SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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该技能用于按顺序实现本地票据文件，并在每个票据的实现过程中进行多轮审查。它要求先完整阅读 ../to-tickets-local/references/tracker.md，确定用户请求的票据集目录或显式票据文件；若选择不明确则询问用户。随后在所选票据旁创建 _implementation-checklist.md，每个票据对应一条未勾选条目。循环流程为：选择阻塞项已完成且未勾选的票据，使用 /implement 实现，反复运行 /multi-shot-review 直至无问题，在清单中标记完成并提交实现，然后重复。若剩余票据全部被选择范围外的阻塞项阻塞，需展示所需扩展并获得用户确认后再添加票据。完成标准是所有选中清单条目均已勾选且每个选中票据的验收标准均满足。该技能不提供具体安装命令、收费信息或平台限制说明。
Micro-commits 是一个代码提交辅助技能，用于在用户要求提交时把改动拆分为尽可能小且逻辑连贯的提交。它会检查仓库状态与待提交差异，按依赖先后排序，将范围内改动分区为若干微提交；提供指导时给出有序的微提交序列，执行提交时逐个暂存相关文件或代码块，校验暂存差异独立且只含单一关注点，并使用简洁的约定式提交主题完成提交。规范类 Markdown 与无关改动保持不暂存，最终仅保留有意未提交的变更。
worktree-janitor 是一个用于定期清理和恢复临时 Git worktree 的脚本工具。它通过 scripts/worktree_janitor.py 执行清扫（sweep）和恢复（recovery）操作，默认策略即为清理策略，仅在用户明确要求时传入覆盖参数。清扫支持先跑 dry-run 查看 JSON 报告，再以 --apply 实际执行；能识别脏 worktree 宽限期、孤立 worktree 过期、嵌套仓库与挂载点保护等安全规则。恢复功能可列出可恢复快照并将其还原到 ~/.worktrees 下的新路径。
用于查找并关闭 dart-lang/ai 仓库中已修复、过时、陈旧或无法复现的议题（issue）的技能。通过 GitHub CLI 检索最旧议题、核实其状态、起草关闭说明，经用户明确批准后再关闭。
用于按 Ocralis 项目规范创建 Express REST 接口的技能：遵循 Controller → Service → Prisma 模式，包含 Zod 校验、认证中间件、统一响应格式与日志，并附带创建新接口的清单。
基于 MediaPipe Face Detection 的自拍人脸校验步骤：在把画面交给 liveness_agent 之前，确认画面中恰好存在一张人脸且置信度足够，并返回人脸框用于后续裁剪。
用于创建 Zod 校验 schema 的技能：后端在 controller 内联定义，前端放独立文件并集成 React Hook Form，包含西班牙证件（DNI、NIE、CIF、CCC、NSS）正则与跨字段校验模式。
多人游戏开发原则，涵盖网络架构、同步、优化、安全、匹配与反模式，强调服务器权威、不信任客户端，适合实时对战、合作、回合制与大型多人在线游戏的架构设计参考。
面向企业级 Scala 开发的技能，覆盖函数式编程、分布式系统与大数据处理，涉及 Scala 3、Cats Effect/ZIO、Apache Pekko、Akka、Spark 等技术栈，提供最佳实践、清单与可执行步骤。
用于实现类型安全、高性能的 Kafka 生产者，向 Kafka 主题发布领域事件。基于 msgspec 序列化与 confluent-kafka，涵盖配置、OpenTelemetry 追踪和防腐层模式，适用于构建异步事件发布器。
SvelteKit 数据流指导技能，用于 load 函数、表单 action 及服务端/客户端数据。涵盖 +page.server.ts 与 +page.ts 的选择、序列化、fail()、redirect() 与 error() 用法。
TIG Innovator 是一款针对 The Innovation Game（TIG）协议的算法优化智能体技能，用 AI 分析并优化 Rust 算法，通过提交改进赚取加密货币奖励。适合在 TIG 生态中进行算法竞赛与优化的用户。
exa-cli 是一个命令行脚本，通过 Exa 搜索与代码上下文服务进行信息检索，适合从实时网页获取资料、定位权威来源，或查询具体代码示例与库用法。
Decodo 网页抓取技能：通过 decodo CLI、托管 MCP 服务器或原始 HTTP API 抓取网页并提取结构化数据，支持 Google/Bing 搜索、Amazon/Walmart/Target 商品数据、Reddit/TikTok/YouTube 社交内容及页面截图，无需自管代理、浏览器或反爬逻辑。
一个用于在当前会话中执行实施计划的技能：为每个任务派发全新的实施子代理，任务完成后进行规格与代码质量审查，最后做整分支审查，以保持上下文隔离并提升迭代质量。
面向 Williamstown SC 项目的 Sanity 无头 CMS 技能，提供体育俱乐部内容建模、TypeScript 类型安全查询与 Next.js 集成模式，涵盖博客、赛事、球员、赛程、赞助商等结构化内容管理。
通过 grsai.com API 调用 Google Gemini 3 Pro 的技能，支持文本生成与图像分析。可用于问答、摘要、代码生成、创意写作及图片内容识别，需提供 API Key。
ascii-cli-logo-banner 是一个用于生成 CLI 或服务启动横幅/ASCII Logo 的路由型技能入口，本身不实现生成器，而是根据需求指向 Python 内置字体或 figlet.js/FIGfont 两个实现技能。
c4-architecture 是一个用于生成软件架构文档的技能，基于 C4 模型并使用 Mermaid 语法绘制架构图。它适用于需要创建架构图、记录系统架构或可视化系统结构的场景。该技能提供从系统上下文、容器、组件到部署和动态流程的多层级图表生成能力，并附带元素语法、样式配置、最佳实践以及微服务、事件驱动架构等参考指南。
expo-liquid-glass 是一个用于在 Expo React Native 应用中设计和实现 Liquid Glass 界面（液态玻璃效果）的 AI 技能/代理技能。它围绕四条实现路径展开：expo-glass-effect、@expo/ui（Host + SwiftUI 修饰符）、expo-router/unstable-native-tabs 以及 @callstack/liquid-glass，并给出明确的分工与取舍。该技能强调按执行顺序推进：先确认平台与运行时约束，再对照苹果 HIG（人机界面指南）的设计分类做设计对齐，选择一条主要实现路径，先套用苹果风格视觉规则，再编写带运行时守卫与回退方案的玻璃组件，最后在浅色/深色以及 clear/tinted 外观下做可访问性与视觉 QA。它提供了可复用的实现模式，包括带守卫的自适应玻璃包装组件、expo-glass-effect 安全用法、随 SDK 版本变化的原生标签栏语法、以及需要联动玻璃过渡时使用 @expo/ui 的 SwiftUI 命名空间 ID 方案。同时列出常见失败模式与修复方法，例如头部双重模糊、玻璃显得扁平、控件过度定制、缺少运行时守卫和版本漂移等。
karpathy-guidelines 是一套面向 LLM 编码行为的行为准则，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见失误的观察，用于减少 LLM 写代码时容易犯的错误。它适用于编写、审查或重构代码的场景，目标是避免过度复杂化、进行外科手术式的精准修改。准则明确说明其权衡：偏向谨慎而非速度，对于琐碎任务需自行判断。内容包含四个部分：一、编码前先思考，明确陈述假设、不确定就提问、存在多种理解时全部列出、有更简单方案要指出、遇到不清楚的地方停下来询问；二、简单优先，只写解决问题所需的最少代码，不做用户未要求的功能、抽象、灵活性或错误处理，200 行能压到 50 行就重写；三、外科手术式修改，只改动必须改动的地方，不顺手“改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，匹配现有风格，发现无关死代码只提及不删除，仅清理自己改动造成的孤儿引用，判断标准是每一行改动都能直接追溯到用户请求；四、目标驱动执行，把任务转成可验证目标，例如“加校验”变成“先为非法输入写测试再让其通过”，多步任务给出简短计划并列明每步的验证方式。
帮助设计 REST 与 GraphQL API 的规则型技能，覆盖资源命名、HTTP 方法语义、状态码、统一错误格式、分页、限流与版本策略。适合设计端点、Schema、错误响应和上线前检查时使用。
面向 TypeScript 高级类型、泛型与严格类型安全的技能，用于设计共享类型、解决复杂类型推断问题，并强化生产系统的类型保障。
面向 TYPO3 项目的技能，用于接入 FriendsOfTYPO3 Visual Editor，让编辑者在前端页面内直接编辑文本与内容区域，并指导将 Fluid 模板迁移到 f:render.text、f:render.contentArea 等可编辑渲染方式。