sync-context
sync-context 是 Claude Code 插件中的同步命令，用于检查并同步 CLAUDE.md（事实来源）与 GEMINI.md 之间的上下文，检测上下文漂移。它支持状态查看、初始化和强制重建，采用 @import 模式让 GEMINI.md 自动引用 CLAUDE.md。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
智能体与模型
26,128 个结果
user-config
用于管理 Claude Code 用户配置（~/.claude/ 与 ~/.claude.json）的技能，通过动作路由把审计、备份、清理、成本统计、会话检索等操作统一到一个入口，并区分只读、写入与破坏性操作。
glm-47-prompting
面向 GLM 4.7 的提示词最佳实践技能，整理 10 条提示规则，涵盖指令前置、强硬措辞、默认语言、角色扮演、任务拆分、推理开关、clear_thinking 记忆控制、评论者子智能体与前沿模型搭配，并附 Cerebras 云端与 Ollama 本地部署参考。
agents-managers
面向 Claude Code 的智能体（Agent）与 Task 工具使用指南，介绍如何创建、配置和调用可自主执行任务的子智能体，包括文件结构、YAML 配置、XML 系统提示词结构、后台并行执行等。
distill
Distill 是一个将每日原始活动蒸馏为日报的技能：通过 Luci MCP 拉取当天活动，在 reflections/daily/ 下写出客观报告，并提示需用户确认的新实体。
aep
AEP 是一个将项目上下文、工作记录与验证证据保存在代码仓库中的命令行工具，面向使用 AEP 的项目执行工程流程管理。它由 CLI 维护记录并检查声明的约束，但不决定产品意图，也不运行模型。智能体根据用户请求选择相应的流程与工作单，通过 aep status 查看状态、aep context 构建上下文、aep --skill 阅读完整流程说明，并在验证阶段保留失败检查与缺失证据，确保交付结果与实际候选和环境绑定。
eval
eval 是 AEP（Agentic Engineering Patterns）体系中的中立工程观察技能，用于观察另一个智能体在项目中的工作过程，判断其是否遵循 AEP 流程，并基于结构性证据评估可改进的软件工程与 DevOps 实践。它只关注“工作如何开展”，不评判产品决策、功能价值、优先级或技术选型，所有观察产物写入机器级目录 ~/.aep/eval/<project>/<run>/，不写入项目内部。支持无实时智能体的快照与报告模式，也支持在 Herdr 中作为观察者跟随目标智能体。
reflect
reflect 是 memorysaver/agentic-engineering-patterns 中的一个技能，用途是把观察到的产品或执行反馈转化为上下文更新、经验记录、项目规则、本地流程或上游提案。它强调先把证据与不确定的诊断分开，再决定是否改变产品意图、实现方式、验证方式或流程。该技能提供经验记录、文本检索、规则提案、提案评估与规则采纳等命令流程，并支持将候选变更保存为上游 AEP 提案。资料未提供其具体平台、安装方式、收费与效果信息。
roadmap
这是 memorysaver/agentic-engineering-patterns 技能集中的 roadmap 技能，用于区分产品的期望方向与实际的实现和交付历史。该技能把产品主线与用户旅程记录在 project-roadmap/ 中，把架构决策记录（ADR）放在 project-roadmap/decisions/ 中，把工作记录放在 project-ledger/ 中，并遵循已配置的存储路径。它提供 aep roadmap、aep decision、aep story、aep layer、aep wave、aep release 等命令来登记各类记录，并通过依赖关系和关口判断工作是否就绪。在给出产品优先级或技术方向建议前，该技能会先识别可能改变结论的证据缺口，并按决策的不确定性决定调研深度。它还会基于记录的证据生成进展摘要，可用 aep check 校验引用、用 aep timeline 检查时序。
memmy-memory
memmy-memory 是一个通过命令行提供持久化智能体记忆的技能，可检查 Memory 服务、开关会话、开始与完成回合，并搜索、添加、读取或删除记忆。
memos-memory
MemOS Memory 是一个为不同 AI 智能体与开发框架提供通用记忆能力的技能，统一处理用户、项目及对话上下文的捕获、检索与管理。它通过 memos 命令行工具实现记忆的存储、预览、搜索、溯源、删除，以及知识库的创建、文件上传与查询等操作。该技能定义了明确的命令选择规则与工作流程：对话开始时用 memos search 检索上下文，对话结束时用 memos add 存储用户问题与助手最终回答，中间状态不进行额外记忆操作。同时规定了不应存储的内容（如密钥、未验证猜测、短期任务状态等），并支持按 user_id 管理记忆、追踪记忆来源、卸载集成等。
firetg
firetg 是一个通过 MTProto 操作 Telegram 用户账号的命令行工具，适合让智能体以受限 shell 方式查看资料、会话、消息与频道，并可在明确授权下发送消息。
audio-streaming
Audio Streaming（Android）是 Meta Wearables 设备端 SDK 中 Camera Stream 的实验性扩展功能，用于在 Android 应用里通过相机流接收同步的 PCM 音频帧。它并非独立能力，需要先按 camera-streaming 技能完成会话与 Camera 设置，再增加音频配置与采集。使用时需在 Wearables Developer Center 申请相机与音频流权限，并声明 Permission.CAMERA 和 Permission.MICROPHONE。通过 StreamConfiguration 设置非空音频编解码器（如 PCM、16000Hz、单声道）并交给 addCamera，然后在启动 Stream 前收集 audioStream，用 presentationTimeUs 对齐音视频，并在主线程外处理 PCM。音频与数据流共享状态和错误，麦克风被拒绝会表现为流权限失败。目前该能力为实验性，仅可用于开发与测试，尚不能发布到生产渠道，MockDeviceKit 也不提供确定性的音频帧注入接口。
speech
该技能为 Android 应用在连接的智能眼镜上提供实验性语音识别能力，可获取部分转写与最终转写结果。使用前需在 Wearables Developer Center 为应用启用该能力，并取得麦克风权限；需在会话开始后添加语音服务，先启动收集任务再调用启动。转写结果带置信度与是否最终标志，错误详情仅供诊断。支持通过 MockDeviceKit 注入模拟转写进行测试。该能力目前仅限开发与 Beta 测试，尚不能发布到生产渠道。
voice-invocations
Voice Invocations（语音调用）是 Meta Wearables 平台上的实验性功能，让佩戴者说出“Hey Meta, start {应用名}”即可启动或将 Android 应用切换到前台。它属于 Wearables 级别的数据流，不依赖 DeviceSession，因此不需要运行中的设备会话。开发者需在 Wearables Developer Center 注册包名、申请 Voice Invocation 审批并配置应用的口播名称，不应在清单文件中声明调用短语；该功能也不需要相机或麦克风权限。应用需在冷启动（onCreate）和热启动（onNewIntent）两个入口使用 SDK 校验器判断是否为语音调用 Intent，并通过 Wearables.startVoiceInvocationsStream 创建应用级流、收集 LaunchApp 调用，且每个调用必须恰好用 sendSuccess 或 sendFailure 回应一次。流会报告 STARTING、STARTED、STOPPED 状态，错误通过 errors 与 state 暴露。无硬件时可借助模拟接口测试。目前该功能仅可用于开发与测试，暂不能发布到正式生产渠道。
oh-my-opencode
oh-my-opencode 是 OpenCode 的多智能体编排插件，把 OpenCode 变成完整智能体框架，提供专用智能体、后台任务、按类别路由模型和自主工作模式。可通过 bunx oh-my-opencode install 安装。
ably
Ably 是一个企业级实时消息平台，提供基于全球边缘网络的发布/订阅（pub/sub）能力，支持在线状态、消息历史与推送通知，可用于需要实时通信与高可靠性的应用场景。
agent-sdk-definitions
面向 Claude Agent SDK 的程序化智能体定义方式，支持用 TypeScript 和 Python 在代码中定义子智能体，而非使用 markdown 文件，适用于 SDK 应用、CI/CD 中的智能体任务等场景。
hook-integration
介绍如何让技能与 Claude Code 的 12 个 hook 事件集成，适用于为 Clausitron 等 harness 编写 hook 感知技能。涵盖各 hook 触发时机、输入与响应 schema，以及校验、上下文注入、会话总结、成本追踪等模式。
langchain-js
LangChain.js 是用于构建大语言模型应用的 JavaScript/TypeScript 框架，提供聊天模型、链、智能体、RAG 与记忆等抽象，支持 OpenAI、Anthropic、Google 等多个模型提供商。
mcp-mastery
GoodVibes 插件的 MCP 工具参考技能，覆盖 80+ 个 MCP 工具的用途与调用模式，帮助使用者按“工具优先”原则选择并正确调用工具。
pinecone
Pinecone 向量数据库的 TypeScript 使用指南，用于语义相似度搜索与 RAG 应用。通过 @pinecone-database/pinecone 客户端管理索引、写入与查询向量，支持元数据过滤、命名空间、批量操作，并可结合 OpenAI 嵌入模型构建检索增强生成流程。
redis
基于 Node.js 的 Redis 使用技能，覆盖缓存、会话、发布订阅与常用数据结构。资料给出连接方式、字符串/哈希/列表/集合/有序集合操作，以及缓存、限流、分布式锁等模式示例。
vercel-ai-sdk
Vercel AI SDK 是用于构建 AI 流式文本与聊天应用的 JavaScript/TypeScript 库，支持多模型提供商、结构化输出、工具调用与 RAG 等能力，可与 Next.js 和 React 集成。