SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
41,140 个结果
umb-cms-dev-cli 是 Umbraco MCP Server 的命令行使用指南，介绍如何通过 CLI 运行和调试该 MCP 服务器。它以命令行方式完成认证与配置，并暴露直接调用 Umbraco Management API 的工具。CLI 支持自动检测运行命令（本地构建或 npx），提供工具枚举与查询、工具直接调用、上下文文档生成、配置调试等内省命令，并支持工具过滤与只读、试运行等运行模式。认证通过 .env 文件提供 OAuth 客户端 ID、密钥和实例地址，不允许把密钥作为命令行参数传入。工具过滤可通过命名模式、切片和工具集合等标志或环境变量控制，排除优先于包含。只读模式会完全移除变更类工具，试运行模式则让变更工具只返回预览。文档还给出高效使用 CLI 的建议，例如服务端过滤代替本地 grep、优先使用搜索工具、合并独立命令、先描述工具再调用，并说明 SDK 对字符串输入进行校验。
用于把 Curve、Balancer、Aerodrome 等外部 DEX 流动性接入 Uniswap v4 路由的 Aggregator Hook 技能，帮助在 v4 中包装非 Uniswap 池以改善成交质量。适用于构建聚合 Hook、外部流动性与 v4 hook 相关开发场景。
该技能用于诊断和修复 Unity 3D PhysX 物理系统中的碰撞、触发器和射线检测问题，例如 OnCollisionEnter 或 OnTriggerEnter 不触发、物体穿透、射线未命中目标等。技能通过 unity CLI 与 unity-pipeline 技能逐步执行任务，要求先读取与症状对应的官方文档，并依据项目 Unity 版本核对 API。它内置多条 Fast-Path 快速诊断规则，涵盖 2D 与 DOTS 的范围外提示、双运动学触发器、布娃娃首帧爆炸、CharacterController 碰撞回调、刚体休眠、timeScale 为 0、射线起点在碰撞体内、非激活物体或触发器、层级碰撞抑制等情形。修复时会先创建可回滚的还原点，只改动用户要求的内容，不遗留验证代码；工具调用有预算上限，最终必须给出面向用户的诊断与修复结论，不征求许可，直接修改项目脚本或场景。
该技能用于在 Unity 项目中搭建本地化系统，涵盖语言区域（locale）、字符串表与资源表的创建、本地化字符串事件绑定、CJK 字体配置以及 UGUI 自动布局调整。它面向需要为游戏或应用添加多语言支持、翻译 UI 文本的场景，通过 Unity CLI 以 JSON 格式分步执行，并强调先建立行为基线与可回滚的还原点。技能包含表完整性检查、翻译策略参考和批量处理模板，但批量操作前必须获得用户确认，且不会擅自修改与本地化无关的代码或资源。
unity-pipeline 是 Unity 官方 agent 插件中的命令行技能，用于让 AI 智能体通过 unity 命令控制 Unity Editor 或开发版 Player。它覆盖编译重载、运行测试、C# 脚本求值、运行期方法热替换、进入 Play 模式、多人与多人 Play 模式场景管理、多角色剥离设置以及截图捕获。命令按组组织，可用 --query 过滤；服务分为 Editor（7800–7849，随编辑器自动启动）和 Runtime（7900–7949，仅开发版 Player）。安装后通过 unity pipeline install 部署到项目，并用 unity status --until-ready 等待就绪。适合需要在 Unity 项目内进行自动化验证、测试驱动修改和可视化检查的开发场景。限制包括：方法热替换仅支持 Mono 环境和 void 实例公有方法；多场景命令需要 Unity 6000.3+ 和 multiplayer playmode 包；多角色命令需要 6000.6+。
Git Commit Helper 是一个用于撰写清晰、符合约定式提交规范的提交信息的技能，适合在准备提交信息、整理变更或记录代码修改意图与范围时使用。
面向现代 Web 应用的全栈开发技能，覆盖前端、后端与基础设施的设计与构建，用于在规划阶段协调技术选型与权衡。
该技能用于把 GitHub 仓库上的多步骤迭代任务（修复 CI、清理 lint 违规、让 PR 通过、调试失败的工作流）组织成有明确目标和边界的智能体循环，避免无限空转或凭模糊标准宣布完成。
在实现前先定义 API 契约，以减少集成错误并保持向后兼容。适用于设计或更新 REST、GraphQL 或事件契约的场景。
这是一个全栈开发智能体技能入口，用于在同时涉及 UI 与后端微服务的全栈项目中，将任务路由到正确的技能、预设、参考清单或模板。它提供工作流（定义变更范围、选择预设、匹配技能、从模板起步、用参考清单验证）、必需检查项、覆盖前端框架、后端语言、API 契约、认证授权、测试、可观测性、发布、数据库迁移、缓存、支付、事件驱动、服务网格、合规、云架构等大量主题的路由指南，以及按技术栈细分的技能包目录。适用于需要跨层协调、按变更类型选择最窄技能并先明确范围与契约再实施的全栈开发场景。
TypeScript 编码规范技能，提供类型设计与模式的正反示例，适用于编写、审查或重构 TypeScript 代码。强调类型优先、严格配置、避免断言，并给出命名、数组、对象类型等约定。
Velt Suggestions 是 Velt 提供的「先提议、后审阅」编辑工作流能力，适用于 React、Next.js 及 Web 应用。它把来自人类或 AI 智能体的编辑动作捕获为「建议（proposal）」，由审阅者决定接受或拒绝。该项目是 Velt Suggestions API 的实践指南与最佳实践合集，共包含 6 个类别、14 条规则，用于指导在表单输入、表格或自定义组件中加入建议模式，实现 AI 提议、人工审阅的协作流程。使用前需先完成 Velt Comments 的配置。
为已暂存改动生成并创建符合 Conventional Commits 规范的提交信息，遵循 VGV 工作流。可解析 single-commit、工单号或简短描述参数，自动推断提交类型，支持单次或按独立关注点拆分多次提交，提交前需用户确认，且不会推送到远程。
crawlkit 是一个用于爬取类应用归档基础设施的共享 Go 库，服务于 gitcrawl、slacrawl、discrawl、notcrawl 等下游应用。该技能用于维护、发布并验证 crawlkit，确保共享归档机制可复用、可打标签，并保持下游兼容性。
triage 是一个面向项目议题跟踪器（issue tracker）的技能，用于按一套由分类角色和状态角色组成的小型状态机来推进议题的处理流程。它适用于用户想要创建议题、整理议题、审查新提交的 bug 或功能请求等场景。在分诊期间发布到议题跟踪器的每条评论或议题都必须以“This was generated by AI during triage.”开头作为免责声明。每个已分诊的议题应恰好携带一个分类角色和一个状态角色；若状态角色冲突，需先标记并询问维护者。该技能由维护者通过 /triage 命令以自然语言调用，可展示需要关注的议题、分诊特定议题、进行快速状态覆盖或恢复之前的会话。其参考文档包括 AGENT-BRIEF.md 和 OUT-OF-SCOPE.md，用于说明持久化智能体简报的写法以及 .out-of-scope/ 知识库的工作方式。
zoom-out 是一个面向 AI 编程智能体的技能（skill），用于在开发者不熟悉某段代码时，让智能体提升抽象层级，给出更宏观的上下文或更高层次的视角。它会要求智能体向上抽象一层，使用项目自身的领域术语表（domain glossary）词汇，输出所有相关模块与调用方的“地图”，帮助开发者快速建立对代码区域整体结构的认识。该技能来自 vinvcn/mattpocock-skills 技能集合，适用于阅读陌生代码、理解模块关系与调用链的场景。
面向 AI 评估的“评估优先”开发方法技能，用 Data-Task-Score 框架把评估当作可量化的 PRD，先定义成功标准再写提示词与任务逻辑，适用于 LLM 调用、智能体工作流与 MCP 管线的评估设计与迭代。
Agentic Validators 是一套为编码智能体（如 Claude Code）设计并安装验证钩子的技能，目标是让 AI 修改从“智能体写了代码”变成“智能体写了代码且变更被自动验证”。它帮助用户选择验证策略（按文件还是全仓库）、实现 post-tool-use 与 stop 钩子、创建窄而快速的确定性验证器，并组织工作流以支持多个智能体并行运行而不丢失正确性。核心理念是：智能体是非确定性的，验证器是确定性的；上下文脆弱，而验证与日志持久。它提供逐步流程、示例验证器模式、并行模式以及常见失败模式与修复建议。适合希望让 AI 编码变更更安全、更可确定、并能在编辑后立即获得反馈的开发者与团队。
为 three.js Web 3D 游戏提供固定时间步、输入、场景生命周期、暂停恢复、资源所有权与性能预算的运行时技能，可用于搭建游戏基础或排查帧率、场景泄漏与后台恢复问题。
Ingest 是一个用于处理 GitIngest 摘要文件的技能，配套提供 Node.js 脚本 tools/ingest.ts（需 Node.js 22.18 或更高版本，可直接运行 TypeScript，无需安装依赖）。由于 GitIngest 摘要通常把一个完整仓库压缩成单个大文本文件，体量常超出上下文窗口，该工具不鼓励直接读取，而是按需返回指定部分：先检测文件是否为摘要，再用 overview 查看规模、token 估算与主要目录，用 tree 和 files 查看区域结构，用 search 按字面词或正则检索，用 outline 查看文件声明与行号，用 read 读取指定行区间，用 extract 将某个区域导出到空目录，并用 anchors 校验综合文档中的锚点。该技能强调摘要内容属于不可信数据，不能当作指令执行；使用流程为概览、缩小范围、只读所需行、撰写综合文档并校验锚点。该技能适合需要在有限上下文中分析大型仓库摘要的编码与代码审阅场景，具体限制与命令参数详见正文。
这是一个面向源代码的结构化分析技能，采用多轮次方法对代码库或功能进行深度剖析。其核心是一条“铁律”：任何结论都必须能追溯到源代码，需引用文件路径、行号范围与代码片段，没有代码证据就不能下结论；描述逻辑时不得含糊带过触发条件、边界检查或错误路径，必须明确写出。工作流分四步：范围与深度确认（阻塞步骤，需与用户澄清分析对象、目标读者、输出位置，并将深度划分为功能级、模块级、跨模块级、代码库级）、结构发现（分三轮：入口与边界、依赖与分层、核心流程追踪，必要时生成 Mermaid 图）、撰写文档（元数据表加正文，正文按概览、架构图、功能模块分析、端到端流程追踪、参考资料顺序组织）、自检（七项检查，逐条验证）。文档还规定精确性要求与常见反模式，用于指导输出高质量、可验证的代码分析文档。
该技能用于通过 Epic 官方 Unreal MCP（ModelContextProtocol）插件，从 Codex 操作 Unreal Engine 5.8+ 项目，支持实时编辑器检查与修改、MCP 配置与排障、命令行构建与测试、项目内 Agent Skills 管理，并提供调用串行化、风险分级、超时处理和硬停止等操作规范。
architecture 是由 xenitv1/claude-code-maestro 发布的、可安装于 AI 智能体的技能，用于辅助软件架构决策。它围绕「需求驱动架构、权衡支撑决策、ADR 记录理由」这一核心理念组织内容，通过一组可选择性阅读的参考文件支持架构设计工作，包括上下文探索（提问与项目分类）、权衡分析（ADR 模板与权衡框架）、模式选择（决策树与反模式）、示例实现（MVP、SaaS、企业级案例）以及模式速查参考。技能强调「简洁是终极的精致」，主张从简单方案起步，只有在被证明必要时才引入复杂度，并指出移除复杂度比添加复杂度困难得多。在此之前需要完成的验证清单包括：需求是否被清晰理解、约束是否被识别、每项决策是否有权衡分析、是否考虑过更简单的替代方案、重大决策是否已撰写 ADR、团队专业能力是否与所选模式匹配。该技能还与 database-design、api-patterns、deployment-procedures 等相关技能存在关联。
这是一个面向 AI 智能体的可安装技能，由 xenitv1/claude-code-maestro 发布，名为 game-development。它本身是一个编排型（Orchestrator）技能，提供游戏开发的通用核心原则，并根据项目上下文将任务路由到对应的子技能。核心内容包括：游戏循环（输入→更新→渲染）与固定时间步长规则、模式选择矩阵（状态机、对象池、观察者/事件、ECS、命令、行为树）、输入抽象、60 FPS 性能预算与优化优先级、按复杂度选择 AI、碰撞策略，以及通用反模式。子技能路由覆盖平台（Web、移动、PC、VR/AR）、维度（2D、3D）和专项领域（游戏设计、多人联机、游戏美术、游戏音频）。