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一个用于指导第三方 API 集成的技能,强调正确的认证、错误处理、限流与重试逻辑,适用于接入 REST 或 GraphQL 等 API 时构建可靠的集成边界。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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一个用于指导第三方 API 集成的技能,强调正确的认证、错误处理、限流与重试逻辑,适用于接入 REST 或 GraphQL 等 API 时构建可靠的集成边界。
面向调试场景的 Codex 技能,用于处理错误、崩溃和命令失败。强调先复现并捕获准确错误信息,隔离最小复现或失败测试,定位根因后再提出最小且安全的修复,并重新验证。
用于开发分支收尾准备的技能:在提交评审或合并前,同步基础分支、运行相关测试与代码检查、复核差异范围并更新文档,确保分支处于干净且已验证的状态。
用于 Expo 与 React Native 移动开发的技能,覆盖 EAS Build 云构建、SDK 集成与原生模块配置,适用于初始化 Expo 项目、配置相机/定位/通知等原生能力、管理签名证书与 OTA 更新等场景。
面向 React Native/Expo 移动应用的认证实现技能,覆盖 Clerk、Supabase 与自定义认证,包含生物识别解锁、安全令牌存储、Apple/Google 社交登录、会话持久化与刷新令牌处理。
用于验证和调试 Vercel AI SDK 提供商配置的技能,覆盖 API 密钥、环境变量、模型兼容性与限流问题,可自动诊断并生成修复方案。
@vercel/error 是 Vercel 提供的结构化 TypeScript 错误处理包,用于设计、实现、迁移、审计或审查结构化错误。它主张用稳定字段标识失败内容、说明原因并给出后续建议:程序应基于稳定字段进行分支判断,而人和智能体则阅读文字描述。该包在输出渲染前保留字段,且不解析终端格式化内容。它适用于需要稳定错误码或作用域、结构化原因/提示/修复/文档、HTTP 传输与重建、遥测或调试上下文、一致的终端呈现,以及跨打包或 realm 边界可靠识别的场景。对于无需调用方分类、传输、上报或展示恢复指引的简单本地失败,仍建议使用原生 Error。该包为同构设计,可用于浏览器、worker 和边缘运行时,其 engines 字段表示 Node 支持矩阵而非运行时白名单。
基于 VideoDB Python SDK 的视频处理技能,用于上传、转录、字幕、检索、时间线剪辑与生成式媒体等任务,相关操作由服务端完成。
用于按规范创建练习目录结构的技能:生成含章节、练习与 problem/solution/explainer 变体的脚手架,使结构通过 pnpm ai-hero-cli internal lint 校验,并可用 git commit 提交。
这是一个用于收尾开发分支的技能(Skill),适用于代码实现完成、所有测试通过,需要决定如何集成工作成果的场景。它通过结构化选项引导用户完成开发工作的收尾流程。核心流程为:验证测试、检测环境、提供选项、执行选择、清理工作区。技能会先运行项目测试套件(如 npm test、cargo test、pytest、go test ./...),测试失败时停止流程,要求先修复;测试通过后,检测当前 workspace 状态,区分普通仓库、具名分支 worktree、detached HEAD 三种情形,并据此提供不同的操作菜单。普通仓库与具名分支 worktree 提供 4 个选项:本地合并回基础分支、推送并创建 Pull Request、保持分支原样、丢弃工作;detached HEAD 情形提供 3 个选项(无本地合并)。之后根据所选执行对应 Git 操作,并在本地合并和丢弃两种情况下清理 worktree。该技能强调危险操作确认、合并后验证测试、不在 worktree 内部执行移除命令等安全实践。
该技能用于在完成任务、实现主要功能或合并前请求代码审查,通过分派代码审查者子代理提前发现问题,适用于 subagent-driven development、执行计划和临时开发等场景。
用于在当前会话中执行包含独立任务的实现计划:为每个任务分派全新子代理,任务后依次做规格符合性与代码质量两阶段审查,持续执行直到完成。
系统化调试(Systematic Debugging)是一套用于处理 bug、测试失败、构建失败、性能问题、集成问题等各类技术问题的调试方法论。其核心原则是:在提出任何修复方案之前,必须先找到根本原因,修症状即视为失败。该技能将调试流程划分为四个阶段——根本原因调查、模式分析、假设与测试、实现,并要求在进入下一阶段前完成当前阶段。适用于有时间压力、看似只需快速修复、已尝试多个修复、上一次修复未奏效或尚未完全理解问题的情形,同时强调即便问题看起来简单也不应跳过流程。资料未提供该技能的具体平台限制、收费方式或安装命令。
一份测试驱动开发(TDD)技能规范:要求在写任何实现代码前先写失败测试,遵循红-绿-重构循环,只有看到测试因预期原因失败才写最小代码使其通过。含铁律、检查清单、常见借口反驳与 Bug 修复示例。
该技能用于在开始需要与当前 workspace 隔离的 feature work 或执行 implementation plans 之前,确保存在隔离 workspace。它先检测现有隔离状态,优先使用平台原生 worktree 工具,仅在无原生工具时 fallback 到手动 git worktree。
面向 Amethyst 多平台项目 Android 端的开发技能,覆盖 Compose Navigation、Material3 主题与 edge-to-edge、运行时权限、Activity/Context 等平台 API、ViewModel 与生命周期,以及 kMP 架构下的 Android 构建与 Manifest 配置,适用于 amethyst/ 模块开发。
ALAPI 技能:面向 ALAPI OpenAPI 全量接口目录的调用辅助工具,内置 OpenAPI 源、端点目录、鉴权指南与请求脚本,帮助按意图快速定位并调用接口。
用于 GitHub 拉取请求工作流的技能,支持创建 PR、检查最新 GitHub Actions 测试结果、列出未解决的评审线程,以及回复并解决这些线程。
通过 REST API 以编程方式控制 n8n,管理工作流、执行记录、凭据与标签,支持自托管和云端实例,可用于自动化、CI/CD 与监控集成。
jev-find-code 是一个用于自然语言代码库导航的技能,帮助从已观察到的候选文件中判断下一步应检查哪些文件。它基于提供的路径与摘要工作,通过语义选择在多个可能候选之间定位最相关的代码位置。该技能支持两种运行路线:真实 Jev(通过 OpenRouter 或 TypeSafe 提供方调用 jev-decide CLI)与模拟模式(使用当前智能体或明确选定的模型)。它强调不静默切换提供方、不泄露凭据、不擅自发送数据,并要求为每个请求提供充分上下文。适用于大型代码库中按自然语言问题筛选候选文件、批量评估相关性、以及结合代码工具验证实际源码的场景。
simplify 是一个用于在不改变代码行为的前提下提升代码清晰度、一致性与可维护性的技能。它支持分析、应用或解释简化方案,默认作用于最近修改的代码范围,不用于缺陷排查、技术债盘点或纯性能优化。
面向 React Native 与 Expo 的生产级开发指南技能,涵盖组件、样式、动画、导航、状态管理、表单、网络、性能优化、测试与部署,并提供导航、组件、样式等参考文档与组件选型、性能优先级速查表。
介绍 xberg-io/html-to-markdown 的元数据提取能力,可从 HTML 中获取标题、描述、语言、Open Graph、JSON-LD/Microdata/RDFa 结构化数据、标题大纲、链接与图片信息,并通过 CLI 的 --json 与 --extract-metadata 或库函数 convert() 输出结构化结果。
tree-sitter-language-pack 的 MCP 服务器技能,让兼容 MCP 的客户端直接调用其解析与代码智能工具,解析源码、提取结构与识别语言,无需调用 CLI 或编写胶水代码。