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更新于 11-15 00:13

编程与开发

41,158 个结果

python-database-patterns

python-database-patterns 是一个面向 Python 的 SQLAlchemy 与数据库开发模式技能,主要覆盖 SQLAlchemy 2.0 的现代写法与数据库最佳实践。触发场景包括 sqlalchemy、database、orm、migration、alembic、async database、connection pool、repository pattern 等。内容涵盖 SQLAlchemy 2.0 基础(DeclarativeBase、Mapped、mapped_column、Session)、异步 SQLAlchemy(create_async_engine、async_sessionmaker、AsyncSession)、模型关系(一对多、多对一、relationship 与 back_populates)、常见查询模式(select、and_、or_、排序限制、聚合、join、selectinload 预加载)、FastAPI 集成(依赖注入获取 AsyncSession)、以及一份快速参考表。另附异步模式、连接池、事务、迁移等扩展参考资料与 Alembic 配置模板。适合使用 SQLAlchemy 构建 Python 数据库应用的开发者参考。

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workflow-orchestrator

这是一个面向复杂功能开发的五阶段工作流编排技能。它以测试驱动开发(TDD)为核心,依次经过需求与设计、编写失败测试(RED)、实现通过测试(GREEN)、重构与审查、最终交付五个阶段,并且只在设计(阶段1)和实现(阶段3)设置两次用户审批门。它包含快速通道模式,适用于已有完整规格说明的情况;同时提供智能体团队模式(实验性)以及状态保存与恢复机制。该技能明确不适用于简单的 bug 修复、快速重构或配置修改等轻量任务。

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doca-pipeline-language-developer-tools

该技能用于在蓝场(BlueField)DPU 上通过 DOCA Pipeline Language(DPL)开发者工具检查或调试 DPL 程序,覆盖 DPL Nspect 运行时状态查看、DPL Debugger 数据包流可视化、DPL Admin 动态配置修改、DPL Runtime Controller SDK 自定义 P4Runtime 应用构建以及 P4 Runtime Shell 控制平面使用。前提是 DPL Runtime Service 容器已部署运行、dpl_rtd 进程活跃且 DPU 处于 DPU 模式;启动调试会话需以 -g 调试标志编译并经 P4Runtime 控制器加载程序。安装、版本、硬件固件变更及 DPL 程序编写编译部署等请求不在本技能范围内,需转交对应技能或指南。

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pva-debug

pva-debug 是 NVIDIA 技能库中的一个调试技能,用于诊断并最小化修复单个已复现的 NVIDIA PVA 算子失败。它适用于 OpGen 工作流或手动调用,覆盖编译、链接、cuPVA 生命周期、数据流、DMA、内存、同步、数值正确性、EMU 通过但硬件失败、目标运行时以及性能回归等失败类别。该技能强调先复现失败、再定位单一可证伪原因,只做证明原因所需的最小改动,不修改公共 API、结果、容差或性能测试来掩盖问题。它要求提供 Doctor 报告、绝对源码与产物路径、失败阶段、命令、返回码、完整日志、最小失败输入、期望结果与容差、SDK 版本、PVA 代际、编译器后端、构建模式、目标标识以及已有的 EMU 与硬件结果。返回结果包括 REPAIRED、NOT_REPRODUCED 或 BLOCKED,并生成调试报告,最终验证由 pva-build-test 负责。

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