SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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这是一个面向 AI 智能体的可安装技能，由 xenitv1/claude-code-maestro 发布，名为 game-development。它本身是一个编排型（Orchestrator）技能，提供游戏开发的通用核心原则，并根据项目上下文将任务路由到对应的子技能。核心内容包括：游戏循环（输入→更新→渲染）与固定时间步长规则、模式选择矩阵（状态机、对象池、观察者/事件、ECS、命令、行为树）、输入抽象、60 FPS 性能预算与优化优先级、按复杂度选择 AI、碰撞策略，以及通用反模式。子技能路由覆盖平台（Web、移动、PC、VR/AR）、维度（2D、3D）和专项领域（游戏设计、多人联机、游戏美术、游戏音频）。
i18n-localization 是一个面向 AI 代理的可安装技能，由 xenitv1/claude-code-maestro 发布，主题是国际化（i18n）与本地化（L10n）最佳实践。它汇总了核心概念（i18n、L10n、Locale、RTL）、何时需要 i18n 的判断表、React（react-i18next）、Next.js（next-intl）与 Python（gettext）的代码示例、按语言与功能拆分的 locales 文件结构、最佳实践（应做与不应做）、常见问题及对应解决办法、RTL 支持写法（CSS 逻辑属性与图标镜像）以及上线前检查清单。还附带一个脚本 scripts/i18n_checker.py，用于检测硬编码字符串和缺失翻译，命令为 python scripts/i18n_checker.py <project_path>。适合需要为多语言项目引入或审查国际化方案的前端与后端开发者参考，内容以实践指引与代码模式为主。
performance-profiling 是 xenitv1/claude-code-maestro 发布的一个可安装 AI 智能体技能，主题是性能分析（Performance Profiling），核心理念是“先测量、再分析、最后优化”。该技能提供了一套围绕网页性能的诊断与优化方法，包含一个可执行的运行时脚本 scripts/lighthouse_audit.py，用于执行 Lighthouse 性能审计，用法为 python scripts/lighthouse_audit.py https://example.com。技能内容覆盖 Core Web Vitals 指标（LCP、INP、CLS）及其目标值、四步分析工作流（BASELINE 建立基线 → IDENTIFY 定位瓶颈 → FIX 定向修复 → VALIDATE 验证改进）、按问题选择分析工具的对照表、包体分析、运行时与内存性能分析、常见瓶颈症状归因、快速见效优化优先级以及反模式清单。
react-patterns 是由 xenitv1/claude-code-maestro 发布的可安装 AI Agent 技能，主题为构建可用于生产环境的 React 应用的原则与实践。内容涵盖组件设计（服务端组件、客户端组件、展示型组件、容器型组件的区分与职责划分）、自定义 Hook 的抽取时机与规则、状态管理方案选择（从 useState/useReducer 到 Context、React Query/SWR、Zustand/Redux Toolkit）、React 19 的新 Hook（useActionState、useOptimistic、use）与编译器带来的自动记忆化收益、组合模式（复合组件、Render Props 与 Hook 的取舍）、性能优化（先分析再虚拟化、useMemo、useCallback）、错误处理（Error Boundary 的放置层级与恢复策略）、TypeScript 类型写法、测试分层与优先级，以及常见反模式。该技能以原则和对照表的形式组织，供 AI Agent 在编写 React 代码时参考。
code-dedup 是一个面向 AI 的代码分析工具，用于检测重复代码、识别死代码并给出结构优化建议。它支持重复代码检测（基于 MD5 精确匹配与 MinHash + LSH 近似匹配）、基于 AST 的死代码检测（未使用的函数、变量、导入）以及结构度量（圈复杂度、函数长度、嵌套深度、参数数量）。可通过 CLI 或编程 API 使用，输出 JSON 报告，便于集成到 CI/CD、pre-commit 钩子等流程。主要支持 JavaScript/TypeScript/JSX/TSX，Python 为实验性支持。
check-harness 是 yansfil/harness-camp 提供的一项技能，用于对当前 Claude Code 项目进行一次结构化的检查与问答。它先读取 references/questionnaire.md 并按其流程执行：以自由文本形式提出第 1 个问题（附带示例），再通过 AskUserQuestion 提出第 2 至第 8 个结构化的问题，随后检查项目界面与用户输入会话模式，最终输出一份 markdown 报告。该技能明确不使用子智能体、不生成 HTML、不对项目做任何修改。适合需要在 Claude Code 项目中进行一次轻量、只读式问卷与检查的使用场景。其具体收费、价格、支持平台与执行效果等细节暂未提供。
该技能用于把架构分层、目录归属、依赖方向、Schema、结构指标、质量阈值、基线、白名单等架构与结构质量意图，转化为可执行的检查规则，从而阻止新的架构漂移，而不是依赖反复的文字警告。它同时覆盖仓库契约与质量维护，因为二者共用同一套机制：可收集规则、diff 门禁、审计报告、基线与逐步减债。适用于定义、保护、审计或编码架构边界、目录归属、咽喉点、白名单、基线或契约；当仓库已有分层规则但智能体仍添加绕过调用或错误依赖；需要结构指标、质量报告、债务阈值、回归预算或渐进清理循环；以及需要区分 diff 检查与全量审计检查时使用。
Repo Harness Assessment 是一个用于评估仓库“智能体就绪度”的技能。它帮助判断一个仓库能否让智能体顺利找到规则、安全地做出修改、验证改动并产出可审查的证据。该技能是面向现有仓库的默认路由，同时负责智能体入口点（entrypoint）的设计，因为入口点是评估中的导航层，而非独立的 harness 系统。它适用于评估仓库缺失哪些 harness 组件、创建或精简 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、Cursor 规则及 GitHub 指令、跨仓库比较入口点与验证命令、以及决定下一步最小改进方向等场景。
这是一个面向 TypeScript mcp-use/server 项目的架构规范技能，用于在 src/ 下放置、重构或审计代码时，落实 Clean Architecture 的分层边界与目录布局。它明确各层可导入与禁止导入的内容、组合根与配置接缝的位置、MCP 原语（工具、资源、提示）的结构归属，并提供依赖规则、审计清单、重构手册等参考文档与只读审计脚本。适用于新建仓库、重构单体工具文件、PR 分层审查等结构性任务；不涉及 mcp-use/server 的具体 API 配方或 SDK 机制。
private-github-search 是一个基于本地镜像与 ripgrep 的私有 GitHub 全库全文搜索技能，可覆盖用户所有 GitHub 仓库（含私有仓库）。资料指出，GitHub 现代代码搜索（能索引私有仓库的版本）仅限网页端使用，而 gh search code 依赖旧引擎，对私有仓库常常返回空结果。该技能改为搜索所有仓库的本地镜像，覆盖范围与 GitHub 索引一致（默认分支、非 fork 仓库），一次完整搜索仅需毫秒级。使用时会先定位随附的同步脚本 private-github-search-sync.sh，路径通过 find ~/.claude ~/.codex 查找；执行脚本会先刷新镜像，若距上次同步不到一小时则立即退出，否则约需 15 秒，--force 可强制同步。随后用 rg -il 列出匹配文件、rg -in 查看匹配行。首次配置需在 ~/repo-mirror/owners.txt 中按行写入要镜像的 GitHub 账号，并以后台方式运行同步脚本，初次克隆需数分钟，且需要 gh 已认证并有相应账号权限。限制在于镜像只包含默认分支的末端状态，历史或其他分支需改用完整克隆中的 git log -S 或 GitHub 网页搜索；镜像可能含私有数据，应避免放入同步文件夹，且不得提交或发布其内容。
rj 是一个轻量级命令行工具，用于获取指定 URL 的 HTTP 响应元数据并以 JSON 格式输出，包括状态码、响应头、协议版本和耗时分解。它不打印响应正文，正文查看仍建议使用 curl，两者互补：curl 负责正文，rj 负责正文之外的信息。安装方式包括 brew install yusukebe/tap/rj，也提供二进制文件和 go install。基本用法为 rj <URL>，输出包含 code、header、protocol、status、timing 等字段，可管道传给 jq 提取特定字段。常用参数有 -X 指定方法、-H 添加请求头、-u 进行 Basic 认证、--http3/--http1.1 固定 HTTP 版本。适用于确认响应头、验证状态码、检查请求路由与耗时、以及需要结构化视图的脚本化健康检查。
这是一段面向创业公司 CTO 角色的 AI 技能提示词，尤其适用于 AI 创业场景。它把 CTO 定位为既能做宏观架构设计、又能亲自读代码、重构、写功能、排查故障、提交 PR 的顶级个人贡献者。该技能包含两种工作模式：一是绿地模式，把模糊的商业想法逐步转化为可落地的设计，并产出 brief.md、arch.md 以及 specs/features/*.md 三类文档，最终交给编码智能体实现；二是棕地模式，针对已有代码库展开重构、迁移、性能优化、修缺陷或"补齐未完成部分"等任务，先调查代码、提交历史、ADR 与计划文档，形成判断后亲自执行，产出物为 PR、ADR 更新、计划文档更新、代码、测试与提交信息。该角色被赋予四项特质：理解商业（能从只言片语推断业务全貌并发现遗漏之处）、理解技术（能把业务需求换算为工程成本与权衡）、善于沟通（对外说业务语言、用"你/我/我们"、以推荐代替罗列选项、先复述再提问再建议）、具备执行力（不推诿编码工作，先调查再发表意见，合理控制工作单元粒度并及时调整范围）。绿地模式通过对话推进，每轮通常只提一个问题，遇到"命运分叉"式关键决策时用商业后果而非技术术语向用户确认；棕地模式则以调查、判断、执行、在代码库自身工件中记录决策为主线。语料未给出具体使用方式（如安装、调用命令）与收费信息。
该技能用于将游戏规则构建为纯函数、确定性的 TypeScript 引擎，提供基于种子的随机数生成器、统一的游戏契约、难度刻度、测试工具与检查脚本，确保 iOS、Android、Jest 和 Node 上相同的种子与操作产生相同状态，适用于编写游戏规则、移动、计分、胜负判定、回放与每日关卡等场景。
这是一个用于在 React Native 环境中构建实时游戏循环的技术技能包。它规定以固定 1/120 秒步长推进模拟，而非依赖帧时间；模拟状态存放在 UI 线程上的类型化数组共享值中，每 tick 不产生分配；输入以 (tick, command) 整数命令记录；通过确定性规则（仅使用基础算术、位运算和受限 Math 函数）保证回放逐位一致。该技能提供循环套件、几何套件、实时宿主、模板游戏（弹跳球竞技场）以及检查脚本，并包含回放测试、帧分组测试、快照往返测试和像素黄金测试等验证手段。适用于需要实时运动、弹跳球或回合内连续阶段（如弹射、连锁）的游戏场景。
该技能用于在 monorepo 中为各包之间建立依赖关系（链接工作区包），支持 npm、yarn、pnpm、bun 四种包管理器。它会先通过根级 package.json 的 packageManager 字段或仓库根目录的锁文件（pnpm-lock.yaml、yarn.lock、bun.lock/bun.lockb、package-lock.json）识别所用包管理器，再按对应语法添加依赖：pnpm 与 yarn（v2+/berry）使用 workspace: 协议，npm 无 workspace: 协议但会自动软链接工作区包，bun 兼容 workspace: 协议。流程为：确定消费者包（导入方）、确定提供者包（被导入方）、用对应包管理器的语法添加依赖、验证消费者 node_modules/ 中是否生成软链接。适用于新建或生成包后需要接好依赖、以及排查“Cannot find module”等场景。
nx-generate 是一个用于在 Nx monorepo 中调用 Nx 生成器（generator）来生成代码的技能。当用户提到脚手架、项目搭建、结构创建、创建应用或库、设置项目结构等需求时，可立即调用。它通过 Nx CLI 发现并匹配合适的生成器，读取生成器源码，参照仓库既有模式，先进行 dry-run 验证文件位置，再实际运行生成器，最后格式化并验证生成结果，从而保证代码库一致性并减少样板代码。
nx-plugins 是用于发现并添加 Nx 插件的技能，适合需要查找可用插件、安装新插件，或为项目添加特定框架与技术支持的场景。通过 pnpm nx list 列出插件，使用 pnpm nx add <plugin> 安装插件。
changelog-writer 是一个维护项目 CHANGELOG.md 的技能，遵循 Keep a Changelog 格式，按 Added、Changed、Deprecated、Removed、Fixed、Security 等类别归档条目，适用于实现功能、修复缺陷或做出其他显著变更之后。
refresh-claude 是一个用于维护项目 CLAUDE.md 文件的技能，属于 zbruhnke/claude-code-starter 项目。CLAUDE.md 是 Claude Code 会话之间持久化的上下文文件，当项目演进时，该文件也应随之更新。此技能通过审查代码库的近期变更、识别新的模式与约定、更新 CLAUDE.md 以反映当前状态，并移除过时信息，从而让 CLAUDE.md 保持相关性和实用性。建议在重大变更后或定期运行，以维持上下文的有效性。
aile-git-worktrees 是一个用于创建隔离式 Git 工作树的技能，帮助开发者在独立工作空间中处理功能开发或实施计划，避免切换分支带来的干扰。它通过智能目录选择与安全验证流程，确保工作树目录位置符合项目约定，并防止工作树内容被误提交到仓库。该技能会按优先级检查现有的 .worktrees 或 worktrees 目录，其次读取 CLAUDE.md 的偏好设置，若均不存在则询问用户选择项目本地隐藏目录或全局目录。创建前，对项目本地目录执行 git check-ignore 验证，若未被忽略则将其加入 .gitignore 并提交。随后自动检测项目类型并运行相应安装命令，再执行测试以验证干净基线，最终报告工作树路径与测试结果。
该技能用于为 Forgejo 仓库起草 issue 的标题与描述，供用户与队友讨论，并给出创建该 issue 的精确 gt CLI 命令，但不执行命令。草稿基于当前对话、代码库或用户指令生成，若信息不清晰会先探索代码库并向用户追问。描述正文写入 /tmp/gt-issue-<slug>.md 文件，供 /drafts 面板预览，也作为 gt 发送的正文。技能会在聊天中展示标题与文件路径，征得用户确认后交付包含 -R <owner/repo> 与 --body-file 路径的创建命令，并提醒权限与多账号处理方式。
gt-create-issue 是一个用于在 Forgejo 上创建 issue 的技能，来源为 zihad550/skills。它依据用户提供的说明，并结合对当前代码库的探索来起草 issue 的标题和正文：先将正文写入暂存文件，遇到不清楚的地方会探索代码库并向用户追问；确认草稿后，通过 gt CLI 执行创建命令并输出新 issue 的 URL。
Lovable Project 是一个面向 Lovable.dev 仓库的提供商中立项目上下文技能，用于在初始化、检查或修改 Lovable 项目时提供统一的上下文与规范。它帮助识别项目架构（如 Vite SPA 与 TanStack Start），读取 .lovable-agent/config.json 和 .lovable-agent/context.md 作为项目设置的权威来源，并将 CLAUDE.md、.claude/ 等提供商特定文件保留为适配器。该技能强调密钥安全，只记录密钥名称与状态，不记录密钥值、预览令牌、OAuth 凭据或 API 密钥。适用于在 Lovable 仓库中开展工作的第一步，以及需要跨提供商保持项目上下文一致性的场景。
明镜止水（mingjingzhishui）是一个面向 AI 项目开发落地的个人 Skill，定位为「AI 开发经理一号位」的可执行分身。它只消费上游交棒包，采用双轨模拟方式：先在 oneos-v2 生成可点原型，经确认后在 ~/oneos-prod 真仓跑通，止于待测、不含上线。核心能力包括需求保真、仓路由、本机可跑、验收对齐、偏差闸门、交棒消费与三方联动，并提供技术顾问旁路、多微服务联调仿真、VPN/网关直连硬闸等机制。团队主入口为 oneos-dev-delivery。