SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
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该技能用于将 OpenGL/OpenGL ES 或 DirectX 代码迁移到 Apple 平台的 Metal 图形 API。内容涵盖迁移策略决策（翻译层 MetalANGLE/MoltenVK 与原生重写的取舍）、分阶段迁移计划、GLSL 到 MSL 着色器转换、核心架构差异对比、常见反模式（如保留 GL 状态机思维、忽略坐标系差异、缺少验证层、单缓冲无同步）以及迁移前后的检查清单。适合需要在 iOS/macOS/tvOS 上移植图形渲染代码的开发者参考。
用于排查和修复 Objective-C 中 Block 循环引用导致的内存泄漏，涵盖内存增长、ViewController 不释放、异步回调崩溃等场景，并提供弱强引用模式、隐藏 self 引用、嵌套 Block 与守卫条件等系统化处理方案。
Axiom 的 iOS/Swift 技能使用入口技能：规定在处理任何 iOS/Swift 任务（含澄清提问）前，必须先检查并调用相应的 Axiom 技能或路由器技能，再作答。
Dodo Payments 为 Better Auth 提供的官方插件 @dodopayments/better-auth，用于把 Better Auth 用户与 Dodo Payments 打通。它支持在用户注册时自动创建 Dodo 客户、为已登录用户发起结账、打开客户门户、查询订阅与支付记录、上报计量用量，以及接收经过签名校验的 Dodo Webhook。插件以服务端功能（dodopayments、checkout、portal、usage、webhooks）和浏览器客户端（dodopaymentsClient）两种形式提供，需 Better Auth 1.4 或更高 1.x 版本。
用于搭建和优化 Meta（Facebook/Instagram）电商广告的技能，涵盖 Conversions API 服务端追踪、动态产品广告与商品目录同步，支持 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 及自建站。
clearshot 是一个用于 UI 实现与评审的结构化截图分析技能：以 5×5 空间网格、完整元素清单和设计系统提取，把截图转成可执行的中间表示，减少直接由像素到代码时的空间错位与细节臆测。
面向 Express、FastAPI 与无服务器环境的 API 加固技能，围绕 OWASP API Security Top 10:2023 提供限流、CORS、输入校验、API 密钥等纵深防御配方，并强调先做安全现状调研再套用。
Poetry/uv 依赖顾问是一个面向 Python 项目的技能，用于优化 pyproject.toml 并解析复杂的依赖树，借助 Poetry 或 uv 等现代工具帮助实现 Python 项目管理的现代化。它适用于新项目初始化、持续集成流水线中的自动化构建与测试，以及将旧版 Python 代码库重构升级到现代标准。该技能专注于 Python 生态，不适用于非 Python 项目。当项目缺少 requirements.txt 或 pyproject.toml，或使用了工具不支持的 Python 版本时，可能无法正常工作。所有分析均在本地完成，不会将源代码或凭据传输到外部。
面向 Azure Blueprints 的专家技能，汇聚故障排查、决策迁移、安全合规、配置部署与自动化编码模式等本地速查内容，并可通过网络获取微软官方文档，用于规划、创建和管理蓝图定义与分配。
面向 Azure Copilot 开发的专家技能，提供故障排查、决策、架构设计、安全、配置与集成编码模式指导，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
Azure Site Recovery 智能体技能，为 Azure 站点恢复的开发与运维提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策规划、架构设计、限制配额、安全、配置、集成与部署，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
根据仓库约定完成实现范围并交付 PR 的技能：检查影响面与文档，更新发布说明，按提交规范提交并推送功能分支、创建或更新 PR，可选监控 CodeRabbit 审查。不处理未完成的检查点。
面向 Django 的专家级开发技能，覆盖 MVT 架构、ORM、Admin 后台、认证、表单、URL 路由、Django REST Framework 与测试，适用于构建安全可扩展的 Python Web 应用。
Polar 支付集成的交互式配置向导技能，引导开发者从零完成 MCP 安装、组织与产品创建、集成代码生成、Webhook 配置及测试，支持 Next.js、Express、FastAPI 等框架与沙箱/生产环境。
Specsfy 的专家级代码审查技能（specsfy-specialist-code-review），用于在合并或发布之前对具体的 diff、分支或 PR 进行系统化审查。它在有明确对比基线和变更范围的前提下，按契约、正确性、安全、架构、测试和运行风险等视角检查代码，并将发现的问题按严重程度排序，给出精确位置（文件:行）、触发条件、影响和可能的修复方向。该技能强调先读规格、issue、验收标准和仓库说明，再做判断；要求逐个映射被改文件到其影响的行为与边界，检查测试是否真正覆盖变更行为，并在报告中区分合并阻塞项与可选改进。它不会用尚未确认的发现填充报告，也不因个人风格偏好而阻塞合并，同时会明确说明未覆盖的范围与残余风险。资料未提供该技能的收费、价格、平台支持或具体安装命令等信息。
workflow-patterns 是一个用于按 Conductor 的 TDD 工作流实施任务的技能，涵盖阶段检查点、git 提交管理、验证协议与质量门禁，帮助在实现过程中记录进度并保证质量。
Godot Expert Analyst: Anara 是一个面向 Godot 4.7+ 项目的架构评估与认证技能。它以“Anara”这一分析者角色，对 Godot 项目的可扩展性、现代化程度、结构内聚性与渲染执行效率进行加权评分，并生成 Visionary Certificate（愿景认证）与重构蓝图。适用于评估项目健康度、现代化水平、可扩展性、依赖图，或生成认证报告的场景。该技能强调不靠猜测，而是依据 Marking Rubrics Atlas 与对应分类评分标准进行度量，并使用 ResourceLoader.get_dependencies 等官方 API 分析依赖，而非手工解析 TSCN/tres 文件。
这是一个面向现代 Android 应用开发的中文技能文档，围绕 Kotlin、Jetpack Compose 与现代化 Android 架构展开。内容覆盖平台与 SDK 版本要求、Compose 界面结构、状态管理、导航、列表与下拉刷新、Clean Architecture 分层、Hilt 依赖注入、Room 数据库、Retrofit 网络层、Repository 模式、Material Design 3 主题与常用组件，以及 Android TV、Wear OS 等平台特定实现。文档还包含单元测试与 Compose UI 测试示例、Google Play 上架所需材料与 App Bundle 配置、开发最佳实践，并介绍 Kotlin Multiplatform (KMP) 与 Compose Multiplatform (CMP) 的共享逻辑与共享 UI 方案、类型安全导航写法，以及 API 35 (Android 15) 的特性说明。适用于构建 Android 应用、实现 Material Design 界面或遵循 Android 最佳实践的开发场景。
该技能是一份面向游戏开发的综合指南，覆盖 Unity、Unreal Engine 与 Godot 三大主流引擎，并提供跨引擎的通用游戏开发模式与优化方法。内容包含引擎对比表，说明各引擎所用语言（C#、C++/蓝图、GDScript/C#）及其擅长方向。指南给出大量可复用的代码示例：Unity 的玩家控制器、状态机、对象池、ECS（DOTS）、事件系统、存档系统与 LOD 设置；Unreal 的 Actor 组件与 Gameplay Ability System（GAS）示例；Godot 的玩家控制器与状态机脚本。此外还涵盖四边形空间划分（QuadTree）等性能优化手段，以及从预制作、开发到发布各阶段的检查清单。适用于正在开发游戏、实现游戏机制、物理、AI 或需要跨引擎参考的开发者。
面向 Node.js、Express 与 Next.js API 路由的后端架构模式技能，涵盖 RESTful API 设计、仓储与服务层、数据库查询优化、缓存、错误处理、鉴权、限流、后台任务与结构化日志等实践。
Flutter 状态管理技能，基于 Riverpod 3.x 将状态与依赖注入统一：每个功能一个 Notifier/AsyncNotifier/StreamNotifier ViewModel，暴露不可变状态值，Widget 只读；含所有权、读写副作用、测试参考与禁用旧版 Provider 脚本。
karpathy-guidelines 是一套面向 LLM 编码行为的行为准则，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见失误的观察，用于减少 LLM 写代码时容易犯的错误。它适用于编写、审查或重构代码的场景，目标是避免过度复杂化、进行外科手术式的精准修改。准则明确说明其权衡：偏向谨慎而非速度，对于琐碎任务需自行判断。内容包含四个部分：一、编码前先思考，明确陈述假设、不确定就提问、存在多种理解时全部列出、有更简单方案要指出、遇到不清楚的地方停下来询问；二、简单优先，只写解决问题所需的最少代码，不做用户未要求的功能、抽象、灵活性或错误处理，200 行能压到 50 行就重写；三、外科手术式修改，只改动必须改动的地方，不顺手“改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，匹配现有风格，发现无关死代码只提及不删除，仅清理自己改动造成的孤儿引用，判断标准是每一行改动都能直接追溯到用户请求；四、目标驱动执行，把任务转成可验证目标，例如“加校验”变成“先为非法输入写测试再让其通过”，多步任务给出简短计划并列明每步的验证方式。
Airflow 语言 SDK 的通用基础技能：用非 Python 语言实现任务逻辑，DAG 与调度仍留在 Python。适用于需要跨语言编写 Airflow 任务的用户。目前为实验性预览，API 与制品坐标可能变化。
配置 Airflow 运行语言 SDK 任务：注册协调器并把队列映射到协调器。Java 需 JRE 17+，Go 用自包含可执行包。该能力为预览/实验特性，配置键可能变动。