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更新于 10-23 00:13

编程与开发

37,555 个结果

karpathy-guidelines

karpathy-guidelines 是一套面向 LLM 编码行为的行为准则,源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见失误的观察,用于减少 LLM 写代码时容易犯的错误。它适用于编写、审查或重构代码的场景,目标是避免过度复杂化、进行外科手术式的精准修改。准则明确说明其权衡:偏向谨慎而非速度,对于琐碎任务需自行判断。内容包含四个部分:一、编码前先思考,明确陈述假设、不确定就提问、存在多种理解时全部列出、有更简单方案要指出、遇到不清楚的地方停下来询问;二、简单优先,只写解决问题所需的最少代码,不做用户未要求的功能、抽象、灵活性或错误处理,200 行能压到 50 行就重写;三、外科手术式修改,只改动必须改动的地方,不顺手“改进”相邻代码、注释或格式,不重构没坏的东西,匹配现有风格,发现无关死代码只提及不删除,仅清理自己改动造成的孤儿引用,判断标准是每一行改动都能直接追溯到用户请求;四、目标驱动执行,把任务转成可验证目标,例如“加校验”变成“先为非法输入写测试再让其通过”,多步任务给出简短计划并列明每步的验证方式。

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axiom-background-processing-ref

这是一份 iOS 后台执行的完整 API 参考文档,来源于 charleswiltgen/axiom 技能库,基于 WWDC 会话中的代码示例编写。文档覆盖 BGTaskScheduler 注册与信息属性配置、BGAppRefreshTask、BGProcessingTask、iOS 26 新增的 BGContinuedProcessingTask、beginBackgroundTask、后台 URLSession、后台任务测试、系统节流与约束、用于后台的推送通知以及 SwiftUI 集成等内容。文档以代码片段和参数说明为主体,并标注了各任务的用途、运行时长、调度属性、过期处理与进度上报要求,同时给出了 LLDB 调试命令、待处理请求查询、电量与热状态检查等实践要点。适合需要为 iOS 应用接入后台刷新、维护任务或用户发起的持续后台处理的开发者作为查阅资料。

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embedded-systems

该技能面向嵌入式系统开发,提供 RTOS、裸机固件与嵌入式 Linux 方面的专业支持,重点关注安全关键代码、功耗优化以及微控制器(STM32、ESP32 等)和嵌入式 Linux 系统的硬件抽象。适用于编写微控制器固件、配置 Zephyr/FreeRTOS 等实时操作系统、开发 I2C/SPI/UART 传感器与外设驱动、构建 Yocto/Buildroot 嵌入式 Linux 系统、实现 OTA 更新机制,以及分析崩溃转储或通过 JTAG/SWD 调试硬件故障。技能内含操作系统选型决策框架、语言选择建议(C、C++、Rust、MicroPython)、OTA 更新策略,以及状态机、中断延迟处理、看门狗喂狗等代码模式,并给出与 IoT、移动端、云架构协作的集成方式。

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flow-generator

flow-generator 是一个用于编辑 Adapty flow 构建器配置 JSON 的技能。它读取现有 flow 的 builder config,对其进行转换、校验并写回,默认走“改造已有配置”这条更稳妥的路径,让产出都基于一份已经可用的文档。它也能从零编写新 flow,但明确指出只有两样东西无法凭空合成:没有可读文件的图片,以及真实商店价格。技能覆盖条件表达式、十四种动作类型、八种输入和 tabs 复合组件,并配有 flowkit.py、icons.py、localization.py、verify-config.py、validate-with-schema.mjs、diff-config.py、montage.py、render-measure.py、preview-with-playwright.mjs、mobile-preview.mjs 等可执行脚本,以及 flow-schema、validate、preview、fidelity、media、products、merge、transforms、patterns、placements 等参考文档。它通过 Adapty CLI 完成认证、应用与 flow 列表、配置获取/校验/预览/更新、媒体上传、重命名与发布等操作,并对 CLI 版本、zsh 分词、发布异步性、SVG 与体积限制等细节给出明确说明。

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