SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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该技能提出一条工程原则：把重复出现的修正与指令固化为结构性机制，而不是停留在文字说明。当发现自己第二次写下同一条指令，或注意到反复出现的纠正时，应判断它能否变成 lint 规则、元数据标记、运行时检查或自动化脚本；能则编码实现并删除原指令，不能（确实需要判断）则让指令更醒目并补充失败示例。原则强调选择最强约束层级，避免只治标不治本，并建立“捕获—路由—闭环”的反馈循环，把一次性问题、重复性修复和系统性问题分别归入笔记、技能或 lint 规则、原则。
这是一个用于调试阶段的原则型技能，核心主张是不要把症状掩盖掉，而要追溯每个问题到根因并在根因处修复。技能强调：修复症状会累积，每个绕过方案都会让系统更难理解，真正的缺陷仍然存在；根因修复前期较慢，但能减少总体调试时间。给出的模式包括：先复现（无法复现就无法验证修复）、追问“为什么”直到触达根因、抵制添加守卫（例如用 nil 检查压掉崩溃属于症状修复）、若某个绕过方案需要一段长篇注释来证明其合理性，说明代码本身有问题（修代码而不是修注释）、检查模式而非只修个例（用 grep 搜索相同模式并修复所有实例）、卡住时用插桩而不是猜测（加日志、读实际错误）。针对“重启后故障”，技能提示：代码在两次运行之间不会改变，状态会改变，因此应优先怀疑过期的持久化状态，如配置文件、缓存、锁文件、序列化状态；如果清除某个状态文件能恢复行为，应优先把状态校验作为修复方向。该技能适用于调试场景，属于原则性指导，未提供具体安装命令、代码示例、收费或平台信息。
这是一个关于“基础性思考”的编程原则技能，强调在编写逻辑之前先做好结构性决策。核心主张包括：先确定数据结构与核心类型，再写逻辑；在代码层面只对结构做 DRY，而非每一行；在并发场景中先问“如果另一个执行者并发修改会怎样”，若答案不是“无事发生”就应隔离；优先搭建脚手架（CI、lint、测试基础设施、共享类型），按选项价值排序（先设置后功能、先测试后修复）；每个增量应落地或深化一个连贯的抽象；先做减法清理死代码，再打地基。
该技能名为“懒惰协议”（Laziness Protocol），用于在重构、评估改动规模或准备引入抽象、分层与信号传递时，提醒开发者以“最少代码、最少复杂度”为目标。它主张优先删除而非新增，保持扁平调用层级，集中决策来源，最小化 diff，质疑不必要的信号穿透，并及时清理细小的透传与重复选择。核心原则是：如果人类维护者会觉得代码难以维护，那就是糟糕的方案。
该技能围绕“让操作具备幂等性”这一设计原则，指导开发者在设计命令、生命周期步骤或处理循环时，确保操作无论运行多少次、从何种状态开始，都能收敛到相同的最终状态。它强调在崩溃、重启和重试属于常态的运行环境中，每个会改变状态的操作都应回答两个问题：重复运行会发生什么？上一次运行中途崩溃会怎样？技能给出了具体模式，包括收敛式启动（扫描现有状态、清理陈旧产物、接管存活会话）、基于内容的清理（按内容等价而非创建顺序比较）、自愈锁（基于 PID 检测陈旧锁）以及幂等调度（失败任务干净重生、每轮循环后重新生成新输入）。同时提供三项自检问题，帮助判断操作是否需要增加对账步骤。
一条工程实践原则：引入新内部 API 后，应在同一轮重构中迁移所有调用方并删除旧 API，而不是保留兼容层。适用于无外部用户依赖向后兼容、项目可承受协调式破坏性变更的场景。
该技能用于在编写有状态逻辑，或代码分支过多、在多个文件中重复同一形状假设时，把领域知识编码进数据结构，而不是散落在条件判断里。它主张用状态机、类型化对象、映射/注册表/查找表、可辨识联合、reducer 或命令/事件模型、围绕单一领域知识组织的模块、聚合重复行为与不变量的模块边界，以及队列、缓存、索引、图/树或规范化集合等结构来表达真实领域，使非法状态无法表示并删除分支。技能同时提醒不要强行抽象：若当前形状已清晰、局部且不太可能增长，应优先选择平淡的代码；对只增加间接层却不消除分支、重复规则、非法状态或生命周期风险的抽象保持怀疑。
一项面向计划性重写与迁移的执行原则：以可验证的目标终态为优化对象，而非维持平滑的中间状态。适用于有明确阶段边界的重构场景，要求声明可接受的临时破坏范围，并在计划完成时执行完整静态与运行时验证。
一个用于把新需求整合进既有设计的技能：不把改动硬贴到现有结构上，而是假设该需求从第一天就存在，重新设计并同步更新类型、文档、示例与理由说明，从而保留设计的可选价值。
这是一种编程与开发原则技能，核心是“先删后加”：在演进系统、进行重构或重写之前，先移除系统中的冗余部分，再在更简单的基础上构建。它主张将简化视为持续投资，让设计在同一或更小的表面积下保持略微更简单且更有能力。具体做法包括：在构建之前先做删除、先削减再打磨、依据实际观察到的使用情况设计而非臆测边界情况、不添加规范之外的校验器/解析器/守卫、精简提示词、删除无可复用内容的引用而非留下空壳。适用于新增功能、重构、重写等需要排序决策的场景。
TypeScript 最佳实践技能，适用于读取或编辑任何 .ts 或 .tsx 文件的场景。该技能先应用类型系统纪律原则，再将其落实为具体的 TypeScript 语法规则，核心内容包括：用带 kind 字面量判别字段的可辨识联合建模变体、用品牌类型区分基础类型、通过构造性建模让非法值无法构造、优先使用最简单的完备类型、用 unknown 替代 any、禁止 as 强制转换、遵循类型收窄优先级、编写可信的类型守卫、使用 never 做穷尽性检查、用 satisfies 替代 as、在边界处做解析校验、用 Pick/Omit/Parameters/ReturnType/Awaited/typeof 派生类型、对象参数替代位置参数、编写真实测试以及使用结构化遥测日志。
ps-why 是一个用于追溯代码设计动机与历史背景的 AI 技能，回答“为什么当初这样设计”“为什么选 Y 方案”，覆盖设计意图、回归、复盘与数据阈值等场景。它并行查询多类历史证据来源并做置信度校准，与解答代码行为的 ps-how 技能互补。
gstack-review 是 gstack 仓库中的一项分支合并前代码评审技能，用于在合并分支或 PR 之前审查差异（diff），找出那些能通过 CI、却会在生产环境出问题的缺陷。它要求先完整读取 diff 和未跟踪文件，再按 CRITICAL（SQL与数据安全、并发竞态、LLM 输出信任边界、Shell 注入、枚举完整性）与 INFORMATIONAL（异步同步混用、字段名、LLM 提示词、完整性缺口、时间窗口、前后端）两类逐项检查。随后按“能直接改的自动修复、需人判断的先询问”的启发式分类处理问题，并对结论做证据核验，最后输出简明的问题与修复清单。支持通过脚本 diff-base.sh 确定基线分支与合并基线，也提供了脚本缺失时的 git 替代命令，仅做评审，不提交、不推送。
面向 React 的可扩展组合模式指南，用于消除布尔属性泛滥、构建灵活组件库并设计组件 API，涵盖组件架构、状态管理、实现模式与 React 19 API 四类规则。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能，包含 8 个类别、共 57 条规则，并按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为：消除瀑布流（CRITICAL，async- 前缀）、打包体积优化（CRITICAL，bundle- 前缀）、服务端性能（HIGH，server- 前缀）、客户端数据获取（MEDIUM-HIGH，client- 前缀）、重渲染优化（MEDIUM，rerender- 前缀）、渲染性能（MEDIUM，rendering- 前缀）、JavaScript 性能（LOW-MEDIUM，js- 前缀）以及高级模式（LOW，advanced- 前缀）。每条规则以独立文件形式提供，包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释，以及额外上下文与参考。完整编译文档见 AGENTS.md。
基于 Google Gemini 多模态 API 的技能，用于处理音频、图像、视频、PDF 文档并生成图像，提供统一的批处理脚本与媒体优化、文档转换工具。
面向后端开发的技能资料，覆盖 Node.js、Python、Go、Rust 等语言与 NestJS、FastAPI、Django 等框架，以及 PostgreSQL、MongoDB、Redis 等数据库，提供 API 设计、安全认证、性能优化、测试与部署等实践参考。
面向 Claude Code 的插件开发技能，指导创建插件、技能、命令、子代理、钩子、MCP 服务器与市场，涵盖目录结构、清单配置、预算限制与校验清单。
Visual QA 是一个面向 UI 改动的轻量可视化冒烟测试检查点，通过快速流程、截图与控制台/网络检查验证扩展或后端的界面变更，结果写入 .checkpoints/visual-qa.json。
面向 xterm.js 终端应用的实践技能，覆盖 React 集成、WebSocket 通信、tmux 会话持久化与终端生命周期管理，整理自生产环境调试经验，用于构建、重构和排查终端界面问题。
voice-clone 是一个通过 Confucius4-TTS Gradio API 进行参考音色克隆与文本转语音的技能，可将文本合成为指定参考音色的语音，默认参考音色为 assets/miss-arrogant.mp3，无需 API Key。
lever 是一个统一入口的斜杠命令工具（/lever <verb> [args]），用于把各类开发任务分派给对应的技能：新增功能、批量交付、重构、PR 维护、合并、状态查询、实验与评审、自动化、个人提示习惯分析等。不带动词时，它根据问题描述自动路由到合适技能或提出选择题。它支持按人和仓库配置自主级别与模型花费档位，并在每次运行前解析有效权限与预算。
speckit-init 是 GitHub Copilot 的 Spec Kit 初始化技能，通过 Specify CLI 的 specify init 命令为项目搭建规范驱动开发（spec-driven development）脚手架，并以 Copilot Agent Skills 形式安装 spec-kit 命令。
plan-prep 是 Glean 提供的规划准备技能，在进入 plan mode 前检索企业上下文，汇总设计文档、相似实现、相关系统与干系人，帮助架构或策略性变更的规划。