write-discoverable-code
一套面向编码智能体与人类的代码可发现性规则：通过可搜索的命名、类型约束、文档注释与文件组织，让代码一次搜索即可定位和理解。适用于编写或重命名函数、类型、文件时。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
编程与开发
37,378 个结果
mux-video
面向 Mux API、SDK、CLI、Webhook、资产、上传、播放、直播、Mux Data 与 Robots 的文档查询技能，指导按固定流程实时抓取 Mux 官方 Markdown 文档并作答，避免凭记忆回答 API 问题。
nocobase-publish-manage
NocoBase 技能，仅适用于 NocoBase 2，禁止在 NocoBase 3 项目中使用。用于通过 nb api backup 与 nb api migration 命令行接口编排备份恢复与迁移发布流程，把用户意图转为 API 优先的发布上下文，并在改动目标数据前要求显式确认。
fastapi-expert
面向 FastAPI 的专家级开发技能，用于构建高性能、支持异步的 Python API。涵盖路由、Pydantic 校验、依赖注入、OAuth2/JWT 认证、SQLAlchemy 异步数据库、后台任务与测试等主题，适合需要 REST、OpenAPI 或 async 相关指导的场景。
system-design
System Design 是来自 qodex-ai/ai-agent-skills 的一个软件架构设计技能，用于设计并规划软件系统的组件、交互关系与部署模式，目标兼顾可扩展性与可维护性。该技能基于整洁架构（Clean Architecture）与领域驱动设计（DDD）原则，提供面向高质量软件开发与架构的指导。其内容涵盖代码风格规则（如优先使用提前返回、避免重复代码、拆分过长函数与文件、尽量使用箭头函数）、库优先的实践方法（先搜索 npm 库、评估现有服务与第三方 API，避免重复造轮子）、架构与设计规范（领域实体与基础设施分离、业务逻辑独立于框架、明确用例边界）、命名约定（避免 utils、helpers、common 等泛化名称，采用 OrderCalculator 等业务化命名）、关注点分离，以及需要规避的反模式，例如 NIH 综合症、业务逻辑与 UI 混用、控制器直接写数据库查询等。同时强调代码质量，包括类型化错误处理、限制嵌套层级、控制函数与文件长度。该技能适用于需要在智能体辅助下进行系统架构规划与代码结构约束的开发场景。具体安装方式、平台支持范围与收费信息暂未提供。
migrate-to-strict-api
用于将 React Native 项目迁移到 Strict TypeScript API 的技能，该 API 是 React Native 0.87 起的默认 JavaScript API，在 0.80–0.86 为可选预览。迁移仅影响 TypeScript 分析，不改变打包与运行时，可增量应用。
js-reverse-mcp-debugging
js-reverse-mcp 是一个面向 AI 智能体的 JavaScript 逆向与浏览器调试 MCP 服务器，支持断点、调用栈、作用域查看、网络与 WebSocket 分析，基于 Patchright 提供协议层反检测，可选 CloakBrowser 二进制指纹补丁。
execute
execute 是 oh-my-claudecode 中的标准执行工作流技能，用于把已确认的任务推进到可运行、经验证的代码。适用于任务目标已明确、需要落地实现的阶段，强调小步实现、持续验证与如实汇报。
build-on-base
Base L2 开发完整手册，涵盖网络配置、智能合约部署、Builder Codes 归因、AI 智能体注册与自托管节点运行，提供 Foundry、wagmi、viem 等默认技术栈与安全准则。
composition-patterns
面向 React 的可扩展组合模式技能，用于重构布尔属性 API、构建可复用组件库、评审复合组件与渲染属性。基于 vercel-labs/agent-skills 的同名内容，适用于 React 19+ 的组件架构与状态管理。
axiom-ios-performance
axiom-ios-performance 是一个面向 iOS 性能问题的“路由”型技能，用于在应用变慢、内存持续增长、耗电加快或需要诊断任何性能问题时，把用户导向对应的专项技能、代理或命令。它本身不做具体分析，而是根据症状梳理出路由逻辑：内存泄漏与循环引用交给内存调试技能，CPU 与内存增长交给性能剖析技能，卡顿与冻结交给 hang 诊断技能，耗电与发热交给能耗相关技能，计时器问题交给 timer 模式技能，Swift 代码层面的性能问题交给 Swift 性能技能，字段性能数据交给 MetricKit 参考，运行时状态检查交给 LLDB 技能，模拟器日志捕获交给 xclog 相关技能。资料还列出了各专项分支覆盖的内容，例如 6 种泄漏模式、Instruments 工作流、Time Profiler 与 Allocations、能耗 8 类反模式、DispatchSourceTimer 的 4 种崩溃场景、ARC 与泛型开销、集合性能等。适用场景是 iOS 开发者在排查性能症状时快速定位正确的工具与流程，避免用错 Instruments 模板或凭猜测调试。限制在于：资料未提供安装方式、收费信息、平台要求、版本支持范围等事实，这些内容暂未提供。
codely-git-conventional-commit
该技能用于按照团队的 Conventional Commit 规范创建一次 Git 提交。当用户要求提交变更或创建提交时使用。若用户未指定提交信息，技能会先收集当前 Git 变更的上下文，包括 git status、git diff HEAD、未跟踪文件、当前分支以及最近的提交记录，然后依据 resources/commit-messages.md 中的约定确定提交信息。技能要求始终在提交信息中添加共同作者尾注，格式为：Co-Authored-By: {tool} - {model.name} {model.version} ({model.reasoning_effort}) <{tooling_email}>，其中 tool 为使用的 AI 编程工具，model.name 为模型名称，model.version 为模型版本，model.reasoning_effort 为推理强度，tooling_email 则依据工具选择对应的邮箱地址。
origin-api
用于 Cursor 的插件技能，将关于 Cursor Origin API 的问题路由到 Origin 文档对应章节，并提示先核对几条关键规则。资料未提供安装方式与收费信息。
online-shopping
用于在线购物调研的 AI 技能：查询商品价格、可信购买渠道与店铺信誉，适用于购买建议、订阅和购物截图、链接、结账页面。仅做调研，不代下单、不建账号、不填支付或税务信息。
ship-learn-next
Ship-Learn-Next 行动规划技能，把 YouTube 字幕、文章、教程等学习内容转化为可执行的 Ship-Learn-Next 循环，帮助用户把建议变成具体可交付的小迭代。
customizing-tauri-windows
面向 Tauri v2 的窗口定制技能，讲解自定义标题栏、透明窗口、窗口装饰、拖拽区域与窗口菜单的实现方式，涵盖 tauri.conf.json 静态配置、JavaScript Window API 与 Rust Window 结构体三种配置途径。
git-commit
面向 Java 项目的 Git 提交信息生成技能，按 Conventional Commits 规范产出 feat、fix、refactor 等类型的中文可读英文提交信息，适用于用户说 commit、创建提交或完成代码改动后。
Book Cover Generation
基于 each::sense API 的 AI 书籍封面生成技能，可生成小说、非虚构、电子书、有声书等封面，支持按类型风格定制、系列视觉一致性与多轮迭代。
flutter-app-architecture
Flutter 应用架构技能，用于按分层架构、MVVM 与单向数据流组织 Flutter 项目，涵盖 View、ViewModel、Repository、Service 的职责划分、依赖注入与可选 Domain 层。
openstoryline-install
FireRed-OpenStoryline 的本地源码安装与配置技能：在 macOS、Linux 或 WSL 上克隆仓库、建立 Python 虚拟环境、安装依赖、下载模型与资源、填写 config.toml，并启动 MCP 与 Web 服务，也可用于排查安装问题。
analyze-wpilog
analyze-wpilog 是 jonahsnider/wpilog-parser 提供的技能，用于在 TypeScript/JavaScript 中读取和分析 FRC 机器人产生的 WPILOG 二进制日志文件，支持目录查看、按名称与类型过滤记录、解码 struct 载荷以及统计机器人启用与模式时长。
python-performance-profiler
用于识别 Python 代码中 CPU 与内存瓶颈的技能，借助 cProfile 或 memory_profiler 进行性能分析，适合优化关键任务型 Python 服务。
lovrabet
Lovrabet 运行态 CLI 是面向业务场景的 AI 操作套件，通过 lovrabet 命令管理应用目录、业务角色与权限、数据集查询、Instant API 数据操作、Custom SQL、Backend Function、文件上传、OCR、定时任务与诊断，供业务人员、交付实施、运维和 AI Agent 使用。
azure-resource-manager
面向 Azure Resource Manager（ARM）与 Bicep 开发的专家知识技能，覆盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署，结合本地快速参考与远程文档获取能力。