mobilerun-assistant-mcp
通过 MCP 的 assistant 工具与 Mobilerun 虚拟助手对话：创建或恢复会话、发送自然语言任务、轮询回复，并处理等待人工决策的权限与提问卡片。支持托管 API Key 或 OAuth 连接。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
智能体与模型
26,026 个结果
project-memory-context-sync
用于在 Project Memory 工作区中新增、编辑或更新配置文件的技能，确保 .github/ 工作副本、database-seed-resources/ 种子源与 SQLite 实时数据库三处保持同步，覆盖指令文件、智能体定义与技能文件。
arena
Arena 是一个用于并行候选方案生成与择优合成的技能流程。它针对同一任务同时启动多个候选（N 个并行 runner），先明确任务契约和评分标准，再让候选各自产出成果，随后由一个只读评审对候选逐项打分并推荐基准方案，最后由人工阅读比较、选出基准并将其他候选中最强的部分手工嫁接进来，最后按常规流程验证。适用于需要在多个实现或设计方向之间择优、并融合各自优点的场景，如 /arena、'arena this' 等调用。
figure-it-out
这是一套面向“无现成流程可循”的复杂任务的审计型工作流设计技能。它要求在执行前先产出流程本身：按阶段分解任务、将严谨度与任务风险匹配、以科学方法推进每个工作单元，并保留人类可在事后审计的决策记录。适用于大型迁移、涉及多部分的雄心改造，或需要人在离开后接手复核的工作。技能文本以“阶段A 框定—阶段B 设计流程—阶段C 循环执行—阶段D 保留审计轨迹—阶段E 验证并交回”为主线，强调可证伪的完成定义、先建验证脚手架、风险未知优先、并行仅限接缝处、由真实产物验证而非自我报告，以及把重复纠正固化为门禁或脚本。
swarm
Swarm 是一个并行任务编排技能：按阶段拆分任务，一次性派出 N 个并行工作单元，收集并汇总结果，最终返回一份统一报告。适用于并行覆盖、竞速比较、多轮筛选与探索等场景。使用前需先建立按阶段划分的待办清单，并在派发前明确完成标准、任务形态、工作单元数量、所用代理及各自输出与验证方式。
agent-info
agent-info 是一个用于查询当前用户可用智能体（员工）列表的技能，返回每个智能体的 code（即 agentId）、名称、描述和类型，便于在生成需要真实 agentId 的代码时使用。
custom-agent
custom-agent 是一个用于 Claude Code 的自定义智能体（agent）管理技能，面向需要创建、审查或改进 .claude/agents 目录下智能体文件的开发者。它提供三种工作模式：创建、审计与增强，帮助产出结构完整、权限最小化、可安全委派任务的有效智能体定义。创建模式会先澄清用途、读写权限、模型偏好与记忆需求，再检查是否已有相似智能体以避免重复，随后按模板生成文件并写入角色、工作流、规则、输出四段式系统提示，最后进行校验。审计模式会完整读取每个智能体的 YAML 头与正文，依据检查清单和评分标准报告错误、警告与提示，并在用户确认后修复错误级问题。增强模式则分析现有定义并给出改进建议，经确认后应用。技能还规定了智能体 YAML 头字段（名称、描述、工具白名单/黑名单、模型、权限模式、技能、MCP 服务、钩子、记忆、后台执行、隔离等），并给出按角色推荐的工具限制、模型选择思路、描述撰写要点与常见反模式。需注意：智能体不继承 Claude Code 系统提示，只接收自身系统提示与任务提示，父级仅收到最终结果；提示过长时建议改用文件式智能体。具体运行效果与兼容性暂未提供。
grill
grill 是一个决策支持类技能，用于在正式撰写方案、设计文档或开始构建之前，通过访谈方式对用户的计划、设计、决策或想法进行压力测试。它不产出计划、规格或代码，而是通过结构化提问，让用户明确做出每一项重要选择，最终生成一份决策记录（Decision Record）。该技能强调：事实由 AI 自行查证，决策必须由用户回答；按依赖顺序分轮提问，每轮最多四个问题，以决策卡片形式呈现选项、收益与成本及推荐理由；回答后回放确认，未问到的决策记为未确认假设。适用于尚未落笔的松散计划、此前给出的建议或方案，以及需要用户拍板的高风险选择。
project-skill-protocol
project-skill-protocol 是一个项目级协议覆盖（overlay）注册表工具，用于给框架技能叠加本项目自己的规则（仅叠加，不替换）。它支持对覆盖项进行 list（列出）、add（新增）、update（更新）、delete（删除）管理：索引默认位于 docs/project-reference/skill-protocols-reference.md，正文默认位于 docs/project-protocols/<slug>.md。每次运行目标技能时，按 exact > glob > * 的具体度匹配覆盖规则，使技能自动带上项目约定，而无需改动可移植的框架本身。
prompt-enhance
prompt-enhance 是 duc01226/easy-claude 仓库中的技能管理类技能，用于对提示词、文档或技能文件进行增强、压缩或扩写。它通过 --op 参数选择操作模式：enhance（默认，先压缩再增强结构）、compress（仅做“穴居人式”压缩，删除停用词和语法支架）、expand（把压缩文本还原为流畅英文）。增强流程会先判断目标文件类型（技能文件、子代理文件、协议文件、通用文档/提示词或原始文本），再据此应用对应处理。对于需要执行任务的技能、子代理或任务提示词，要求同时给出 Goal（目标与最终结果）和 Summary（关键要点及需注意的步骤），并放在开头的 Quick Summary 和结尾的 Closing Reminders 中。它还定义了技能增强检查清单、风险分级门槛等规则，但具体执行效果暂未提供实测资料。
start-workflow
start-workflow 是 easy-claude 项目中的工作流启动技能，用于在用户明确指定或运行时路由匹配后，激活一个工作流或自定义流水线。它会解析工作流的完整规范（包括意图、结果门禁、有序步骤、并行组和上下文），在开始执行前建立完整的待办跟踪计划，并持久化恢复指纹，确保恢复会话时不会静默切换工作流模式或顺序。该技能要求每个工作流条目具备非空的注入上下文，否则视为目录漂移并阻止激活。它支持全工作流、精简自定义流水线和直接执行三种选择，主要面向需要结构化多步骤执行的开发任务。
sync-skills-shared-protocols
这是一个技能管理类协议同步工具，用于在共享协议检查清单发生变更后，把规范的协议更新或新的分层协议块传播到声明的载体和发布投影中，并校验一致性。它提供两种操作：更新已有 SYNC 块内容，以及新增分层块。更新操作会先读取规范源文件，检查更新脚本的干跑清单，再批量写入并重建投影，最后通过校验脚本和搜索确认围栏配对、内容一致以及未受影响的作者内容保持不变。新增操作需要先编辑规范文件，把标签加入相应层级列表，处理智能体质量矩阵和技能连接，再执行注入并验证。该工具区分普通 SYNC 块、单独的 :reminder 提醒块以及有意允许偏离的 OVERRIDE 块，提醒块只有在规范中存在对应段落时才能由脚本同步，并且仅在用户要求提醒时才处理；OVERRIDE 块不会被脚本覆盖，用于确实需要不同路由的载体，但实质内容仍受一致性守卫约束。适用于维护多技能共享协议、批量更新内联版本、同步提醒和校验载体覆盖等场景，依赖 Python 3 与 Node.js（不低于18）运行环境。
tech-stack-research
tech-stack-research 是 easy-claude 技能集中的一个架构类技能，用于在需要做技术栈调研时给出有依据的选型建议：比较备选方案、权衡取舍，并产出经用户确认的推荐结果。它要求先加载业务背景（业务评估、领域模型/ERD、细化的任务、调研访谈笔记），据此推导技术约束；随后对每个待定技术层（如后端框架、前端框架、数据库、消息/事件、基础设施、认证）列出 2–3 个可行备选，在限定搜索预算内做检索与对比，按 8 项准则加权打分（高=3 倍、中=2 倍、低=1 倍），给出置信度和证据引用，最后通过与用户的问答确认决策。输出为不超过 200 行的对比报告和最终确认的技术栈文件，强调不能仅凭熟悉度选型。
template-skill
template-skill 是 duc01226/easy-claude 仓库中的一个技能模板，用于在定义技能时给出标准化的技能描述写法。它提供了一套可套用的段落结构：简介目标、工作流步骤、关键规则、具体说明，以及多步任务跟踪、基于证据的判断和多步工作收尾检查等提示。该技能本身不实现具体业务功能，而是作为撰写新技能说明的骨架与规范参照。
workflow-end
该技能用于在活动工作流完成其步骤、或用户要求收尾时关闭工作流：先按工作流清单核对结果门禁证据（测试通过、规格同步、根因追踪、计划批准、评审收敛等），再检查集成测试覆盖与规格↔TDD测试同步，要求无可裁定的漂移；随后同步代码图、核验自有基线变更、验证前置任务，必要时输出单向变更理解回顾，最后关闭自有基线并宣布工作流完成。核心规则强调按声明顺序执行、每步留痕、证据驱动、禁止静默跳过门禁，每会话状态保留至显式/clear。
workflow-greenfield-init
这是一个面向全新产品的初始化工作流技能，用于把产品想法逐步推进为架构、经批准的实施方案与脚手架，最终交付一个经过评审、测试的基础工程，并把首个切片的开发交给后续实现工作流。该技能适用于尚不存在代码库的新项目，强调先完成业务与领域分析再选择技术栈，并按完整工作流、精简自定义路线或直接执行三种方式之一启动。流程覆盖分级、发现与建模、计划与计划内工作、基础搭建、基础验证与收尾交接，并设置计划获批、评审收敛、测试通过、运行关闭等质量门。
workflow-planned-work
workflow-planned-work 是 easy-claude 技能库中的计划型工作流技能，用于在编写生产代码之前，把产品意图转化为经过评审的规划产物。它提供三种模式：idea-to-tasks（默认，将想法、工单、简报或产品愿景转为经评审、就绪检查并排定优先级的任务与故事）、idea-to-spec（将原始想法转为按能力划分、经评审的临时规范及测试用例）、spec-to-tasks（将已有正式规范转为完整、按依赖排序、排定优先级并含覆盖矩阵的计划工作）。工作流以阶段待办清单先行跟踪，各步骤按注册表顺序调用对应技能，gate 步骤固定执行，其余步骤可按流程协议记录理由后灵活调整，每步须记录运行或跳过的证据。该技能仅产出规划与规范类产物，不编写生产代码。
seeing-as-agent
面向 LLM 工具调用的调试方法论技能：先从模型视角追踪调用，用运行时证据而非代码推断定位问题，并沿实时请求链排查 reasoning_content 等回归。
elevenlabs-agents
用于操作 ElevenLabs 对话式 AI 智能体的技能：发起通话、获取通话记录、管理电话号码并分析智能体会话，适合构建或测试语音 AI 应用。需先部署并配置 ElevenLabs Agents MCP 服务器。
operate-module
operate-module 是 Duvo 技能库中的一个智能体技能，用于回答关于已部署 Duvo Module 自动化的问题并安全地对其进行变更，操作方式与 Ask Duvo 一致。该技能以简短业务简报的形式作答：先给出结果，再列出支撑该结果的两三个 Case 计数，并附上可操作链接。它能读取自动化的结构（Agents、代码步骤、Queues、Triggers、Schedules 及其流转关系），区分 Case 与 Run，按 Queue 分别统计工作计数，检查自动化的就绪状态与配置缺口，读取仪表盘中的资金和绩效数字，读取并修改 Policy 配置，查询与分配流程角色，并提供完整链接。适用于需要了解自动化运行状况、排查未就绪原因、核对仪表盘指标或安全调整配置的场景。使用前需明确自动化 id；修改前需向用户说明当前值与新值并获得确认。资料未提供该技能的价格与平台限制信息。
unsloth-training
基于 Unsloth 的 LLM 微调技能，支持 GRPO 强化学习与 SFT 监督微调，涵盖 FP8 训练、视觉模型、移动端部署、Docker、packing、GGUF 导出与数据集准备等能力。
ika-solana-pre-alpha
这是一个面向 Ika Solana devnet pre-alpha 的开发指南。该环境是一个 mock ika 网络：由单一 mock 后端代替全部验证者，不运行真实 ika 网络，也不使用 MPC，仅持有每个 dWallet 的普通私钥并独立签名，因此不安全，绝不能存放真实资金。指南覆盖在 Solana devnet 上创建 dWallet、注册加密密钥、创建 gas 存款、请求 DKG、接受用户份额、批准消息并请求签名的 TypeScript 流程，以及程序侧 CPI 与 devnet pre-alpha 特性构建的注意事项。它列出程序 ID、网络公钥、chain number、network value、IKA mint、treasury vault 等地址参数，并强调必须启用 mock 模式、使用 gRPC-Web、等待 finalized、每个 root seed 单独创建 gas 存款、ECDSA 签名为 65 字节等常见失败防护规则。同时说明 mock 会定期清空数据，导入私钥不会被读取，迁移到真实网络需去掉 mock 模式并指定真实网络。
grok-pi-herdr-orchestration
该技能用于通过 Herdr 和 shell 脚本创建、驱动、监控和停止 grok-pi 子代理，属于可见 PTY 编排方式。它把 grok-pi 放进 Herdr 管理的新 tab/pane，用脚本提交提示词、读取终端状态、等待完成并清理。默认只读，仅开放 read、grep、find、ls 工具，适合只读代码探索、仓库研究、资料整理和需要可见终端进度的长任务。脚本提供 run、start、prompt、wait、status、read、stop 等子命令，状态保存在 ~/.local/state/grok-pi-herdr/。使用时要求 Herdr server 正在运行，并遵守轮询间隔不超过 60 秒、单次 sleep 不超过 75 秒的约束。
skillcraft
SkillCraft 是一个评估与分析 LLM 智能体形成、抽象并复用高层次工具组合（Skills）能力的基准项目，适合研究智能体技能发现、工具组合模式与技能缓存效率。提供可复现的多任务评测与输出结构，含基线与技能两种运行模式。