batch-file-converter
批量转换文件格式的技能：支持 HEIC/PNG/JPG/WebP 等图片互转、图片压缩与尺寸调整，以及 Markdown 转 HTML 等文档转换，基于 Python Pillow 与系统工具执行。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,172 个结果
code-sandbox
code-sandbox 是一个安全代码沙箱技能，用于在隔离环境中执行 AI 生成的 Python/JS 脚本，保护用户主系统。支持 Docker 本地沙箱（免费）和 E2B 云沙箱两种模式，适用于数据分析、图表绘制、原型验证及运行来历不明的代码。
jina-reader
基于 Jina Reader API 的网页内容提取技能，将任意 URL 转为干净 Markdown，去除广告与导航噪声。免费且无需 API Key，通过 curl 调用 r.jina.ai 读取正文，也可用 s.jina.ai 做搜索。
web-scraper
基于 Crawl4AI 的高性能网页爬虫技能，使用 Playwright 浏览器引擎与异步并发抓取，可将网页转为适合 LLM 消费的干净 Markdown，支持动态页面与反爬场景，无需 API Key。
windows-screenshot
在 Windows 上通过 PowerShell 与 .NET API 截取屏幕的 AI 技能，支持全屏截图并保存到临时目录，也可调用系统截图工具。
word-processor
基于 python-docx 创建和编辑 Word 文档（.docx）的技能，支持标题、段落、加粗斜体、项目符号与编号列表、表格、分页、图片、页眉及模板化生成，也可读取和修改现有文档。
dotnet-minimal-apis
面向 ASP.NET Core 的 Minimal API 设计与实现技能，采用 handler-first 端点、路由组、端点过滤器与轻量组合方式，适合现代 .NET 项目、微服务与简单 CRUD API。
dotnet-project-setup
用于创建或重组 .NET 解决方案的技能，帮助建立清晰的项目边界、可复用的 SDK 设置与可维护的基线，覆盖库、应用、测试与 CI。
apify-content-analytics
基于 Apify Actors 的内容数据分析技能，用于抓取 Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 的互动指标，追踪内容表现、衡量营销活动 ROI 并汇总关键洞察。需配置 APIFY_TOKEN，通过 mcpc 获取 Actor 输入结构后运行脚本导出结果。
espocrm-development
面向 EspoCRM 开发的架构指南技能，强调元数据驱动与服务层架构，规范实体、关系、钩子、服务、API 及集成的开发方式，避免绕过 ORM、在钩子中写业务逻辑或传递 Container 等常见错误。
leadgenius-api
用于调用 LeadGenius Pro API v1.1 的技能工具集，支持 B2B 线索、客户、公司、富化设置与 AI 线索处理等操作，提供三种认证方式、批量数据提取、线索处理触发及配套 CLI 脚本。
backend-engineer
面向 TypeScript/Bun 后端的工程技能，专注模块化单体、限界上下文与 Hono 框架，指导在上下文内实现 Clean Architecture、用例、仓储与依赖注入，遵循 Duplication Over Coupling、KISS、YAGNI。
developing-with-streamlit
该技能用于所有 Streamlit 相关任务：创建、编辑、调试、美化、样式与主题设置、优化或部署 Streamlit 应用，以及自定义组件等。Streamlit（>=1.57）在其 pip 包内附带详细的参考文档。该技能由一个用于路由的 SKILL.md，以及一个 references/ 文件夹组成，后者包含按主题划分的参考文档（仪表盘、主题、布局、会话状态、自定义组件等）。使用方式是运行发现脚本并传入用户项目目录：python <SKILL_DIR>/scripts/discover.py --project-dir <USER_PROJECT_DIR>；脚本会在 stdout 输出 bundled SKILL.md 的路径（退出码 0），需要阅读该文件以定位 references/ 中的内容；或在 stderr 输出 ERROR 块（非零退出码），此时按提示操作后重跑。<SKILL_DIR> 为包含该文件的目录；<USER_PROJECT_DIR> 为用户项目的绝对路径。传入 --project-dir 很重要，因为脚本会据此解析 .venv、../.venv、Pipfile、poetry.lock、pdm.lock 和 uv.lock。
fastapi
这是 FastAPI 的官方技能包，用于在编写 FastAPI 代码时遵循最佳实践，并保持与 FastAPI 新版本和新特性同步。内容涵盖用 FastAPI CLI 运行开发与生产服务器、优先使用 Annotated 声明参数和依赖、避免使用省略号默认值与 Pydantic RootModel、使用返回类型或 response_model、在 APIRouter 上声明 prefix、tags 和共享依赖、用 app.frontend() 或 router.frontend() 托管构建后的前端资源、启用原生 OpenTelemetry、区分 async 与同步路径操作、用 EventSourceResponse 实现 SSE 流式响应，以及 uv、Ruff、ty、Asyncer、SQLModel、HTTPX 等工具建议。
python-services
python-services 是一项围绕“共享应用服务”组织 Python 项目的技能：让同一套业务行为可被 CLI、HTTP 后端和后台 worker 调用，同时避免把具体的传输层实现引入领域层。它要求先阅读 pyproject.toml、uv.lock、Python 版本锁定、入口点、仓库校验命令以及既有 CLI、API schema，并在选择框架前检查服务与持久化的边界。对已有项目，它要求保留受支持的 Python 版本、构建后端、CLI 框架、依赖白名单和类型检查器；对新产品则建议打包的 src/ 布局、uv、Ruff、pytest 和一个类型检查器。依赖变更通过 uv 完成，Python 和工具通过 uv run 运行，并保持 manifest 与 lockfile 同步。服务以包函数或小型服务对象表达用例，具有明确输入、结果与类型化失败；CLI、HTTP、worker 只做输入解析、校验、调用服务和结果输出。该技能还强调通过声明的入口点验证公共边界、用 tmp_path 与 monkeypatch 保持测试隔离、按精确 node ID 选择测试，以及为 HTTP 适配器测试验证、授权、错误映射和资源生命周期。
ruff
Ruff 是一个用 Rust 编写的极快的 Python 代码检查器（linter）与格式化工具，可替代 Flake8、isort、Black、pyupgrade、autoflake 等数十种工具。本技能提供在工作流中使用 ruff 进行 Python 代码检查、格式化与自动修复的指南，涵盖了何时使用、如何调用命令、常用子命令、配置方式以及从其他工具迁移的对照方法。
ty
ty 是一个速度极快的 Python 类型检查器和语言服务器，定位为 mypy、Pyright 等类型检查工具的替代方案。该技能条目提供 ty 的使用指南，涵盖：在项目中使用 ty 进行 Python 代码类型检查的时机；通过 uv run ty 或 uvx ty 调用；ty check 命令检查整个目录、单个文件或指定目录；用 --error、--warn、--ignore 调整规则级别；用 --python-version 和 --python-platform 指定目标 Python 版本与平台；在 pyproject.toml 或 ty.toml 中配置环境、规则、包含或排除的源码范围、终端输出格式，以及用 overrides 为测试等特定文件设置差异化规则；配置 ty 语言服务器以支持 .py 和 .pyi 文件；从 mypy、Pyright 迁移时的命令对照；以及避免随意添加忽略注释、改用规则级 ty: ignore 的实践建议。该技能适合需要在 Python 项目中统一或替换类型检查流程、配置类型检查规则与语言服务器支持的开发者和团队。
typer
Typer 官方技能，用于在使用 Typer 构建 Python 命令行工具时遵循最佳实践与约定，保持代码简洁并跟进最新版本特性。内容涵盖安装方式（pip 或 uv 安装 typer，不安装已废弃的 typer-slim、typer-cli，支持 Python 3.10 及以上）、创建显式 Typer 应用并注册子命令而非使用 typer.run、用 Annotated 声明参数与选项、选项的短名称与多值列表、Rich 富文本与 Markdown 帮助信息，以及 Typer 0.26.0 起内置 Click 后应避免使用的 Click 遗留设置。
uv
uv 是一个速度极快的 Python 包与项目管理器，可替代 pip、pip-tools、pipx、pyenv、virtualenv、poetry 等工具。本条目是一份 uv 使用指南，适用于处理 Python 项目、脚本、包或工具的场景，内容涵盖脚本、项目、工具运行、pip 兼容接口以及从其他工具迁移的用法与注意事项。
python
面向 Python 开发的综合技能：使用 uv 管理依赖，配合 ruff 检查与格式化、ty 类型检查、pytest 测试及 Docker 部署，适用于编写或维护 .py、pyproject.toml 等 Python 项目场景。
typescript-api-design
一套框架无关的 REST API 设计模式技能，用于设计端点、错误响应、分页、版本控制与 API 结构。强调先检查现有实现、复用项目既有类型与约定，仅在任务明确变更公共 API 时才引入相应模式。
typescript-build-tools
面向现代 TypeScript 项目的构建工具链技能，覆盖 Bun 或 pnpm 包管理与任务运行、TypeScript 7 原生编译器类型检查、Vitest 测试、Biome 或 Oxc（Oxlint 与 Oxfmt）代码检查与格式化，以及 Turborepo 单仓编排，适用于搭建 package.json 脚本、tsconfig、CI 流程等场景。
typescript-drizzle-orm
面向 TypeScript 的 Drizzle ORM 技能，用于定义数据库 schema、编写类型安全查询、设置关系与迁移，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Cloudflare D1 与 Durable Objects，并提供实体与仓储模式的参考约定。
typescript-functional-patterns
面向 TypeScript 项目的功能性模式选用指南，强调只在能阻止具体缺陷时才引入自定义类型，优先复用 TypeBox、Drizzle、DynamoDB Toolbox、Effect 等现有边界类型，并保持领域模型、仓储、服务、路由职责分离。