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Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-10 00:15

智能体与模型

26,041 个结果

related-skill

related-skill 是一个用于发现和安装相关技能(skills)的工具,来自 inference.sh 技能注册表。它帮助用户为 AI 工作流查找互补技能,支持通过 npx skills 命令行搜索、列出、安装、更新和移除技能。可安装的技能涵盖 AI 模型、图像生成与处理、视频生成、音频处理、网络搜索和社交自动化等类别,用户可按类别单独安装,也可一次性安装完整平台技能。

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tools-ui

tools-ui 是来自 ui.inference.sh、面向 React / Next.js 的工具生命周期 UI 组件集,用于在界面上展示 AI 工具调用从发起到结束的各个状态。它提供 ToolCall、ToolResult、ToolApproval 等组件,可分别呈现工具调用请求、运行中状态、执行结果,以及需要人工批准后才能执行的审批流程。支持 pending、running、approval、success、error 等状态,并会根据工具名称自动匹配图标(如搜索、读取、写入、删除、发送等,默认使用扳手图标)。组件可通过 shadcn 命令安装,也能与 Agent 组件配合,由 Agent 自动处理工具生命周期,并可通过 requiresApproval 开启审批流。适合为智能体应用构建透明的工具调用展示与人机协同审批界面。

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planning-with-files

planning-with-files 是一个面向复杂任务的技能,采用 Manus 风格的“基于文件的规划”方式,把持久化的 markdown 文件当作磁盘上的工作记忆。它会为任务创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 三个文件,分别用于阶段与决策追踪、研究发现记录以及会话日志与测试结果记录。核心思路是把上下文窗口视为易失且有限的 RAM,把文件系统视为持久且近乎无限的磁盘,凡重要信息都写入磁盘。适用于多步骤任务、研究任务、项目构建等需要组织与追踪的场景,简单问题或单文件修改可跳过。

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reflection

Reflection 是一个用于 AI 智能体工作流程的自检技能,来源于 haowjy/meridian-base。它的核心用途是在报告结果之前,让智能体先退一步审视自己的产出,像评审他人工作一样检查输出质量。该技能引导智能体回答几个关键问题:任务是否完成、输出是否与要求一致、有无遗漏或多余内容、完成质量如何、是否遵循了已加载的核心原则、在哪些地方出现了偏离。它强调不仅要列出问题,还要实际修复发现的问题,最后在报告中说明交付了什么、哪些地方不确定、以及有哪些无法自行解决的顾虑。该技能本身是一段提示词式的检查清单,不涉及具体编程语言或工具依赖,适合需要提升输出可靠性的智能体场景。

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grilling

Grilling 是一个用于在动手构建前对计划或设计进行压力测试的智能体技能。它会以访谈形式,围绕计划或设计的各个方面持续向用户提问,直到双方达成共识。该技能会沿着设计树的每个分支逐层推进,逐一解决各项决策之间的依赖关系,并在每个问题上给出推荐答案。提问方式为一次只问一个问题,等待用户反馈后再继续,避免一次性抛出多个问题造成混乱。如果某个问题可以通过探索代码库得到答案,则改为直接探索代码库而非提问。适用于用户希望在构建前对计划进行压力测试,或使用任何“grill”触发短语的场景。

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