conventional-commits
Conventional Commits 是一种结构化提交信息规范，用于让版本历史清晰可读，并支持自动化变更日志、语义化版本和自动发布。规范包含类型速查表、格式规则、示例、破坏性变更标记、AI 归属说明及常见错误纠正。
Skill 广场
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更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,171 个结果
clean-apex
clean-apex 是一套面向 Apex 的极简整洁代码指导技能，聚焦可读性、命名规范、三层架构（入口点、静态服务、面向对象）、错误处理与单元/集成测试分离，默认不涉及安全检查、性能评分或宽泛最佳实践审计。
coding
一个与语言无关的编码工作流技能，强调先探索再假设、先验证再交付。覆盖发现、变更拆分、提交粒度、注释与命名政策及完成证据六大方面，适用于使用 AI 编码代理的软件工程场景。
commit-message
一套面向 Git 提交信息的写作规范技能，规定提交信息的结构、格式、作用域、正文内容、破坏性变更与 trailer 元数据的写法，强调提交信息只记录 diff 与文档无法表达的原因，不写实现走查、会话产物或 AI 署名。
golang
面向 Go 语言编写与代码评审的技能文档，覆盖惯用法、错误处理、并发、测试、项目结构、工具链与模块 go 指令允许的语言版本。
typescript
一套关于 TypeScript 编写与审查的规范指南，涵盖类型系统、严格性配置、类型收窄、泛型、类型级编程、声明文件与模块解析，以编译器版本和 tsconfig 配置为决策依据，强调用类型让错误在编译期暴露。
flutter-api-integration
一个 Flutter 数据层集成技能，用于在 Flutter 项目中接入 REST API、Firebase 或 Supabase，并实现 JSON 序列化、认证、离线缓存与可测试的仓库模式。核心原则是 UI 不直接访问网络，数据流向为 UI → provider → repository → datasource → 网络。
greptile-config
用于为任意代码仓库生成 Greptile AI 代码审查配置的技能，通过分析仓库结构、技术栈、文档与团队约定，产出 .greptile/ 配置文件。
create-plan
create-plan 是 OrchestKit 中的一项技能，用于把已知的任务信息整理成一份可逐行审阅的实施计划文件。计划以文件形式存放在任务目录（.ork/tasks/TASK/NN-plan-SLUG.md）中，包含阶段划分、精确的文件改动以及可运行的自动化成功检查。计划文件带有固定的布局（路径、文件名、front matter、评论块和“完成”信号），评论直接写入文件，因此审阅历史随计划保留，跨会话不丢失。该技能只负责生成计划并返回路径，不开始实施。
create-research
create-research 是一个用于代码库调研的技能，属于 yonatangross/orchestkit。它针对某个任务提出的研究问题，记录代码库当前的实际工作方式，并将结果保存为一个研究文件（.ork/tasks/TASK/NN-research-SLUG.md），每条发现都带有 file:line 证据。该技能强调只描述、不提议：不包含建议、修复或批评，是一张“地图”而非方案。它从用户或指定问题文件获取问题，不读取任务的工单或计划以避免偏见，将问题拆分为若干领域并用 Explore 智能体并行调研，随后人工核对引用的行，最后通过脚本生成研究产物。
backend-dev-guidelines
面向 Node.js/Express/TypeScript 后端微服务的开发规范技能，覆盖路由、控制器、服务、仓储、校验、错误追踪、配置与测试，用于统一 blog-api、auth-service、notifications-service 等服务的实现方式。
dev-server
用于创建和维护 Python 后端服务的技能，基于 uv、FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 与 AI 库。适合在用户要求搭建后端或 API 时使用，项目初始化于 server/ 目录。
oop-ddd-ai-coding-constraints
面向 C# 与 TypeScript 游戏开发的 OOP 与 DDD 工程约束技能，规定分层边界、聚合与值对象封装、Context 依赖管理、View 包装器、公共 API 门槛及测试限定范围。
zapier-onboard
Zapier MCP 新手引导技能：介绍 Zapier MCP 能力、完成身份验证，并根据用户当前配置状态引导进入相应设置流程。
lint-creator
lint-creator 是 Zed 编辑器仓库中的辅助技能，用于向 tooling/lints 添加更多 dylints（动态 lint）。资料仅给出 lint 编写规则，未提供安装命令、使用步骤或收费信息。
debug
debug 是 localagentcrew 中的调试智能体技能，用于识别缺陷、分析错误、定位根因并提出修复方案，适用于报错、运行异常、行为不符预期等场景。
implementation
Implementation 是 localagentcrew 中的实现型技能，用于编写生产级代码、开发新功能、重构与优化代码，并遵循项目既有模式与约定。
programming-with-rust
基于 Donis Marshall《Programming with Rust》的 Rust 编码与代码审查技能，提供审查模式与编写模式，覆盖所有权、借用、生命周期、错误处理、泛型、trait、并发等主题，并附按章节划分的参考文件。
build-zoom-rest-api-app
面向 Zoom REST API 的参考技能，用于服务端集成开发，涵盖 600+ 接口的端点选择、资源管理与 OAuth 认证要求，并提供会议、用户、录制、报表等域的实现指引。
maintenance-pass
用于已有项目的维护型技能：在现实约束下找出最值得推进的一步并落实，适用于老项目继续开发、bugfix、有节制的重构、债务清理与下一步排序；不适用于从零开新项目或专门研究他人项目。
address-reviews
这是一个用于处理 GitHub PR 评审反馈的技能。它自动获取当前分支或指定 PR 的评审评论、行内代码评论与讨论评论，结合提交时间戳和评论线程解析状态进行筛选，过滤掉已处理或已解析的内容，再把剩余评论分类为「需要改代码」或「需要回复」，最后读取相关源码并进入计划模式，生成按文件组织的可执行修改计划。适合在收到代码评审后，快速梳理待办事项、避免遗漏反馈。
cli-patterns
cli-patterns 是一套用于构建生产级命令行工具的设计规范与实现模式集合，来自 0xdarkmatter/claude-mods。它面向 AI 助手与高级用户，强调可链式调用、可解析输出和可预测行为。核心原则包括：--help 自文档化、命令模式统一、遵循 Unix 组合哲学、始终提供有效 --json 输出、默认静默（仅输出数据）、快速失败。规范明确了 stdout 与 stderr 的严格分工（stdout 只放数据，stderr 放进度、颜色、警告等人读内容）、语义化退出码（0-7）、结构化错误格式、ISO 8601 日期与字符串 ID 等数据约定，以及过滤与分页模式。文档还给出命令架构、命名约定、必需与推荐标志、认证命令与凭证存储优先级，并列出常见反模式，如输出污染、非交互场景弹出提示、标志不一致和静默失败。
ponytail
一个面向 AI 编程助手的技能提示，强制其给出“最懒但确实可用”的方案：最简单、最短、最精简。它模拟一位见多识广的资深开发者，先质疑任务是否真的需要存在，再逐级寻找可复用的既有实现，避免过度工程。
cymbal
Cymbal 是一个基于 Tree-sitter 索引的代码导航工具，通过 cymbal CLI 帮助开发者定位符号定义、追踪调用链、分析依赖影响。它面向已有代码库的调查任务，主张在涉及代码探索时优先使用 cymbal，而非 Read、Grep、Glob 或 Bash 等通用工具。其默认调查流程为：先用 cymbal search 查找符号，再用 investigate 或 context 获取适配类型的上下文，接着通过 impact、trace、refs、impls 追踪流动与依赖关系，最后用 show 或 outline 阅读源码。支持每条命令输出 --json，自动按仓库解析数据库，无需手动运行 cymbal index。适用于快速理解陌生仓库、查找符号定义、评估修改影响、追踪调用链和接口实现等场景。需要注意，refs、impact、trace 基于 AST 名称匹配而非语义分析，跨包同名会导致结果膨胀；impls 对定义在外部（框架或标准库）的接口返回 resolved=false；TypeScript 等非 Go 语言可能存在签名数据不完整的情况。