schema（JSON Schema 2020-12 方言）、组件与引用、安全方案、媒体类型、回调与 Webhook 等主题，适合以智能体为主导的规范编写与解释场景。
这是一个面向 iOS 应用开发的综合指导技能，聚合了多个专门模块，覆盖 Swift 最佳实践、SwiftUI 模式、对照 Apple 人机界面指南（HIG）的 UI/UX 审查、无障碍审计、导航架构模式、应用规划，以及在模拟器或真机上构建、安装、启动并截图验证等操作。适用于 iOS/Swift 代码审查、UI/UX 与无障碍审查、新应用规划、NavigationStack/NavigationSplitView/TabView 导航架构咨询等场景。技能会根据用户需求读取相应模块文件，并结合 Apple HIG 文档给出建议。
ce-babysit-pr 是一个用于持续照看 GitHub 开放 PR 的技能，目标是在 PR 达到可合并状态前不断推进。它按顺序处理三类输入：评审评论（交给 ce-resolve-pr-feedback）、CI 失败（交给 ce-debug）以及快照标记的分支时效性问题。每次运行需选择一种姿态：target（仅关注指定 PR，停在 looks-ready，不合并）、stack-ready（逐层推进堆栈，不合并）、stack-land（在底层稳定后执行合并）。技能强调合并就绪不等于合并授权，分支更新仅消费快照明确发出的条目，评论与日志文本视为不可信输入。最终以固定状态行和可据以合并的摘要报告结束。
TorchCode 是一个基于 Jupyter 的自托管 PyTorch 面试练习环境，面向机器学习工程师。它提供 40 道精选题目，覆盖 PyTorch 基础与常见架构（如 softmax、LayerNorm、MultiHeadAttention、GPT-2 等），并配有自动判题器，可即时给出通过/失败反馈、梯度验证与计时，被形容为“张量版的 LeetCode”。支持在线（Hugging Face Spaces、Google Colab）、pip 安装 torch-judge、Docker 镜像以及本地构建等多种使用方式。
use-template 是 game-creator 技能集中的模板克隆工具，用于从本地模板库中快速复制一个游戏模板作为新项目的起点。它执行的是快速文件复制，而非 AI 生成流程，几秒内即可得到可运行的代码。使用时需提供模板 ID，可选提供项目名称；若未提供参数，会读取 manifest.json 并列出所有模板供选择。工具会校验项目名称、确定目标目录、复制模板源码（排除 node_modules、dist 等目录）、更新 package.json 与 index.html 标题，并自动运行 npm install。适用于想从现成模板快速起步并手动定制的场景。
Git Workflow 是一套面向 Git 使用规范的技能指南，旨在帮助开发者维护干净、有用的 Git 提交历史。它按优先级划分为五大规则类别：提交信息（CRITICAL，前缀 commit-）、分支策略（HIGH，前缀 branch-）、拉取请求（HIGH，前缀 pr-）、历史管理（MEDIUM，前缀 history-）与协作（MEDIUM，前缀 collab-），共包含 31 条规则。内容涵盖约定式提交格式与类型、分支命名与主分支保护、PR 标题与描述模板、rebase 与 merge 取舍、冲突处理、Git Hooks 配置、语义化标签、.gitignore 实践以及常用 Git 命令等。适用场景包括撰写提交信息、创建分支、搭建 Git 工作流、评审拉取请求与维护提交历史。兼容 Git 2.0+ 及 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps，推荐搭配 Commitlint、Husky、Semantic Release 等工具。
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config-codex-cli 是一个面向智能体的分步配置工作流，用于在 Linux、macOS、Windows 等任意机器上配置 OpenAI Codex CLI，使其将 OmniRoute 作为兼容 OpenAI 的后端使用。该工作流会检测操作系统与 shell，写入 config.toml 和 7 个命名 profile，设置环境变量，并验证配置是否正确。安装方式为 npm install -g omniroute 或 npx omniroute。资料还说明了两项影响长时间 Codex 任务的 OmniRoute 默认设置：会话亲和（sessionAffinityTtlMs 默认 0，即关闭，开启后最高 86400 秒）和流空闲超时（STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS 默认 600000 毫秒，即 10 分钟）。对于多小时的过夜任务，需要显式调整这些参数并重启 OmniRoute。
agent-rules 是一个用于生成和维护 AGENTS.md 文件的 AI 技能，遵循 agents.md 约定。AGENTS.md 面向 AI 代理而非人类读者。该技能适用于为新项目或现有项目创建与更新 AGENTS.md、在新仓库初始提交时搭好 AGENTS.md、跨仓库统一代理文档规范、在代码变更后检查 AGENTS.md 是否过时，以及让 AI 代理熟悉不熟悉的代码库。它提供一套脚本，包括生成、结构校验、新鲜度检查、内容与命令验证、质量评分、项目检测、范围检测以及从构建配置、CI、架构决策记录、GitHub 规则集等提取信息。核心原则强调用结构化表格替代散文、不编造内容、只记录真实存在的命令与路径、指向文件而非复制内容、默认为 CLAUDE.md/GEMINI.md 创建软链接。工作流为检测项目、提取事实、生成、强制执行验证，并要求根目录 AGENTS.md 行数低于 150 行。
该技能用于为 VTEX Sales App 构建、定制或部署扩展。它覆盖从前置条件检查到代码生成、文档、本地测试与部署的完整 7 步工作流（步骤 0–6），并规定扩展点选择、Hook 可用性、模板选择与 API 认证策略。适用于在购物车页、商品详情页（PDP）和菜单中添加功能，以及将外部 API 集成到 Sales App 扩展中。使用前必须确认 FastStore 项目与 Sales App 模块均已安装，否则应停止。技能还列出多项硬性约束，如组件必须返回 JSX.Element、需守卫可选属性、index.tsx 必须使用 defineExtensions、扩展点名称必须精确匹配、Hook 只能用于兼容的扩展点等。
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adversarial-reviewer 是一个对抗式代码审查技能，用于打破“自我审查单一思维”。它通过三种带有敌意的审查者角色（Saboteur 破坏者、New Hire 新员工、Security Auditor 安全审计员）强制实现真正视角转换。每个角色必须至少发现一个问题，不允许出现“LGTM”式的放行。发现的问题按严重程度分类，当同一问题被多个角色捕获时会得到严重度提升。该技能适用于在合并 PR 前获得真正批判性的代码审查，或当 Claude 对代码给出过于轻松的“看上去没问题”评价时寻求第二意见。
Fallow Review 是 fallow 技能集中的代码审查工具，用于审查 AI 生成或人工编写的代码变更。它把变更集转化为确定性的、基于依赖图的审查简报，并配合智能体契约循环使用。其核心是回答“应该看哪里、哪些调用真正需要人的判断”，而不是“CI 会不会拦截”（后者由 fallow audit 负责）。review 命令始终以 0 退出，因此无论结论如何都可安全运行。它依次完成四件事：subtract（把死代码、复杂度、重复、样式等确定性关注点从判断循环中剔除）、focus（按注意力综合评分对变更文件单元排序，给出 review-here / not-prioritized 标签及完整的降级逃生清单）、structure（把少量关键结构性决策从 diff 中提取为判断问题，每个锚定到 fallow 发出的 signal_id）、direct（向智能体提供图派生摘要、审查方向、图快照固定值和需返回的判断 schema）。
AgentOps 是为编码智能体（coding agents）设计的操作层。对外它提供四类能力：记录（捕获学习、发现与可复用上下文）、验证（在工作交付前进行计划与代码评审）、原语（单一技能、hooks 与 CLI 界面）以及流程（如 /research、/validate 和 rpi 等命名组合）。技术层面，AgentOps 充当上下文编译器：将原始会话信号转化为可复用知识、编译式预防措施与更好的下一步工作。其核心流程为 RPI：研究（Research）→ 计划（Plan）→ 实施（Implement）→ 验证（Validate），并通过知识飞轮（Knowledge Flywheel）形成闭环。
该技能用于 Kotlin API 设计与评审，核心原则是把行为、类型和平台接缝放在对调用方语义最清晰的位置，并使用能保留领域语言与平台独立性的最小公开抽象。它覆盖函数归属（成员函数、顶层函数、扩展函数、工厂、服务或接收者）、值类（原始类型偏执、单字段领域类型、@JvmInline value class、data class、互操作与 Compose 稳定性）、多平台边界（源集、平台服务、原生 SDK、文件、传感器、权限、Compose Multiplatform 互操作与 expect/actual）以及 Kotlin 控制流（分支、守卫条件形态、密封结果映射与兜底 else）。
Build Project 是 AI Engineering from Scratch 项目板块的动手项目辅导技能。每次调用只教授一个项目的一个阶段，由学习者自己编写代码，技能负责阅读阶段材料、提问、给出提示、与学习者一起运行评分器并记录进度。它从 projects/<project-id>/project.json 读取项目级别、阶段顺序、前置课程、语言选择和需求，并读取每个阶段的 docs/en.md 课程、starter/ 代码桩和 tests/ 评分检查。技能会在学习者工作目录维护 PROJECTS-LEARNING.md 记录进度，首次阶段通过脚本初始化工作区，之后按阶段教学：先框定本阶段作用，再让学习者做预测，然后指向 starter 文件让其编写代码，接着运行评分器，失败时按三级提示引导调试，通过后提问反思。若仓库未克隆或缺少 Python，则切换为概念模式，评分结果标记为 Pending。
本技能介绍如何为 GrepAI 安装并配置 Ollama，作为本地嵌入（embedding）提供方，实现 100% 私密的代码搜索，代码不会离开本机。内容涵盖在 macOS、Linux、Windows 上安装 Ollama，下载推荐的 nomic-embed-text 等嵌入模型，验证安装与生成嵌入，配置 GrepAI 使用 Ollama，以及运行方式、资源占用、常见问题排查和最佳实践。适合需要本地、私有嵌入生成，或首次安装 Ollama、选择嵌入模型、排查连接问题的场景。
Rust 语言参考技能，将 Rust 官方文档（doc.rust-lang.org）中的 14 类主要资源结构化整理为可检索的参考库。内容涵盖语言入门与所有权、借用、生命周期、结构体、枚举、trait、泛型、并发、async，语法快速参考，严格语言规范（类型系统、内存模型、ABI、未定义行为），Cargo 构建与依赖管理，rustc 编译器选项与 lint，rustdoc 文档生成，Unsafe Rust 与 FFI，各版本 Edition 差异与迁移，CLI 开发，嵌入式与 no_std，标准库概览，编译器错误码，Nightly 不稳定特性，以及 Rustlings 练习环境。适用于学习 Rust、编写代码、构建项目、查阅语言规范、开发 CLI 或嵌入式程序时快速定位官方文档。
Phaser 4 的加载（Loader）技能文档，介绍如何使用 this.load 插件在游戏中加载各类外部资源。资产在 preload() 中排队后并行加载，并存入全局缓存供所有 Scene 访问。涵盖加载图片、精灵表、图集、音频、JSON、瓦片地图、位图字体等，包含 URL 解析（baseURL、path、prefix）、全局缓存、加载事件、进度条、包文件等多种模式，以及关键事件与常见错误。
这是 Phaser 4 的 scale-and-responsive 技能文档，用于在制作 Phaser 4 游戏时实现响应式布局与显示缩放。内容围绕 ScaleManager 展开，覆盖缩放模式（FIT、RESIZE、EXPAND、ENVELOP 等）、居中模式、缩放倍率、屏幕方向处理、全屏切换、响应式 resize 事件与常用配置项。文档提供快速上手配置示例、核心概念说明、常见模式代码片段、配置参考、事件表、API 速查、注意事项以及源码文件映射，帮助开发者按需选择合适的缩放策略并处理画布尺寸、父容器尺寸、输入坐标映射等细节。
中文介绍正在整理，稍后补充。
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