SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
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red-team-review 是一个用于代码评审与提案审查的技能：它并行启动只读子智能体，执行三项固定的对抗任务（质量、安全、六个月事前剖析），并按变更需要选第四项任务（如架构、反方论证等）。该技能先确定评审目标（文档路径，或分支、基线与精确提交哈希）与判定标准（oracle），再运行用户或定制项指定的确定性检查，将结果交给各任务判断；随后用一个独立验证子智能体复核所有🔴与🟠发现。最终生成含目标哈希、判定标准、事实检查、红黄绿分级发现、待决策项、未覆盖项与建议计划的报告。
walking-skeleton-plan 是一个把已批准的规格说明（spec）转化为实施计划文档的技能。它输出的计划写入 docs/SLUG-plan.md，核心原则是第 1 步构建"行走骨架"——用每层最小实现让规格的主路径端到端跑通，并作为后续开发的基础。每一步只增加一项能力，且每步结束时项目可构建、主路径可用、完整测试通过；不允许出现孤儿代码，每步都说明可测试的内容。计划还规定排序原则：先骨架，再安排会改变后续所有步骤形态的事项，之后逐项功能，再做不改变公开接口的加固，最后处理样式与文档审查。文档含概览表与分步说明，并要求用脚本核对每条验收标准是否被覆盖。
write-visual-pr 是一个用于撰写可视化 Pull Request 描述的技能。它会先检查仓库状态、远程仓库、认证情况、分支同步与已有 PR，收集真实数据后，把 PR 正文写入 .scratchpad/<slug>/pr-body.md。正文以浅显易懂的段落开头，再用 ASCII 文件树、经校验的 Mermaid 图、数据与配置说明、验证记录和已知后续事项来展开；面向缺陷修复时则使用更短的结构。它支持 GitHub（gh）与 GitLab（glab），也可借助环境提供的工具（如 MCP 服务器）完成检查与创建，并强调只创建用户要求的 PR、更新已存在的 PR、不编造数字。
simplify 是位于 /implement 与 /test 之间的代码质量与偏差门禁，用于读取任务文档和变更文件，检查编码规范、方法学合规（如 TDD、CDD、SOLID），并对实现偏差分级；按 PASS、FAIL 或 BLOCKED 输出 SIGNAL。
面向 Anthropic REST API 的中文参考文档集合，涵盖 Messages API、批处理、Token 计数、模型、Files、Skills、Admin、速率限制与错误等主题，强调回答 API 问题时先检索 references/ 目录而非猜测参数名或响应结构。
ask-matt 是一个技能路由器：当你不确定该用本仓库中的哪个技能或流程时，用它来询问哪种技能或流程适合你的情况。它本身不替代具体技能，而是帮你把当前处境映射到对应的技能与流程路径上。
该技能把当前对话与代码库理解直接综合为一份规格（PRD），无需访谈用户，并发布到项目问题追踪器，打上 ready-for-agent 标签。需先提供问题追踪器与分诊标签词汇（否则运行 /setup-matt-pocock-skills）。
to-tickets 是一个把计划、规格或当前对话拆解为 tracer-bullet 纵向切片工单的技能，每张工单声明其阻塞关系，并按配置发布到本地文件或真实 issue tracker。
结构重构工作流：在不改变预期行为的前提下，拆分过大的文件、按职责归类相关代码并整理目录结构，适合需要改善源码树组织方式的开发场景。
用于安全更新 SQLx 离线查询缓存的技能。Windmill 在 CI 中设置 SQLX_OFFLINE=true，要求所有 sqlx::query! / sqlx::query_as! 宏在 backend/.sqlx/ 中都有匹配的缓存数据；因此当 Rust 源码中的 SQL 查询发生变化时必须使用本技能。核心流程包括：运行 prepare 前先备份缓存、将 DATABASE_URL 指向当前 worktree 的数据库、保留 origin/main 中的 EE 缓存、验证缓存无丢失。技能强调若干禁止操作，例如仅用 OSS feature 编译后直接提交会删除 EE 缓存、不要在纯删除查询的变更上运行 prepare、不要跳过验证步骤等。适用于在 Windmill 仓库中修改或新增 SQL 查询后的缓存更新场景。
API Doc Generator 是一个用于从源代码生成和校验 API 文档的技能，目前针对 Go 语言优化，支持 Fiber、Echo、Chi、Gin 框架。它通过扫描 handler 与 router 文件，在 docs/api/ 目录下生成结构化 Markdown 文档，每个接口一个文件，并按 handler 域（分组）组织，便于独立查找、审阅与维护。该技能支持三种模式：Generate（不存在 docs/api/ 时从头生成）、Update（已存在 docs/api/index.md 且代码变化时增量更新）、Validate（只对比文档与代码并输出差异报告，不修改文件）。生成内容包括 index.md（服务头信息、概述、接口表格、常见错误）、按分组的子目录，以及每个 endpoints 的独立文档文件（含请求、响应、业务规则、错误响应等）。完成生成或更新后，技能会执行强制校验，检查文件覆盖、索引完整性、字段准确性、分组一致性、状态码准确性，最多进行两轮修复与复查。
通过 Bun+TypeScript 命令行封装调用 Slack Web API，用机器人令牌执行发送消息、搜索、列出频道、读取频道历史与话题、添加或移除表情回应等操作。
Governance 是一个 Claude Code 技能，用于执行工程规范与代码质量治理，通过并行子代理委派执行以节省上下文 token（宣称节省 70-90%）。可在代码审查、提交与规范讨论时触发。
crawlberg 的 serve 子命令启动长期运行的 REST API 服务，通过 HTTP 暴露抓取引擎，接口兼容 Firecrawl v1，适合需要网络化调用抓取能力的场景；需以 api 特性编译，默认无鉴权，不宜公网暴露。
一套用于设计一致、开发者友好的 REST API 的规范与最佳实践，涵盖资源命名、HTTP 方法与状态码、响应格式、分页、过滤排序、错误处理、认证与限流、版本化等，适用于设计或评审 API 契约。
后端架构模式参考，涵盖仓储/服务分层、中间件、查询优化、缓存、错误处理与认证。适用于实现服务端分层、优化数据库查询、添加缓存、搭建中间件与结构化日志等场景。
dwf-coding 是 DWF 工作流中专门负责「编码执行」阶段的技能，只把已确认的技术方案和实现清单落地为目标代码，不负责需求、设计、需求分析、技术方案或实现清单本身的生成。它支持两种运行模式：工作流模式下读取 .dwf/state.json，找到 status 为 active 且 current_step 为 code 的 spec，目标 spec 目录为 .dwf/specs/{spec.name}/，目标代码目录为工作区根目录；独立模式下询问用户指定目标 spec 目录与代码目录。编码前必须读取实现清单、技术方案、通用编码基线与项目级编程规范，并检查现有代码结构；同时须先完成编程范式约定，把结果写入项目级 .dwf/coding-specs/ 下的规范文件并经用户确认。执行时严格按清单顺序逐项编码、逐项验证并勾选 [x]，变更范围受控，不擅自重构。适用于单独执行编码阶段或在工作流中承接已确认方案的实现工作。
按 DWF 工作流单独执行需求分析、技术方案或实现清单阶段之一的技能，每次只生成目标 spec 目录下对应的一个阶段文档，并在用户确认后停止。适用于需求拆解、技术方案、实现清单、抽离某个开发阶段等场景。
dwf-orchestrator 是 DWF（Dev Workflow）开发工作流的统一调度入口技能。它只负责读取状态、判断阶段、分派子技能、维护状态机骨架，不生成阶段文档正文，也不修改项目代码。其编排放于 .dwf/state.json 中，管理 specs 队列（pending、active、paused、done）、阶段推进、迭代新增与拆分、插队、待确认事项及 state.json 重建。它把流程编排与阶段实现解耦：编排层持有状态机与路由表，具体阶段产出由 dwf-requirement、dwf-design、dwf-development、dwf-coding 等子技能完成。阶段默认顺序为 requirements → design → breakdown → plans → todos → code，实际推进以当前 spec 的 affected_stages 为准。该技能强调显式用户确认，禁止未经确认的自动推进、跳过阶段或批量生成阶段产物，每次触发只执行一个编排动作。
关于 Node.js 开发与代码审查的技能条目，涵盖模块系统、包清单、流、事件循环、进程与 worker 生命周期、权限模型、原生 TypeScript 执行等主题，并按 LTS 版本给出可在某版本上使用的 API 与稳定性建议。
一份面向 Python 3.14+ 的编码规范与工具链技能，覆盖命名、类型注解、数据类、异常处理、并发与打包等约定，用于编写、评审和重构 Python 代码。
一个面向代码审查的技能：在查看 diff、PR 或 MR 时，重点检查重复逻辑、命名不一致、多余抽象、代码异味等质量问题，强调复用现有代码、保持代码库一致性、合理组合与边界，并按优先级输出审查结论与最小修复建议。
gjc-sdk-author 是一个用于编写“受信本地”TypeScript 与 Python 脚本的技能，脚本通过 broker 绑定的 CLI 操作 GJC 会话。资料提供两个模板 templates/direct-sdk.ts 与 templates/direct-sdk.py，强调显式仓库与 session ID、固定查询/控制白名单、单次人工批准与严禁直连 WebSocket。
Skill Analyzer 是 yonatangross/orchestkit 中用于从 SKILL.md 文件提取结构化元数据的参考模式技能，可解析 frontmatter、阶段、示例和功能等，供演示生成流程使用。实际分析由 demo-producer/scripts/generate.sh 完成。