parallel-dev-worktrees
用于在单一代码仓库中并行开发功能的技能:借助 git worktree、Portless 命名本地 URL 与隔离的本地状态,安全地创建、运行、合并和清理功能分支工作区。
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更新于 11-15 00:13
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用于在单一代码仓库中并行开发功能的技能:借助 git worktree、Portless 命名本地 URL 与隔离的本地状态,安全地创建、运行、合并和清理功能分支工作区。
该技能用于在开放的 GitHub Pull Request 上处理评审意见或 issue 反馈,基于 GitHub CLI(gh)完成。使用前需确保 gh 已通过认证(gh auth status,未登录则运行 gh auth login)。工作流程包括:用 gh pr view --comments 获取当前分支 PR 的评论,或使用自定义脚本列出讨论串;对评论和评审线程进行分类并规划,为每条提出修复方案,评论较多时先等待用户确认优先处理哪些;随后应用所选评论对应的代码改动;修复完成后回复讨论串标记为已解决,例如 gh pr comment <PR_NUMBER> --body "Addressed in latest commit."。常见错误包括未理解上下文就应用修复(应先阅读评论周围的代码)以及未验证认证状态(开始前检查 gh auth status)。
面向漏洞赏金与渗透测试的 API 安全测试技能,覆盖 REST、SOAP、GraphQL 的接口侦察、认证测试、IDOR/BOLA、注入、GraphQL 专项测试与常见 API 漏洞排查,并附带工具与字典参考。
这是一个面向 Node.js/Express/TypeScript 微服务的后端开发规范文档。用于在创建或修改路由、控制器、服务、仓储、中间件、数据库操作、错误跟踪、输入校验、配置管理以及后端测试与重构时,统一团队的后端开发方式。文档覆盖分层架构(路由、控制器、服务、仓储、数据库)、目录结构、命名约定、7 条核心规则、常用导入、HTTP 状态码参考、服务模板与需避免的反模式,并提供多份资源文件供深入查阅。适用于使用 Prisma、Sentry、Zod 等技术栈的后端微服务项目。
一个用于按书面实施计划执行开发的技能:加载计划、批判性审查、分批执行任务,并在批次间设置审查检查点,适用于需要独立会话推进并接受人工审阅的实现工作。
这是一个用于收尾开发分支的技能,在实现完成且所有测试通过后,帮助开发者决定如何整合工作成果。它遵循“验证测试 → 呈现选项 → 执行选择 → 清理”的核心原则,提供四个结构化选项:本地合并回基分支、推送并创建 Pull Request、保持分支原样、丢弃该工作。技能会先运行项目测试套件,测试失败则停止并提示必须先修复;随后确定基分支,再让用户选择后续流程。选择合并或丢弃时会清理 worktree,丢弃操作需输入 discard 确认。该技能常被 subagent-driven-development 和 executing-plans 调用,并与 using-git-worktrees 配合使用。
git-pushing 是一个用于自动完成 Git 暂存、提交与推送的 AI 技能,会生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息。当用户要求提交并推送更改、保存到远程仓库或分享新功能时触发。
这是一个关于如何接收代码评审反馈的技能,强调以技术评估而非情绪化回应来处理评审意见。核心原则是先验证再实现、先询问再假设,技术正确性优先于社交舒适。技能给出了接收反馈的响应模式(阅读、理解、验证、评估、回应、实现),列出了禁止的表演式回应(如“你说得完全对!”“好观点!”),并区分了来自人类搭档与外部评审者的不同处理方式。它还涵盖对不清晰反馈的处理、YAGNI 检查、实现顺序、何时应当技术性反驳、如何承认正确反馈、如何优雅纠正自己的错误反驳,以及 GitHub 行内评论的回复方式。
面向全栈开发的综合技能,覆盖 React、Next.js、Node.js、GraphQL 与 PostgreSQL 等技术栈,提供脚手架脚本、代码质量分析与多份参考文档,帮助按最佳实践构建完整 Web 应用。
这是一个面向高质量软件开发与架构的指导技能,基于整洁架构(Clean Architecture)与领域驱动设计(DDD)原则。它适用于编写代码、设计架构、分析代码等场景,提供代码风格规则、最佳实践、架构设计规范、命名约定、关注点分离要求以及需要避免的反模式。核心主张包括:优先使用现有库而非自造轮子、使用早返回模式、避免代码重复、拆分过长函数与文件、使用领域特定命名、保持业务逻辑与框架和 UI 解耦。
一种在同一会话中执行实现计划的方法:为每个独立任务派发全新的子代理,并在每个任务后依次进行规格符合性审查和代码质量审查。
Systematic Debugging 是一套系统化调试流程技能,用于在遇到任何 bug、测试失败或异常行为时,先定位根因再提出修复方案。其核心原则是“没有根因调查就不修复”,通过四个阶段——根因调查、模式分析、假设与测试、实施修复——引导开发者避免随机试错。该技能适用于测试失败、生产 bug、性能问题、构建失败、集成问题等各类技术问题,尤其强调在时间压力下、看似简单的问题、已多次尝试修复失败时更应遵循流程。资料还提供了红旗信号、常见借口对照表以及根因回溯、纵深防御、基于条件等待等配套技术文档。
writing-plans 是一个用于编写多步骤任务实施计划的技能,适用于已有规格或需求、尚未开始写代码的阶段。它要求以“工程师对代码库零上下文”为前提,把每个任务拆成 2-5 分钟的小步骤,并给出精确文件路径、完整代码、测试命令与预期输出、提交命令。计划遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交原则,保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md,并在完成后提供子代理驱动或并行会话两种执行方式。
ETSI 基础概览技能,介绍欧洲电信标准化协会的组织定位、交付物类型、标准开发生命周期与关键角色,供智能体在需要了解 ETSI 运作方式时使用。
识别和管理 Loop 系统的认知风险:自动化程度越高,人真正理解的部分越少。适用于发现仓库里有很多看不懂的代码、loop 产出多但不确定对不对、或需向团队警示 AI 使用风险的场景;不适用于纯技术调试或产出可客观验证的场景。
Codex Budget Mode 是一个面向 Codex 使用的用量感知执行控制器技能,支持 Saver、Balanced、Full Power 及自定义软预算,在完成真实任务的同时选择最小可行工作流、显式标注高成本选择,并在需要提前停止时留下可恢复的检查点。
Keboola Python 组件测试专家代理,用于编写与维护组件测试,涵盖 datadir 测试、单元测试和集成测试,支持配置校验、状态管理、清单生成与外部依赖 mock 等场景。
该技能把编码任务交给 Google Antigravity CLI(agy)执行,agy 会直接修改真实工作树,并可按用户明确要求完成 Git 提交、推送或 PR 等交付。配套脚本仅作启动与任务收集,需在非沙箱环境运行。
通过 Google Antigravity CLI(agy staffer,快速 Gemini)获取第二意见评审的技能,可评审代码(diff、PR、工作区)或决策、计划、设计。
feature-dev-auto 是一套自主功能开发工作流技能,通过目标循环验证实现无人值守的编码。前 3 个阶段交互式前置所有决策,第 4 阶段按“实现→检查→评估确认→下一目标”循环推进,仅在声明的升级触发条件下中断。提供 Standard 与 Deep 两种预设。
grill-me-standards 是一个通过访谈用户、并结合现有代码库实际做法来生成编码规范文档的技能。它逐题提问,先探查代码中的既有模式并给出推荐答案,由用户确认或覆盖,最终写入 CLAUDE.md 或 CODING_STANDARDS.md。
该技能用于在本地开发时,通过 Aircall 预发布(staging)凭据启动一个已认证的无头浏览器实例,打开 http://localhost:<PORT> 页面。适合需要登录态访问本地应用的场景。
面向代码与提交变更的讲解型 AI 技能,以友善资深开发者口吻分析提交或文档改动,说明背景与意图。可用于代码分析、提交说明、变更理解与代码评审讲解等场景。
面向 Zod v4 的技能型参考,将 Zod 相关问题路由到固定提交版本的文档,并引导模型使用当前 Zod 4 的 API、包选择与 schema 模式。适用于 schema 校验、错误定制、JSON Schema 转换、codecs、包选择与从 Zod 3 迁移等场景。