git-commit-bullets
git-commit-bullets 是一个用于规范 git 提交的技能，要求提交信息正文写成项目符号列表而非段落，并遵循 Conventional Commits 格式。适用于用户希望在 git 提交时使用列表式正文、且需要安全、易审查提交的场景。
Skill 广场
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更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,168 个结果
safe-pr
safe-pr 是 red-green-refactor TDD 工作流的第 4 阶段技能，用于在切片完成后从功能分支向 main 提交可审查的 Pull Request，并附带真实测试证据（Web 切片用 Playwright 截图与录像，非 Web 切片用终端记录）。
tdd-plan
tdd-plan 是 red-green-refactor 技能的第一阶段，用于在写代码前把新功能、产品或修复拆解成薄的垂直切片，并为每个切片生成 plans/ 下的 Markdown 执行计划，作为后续红绿重构的契约。
simplify
Simplify 是一个用于代码审查与清理的 AI 技能，适用于用户提出代码简化或清理需求时使用。它的核心流程是：先通过 git diff（或 git diff HEAD，若有暂存改动）识别本次变更的文件；若没有 git 变更，则审查用户提到或本次对话中刚编辑过的最近修改文件。随后并行启动三个审查智能体，把完整 diff 交给每个智能体以获得完整上下文。第一个智能体负责代码复用审查，寻找可替代新写代码的既有工具与辅助函数、重复实现的新函数、以及可用现有工具替代的内联逻辑（如手写字符串处理、手动路径处理、自定义环境检查、临时类型守卫等）。第二个智能体负责代码质量审查，检查冗余状态、参数膨胀、轻微变体的复制粘贴、泄漏的抽象、字符串硬编码、不必要的注释等不良模式。第三个智能体负责效率审查，检查不必要的重复计算与调用、错失的并发机会、热路径膨胀、无变化的重复状态更新、不必要的存在性预检查（TOCTOU）、内存问题以及范围过宽的操作。三个智能体全部完成后再汇总发现并逐项修复，对误报或不必处理的问题则跳过并继续。
openrocket-sim
基于 OpenRocket Java 核心引擎的无头火箭设计与仿真技能，提供 rocket-sim 命令行工具进行批量仿真与参数扫描，并附带由 Claude 驱动的迭代式 AI 优化器，输出均为结构化 JSON。
symphony
Symphony 是一个用 Rust 编写的编码智能体编排引擎，可轮询 Linear、GitHub 等 issue tracker，为每个 issue 创建隔离工作区并自动运行编码智能体会话，支持生命周期钩子、并发调度与实时仪表盘。
cb-fix
cb-fix 是一个用于诊断并修复具体缺陷的技能：通过结构化诊断、最小化修改和验证来安全解决 bug。适用于已有明确问题报告、失败行为、运行时错误或测试回归，且范围清晰、风险可控的场景。
cb-review
cb-review 是一个用于审查当前 git 工作区未提交改动的技能，能结合文件完整上下文生成结构化审查报告，包含严重级别、可操作修复建议与是否批准的结论。适用于提交合并前的代码自查与把关。
yy-optimize
优化方案生成器技能，用于代码、架构、流程或文档等场景：先分析现状并判断是否真的需要优化，再输出可选方案供用户选择，不直接执行改动，也不用于审核缺陷、定位 bug 根因或撰写新功能规格。
setup-conan-skills
这是一个面向 Claude Code 的配置技能，用于安装 conan-skills 技能集所依赖的钩子（hooks）。前提是用户已通过 `npx skills@latest add <user>/skills` 安装技能。该技能会向 settings.json 写入两个钩子并创建辅助脚本：一是 caveman 的 SessionStart 钩子，在每次会话开始时自动注入 caveman-mode 指令，无需手动输入 /caveman；二是 git-guardrails 的 PreToolUse（Bash）钩子，拦截 Bash 命令并阻止破坏性 git 操作（如 git push、git reset --hard、git clean -f、git commit --amend、git branch -D、git checkout . / git restore .）。该技能强调这是确定性配置任务，需严格按步骤执行，不得改动 JSON 结构、标记字符串或路径，因为 uninstall.sh 依赖它们清理。需先安装 jq 并确认 ~/.claude/skills/caveman/SKILL.md 存在，然后选择全局或项目范围、确保配置文件为有效 JSON、以 jq 合并方式添加钩子、创建并授权 guardrails 脚本、验证效果，最后向用户报告配置内容。
sync-upstream
sync-upstream 是一个用于将上游仓库合并进 fork 的技能，重点在于保护 fork 有意做出的差异。它先读取记录 fork 差异的 ledger（如 .agents/fork-divergences.md），再执行合并，逐个解决冲突文件，并额外扫描那些被干净合并却悄悄覆盖了 fork 差异的文件。随后检查仓库自身的不变量（清单、README、路由、校验命令），更新 ledger 并分组报告结果。该技能不自动提交，合并保持开放供人工审查。
setup-conan-skills
为 conan-skills 技能集配置 Claude Code 钩子的设置技能：将 caveman 的 SessionStart 钩子和 git-guardrails 的 PreToolUse 钩子写入 settings.json，并生成对应辅助脚本，用于自动注入 caveman 模式指令和拦截破坏性 git 命令。
sync-upstream
sync-upstream 是一个用于把上游仓库合并进 fork 的技能：先按 fork 的差异台账解决显式冲突，再排查被静默覆盖的刻意差异，最后校验仓库不变量并更新台账。
gin
Gin Web 框架实践技能，用于按项目 go.mod 中 github.com/gin-gonic/gin 的 1.y 版本（优先 1.10、1.11、1.12）选用对应版本 API，辅助编写 Gin 路由、handler、中间件、绑定与渲染，避免凭训练数据写错版本 API。
codex
通过 codex-wrapper 调用 Codex CLI，完成代码分析、重构与自动化代码修改；支持 @ 文件引用、多模型、沙箱控制，并解析结构化 JSON 响应，返回最终消息与会话 ID。
debugging
面向 Tauri 应用的系统化调试技能，覆盖 Rust 后端、React 前端、Tauri 通信、数据库与性能问题，提供科学方法、排查流程、常见错误诊断及日志、断点、性能分析等技巧。
python-agent-development
用于开发 Windows 平台 Python Agent 的技能规范，基于 Python 3.12 与 wxauto v4，涵盖项目结构、模块化、微信监听、输入框控制、IPC 集成、错误处理、测试、打包部署与安全实践。
react-typescript-development
面向 React 19 + TypeScript 5 + Ant Design + Tauri 前端开发的技能指南，覆盖组件编写、自定义 Hooks、TanStack Query 状态管理、Tauri 类型安全命令调用、表单验证、性能优化与测试等实践。
refactoring
面向代码重构的技能，在不改变功能的前提下提升代码质量、可维护性与设计。适用于提取方法、消除重复、简化复杂逻辑、改善命名、应用设计模式与降低技术债等场景。
rust-optimization
面向 Rust 高性能计算的优化技能，覆盖缓存、并行、内存、数据库查询、HiGHS 线性规划求解等方向。
brownie
Brownie 是 Callstack 为 React Native 混合（brownfield）应用提供的跨平台共享状态方案。它允许开发者用 TypeScript 在 *.brownie.ts 文件中定义 store，然后通过 brownfield codegen（或包含 codegen 的打包命令）生成原生类型，最终在 TypeScript、Android 和 iOS 三端使用类型化 API 访问同一份共享状态。该技能为在既有 brownfield 应用中集成 @callstack/brownie 提供指导，涵盖从安装、store 定义与代码生成、JS 端使用（useStore、subscribe、getSnapshot、setState），到 Android 与 iOS 宿主注册与消费，以及打包和嵌入含 Brownie 的 iOS XCFramework 等流程。
pickup
这是用于“ready-for-human”工单的核验技能：座席开始处理该类工单时，先读取座席简报，打开简报中指出的代码接口和消费方，确认它们仍与当前代码一致，再按缺陷或增强类型转入诊断或测试驱动开发流程。它强调简报即契约，核验而非重新质询，避免重复执行完整的需求质询。
context-analyzer
Context Analyzer 是一个在规划、修改、调试或回答复杂项目问题前使用的技能，用于快速扫描项目结构、依赖、约束文档、关键文件和调用链，输出任务相关上下文，而非直接改代码。
git-flow-manager
用于管理 Git 暂存策略、拆分提交、检查变更边界、维护提交顺序、生成变更记录和预判冲突的流程型技能，适合多步交付场景。